I Chatbot per esperti di marketing

Elenco di controllo dello shopping di Chatbot per esperti di marketing Google Trends suggerisce che l'interesse per i chatbot potrebbe aver raggiunto il picco alla fine del 2017 (vedi sotto). Non sorprende che siano stati i leader nei ruoli incentrati sul servizio clienti che hanno guidato le recenti adozioni da parte delle organizzazioni. Hanno cercato questa tecnologia per aiutare a raggiungere i loro risparmi sui costi e gli obiettivi di soddisfazione del cliente. Tuttavia, i loro colleghi disciplinati nel marketing hanno ampiamente sviluppato, se non ignorato la tecnologia. Gli esperti di marketing e i leader della customer experience come Patrice Scicluna riconoscono il potenziale di marketing dei chatbot. Durante una recente chat, Patrice ha spiegato che "inizialmente abbiamo perseguito i chatbot concentrandoci al 100% sull'aiuto per raggiungere il servizio clienti e gli obiettivi di riduzione dei costi". Patrice ha continuato a spiegare che "dopo aver conferito con i nostri stakeholder di marketing, abbiamo concordato che questo era un importante canale di marketing aggiuntivo che potremmo perseguire". Quella che segue è una lista della spesa a 5 punti per cosa cercare quando si studiano i fornitori di chatbot e si integra il nuovo canale nel proprio ecosistema di marketing. In un mare ininterrotto di nuove soluzioni quotidiane, è facile perdere di vista le capacità essenziali che dovrebbero essere nella lista di qualsiasi operatore di marketing. Rilevamento dei momenti di transizione Una potenziale ragione dell'entusiasmo ridotto dei chatbot da parte degli esperti di marketing rispetto ai colleghi del servizio clienti potrebbe essere quella di prestare attenzione al rischio percepito di abuso di canale. Mentre è vero che l'uso incontrollato di chatbot può portare a spam e alienare il cliente, le migliori soluzioni sono in grado di trovare un equilibrio tra servizio clienti e obiettivi di marketing. Il segreto per raggiungere l'equilibrio è gara...
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DeepMind OpenSpiel SpriteWorld e bSuite

DeepMind ha tranquillamente aperto tre nuove impressionanti strutture per l'apprendimento del rinforzo Tre nuove versioni che aiuteranno i ricercatori a semplificare l'implementazione di programmi di apprendimento di rinforzo L'apprendimento approfondito di rinforzo (DRL) è stato al centro di alcune delle più grandi scoperte dell'intelligenza artificiale (AI) negli ultimi anni. Tuttavia, nonostante tutti i suoi progressi, i metodi DRL rimangono incredibilmente difficili da applicare nelle soluzioni tradizionali data la mancanza di strumenti e librerie. Di conseguenza, il DRL rimane principalmente un'attività di ricerca che non ha visto molta adozione nelle soluzioni di machine learning del mondo reale. Affrontare questo problema richiede strumenti e framework migliori. Tra le attuali generazioni di leader dell'intelligenza artificiale (AI), DeepMind è l'unica azienda che ha fatto di più per promuovere la ricerca e lo sviluppo di DRL. Di recente, la filiale Alphabet ha rilasciato una serie di nuove tecnologie open source che possono aiutare a semplificare l'adozione dei metodi DRL. Come nuova tecnica di deep learning, l'adozione del DRL deve affrontare sfide oltre la semplice implementazione di algoritmi. Sono necessari set di dati di formazione, ambienti, strumenti di monitoraggio-ottimizzazione ed esperimenti ben progettati per semplificare l'adozione delle tecniche DRL. Ciò è particolarmente vero nel caso di DRL dato che la sua meccanica differisce dai metodi di apprendimento automatico tradizionali.Gli agenti DRL tentano di padroneggiare un'attività per tentativi ed errori in un determinato ambiente. In tale contesto, la robustezza degli ambienti e degli esperimenti gioca un ruolo primordiale nelle conoscenze sviluppate da un agente DRL. DRL è stata la pietra angolare degli sforzi di DeepMind per far avanzare l'IA. A partire dal famoso AlphaGo e proseguendo con importanti traguardi in settori come l'assistenza sanitaria, la ricerca ecologica e, naturalmente, ...
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L’Intelligenza Artificiale con Instagram può prevedere il rischio di abuso di sostanze

L'intelligenza artificiale può ora utilizzare Instagram per prevedere il rischio di abuso di sostanze Un articolo pubblicato di recente ha sviluppato un metodo per prevedere il rischio di abuso di sostanze da parte di qualcuno sulla base dei propri account Instagram ( link ). Diamo un'occhiata a come hanno fatto. Abuso di sostanze. Gli autori dell'articolo hanno riconosciuto il problema urgente dell'abuso di sostanze: è un problema in tutto il mondo che colpisce le persone indipendentemente dallo stato socioeconomico. Ecco una citazione dall'articolo: “Insieme alle scelte di vita e ai fattori di rischio metabolico, l'uso di alcol, tabacco e droghe è tra le prime dieci cause di decessi prevenibili negli Stati Uniti. L'abuso di prescrizione e droghe illecite provoca oltre 100 morti per overdose da solo ogni giorno, detronizzando gli incidenti automobilistici come la principale causa di decessi per lesioni. ” L'attuale epidemia di oppioidi negli Stati Uniti ha solo peggiorato il problema e gli autori speravano di impiegare moderne innovazioni tecnologiche per affrontare il problema. Dati Instagram. L'articolo ha scelto di utilizzare Instagram per la sua popolarità tra i giovani utenti e la sua rapida crescita. Gli autori osservano che le immagini e il testo pubblicati dagli utenti possono essere utilizzati per farsi un'idea della personalità di ciascun utente. Per sfruttare questa caratteristica dei social media, gli autori hanno fatto crowdsourcing a migliaia di partecipanti (con il loro consenso, ovviamente) per condividere le loro informazioni su Instagram e partecipare allo studio. In particolare, hanno esaminato le foto, i commenti e le didascalie di ciascun utente (è interessante notare che il numero medio di post per utente era di 183,5 post). Gli autori hanno utilizzato ASSIST modificato NIDA per assegnare etichette "ad alto rischio" e "a basso rischio" ai partecipanti. Diamo un'occhiata ad alcuni esempi estremi in modo da poter comprendere meglio quali tip...
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L’IA intelligenza artificiale può sfuggire al nostro controllo e distruggerci?

L'IA può sfuggire al nostro controllo e distruggerci? Il cofondatore di Skype Jaan Tallinn finanzia gli sforzi per tenere sotto controllo l'intelligenza artificiale superintelligente “È iniziato tre miliardi e mezzo di anni fa in una pozza di fango, quando una molecola ne fece una copia e divenne così l'ultimo antenato di tutta la vita terrena. È iniziato quattro milioni di anni fa, quando i volumi del cervello hanno iniziato a salire rapidamente nella linea degli ominidi. Cinquantamila anni fa con l'ascesa dell'Homo sapiens. Diecimila anni fa con l'invenzione della civiltà. Cinquecento anni fa con l'invenzione della macchina da stampa. Cinquant'anni fa con l'invenzione del computer. Tra meno di trent'anni, finirà. ” Jaan Tallinn si è imbattuto in queste parole nel 2007, in un saggio online intitolato "Staring into the Singularity". L '"it" è la civiltà umana. L'umanità smetterebbe di esistere, predisse l'autore del saggio, con l'emergere della superintelligenza, o intelligenza artificiale che supera l'intelletto umano in una vasta gamma di aree. Tallinn, un programmatore di computer nato in Estonia, ha un background in fisica e una propensione ad affrontare la vita come un grosso problema di programmazione. Nel 2003, ha co-fondato Skype, sviluppando il backend per l'app. Ha incassato le sue azioni dopo che eBay l'aveva acquistato due anni dopo, e ora cercava qualcosa da fare. "Staring into the Singularity" ha mischiato il codice del computer, la fisica quantistica e le citazioni di Calvin e Hobbes . Era agganciato. Tallinn scoprì presto che l'autore del saggio, il teorico autodidatta Eliezer Yudkowsky, aveva scritto più di 1.000 articoli e post di blog, molti dei quali dedicati alla superintelligenza. Tallinn ha scritto un programma per raschiare gli scritti di Yudkowsky da Internet, ordinarli in ordine cronologico e formattarli per il suo iPhone. Quindi ha trascorso la maggior parte dell'anno leggendoli. Il termine "intelligenza artificiale", ovvero la simulaz...
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Ad OpenAI mentre addestravano gli agenti di intelligenza artificiale a giocare a nascondino sono rimasti scioccati da ciò che hanno imparato

Gli agenti addestrati OpenAI in un semplice gioco di nascondino e hanno appreso molte altre abilità diverse nel processo. La concorrenza è una delle dinamiche socio-economiche che ha influenzato le nostre evoluzioni come specie. La grande quantità di complessità e diversità sulla Terra si è evoluta a causa della coevoluzione e della competizione tra organismi, diretta dalla selezione naturale. Competendo contro una parte diversa, siamo costantemente costretti a migliorare le nostre conoscenze e abilità su una materia specifica. I recenti sviluppi nell'intelligenza artificiale (AI) hanno iniziato a sfruttare alcuni dei principi della concorrenza per influenzare i comportamenti di apprendimento negli agenti dell'IA. In particolare, il campo dell'apprendimento di rinforzo multi-agente (MARL) è stato fortemente influenzato dalle dinamiche competitive e teoriche del gioco. Recentemente, i ricercatori di OpenAI hanno iniziato addestrando alcuni agenti di intelligenza artificiale in un semplice gioco di nascondino e saranno scioccati da alcuni dei comportamenti sviluppati dagli agenti in modo organico.affascinante documento di ricerca appena pubblicato . L'apprendimento tramite competizione è uno dei paradigmi emergenti nell'intelligenza artificiale che ricorda fatalmente come la nostra conoscenza si evolve come specie umana. Dato che siamo bambini, sviluppiamo nuove conoscenze esplorando l'ambiente circostante e interagendo con altre persone, a volte in modo collaborativo, a volte secondo modelli competitivi. Questa dinamica contrasta con il modo in cui progettiamo oggi i sistemi di intelligenza artificiale. Mentre i metodi di apprendimento supervisionato rimangono il paradigma dominante nell'intelligenza artificiale, è relativamente poco pratico applicarlo a molte situazioni del mondo reale. Ciò è ancora più accentuato negli ambienti in cui gli agenti devono interagire con oggetti fisici in un ambiente relativamente sconosciuto. In tali contesti, è più naturale ...
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Il futuro dell’IA non è democratico, è autocratico La ricerca pioneristica sull’intelligenza artificiale sarà un campo per ricchi

Per vincere nell'intelligenza artificiale Devi essere un'azienda ricca allo 0,1% Non c'è segreto per essere una startup AI perché non sarai in grado di competere con le aziende tecnologiche globali più ricche del mondo. La ricerca pioneristica sull'intelligenza artificiale sarà un campo di ricchi e non. L'IA creerà un'incredibile centralizzazione al potere nel futuro della tecnologia. Se non sei una GAFMA o un'azienda cinese della dinastia tecnologica, in pratica non avrai la potenza per competere in modo significativo. Perché? Il futuro dell'IA non è democratico, è autocratico Non è un segreto per la maggior parte di noi, ma gli informatici continuano a dirci che la ricerca sull'intelligenza artificiale sta diventando sempre più costosa, richiedendo calcoli complessi effettuati da giganteschi data center, lasciando meno persone con un facile accesso alla potenza di fuoco informatica necessaria per sviluppare la tecnologia dietro prodotti futuristici. Sogni di costruire un laboratorio di ricerca e sviluppo di intelligenza artificiale? Avrai bisogno di tasche profonde. La dichiarazione dei redditi rivela i milioni di dollari che OpenAI ha speso da sola per il cloud computing ML. Guarda quanto è costoso il dipendente medio di DeepMind e hai un'idea. Alla fine solo la Cina sarà in grado di spingere questo campo in avanti, davanti alle vecchie balene della Silicon Valley. In quella realtà, intorno al 2035, anche Amazon e Google avranno difficoltà a competere. Mentre la Silicon Valley ci ha detto che l'intelligenza artificiale aumenterà il PIL globale e migliorerà la qualità della vita e la convenienza, è ciò che non ci dicono che dovrebbe spaventarci di più. È una storia familiare per quelli di noi che seguono la tecnologia e BigTech. Gli avventori saranno principalmente alcune grandi aziende tecnologiche come Google, Microsoft, Amazon e Facebook, che ogni anno spendono miliardi per costruire i loro data center. Nei decenni a venire, questo passerà ai giganti cinesi...
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L’Africa sta costruendo un’industria dell’Intelligenza artificiale AI che non assomiglia alla Silicon Valley

I ricercatori vogliono aprire la propria strada. Ma l'industria in crescita dipende ancora da giganti della tecnologia come Google e Microsoft. NelAllafine di agosto, all'ombra di un albero di pepe ad arco a Nairobi, in Kenya, centinaia di ricercatori di intelligenza artificiale hanno chiacchierato dei loro algoritmi. Alcuni erano in piedi di fronte a manifesti, che si avvolgevano attorno alle radici tentacolari dell'albero, raffiguranti sistemi di apprendimento automatico che promettevano di prevedere qualsiasi cosa, dalla nutrizione del suolo, al fatto che un agricoltore su piccola scala avrebbe rimborsato un prestito, al modo in cui un'auto a guida autonoma avrebbe potuto navigare animate strade del Cairo. Negli ultimi tre anni, accademici e ricercatori del settore provenienti da tutto il continente africano hanno iniziato a delineare il futuro della propria industria dell'intelligenza artificiale in una conferenza chiamata Deep Learning Indaba . La conferenza riunisce centinaia di ricercatori provenienti da oltre 40 paesi africani per presentare il loro lavoro e discutere di tutto, dall'elaborazione del linguaggio naturale all'etica dell'IA. Fondata nel 2017, Indaba è una risposta diretta alle conferenze accademiche occidentali, che sono spesso difficili da accedere ai ricercatori provenienti da parti lontane del mondo. Prendi, ad esempio, la Conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neurali, l'incontro più noto dedicato alle reti neurali artificiali. NeurIPS - originariamente indicato come NIPS fino a quando la comunità ha chiesto in modo schiacciante un acronimo meno orientato al capezzolo - è stato precedentemente detenuto in località distanti e costose. Raddoppia come una sorta di vacanza per i ricercatori che possono permetterselo. Nel 2006 e 2007, è stato al Westin Resort and Spa, e all'Hilton Resort and Spa a Whistler, aC, per consentire "discussioni informali, sci e altri sport invernali". Per i ricercatori africani, NeurIPS è spesso...
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Il migliore altoparlante intelligente AMAZON ECHO STUDIO contro Apple HomePod contro Google Home Max contro Sonos One contro Amazon Echo (3a generazione) contro Sonos Move contro Symfonisk di Ikea

Come i nuovi Echo di Amazon si confrontano con altri altoparlanti intelligenti Amazon vs Apple vs Google vs Sonos Questa settimana Amazon ha introdotto due nuovi altoparlanti intelligenti nella valanga di annunci al suo evento hardware dell'autunno 2019 di questa settimana: un Echo di terza generazione e quello che sostiene sia il suo miglior diffusore, Echo Studio . Pionieristico di Amazon con l'originale Echo, il mercato degli altoparlanti intelligenti ha ora una manciata di concorrenti tra cui scegliere. Ma come si confrontano i nuovi modelli di Amazon? AMAZON ECHO STUDIO Se vuoi il miglior altoparlante Echo per la musica, Echo Studio da 199,99 $ è quello che Amazon vuole che tu acquisti. Ha cinque driver - un tweeter da 1 pollice, tre altoparlanti midrange da 2 pollici e un woofer da 5,25 pollici - che dovrebbero essere in grado di mostrare Amazon Music HD, il nuovo livello di streaming musicale di Amazon che offre streaming senza perdite. Supporta anche "audio 3D" per le poche tracce che lo supportano, utilizzando formati come Dolby Atmos e Sony 360 Reality Audio. Una novità della gamma Echo (ma non dei concorrenti di Amazon) è la capacità di Echo Studio di ottimizzare automaticamente l'output per la stanza in cui si trova. Come Echo Studio, Echo Studio è in grado di riprodurre musica dalla maggior parte dei popolari servizi musicali. Il mio collega Dan Seifert ha avuto una sessione di ascolto privato e ha detto che Echo Studio "sfiderà facilmente" altri altoparlanti intelligenti di fascia alta. E poiché ha un prezzo inferiore rispetto a molti dei suoi concorrenti, "dovrebbe far sì che Sonos, Apple e Google si siedano e ascoltino". Puoi preordinare Echo Studio oggi e Amazon afferma che sarà disponibile il 7 novembre. Amazon Echo Studio Ad un prezzo di $ 199, Sonos One è un concorrente diretto del nuovo Echo Studio di Amazon. Tuttavia, mentre Echo Studio è un affare solo per Alexa, Sonos One ti dà molta più libertà, con la possibi...
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Per usare Alexa, devi fidarti di Amazon

Stai scambiando privacy per comodità - e l'affare continua a peggiorare All'evento hardware di mercoledì , Amazon ha voluto assicurarsi di sapere che valorizzava la tua privacy. "Stiamo investendo nella privacy su tutta la linea", ha detto alla folla il capo dell'hardware e dei servizi Dave Limp. “La privacy non può essere ripensata quando si tratta di dispositivi e servizi che offriamo ai nostri clienti. Deve essere fondamentale e integrato sin dall'inizio per ogni componente hardware, software e di servizio che creiamo ". Per dimostrare il punto, l'azienda ha implementato un nuovo set di funzionalità per la privacy , ognuna delle quali offre agli utenti un controllo leggermente maggiore. Un nuovo otturatore della fotocamera disconnetterà elettronicamente la fotocamera su Echo Show 5 . Una funzione separata consente di impostare “zone di privacy”, in cui una parte particolare della vista della telecamera sarà impossibile da registrare o visualizzare dal vivo. Un'altra impostazione, prevista per novembre, impedisce alla videocamera ad anello di registrare mentre sei a casa. Una serie di nuove competenze Alexa ti consentirà di monitorare direttamente le registrazioni e persino di impostare la cancellazione continua. È una serie seria di funzionalità, pensata per convincerti che Amazon sta pensando intensamente alle implicazioni sulla privacy dei suoi altoparlanti e telecamere intelligenti. "LA PRIVACY NON PUÒ ESSERE UN RIPENSAMENTO" Ma non tutti erano convinti. Nello stesso evento, Amazon ci ha anche fornito una marea di nuovi modi per installare microfoni in rete in quasi tutto ciò che possediamo: i nostri occhiali , le nostre sveglie , persino i nostri gioielli . È stata una spinta totale per più Alexa in più posti - un pensiero preoccupante, se sei preoccupato per la natura invasiva dei microfoni sempre attivi. Dopo mesi di crescenti preoccupazioni sulle partnership di polizia con la filiale di Amazon Ring , i sostenitori della privacy non er...
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Amazon Echo 3 terza generazione

Amazon annuncia lo smart speaker Echo di terza generazione Oggi Amazon sta introducendo una nuova versione del suo principale altoparlante intelligente Echo. L'eco di terza generazione ha migliorato la qualità del suono grazie ai driver al neodimio - presi dall'esistente Echo Plus - e un woofer da tre pollici. Amazon afferma che "il basso è più forte" e medi e alti sono più chiari. Il design rivestito in tessuto è familiare, ma ora è disponibile in un nuovo colore "blu crepuscolo". L'eco del 2019 costa gli stessi $ 99,99 di prima e i preordini iniziano oggi. Il vicepresidente hardware Amazon Dave Limp ha posizionato il nuovo Echo come un ottimo modo per ascoltare Amazon Music HD, il nuovo livello di streaming senza perdita di qualità del servizio musicale in abbonamento dell'azienda. Ma il normale Echo è arrivato accanto all'annuncio di un nuovo, premium Echo Studio speaker con le migliori prestazioni degli altoparlanti che Amazon abbia mai offerto. L'ultimo importante aggiornamento di Echo si è verificato nell'ottobre 2017 quando Amazon ha presentato il dispositivo di seconda generazione ricoperto di stoffa.
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