Microsoft e Shell l’intelligenza artificiale e la tecnologia per ridurre le emissioni di carbonio

Microsoft e Shell annunciano una nuova partnership per utilizzare l'intelligenza artificiale e la tecnologia per ridurre le emissioni di carbonio Affrontare le emissioni di carbonio è una delle maggiori sfide che il mondo deve affrontare oggi. Per le grandi aziende, questo significa fare una mossa strategica e gestita verso l'aumento dell'uso di fonti di energia rinnovabile, oltre a creare efficienze in tutti gli aspetti delle loro operazioni. Microsoft e Shell annunciano una nuova partnership per utilizzare l'intelligenza artificiale e la tecnologia per ridurre le emissioni di carbonio Microsoft e Shell annunciano una nuova partnership per utilizzare l'intelligenza artificiale e la tecnologia per ridurre … [+] ADOBE STOCK È un compito difficile da gestire da soli, anche per un'azienda sulla scala del gigante tecnologico Microsoft o del titano dell'energia Shell. Ma lavorare insieme crea nuove possibilità che vanno oltre ciò che è probabile che potrebbero realizzare individualmente. Oltre a rispettare i propri impegni a zero emissioni di carbonio, c'è anche l'opportunità di aiutare altre aziende all'interno dei loro vasti ecosistemi di clienti e fornitori a raggiungere i loro obiettivi ambientali e di sicurezza. Questo è stato l'argomento di una conversazione che ho avuto questa settimana con Judson Althoff, vicepresidente esecutivo di Microsoft per gli affari commerciali mondiali, e Huibert Vigeveno, direttore a valle di Shell. Abbiamo parlato per celebrare l'annuncio di un'importante partnership tra le due società, con l'obiettivo di combinare l'esperienza di Shell nella creazione di energia pulita ed efficiente con l'esperienza di Microsoft in tecnologie all'avanguardia, come l'intelligenza artificiale (AI), il cloud computing e il Internet delle cose (IoT). Ciò ha portato a una serie di iniziative per ridurre l'impronta di carbonio, tra cui aiutare Microsoft a rispettare il suo impegno a diventare carbon neutral entro il 2025, nonché a sviluppare...
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Il ruolo dell’intelligenza artificiale AI nella creazione e cura della musica

L'intelligenza artificiale gioca un ruolo fondamentale nella cura della musica di oggi. Spotify, Apple Music e altri servizi di streaming si affidano a una miscela di algoritmi e curatori umani per fornire la loro vasta gamma di playlist personalizzate. L'intelligenza artificiale supporta sempre più gli esseri umani con la creazione di musica, da aziende come Atlas, che trovano campioni nella propria libreria in base allo stile e al carattere, a Landr, che padroneggia le tracce attraverso l'apprendimento automatico. Ma la domanda che emerge costantemente è: ci sono scenari in cui l'IA può curare o creare musica che sia altrettanto avvincente quanto gli umani? Parlando in generale, l'IA è brava a creare melodie semplici o paesaggi sonori coinvolgenti. Ciò che è mancato fino ad oggi è incorporare l'elemento sorpresa che integra qualcosa di piacevolmente diverso che cattura la tua attenzione e ti mantiene interessato. Lauren Pufpaf, COO della società B2B di musica come servizio Feed.fm , osserva che "un pezzo coeso ed emozionante con elementi unici e una melodia inaspettata o testi penetranti non è il punto debole per la musica generata dall'intelligenza artificiale, ancora". Sostituisci il DJ? Sebbene gli algoritmi possano sicuramente consigliare brani simili ad altri che ti sono piaciuti o trasmessi in streaming frequentemente, sono stati criticati per aver creato una camera di eco che si limita a rimescolare le variazioni su un tema. C'è un talento speciale nel mescolare due canzoni insieme per guidare la scoperta mentre si crea una linea di fondo da una traccia all'altra. È la personalità e l'orecchio acuto del DJ che traspare in un mix dal vivo, e la sottile arte della selezione delle tracce e del sequencing è difficile da incorporare in un algoritmo. Quindi, sebbene esista un enorme potenziale per la cura basata sull'intelligenza artificiale, in particolare perché i giganti dello streaming continuano a portare su scala il formato di ascolto dominan...
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Valo Health l’intelligenza artificiale AI per la scoperta di nuovi farmaci

Questa startup ha raccolto quasi $ 100 milioni per mantenere la promessa di AI per la scoperta di farmaci Per molti imprenditori, la fondazione di una nuova società può essere un'occasione importante, spesso il culmine di molto tempo e impegno. Per David Berry, è avvenuta un martedì. Da quando è entrato a far parte della società VC Flagship Pioneering nel 2005, il 42enne ha fondato o cofondato 30 diverse società nel campo delle scienze della vita e della tecnologia, guidandone oltre 10 come CEO fondatore. La sua ultima azienda, Valo Health, è una delle tante volte a utilizzare gli ultimi progressi nell'intelligenza artificiale, nell'apprendimento automatico e nel calcolo per migliorare il processo notoriamente difficile e inefficiente della scoperta di farmaci. "Operiamo da anni con un modello di sviluppo di farmaci che ha una bassa probabilità di successo", afferma. Ha ragione: meno del 10% dei farmaci promettenti che iniziano il processo clinico finiscono per arrivare sul mercato, e questa cifra è rimasta costante per anni. "Vedo un'opportunità in cui i dati e il calcolo ci offrono un'opportunità fondamentale per riscrivere il processo di scoperta di farmaci". Berry ha molta potenza di fuoco dietro la sua visione. La società è stata fondata circa 18 mesi fa e nel luglio 2019 ha raccolto una serie A di quasi 100 milioni di dollari da Flagship Pioneering e PSP Investments. Nel novembre 2019, Valo ha acquisito Numerate, società di intelligenza artificiale di San Francisco, trasformando le operazioni di tale società in proprie. Nel marzo 2020, ha acquisito la piattaforma di scoperta in fase iniziale di FORMA Therapeutics, che includeva il suo team, il portafoglio IP, due laboratori di scoperta iniziale e biblioteche di ricerca e sviluppo. L'obiettivo iniziale dell'azienda sarà quello di trovare piccole molecole che possono essere utilizzate per trattare il cancro e le malattie neurodegenerative. "L'intero processo di pensiero per ricreare l'intero c...
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L’ 11 ° Generazione di processori Intel Core, Intel Atom x6000E serie e Intel Pentium e Celeron N e J Series

Oggi all'Intel Industrial Summit 2020, Intel ha annunciato nuove funzionalità IoT (Internet of Things) migliorate. L' 11 ° Generazione di processori Intel® Core ™ , Intel® Atom® x6000E serie e Intel Pentium® e Celeron® N e J Series , portare nuova intelligenza artificiale (AI), la sicurezza, le funzionalità di sicurezza e in tempo reale funzionali ai clienti Edge. Con un solido portafoglio hardware e software, un ecosistema senza precedenti e 15.000 implementazioni di clienti a livello globale, Intel fornisce soluzioni solide per un'opportunità di mercato del silicio edge da $ 65 miliardi entro il 2024. “Entro il 2023, fino al 70% di tutte le imprese elaborerà i dati all'edge [1] . 11 ° processori Gen processori Intel Core, Intel Atom x6000E Series e Intel Pentium e Celeron N e Serie J rappresentano la nostra più significativo passo in avanti ancora in miglioramenti per IoT, portando funzionalità che rispondono alle attuali esigenze dei nostri clienti, mentre l'impostazione le basi per capacità con progressi in AI e 5G. " - John Healy, vice presidente di Intel nel gruppo Internet of Things e direttore generale di Platform Management e Customer Engineering Perchè importa Intel lavora a stretto contatto con i clienti per creare prove di concetti, ottimizzare soluzioni e raccogliere feedback lungo il percorso. Le innovazioni fornite con 11 ° Gen processori Intel Core, Intel Atom x6000E serie e Intel Pentium e Celeron N e J Series processori sono una risposta alle sfide sentito in tutto il settore degli oggetti: la complessità bordo, costo totale di proprietà (TCO) e una serie di ambientale condizioni. Combinando un'esperienza di sviluppo comune e senza interruzioni con software e strumenti come Edge Insights for Industrial di Edge Software Hub e Intel® Distribution of OpenVINO ™ toolkit, Intel aiuta i clienti e gli sviluppatori a raggiungere il mercato più rapidamente e fornire risultati più potenti con pacchetti ottimizzati e containerizzati per abilita...
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Cognoa presenterà la sua diagnostica per il disturbo dello spettro autistico (ASD) alla FDA per l’autorizzazione

Cognoa chiede l'autorizzazione della FDA per il dispositivo diagnostico digitale per l'autismo dopo uno studio riuscito Cognoa , la principale azienda di salute comportamentale pediatrica che sviluppa soluzioni diagnostiche e terapeutiche per bambini che vivono con autismo e altre condizioni di salute comportamentale, ha annunciato oggi che dopo aver superato tutti gli obiettivi della FDA nello studio cardine, la società presenterà la sua diagnostica per il disturbo dello spettro autistico (ASD) alla FDA per l'autorizzazione. La diagnostica di Cognoa aveva già ottenuto la designazione di dispositivo rivoluzionario dalla FDA nell'ottobre 2018. Cognoa cerca di introdurre un approccio nuovo, efficiente e accurato alla diagnosi di ASD nel contesto dell'assistenza primaria, utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) per fornire un nuovo paradigma di cura che autorizza i pediatri. Attualmente, i pediatri indirizzano la maggior parte dei bambini con sospetto ritardo dello sviluppo a specialisti per diagnosticare e prescrivere un trattamento. Ciò si traduce spesso in bambini e famiglie che affrontano un processo arduo, costringendo le famiglie ad aspettare mesi o addirittura anni prima che il loro bambino riceva una diagnosi iniziale di ASD e possa iniziare una terapia che cambia la vita. La soluzione di Cognoa è posizionata per cambiare radicalmente questo standard di cura riducendo i tempi di attesa per la diagnosi, consentendo così l'inizio dell'intervento precoce durante le finestre critiche dello sviluppo neurologico. L'intervento precoce ha dimostrato di migliorare i risultati per tutta la vita per i bambini e le loro famiglie che vivono con l'autismo. "I dati del nostro studio cardine erano forti e siamo incredibilmente entusiasti di presentare una richiesta de novo per l'autorizzazione FDA dell'ASD Diagnostic di Cognoa", ha affermato David Happel, CEO di Cognoa. “L'accuratezza della nostra soluzione diagnostica per l'autismo non ha eguali, supera t...
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GPT-3 è uno strumento (molto impressionante), ma non è un balzo in avanti per l’IA

Oggi, Microsoft ha annunciato che collaborerà con OpenAI per ottenere la licenza esclusiva per GPT-3. Se non hai sentito parlare di GPT-3, potresti essere stato lontano dalle notizie tecnologiche per alcune settimane. E chi potrebbe biasimarti per tutto quello che sta succedendo? Per coloro che non lo sanno, GPT-3 è un sistema di generazione del linguaggio basato sull'intelligenza artificiale. Un'applicazione che tra le altre cose può scrivere articoli. Gli fornisci un titolo e un paragrafo introduttivo, una decina di esempi del tipo di scrittura che vuoi che produca e lui fa il resto. L'app è attualmente in versione beta, testata da pochi eletti. La storia di come un ragazzo del college, Liam Porr, ha guadagnato 26.000 visitatoriin due settimane l'utilizzo di blog generati da GPT-3 è diventato virale. Recentemente, il Guardian ha pubblicato un editoriale scritto dall'AI con il titolo "GPT-3 implora l'umanità che non significa danno". In entrambi i casi, GPT-3 ha ricevuto istruzioni di base e alcuni input e ha prodotto il resto. Funziona trovando modelli nei dati su cui è addestrato e utilizzando tali modelli per completare i prompt. GPT-3 manca di ragionamento e comprensione La maggior parte delle frasi dell'IA sono grammaticalmente semplici, anche se possono essere lunghe. Anche il vocabolario è semplice. Le migliori pratiche giornalistiche sono scrivere frasi brevi, semplici e chiare ed evitare la prosa fiorita. Si potrebbe sostenere, quindi, che in parte ha ragione. Sebbene sia efficace a livello di frase e paragrafo, l'IA non sembra scrivere un argomento coerente lungo il saggio, a causa della sua tendenza ad andare per tangenti o contraddirsi. Più scrive, più si contraddice. In altre parole, è impressionante solo in brevi raffiche. L'intelligenza artificiale sta, ovviamente, ricombinando titoli, articoli e saggi relativi al prompt. Nessuna singola frase suona "robotica", ma quando GPT-3 le combina in paragrafi, mancano di impatto e originalità. L...
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Il computer utilizza i segnali del cervello umano per modellare la percezione visiva

In quello che è il primo del suo genere, i ricercatori dell'Università di Helsinki hanno dimostrato una nuova tecnica in cui un computer monitora i segnali del cervello umano per modellare la percezione visiva. In altre parole, il computer tenta di ricreare ciò a cui pensa un essere umano nella sua testa. Questa tecnica di nuova concezione fa sì che il computer sia in grado di produrre informazioni completamente nuove e immagini di fantasia che non erano mai apparse prima. Il nuovo studio è stato pubblicato a settembre sulla rivista Scientific Reports , una rivista online ad accesso aperto che copre più discipline. I ricercatori hanno basato la tecnica su una nuova interfaccia cervello-computer, che tradizionalmente è in grado di comunicare solo unidirezionale dal cervello al computer. Ciò comporta, ad esempio, l'ortografia delle lettere o lo spostamento di un cursore. Il lavoro è stato il primo a dimostrare la presentazione del computer delle informazioni e dei segnali cerebrali modellati contemporaneamente attraverso l'uso di metodi di intelligenza artificiale (AI). Le risposte del cervello umano e una rete neurale generativa hanno interagito e generato immagini che rappresentavano le caratteristiche visive di ciò su cui i partecipanti si stavano concentrando. Modellazione generativa neuroadattivo Il metodo si chiama modellazione generativa neuroadattivo e la sua efficacia è stata testata con 31 partecipanti. A questi partecipanti sono state mostrate centinaia di immagini generate dall'intelligenza artificiale di una vasta gamma di persone e l'EEG dei partecipanti è stato registrato durante la visualizzazione delle immagini. Ai partecipanti è stato detto di concentrarsi su alcune caratteristiche delle immagini, come volti ed espressioni distinte. Quindi sono state rapidamente presentate una serie di immagini del viso mentre gli EEG venivano alimentati a una rete neurale. Questa rete neurale ha quindi dedotto se un'immagine è stata rilevata da...
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Beyond Limits raccoglie 133 milioni di dollari nel terzo round di finanziamenti

Beyond Limits , una società di tecnologia AI di livello industriale e aziendale creata per i settori più esigenti, tra cui energia, servizi pubblici e sanità, ha annunciato oggi un importante round di finanziamento di serie C con 113 milioni di dollari chiusi e altri circa 20 milioni di dollari impegnati. Questo round è guidato dal Gruppo 42 , un'importante società di intelligenza artificiale e cloud computing, e bp ventures , un già investitore due volte e cliente dell'azienda. "Oggi assistiamo a una domanda mondiale senza precedenti di sistemi che superano i limiti dell'IA convenzionale", ha affermato AJ Abdallat, CEO e fondatore di Beyond Limits. “Il nostro software cognitivo ha la capacità di comprendere le situazioni e collocare i problemi in contesti del mondo reale, nonché di apprendere nel tempo. Siamo entusiasti di aiutare più clienti applicando il nostro esclusivo e potente approccio AI per risolvere alcuni dei problemi più difficili che le industrie e il mondo devono affrontare oggi ". Beyond Limits è una società di intelligenza artificiale di livello industriale e aziendale creata per i settori più esigenti, tra cui energia, servizi pubblici e sanità. Fondata nel 2014, Beyond Limits sfrutta un significativo portafoglio di investimenti di tecnologia avanzata sviluppata presso il Jet Propulsion Laboratory di Caltech per le missioni spaziali della NASA. Oltre all'intelligenza artificiale tradizionale, l'esclusiva tecnologia di intelligenza artificiale di Beyond Limits combina tecniche numeriche come l'apprendimento automatico con il ragionamento basato sulla conoscenza per produrre intelligenza utilizzabile. "Bp ventures è stata fondata per identificare e investire in società tecnologiche ad alto potenziale e rivoluzionarie che possono aiutarci a reinventare il nostro sistema energetico globale", ha affermato Morag Watson, vicepresidente senior, scienza e ingegneria digitale presso bp. "Con questo investimento aggiuntivo, crediamo che l'AI cogn...
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Le 4 principali tendenze dell’intelligenza artificiale per il 2021

Prima che la pandemia globale colpisse nel 2020 e il mondo fosse capovolto, l'intelligenza artificiale (AI) e in particolare il ramo dell'IA noto come machine learning (ML) stavano già causando interruzioni diffuse in quasi tutti i settori. La pandemia di Covid-19 ha avuto un impatto su molti aspetti del nostro modo di fare affari, ma non ha diminuito l'impatto che l'AI sta avendo sulle nostre vite. In effetti, è diventato evidente che gli algoritmi di autoapprendimento e le macchine intelligenti giocheranno un ruolo importante nella lotta in corso contro questo focolaio e altri che potremmo affrontare in futuro. L'intelligenza artificiale rimane senza dubbio una tendenza chiave quando si tratta di scegliere le tecnologie che cambieranno il modo in cui viviamo, lavoriamo e giochiamo nel prossimo futuro. Quindi, ecco una panoramica di ciò che possiamo aspettarci durante quello che sarà un anno di ricostruzione delle nostre vite e di ripensamento delle strategie e delle priorità aziendali. Analisi e approfondimenti dei Big Data più intelligenti Durante questa pandemia in corso, abbiamo visto in prima persona l'urgente necessità di analizzare e interpretare rapidamente i dati sulla diffusione dei virus in tutto il mondo. Governi, organismi sanitari globali, centri di ricerca accademica e industria si sono uniti per sviluppare nuovi modi in cui le informazioni possono essere raccolte, aggregate e con cui lavorare. Ci siamo abituati a vedere i risultati di questo nelle notizie ogni notte, quando vengono forniti gli ultimi tassi di infezione o di morte per le nostre regioni. Il progresso tecnologico è la ragione principale per cui questa pandemia non ha (ancora) ucciso tante persone come, ad esempio, l'epidemia di influenza spagnola del 1918 che ha causato fino a 50 milioni di vite. Dal progresso nella tecnologia medica e negli standard di cura, ai progressi nella tecnologia di comunicazione che hanno consentito di individuare più rapidamente le epidem...
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Riiid la piattaforma di intelligenza coreana che migliora i voti degli studenti

AI aiuta gli studenti a migliorare i loro punteggi in meno di 24 ore Negli ultimi anni, le piattaforme di apprendimento online abilitate dall'intelligenza artificiale sono sempre più popolari in tutto il mondo per i genitori che desiderano che i loro figli ottengano un vantaggio nei test standardizzati o acquisiscano la padronanza di un particolare argomento. In Asia, più piattaforme competono per l'attenzione dei bambini dopo la scuola. Con oltre 1 milione di abbonati in Corea del Sud in un breve periodo, Santa for TOEIC , una piattaforma di apprendimento mobile e basata sull'intelligenza artificiale, è diventata rapidamente popolare con la sua generazione Z altamente istruita. La Corea del Sud è uno dei paesi più istruiti dell'Asia. Man mano che l'inglese diventa onnipresente negli affari in Asia, sempre più bambini sentono il bisogno di ottenere un buon punteggio nel test di lingua inglese standardizzato, TOEIC, per guadagnare l'accesso alle università o fare domanda per migliori opportunità di lavoro. Quando Babbo Natale per TOEIC ha rilasciato la sua applicazione iniziale, gli utenti si sono subito resi conto di come li aiuta a rimanere in linea con il loro apprendimento. Con sole 20 ore, gli utenti possono aumentare di 165 punti su 990 punti entro le prime 20 ore di studio. Ho avuto il piacere di parlare con Young-Jun (YJ) Jang, CEO di Riiid . YJ ha avviato Riiid per collaborare con istituti di ricerca d'élite a Seoul, in Corea del Sud, per applicare algoritmi di intelligenza artificiale all'avanguardia per risolvere i problemi di apprendimento online. Il problema "One Size Fits All" Nel 2014, YJ ha avviato Riiid come sforzo di ricerca e sviluppo per esplorare le opportunità di utilizzare l'IA in vari settori. Rapidamente, si è reso conto che c'è un problema urgente "One Size Fits All" o il problema dell'apprendimento adattivo nell'istruzione, in particolare in Asia. La maggior parte degli algoritmi nello spazio che hanno cercato di risolvere q...
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