C-Face Smart la maschera intelligente giapponese in grado di tradurre otto lingue

La startup giapponese crea una maschera intelligente in grado di tradurre otto lingue Poco dopo lo scoppio della pandemia COVID-19, l'uso delle maschere per il viso è diventato popolare in tutto il mondo. Mentre i governi cercavano di gestire tutto il caos, aziende come Donut Robotics stavano lavorando a nuove innovazioni applicabili all'epoca. La startup giapponese ha creato una versione high-tech del rivestimento in tessuto per il viso con la sua maschera C-Face Smart . La maschera C-Face Smart è progettata per aiutare nella comunicazione e nel distanziamento sociale in periodi come questo, ma ha anche molte altre funzionalità non legate alla pandemia, come la capacità di tradurre il parlato in otto lingue diverse. Secondo una dichiarazione dell'azienda, “C-face è la prima maschera intelligente al mondo che funziona con gli smartphone… sviluppata applicando la tecnologia robotica. Ci auguriamo che questo dispositivo sia utile in una società in cui le persone praticano naturalmente le distanze sociali ". Cinnamon Robot e Donut Robotics Donut Robotics non ha creato la maschera durante la pandemia, ma l'ha adattata per l'uso durante questo periodo. La sua destinazione d'uso originale era come software di traduzione per il robot dell'azienda chiamato Cinnamon. Tuttavia, il progetto è stato sospeso a causa di COVID-19, che ha portato il team a concentrarsi sulla maschera facciale. L'azienda è stata fondata nella città di Kitakyushu, nella prefettura di Fukuoka, dal CEO Taisuke Ono e dall'ingegnere Takafumi Okabe. La coppia voleva "cambiare il mondo con robot di comunicazione piccoli e mobili". Dopo aver ricevuto investimenti in capitale di rischio, Ono e Okabe si sono rivolti a un'iniziativa chiamata Haneda Robotics Lab, che mirava a utilizzare i robot per fornire servizi ai visitatori dell'aeroporto Haneda di Tokyo. È allora che l'azienda ha sviluppato il robot Cinnamon come uno dei quattro prototipi di robot di traduzione che sono stati selezi...
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Tre modi in cui l’intelligenza artificiale trasformerà e peggiorerà il mondo del lavoro

Ogni rivoluzione industriale ha portato con sé nuovi modi di lavorare - pensa all'impatto che i computer e la tecnologia digitale (la terza rivoluzione industriale) hanno avuto sul nostro modo di lavorare. Ma questa quarta rivoluzione industriale la " rivoluzione dell'intelligence " perché guidata dall'intelligenza artificiale e dai dati - sembra senza precedenti in termini di velocità del cambiamento. La differenza cruciale tra questa e le precedenti rivoluzioni industriali è che non si parla più di cambio generazionale; stiamo parlando di enormi trasformazioni che avranno luogo nei prossimi cinque, 10 o 20 anni. Ecco i tre modi principali in cui vedo l'IA cambiare radicalmente il lavoro svolto dagli esseri umani, in un brevissimo lasso di tempo. Più attività e ruoli verranno automatizzati L'aumento dell'automazione è un punto di partenza ovvio poiché una narrativa comune che circonda l'IA è che "i robot prenderanno tutto il nostro lavoro". Per molti versi, questa narrativa è completamente comprensibile: in molti settori e lavori, l'impatto dell'automazione sarà molto sentito. Per comprendere l'impatto dell'automazione, PricewaterhouseCoopers ha analizzato più di 200.000 posti di lavoro in 29 paesi e ha scoperto: · Questo valore sale a quasi il 20% entro la fine degli anni '20. · Entro la metà degli anni '30, il 30% dei posti di lavoro sarà a potenziale rischio di automazione. Per i lavoratori con un livello di istruzione basso, questo valore sale al 44%. Queste sono cifre crude. Ma c'è un lato positivo nell'aumentare l'automazione. Lo stesso studio ha rilevato che, sebbene l'automazione sostituirà senza dubbio molti posti di lavoro esistenti, genererà anche domanda di nuovi posti di lavoro. In effetti, l'intelligenza artificiale, la robotica e l'automazione potrebbero fornire un potenziale aumento di $ 15 trilioni al PIL globale entro il 2030. Ciò è confermato dalle precedenti rivoluzioni industriali, che alla fine hanno ...
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Qual è il migliore assistente intelligente : Alexa, Siri, Google Assistant ?

Alexa, Siri, Google Assistant: come si confrontano i migliori assistenti intelligenti Assistenti intelligenti come l'Assistente Google, Alexa di Amazon e Siri di Apple stanno migliorando sempre di più. Ma hanno ancora sfide significative. Il più intelligente è Google, Alexa è di grande impatto e Siri è un po ' un brutto figliastro. Secondo uno studio recente sui migliori assistenti vocali basati sull'intelligenza artificiale di VoiceBot suggerisce che Amazon sta avendo il maggiore impatto sul settore vocale. Ma quali sono le principali differenze che guidano Google, Amazon e Apple nello sviluppo di assistenti digitali intelligenti? "Amazon deve venderci cose", mi ha detto di recente Brian Jackson, analista di Info-Tech Research Group , sul podcast TechFirst . "Google deve fornirci annunci. Cosa deve fare Apple? " Che si tratti di vendere beni da Amazon.com o di spedire più iPhone, Alexa potrebbe estendere il suo vantaggio negli assistenti AI basati sulla voce in questo momento. La società ha recentemente annunciato nuove capacità di conversazione che integrano le sue app vocali, chiamate abilità, molto meglio di prima. Alexa ha oltre 100.000 abilità ora, che vanno da un gioco a quiz de Il Signore degli Anelli a giochi con Pikachu a abilità premium come Jeopardy , che sono gratuite da installare ma vengono fornite con acquisti in-abilità. L'innovazione più recente di Amazon: ora puoi parlare con Alexa senza dover specificare specificamente quale app vocale o abilità desideri utilizzare. È un po 'come usare un'app sul telefono senza doverla aprire esplicitamente. Amazon ora sta anche dotando Alexa di, essenzialmente, memoria a breve termine. Quindi, se hai già ordinato quella pizza da Domino's, non dovrai ricordare ad Alexa quella conversazione precedente prima di chiedere semplicemente quando arriverà la tua pizza. Alexa ricorderà il contesto e saprà già controllare con l'abilità di Domino. Ovviamente, Google non è seduto sulle sue man...
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Si all’automazione AI ma bisogna equilibrare l’innovazione e l’empatia

Preserva l'innovazione e l'empatia mentre automatizzi l'accelerazione dell'automazione dovuta anche al COVID 19 è dannosa per l'innovazione e l'esperienza del cliente a lungo termine? Vedremo una ripetizione degli errori che abbiamo fatto in passato? Primo, l'automazione è inarrestabile. Inizia sostituendo lavori pericolosi, banali e indesiderabili. Alla fine l'IA sostituisce i ruoli umani che può sovraperformare. Una volta poteva competere solo per il lavoro manuale, ma ora può assumere ruoli decisionali. Man mano che la capacità decisionale diventa più solida, sostituirà più persone al lavoro. È inevitabile che molti lavori umani vengano eliminati . La tecnologia esiste per sostituire molti più esseri umani di quelli che abbiamo attualmente. Le recessioni in genere guidano l'automazione. Questo potrebbe lasciare meno posti di lavoro disponibili poiché le aziende si affrettano a tagliare i costi e ad aumentare le operazioni che non si interrompono quando gli esseri umani si ammalano. Ma siamo molto lontani da un futuro in cui gli unici posti di lavoro rimasti sono per i leader religiosi. Per ora contiamo ancora sugli esseri umani per essere creativi e compassionevoli. Dati questi limiti, l'innovazione e l'empatia soffriranno nella prossima ondata di automazione? Considera il destino che ha colpito Elon Musk quando si è precipitato a realizzare il suo sogno di una fabbrica completamente automatizzata nel 2018. Tesla ha raggiunto solo la metà del suo obiettivo di produrre 5.000 auto quell'anno. Alla domanda sulla causa del deficit, ha detto "L'eccessiva automazione è stato un errore … Gli esseri umani sono sottovalutati". Gli esseri umani sono ancora i padroni indiscussi del contesto, della risoluzione creativa dei problemi e dei salti intuitivi. Troppa automazione e troppo velocemente priva un'azienda di un esercito di osservatori che fanno molto di più che restringere i widget o rispondere alle domande dei clienti. Mi viene in mente questa gemma del 20...
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Goldman Sachs lancia la sua criptovaluta ?

Una delle più grandi società di investment banking al mondo, Goldman Sachs, ha espresso interesse a lanciare la sua criptovaluta sotto forma di moneta stabile ancorata al dollaro USA. Rispetto alle criptovalute tradizionali come Bitcoin ed Ethereum , le monete stabili hanno il vantaggio di mantenere la loro stabilità di valore e allo stesso tempo utilizzano la blockchain per aumentare l'efficienza, la trasparenza e la fiducia. Goldman Sachs ha seguito l'esempio di JP Morgan nello sviluppo della propria moneta stabile per le transazioni transfrontaliere su una rete distribuita. L'anno scorso JP Morgan ha introdotto JPM Coin, un token di moneta stabile crittografica che può essere utilizzato per effettuare trasferimenti istantanei tra parti globali sulla blockchain Quorum, un fork privato di Ethereum. Per sviluppare la valuta, l'azienda ha assunto Mathew McDermott come responsabile mondiale delle risorse digitali che ha una vasta esperienza nel settore finanziario. In una recente intervista con la CNBC, McDermott ha espresso il profondo interesse della sua azienda per la tecnologia dichiarata che le risorse digitali sarebbero servite da spina dorsale del settore finanziario nei prossimi anni. Ha affermato: "Nei prossimi 5-10 anni, potresti vedere un sistema finanziario in cui tutte le attività e le passività sono native di una blockchain, con tutte le transazioni che avvengono nativamente sulla catena". Secondo McDermott, la blockchain sarà l'infrastruttura critica per l'ecosistema dei mercati finanziari e aiuterà nella cartolarizzazione, nelle emissioni di debito, nella tokenizzazione di tutte le classi di asset su reti abilitate alla blockchain. McDermott ha inoltre affermato: "Stiamo esplorando la fattibilità commerciale della creazione del nostro token digitale fiat, ma siamo all'inizio". Il responsabile delle risorse digitali di Goldman Sachs ha inoltre affermato che i processi bancari digitali legacy oggi sono molto inefficienti in termini di cos...
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WiBotic riceve la prima approvazione FCC del settore per la ricarica wireless ad alta potenza dei robot

WiBotic , leader nelle soluzioni avanzate di ricarica wireless e gestione dell'energia della flotta per l'ecosistema in rapida espansione di robot aerei, mobili e marini, ha annunciato oggi di aver ricevuto l'autorizzazione delle apparecchiature dalla Federal Communications Commission (FCC) per i suoi trasmettitori e ricevitori ad alta potenza. Fornendo fino a 300 watt di potenza wireless, questi prodotti sono i primi sistemi a ricevere l'approvazione FCC per l'uso in robot mobili, droni e altri dispositivi con batterie più grandi. "L'approvazione della FCC non è solo un risultato per il nostro team, ma anche per i nostri clienti e il settore", ha affermato Ben Waters, CEO di WiBotic. “In precedenza solo i telefoni cellulari a bassa potenza e piccoli caricatori elettronici o caricatori per veicoli elettrici ad altissima potenza erano approvati per un uso diffuso. WiBotic offre ora una soluzione che consente all'intero settore dell'automazione di trarre vantaggio dalla rivoluzione dell'alimentazione wireless ". Perchè importa Alla domanda sul perché questo sia importante per il futuro dei droni e della tecnologia robotica, Matt Carlson, il vicepresidente dello sviluppo aziendale, ha dichiarato quanto segue: "Poiché l'industria della robotica continua a crescere, gli OEM e gli utenti finali dei robot si trovano ad affrontare un livello crescente di regolamentazione e requisiti di sicurezza più severi . È importante che i nostri clienti sappiano che i prodotti WiBotic, come componenti all'interno delle loro soluzioni robotiche più grandi, soddisferanno tali requisiti normativi. In breve, consente ai produttori di robot e droni di concentrarsi su caratteristiche e funzionalità aggiuntive per gli utenti finali piuttosto che occuparsi di domande di certificazione. Ciò consentirà loro di schierare flotte più grandi più velocemente di quanto sarebbe altrimenti possibile. ” Per finire di leggere l'intervista completa a Matt Carlson su Wibotic clicca qui . I sis...
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Il National Institutes of Health si è rivolto all’intelligenza artificiale (AI) per la diagnosi, il trattamento e il monitoraggio di COVID-19 attraverso la creazione del Medical Imaging and Data Resource Center (MIDRC).

Il National Institutes of Health degli Stati Uniti si rivolge all'IA per la lotta contro il COVID-19 Cos'è il MIDRC? Il MIDRC è costituito da più istituzioni che lavorano insieme, guidate dal National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering (NIBIB), che fa parte del NIH. La collaborazione mira a sviluppare nuove tecnologie che aiuteranno i medici a rilevare precocemente il virus e creare terapie personalizzate per i pazienti. Bruce J. Tromberg, Ph.D., è Direttore del NIBIB. "Questo programma è particolarmente entusiasmante perché ci darà nuovi modi per trasformare rapidamente le scoperte scientifiche in strumenti pratici di imaging a beneficio dei pazienti COVID-19", ha detto Tromberg. "Unisce i leader nell'imaging medico e nell'intelligenza artificiale del mondo accademico, delle società professionali, dell'industria e del governo per affrontare questa importante sfida". Uno dei modi in cui gli esperti valutano la gravità di un caso COVID-19 è osservare le caratteristiche dei polmoni e dei cuori infetti su immagini mediche. Questo può anche aiutare a prevedere come un paziente risponderà al trattamento e migliorare i risultati complessivi. La grande sfida che circonda questo metodo è che è difficile identificare rapidamente e accuratamente queste firme e valutare le informazioni, soprattutto quando ci sono altri sintomi clinici e test. Algoritmi di machine learning Il MIDRC mira a sviluppare e implementare una diagnostica nuova ed efficace. Uno di questi saranno gli algoritmi di apprendimento automatico, che risolveranno alcuni di questi problemi. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono aiutare i medici a ottimizzare il trattamento dopo aver valutato accuratamente e rapidamente la malattia. Guoying Liu, Ph.D., è il programma scientifico NIBIB a capo del nuovo approccio. "Questo sforzo raccoglierà un ampio archivio di immagini del torace COVID-19", ha spiegato Liu, "consentendo ai ricercatori di valutare i dati s...
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Una nuova tecnica permette ai robot di afferrare oggetti riflettenti

I robotisti sviluppano Il campo della robotica sta progredendo rapidamente e non passerà molto tempo prima che la tecnologia raggiunga molti aspetti della nostra vita, inclusa la cucina. Tuttavia, c'è un ostacolo specifico che i robotisti devono superare per questo tipo di applicazioni: i robot hanno difficoltà a raccogliere oggetti trasparenti e riflettenti, come un misurino o un coltello lucido. Questo sta cambiando, tuttavia, con i robotici della Carnegie Mellon University (CMU) che sviluppano una nuova tecnica per superare questo problema. Il team ha riportato il successo nell'insegnare ai robot a raccogliere quegli oggetti attraverso una nuova tecnica che non richiede sensori complessi, addestramento esaustivo o guida umana. Invece, ha utilizzato una telecamera a colori per eseguire le azioni. La ricerca sarà presentata alla conferenza virtuale International Conference on Robotics and Automation che si terrà quest'estate. Telecamere di profondità vs telecamere a colori David Held è un assistente professore al Robotics Institute della CMU. Secondo Held, le telecamere di profondità, che determinano la forma di un oggetto puntandovi sopra una luce a infrarossi, sono utili per identificare oggetti opachi. Tuttavia, questo non è il caso di oggetti chiari o superfici riflettenti, attraverso i quali la luce infrarossa passa direttamente o si disperde. Per questo motivo, le telecamere di profondità non sono in grado di calcolare forme accurate. Ciò significa che il risultato finisce per essere piatto o forme riempite di fori per oggetti trasparenti e riflettenti. Il vantaggio di una telecamera a colori è che può vedere oggetti trasparenti e riflettenti, non solo quelli opachi. Approfittando di ciò, gli scienziati della CMU hanno creato un sistema di telecamere a colori in grado di identificare le forme in base al colore. Anche se una telecamera standard non è in grado di misurare le forme come una telecamera di profondità, i ricercatori hanno addest...
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I 20 crimini basati sull’intelligenza artificiale in base al pericolo AI

Gli esperti di intelligenza artificiale classificano i deepfake e altri 19 crimini basati sull'intelligenza artificiale in base al livello di pericolo Un nuovo rapporto pubblicato dall'University College di Londra mirava a identificare i molti modi diversi in cui l'intelligenza artificiale potrebbe potenzialmente aiutare i criminali nei prossimi 15 anni. Il rapporto aveva 31 diversi esperti di intelligenza artificiale che adottano 20 diversi metodi di utilizzo dell'IA per eseguire crimini e classificano questi metodi in base a vari fattori. Gli esperti di intelligenza artificiale hanno classificato i crimini in base a variabili come quanto sarebbe facile commettere il crimine, il potenziale danno sociale che il crimine potrebbe causare, la quantità di denaro che un criminale potrebbe fare e quanto sarebbe difficile fermarlo. Secondo i risultati del rapporto, Deepfakes rappresentava la più grande minaccia per i cittadini rispettosi della legge e per la società in generale, poiché il loro potenziale di sfruttamento da parte di criminali e terroristi è elevato. Gli esperti di intelligenza artificiale hanno classificato i deepfake in cima alla lista delle potenziali minacce di intelligenza artificiale perché i deepfake sono difficili da identificare e contrastare. I deepfake migliorano costantemente nell'ingannare anche gli occhi degli esperti di deepfake e anche altri metodi basati sull'intelligenza artificiale per rilevare i deepfake sono spesso inaffidabili. In termini di capacità di nuocere, i deepfake possono essere facilmente utilizzati da cattivi attori per screditare figure affidabili ed esperte o per tentare di truffare le persone fingendosi persone care o altre persone fidate. Se i deepfake sono abbondanti, le persone potrebbero iniziare a perdere la fiducia in qualsiasi supporto audio o video, il che potrebbe far loro perdere la fiducia nella validità di eventi e fatti reali. Il dottor Matthew Caldwell, dell'UCL Computer Science, è stato il primo au...
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RealityDefender di AI Foundationpermette di identificare i deepfake

Gli strumenti del browser AI mirano a riconoscere i deepfake e altri media falsi Gli sforzi delle aziende tecnologiche per contrastare la disinformazione e i contenuti falsi stanno prendendo piede negli ultimi tempi poiché le sofisticate tecnologie di generazione di contenuti falsi come DeepFakes diventano più facili da usare e più raffinate. Un tentativo imminente per aiutare le persone a rilevare e combattere i deepfake è RealityDefender, prodotto dalla AI Foundation , che si è impegnata a sviluppare agenti e assistenti di IA etici che gli utenti possono addestrare per completare varie attività. Il progetto più importante della AI Foundation è una piattaforma che consente alle persone di creare i propri personaggi digitali che assomigliano a loro e li rappresentano in spazi di ritrovo virtuali. La AI Foundation è supervisionata dal Global AI Council e come parte del suo mandato deve anticipare i possibili impatti negativi delle piattaforme AI, quindi cercare di superare questi problemi. Come riportato da VentureBeat, Uno degli strumenti che la AI Foundation ha creato per assistere nel rilevamento dei deepfake è soprannominato Reality Defender. Reality Defender è uno strumento che una persona può utilizzare nel proprio browser web (controllare), che analizzerà video, immagini e altri tipi di media per rilevare i segni che i media sono stati falsificati o alterati in qualche modo. Si spera che lo strumento aiuti a contrastare il crescente flusso di deepfake su Internet, che secondo alcune stime è più o meno raddoppiato nel corso degli ultimi sei mesi. Reality Defender funziona utilizzando una varietà di algoritmi basati sull'intelligenza artificiale in grado di rilevare indizi che suggeriscono che un'immagine o un video potrebbero essere stati falsificati. I modelli di intelligenza artificiale rilevano sottili segni di inganno e manipolazione e i falsi positivi rilevati dal modello vengono etichettati come errati dagli utenti dello strumento. I dati vengo...
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