MaxQ AI lancia ACCIPIO® Ax, il sistema per rilevamento e anteprima delle emorragie intracraniche (ICH) negli Stati Uniti e nell’Unione Europea

Eh si non sembra sembra tutta teoria , ma in realtàle aziende vere di Intelligenza artificiale si stanno facendo strada COMUNICATO STAMPA , ACCIPIO® Ax, versione migliorata e più recente della piattaforma ACCIPIO® ICH, comprende SliceMap™ un'anteprima a livello di sezione per semplificare il rilevamento rapido delle emorragie intracraniche e un flusso di lavoro clinico efficiente Milano, 20 maggio 2019 /PRNewswire/ -- MaxQ AI, società leader per l'Intelligenza Artificiale applicata alla diagnostica medica, lancia oggi ACCIPIO® Ax disponibile quale componente della piattaforma ICH ACCIPIO®. ACCIPIO Ax, che inizierà ad essere distribuito ad agosto e sarà il secondo componente della piattaforma ICH ACCIPIO , metterà a disposizione nuovi strumenti a supporto della valutazione clinica delle emorragie intracraniche (ICH). I reparti di radiologia, i team del pronto soccorso e di neuroradiologia negli Stati Uniti e nell'Unione Europea saranno presto in grado di poter accedere a una soluzione completa per il triage dell'ICH grazie a una prioritarizzazione del flusso di lavoro e ad anteprime a livello di sezione. ACCIPIO Ax comprende l'esclusivo ACCIPIO Ax SliceMap™, una vista integrata che guida rapidamente i medici a sezioni TC in caso di sospetta emorragia intacranica senza dover lasciare il loro visualizzatore PACS. "Oggi la sanità è soggetta a un livello di pressione senza precedenti e, grazie alle emergenti soluzioni di Intelligenza Artificiale per la diagnostica medica, le cure mediche sono destinate a sostenere un'evoluzione che offrirà significative evoluzioni a livello qualitativo, clinico ed economico," ha affermato Gene Saragnese, Amministratore Delegato di MaxQ AI. “Il lancio di ACCIPIO Ax è significativo e amplia la nostra piattaforma ACCIPIO ICH. Questa soluzione completa è stata ideata per offrire risposte, e non più dati e analisi, ai medici mentre si integra in modo quasi trasparente nel loro flusso di lavoro. Grazie alle partnersh...
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Facebook con l’intelligenza artificiale siamo comunque lontani dal bloccare video in diretta di terrorismo o altri

"Usare l'intelligenza artificiale per proiettare video dal vivo del terrorismo è 'molto lontano dall'essere risolto', afferma il capo di Facebook AI Gli attacchi in diretta come quelli di Christchurch richiedono la moderazione umana Di fronte a domande difficili su come Facebook rimuoverà i contenuti terroristici dalle sue piattaforme, l'amministratore Mark Zuckerberg offre una risposta semplice: l'intelligenza artificiale lo farà . Ma secondo lo scienziato capo di Facebook di IA, Yann LeCun, AI è lontano anni dall'essere in grado di sopportare pienamente l'onere della moderazione, in particolare quando si tratta di proiettare video dal vivo. Parlando a un evento al laboratorio di ricerca AI di Facebook a Parigi la scorsa settimana, LeCun ha detto che Facebook era lontana dall'usare l'intelligenza artificiale per moderare i video dal vivo su larga scala , riporta Bloomberg News . "Questo problema è molto lontano dall'essere risolto", ha detto LeCun, che ha recentemente ricevuto il Premio Turing, noto come premio Nobel per l'informatica, insieme ad altri luminari dell'IA. La proiezione di video dal vivo è un tema particolarmente urgente in un momento in cui i terroristi commettono atrocità con l' obiettivo di diventare virali . L'incapacità di Facebook di affrontare questa sfida è diventata dolorosamente chiara all'indomani delle riprese di Christchurch in Nuova Zelanda quest'anno. L'attacco è stato trasmesso in diretta su Facebook e, sebbene la compagnia affermi di essere stata vista da meno di 200 persone durante la sua trasmissione, è stato questo flusso che è stato poi scaricato e condiviso su tutto il resto di Internet. L'IA PUÒ RIMUOVERE I CONTENUTI INDESIDERATI, MA SOLO DOPO CHE UN ESSERE UMANO L'HA ETICHETTATO L'incapacità dei sistemi automatici di comprendere e bloccare contenuti come questo non è una novità per gli esperti di IA come LeCun. Hanno a lungo avvertito che l'apprendimento automatico non è in grado di comprendere la varietà...
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Facebook e i suoi ragno robot per far avanzare la sua ricerca sulla AI Intelligenza artificiale

Facebook sta sperimentando con i robot per far avanzare la sua ricerca sull'IA Ma non aspettarti di vedere alcun robot di Facebook in vendita Un robot hexapod utilizzato da Facebook nella sua ricerca . Facebook è sicuramente una società high-tech, ma non è una che si dovrebbe necessariamente associare ai robot. Tuttavia, come l'azienda ha rivelato oggi , questo è esattamente il punto in cui i suoi ricercatori stanno guardando in seguito - cercando di vedere come gli esperimenti in robotica possano favorire il suo lavoro nell'IA. Questo non è raro per le grandi aziende tecnologiche. Molte aziende, tra cui Google, Nvidia e Amazon, utilizzano i robot come piattaforma per esplorare le vie della ricerca sull'intelligenza artificiale. I robot di controllo sono, in molti modi, più difficili delle sfide come giocare a giochi da tavolo e videogiochi . Con questi ultimi compiti, i ricercatori hanno accesso a ambienti di gioco simulati, che consentono agli agenti IA di giocare e imparare a velocità accelerate. Non esiste una tale scorciatoia per i robot di addestramento. "Il bello della robotica è che si svolge in tempo reale, nel mondo reale", ha dichiarato a Bloomberg News il conduttore di Facebook Antoine Bordes, co-amministratore delegato dei laboratori di ricerca sull'intelligenza artificiale dell'azienda . Gli esperimenti di Facebook implicano l'uso del senso del tatto per aiutare un robot a completare compiti semplici. Immagine: Facebook La ricerca è ampia e Facebook ha condiviso dettagli su un trio di articoli . Il primo consiste nell'ottenere un robot a sei zampe per insegnare a se stesso come superare prove ed errori, il secondo è sfruttare la "curiosità" per aiutare i robot ad imparare più velocemente, e il terzo è usare il senso del tatto per aiutare un robot a raggiungere compiti come rotolare una palla. Nessuno di questi documenti è di per sé innovativo e gli argomenti in corso di ricerca vengono anche affrontati altrove da università e lab...
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C’è bisogno di una intelligenza artificiale spiegabile con le regole

Creare un'IA spiegabile con le regole C'è un'affascinante dicotomia nell'intelligenza artificiale tra statistiche e regole, apprendimento automatico e sistemi esperti. I neofiti dell'intelligenza artificiale (AI) considerano l'apprendimento automatico come intrinsecamente superiore a sistemi basati su regole fragili, mentre la storia di questo campo rivela sia le regole che l'apprendimento probabilistico sono componenti integrali dell'IA. Questo fatto è forse in nessun luogo più vero che nello stabilire un'IA spiegabile , che è centrale nel valore aziendale a lungo termine dei casi d'uso di front office di AI. Certo, il semplice apprendimento automatico può automatizzare i processi di back-end. Tuttavia, la piena estensione dell'apprendimento profondo o reti neurali complesse - che sono molto più accurate rispetto all'apprendimento automatico di base - per decisioni e azioni mission-critical richiedono spiegabilità. L'utilizzo di regole (e sistemi basati su regole) per spiegare i risultati dell'apprendimento automatico crea intelligenza artificiale spiegabile. Molte delle applicazioni di vasta portata dell'IA a livello aziendale - implementandolo per combattere i crimini finanziari, per prevedere il futuro immediato e a lungo termine di un individuo nell'assistenza sanitaria, ad esempio - richiedono un'IA comprensibile che sia equa, trasparente e conforme alle normative . Le regole possono spiegare i risultati di apprendimento automatico per questi scopi e altri. Spiegazioni basate su regole La capacità di apprendimento dell'IA statistica eccelle in un sofisticato riconoscimento di pattern per determinare gli eventi di presaging dei segnali. Nell'assistenza sanitaria, l'apprendimento automatico è utile per combinare innumerevoli fattori per determinare la probabilità che un paziente necessiti di intubazione entro un periodo di tempo definito o essere a rischio di insufficienza cardiaca. In finanza, l'analisi di una gamma di dati marcatamente div...
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Intelligenza artificiale come separare l’Hype il mito dalla realtà intervista a Kipp Bodnar

Come separare l'Hype AI dalla realtà Da un po'di tempo, l'intelligenza artificiale è l'argomento "caldo" tra i marketer, i tecnologi e quasi tutti gli altri, ricevendo un'enorme quantità di attenzione e ronzio da parte dei media. In una discussione con Kipp Bodnar, CMO di HubSpot, una piattaforma di crescita leader, indica che è difficile per le aziende distinguere tra hype e realtà. Il risultato è che molte aziende buttano risorse a un'opportunità che non si concretizza. Di seguito sono riportati i pensieri di Bodnar su come i marketer possono distinguere tra ciò che è possibile e ciò che non lo è. Kimberly A. Whitler: Lei ha affermato che un sacco di buzz intorno all'IA è solo una promozione esagerata del concetto che non può mantenere la promessa … ancora. Puoi elaborare? Kipp Bodnar : L'hype parte dell'intelligenza artificiale è che tende a guidare gli uomini d'affari a pensare che l'intelligenza artificiale sarà ovunque e prenderà completamente il sopravvento sui metodi di marketing tradizionali. Quella non è la realtà. Ci sono applicazioni in cui può aiutare, ma l'hype tende ad esagerare, almeno per il prossimo a medio termine, la sua capacità di cambiare cosa e come facciamo il nostro lavoro. Whitler : puoi fornire un esempio? Bodnar : certo. A HubSpot, abbiamo pensato di poter spendere un po 'di denaro e utilizzare l'intelligenza artificiale per ottimizzare al meglio i contenuti del nostro blog per fornire articoli più mirati ai nostri lettori. La realtà è che il progetto costava molto più denaro di quanto pensavamo e non ha migliorato i risultati di molto … meno dell'1% di miglioramento. Concettualmente, come operatori di marketing o persino amministratori delegati, tendiamo ad essere entusiasti della possibilità. Immagina di essere in grado di utilizzare l'intelligenza artificiale per offrire contenuti e articoli più mirati ai consumatori. A chi non piacerebbe? Ma la realtà è che è estremamente dispendioso in termini di tempo e il payoff sempl...
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Microsoft e Sony partnership per cloud per i giochi e per semiconduttori e intelligenza artificiale (AI)

Microsoft e Sony stanno annunciando una partnership insolita oggi, consentendo ai due rivali di collaborare su servizi di gioco basati su cloud. "Le due società esploreranno lo sviluppo congiunto di future soluzioni cloud in Microsoft Azure per supportare i rispettivi servizi di giochi e streaming di contenuti", ha affermato Microsoft in una nota . I giochi esistenti di Sony e i servizi di streaming dei contenuti saranno anche potenziati da Microsoft Azure in futuro. Microsoft afferma che "questi sforzi includeranno anche la creazione di migliori piattaforme di sviluppo per la comunità dei creatori di contenuti", il che sembra sia che Sony e Microsoft stiano progettando di collaborare a futuri servizi rivolti ai creatori e alla comunità di gioco. Entrambe le società affermano che "condivideranno informazioni aggiuntive quando disponibili", ma la partnership significa che Microsoft e Sony collaboreranno al cloud gaming. Questo è un grosso problema, ed è una grande perdita per il principale concorrente cloud di Microsoft, Amazon. LA MINACCIA DI GOOGLE STA AVVICINANDO MICROSOFT E SONY Significa anche che Google, un nuovo rivale di giochi per Microsoft e Sony, perderà l'occasione di ospitare i servizi cloud di Sony. Google ha presentato il suo servizio di streaming di giochi Stadia all'inizio di quest'anno, e la compagnia userà YouTube per spingerlo alle masse. Stadia è una minaccia sia per Microsoft che per Sony, e sembra che le aziende stiano collaborando in modo tale che Sony abbia qualche assistenza di base per l'infrastruttura per reagire. Stadia trasmetterà i giochi dal cloud ai browser Chrome, Chromecast e Pixel. Sony ha già un servizio di cloud gaming, ma Microsoft sta promettendo prove del proprio servizio di gioco xCloud entro la fine dell'anno. Il capo dei giochi di Microsoft, Phil Spencer, ha anche promesso che la società "diventerà grande" per l'E3 . Accanto al cloud gaming e al content-streaming partnership, le due aziende collaboreranno anch...
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Google Translate in grado ora con l’intelligenza artificiale di tradurre anche il tono e la cadenza della tua voce

È anche il primo traduttore AI che si traduce direttamente dall'input audio all'output Sappiamo tutti che la comunicazione dipende più da quello che dici. Come dici che spesso è altrettanto importante. Questo è il motivo per cui l'ultimo traduttore AI di Google non si limita a tradurre le parole che escono dalla tua bocca, ma anche il tono e la cadenza della tua voce. Il sistema si chiama Translatotron, ei ricercatori di Google entrano nel dettaglio su come funziona in un recente post sul blog . Non dicono che Translatotron arriverà presto a prodotti commerciali, ma probabilmente succederà nel tempo. Come il responsabile della traduzione di Google ha spiegato a The Verge all'inizio di quest'anno , l'obiettivo dell'azienda al momento è quello di aggiungere più sfumature ai suoi strumenti di traduzione, creando un linguaggio più realistico. MNon è una traduzione perfetta, ma è comunque impressionante. Puoi ascoltare molti più campioni audio da Translatotron qui :https:/ /google-research.github.io/lingvo-lab/translatotron/ Sebbene catturare l'inflessione della voce di un oratore è ciò che è più impressionante per i laici, l'attrazione di Translatotron per gli ingegneri di intelligenza artificiale è che traduce il parlato direttamente dall'input audio all'uscita audio senza tradurlo nel solito testo intermedio. TRANSLATOTRON SI TRADUCE DA AUDIO IN AUDIO, IL CHE SIGNIFICA MENO ERRORI E PRESTAZIONI PIÙ VELOCI Questo tipo di modello di intelligenza artificiale è noto come un sistema end-to-end, perché non ci sono fermate per attività o attività secondarie. Google afferma che rendere la traduzione end-to-end produce risultati più rapidi evitando il rischio di introdurre errori durante le varie fasi di traduzione. Forse ancora più interessante, i dati che il modello sta elaborando non sono audio crudo. Invece, utilizza i dati dello spettrogramma o visualizzazioni dettagliate del suono. In sostanza, ciò significa che stiamo traducendo il...
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L’intelligenza artificiale è in grado di generare voci false: il caso del falso Joe Rogan clonato da DESSA

Questo falso Joe Rogan generato dall'intelligenza artificiale deve essere ascoltato per essere creduto Il clone della voce di IA più realistico che abbiamo mai sentito L'intelligenza artificiale non sta creando foto e video falsi, ma può anche generare voci false. Fino ad ora, queste voci sono state sensibilmente truccate e robotizzate , ma i ricercatori della startup AI Dessa hanno creato quello che è di gran lunga il clone vocale più convincente che abbiamo mai sentito - mimando perfettamente il suono del commentatore MMA trasformato in podcast Joe Rogan . Ascolta le clip di Dessa's AI Rogan qui sotto, o fai un quiz sul sito della compagnia per vedere se riesci a individuare la differenza tra Rogan reale e finto Rogan. (È sorprendentemente difficile!) In termini di fare un falso convincente, Dessa ha scelto bene il suo obiettivo. Rogan è probabilmente il podcaster più famoso al mondo e ha registrato quasi 1.300 episodi di The Joe Rogan Experience fino ad oggi. Ciò fornisce ampi dati di allenamento per qualsiasi sistema di intelligenza artificiale. Non fa male che gli ingegneri della compagnia abbiano evidentemente familiarità con i punti di discussione preferiti di Rogan. Speculando se stiamo vivendo o meno in una simulazione al computer o ammirando la forza della parte superiore del corpo degli scimpanzè, questo è tutto il materiale principale di Rogan. Ma ovviamente, essere in grado di fingere in modo convincente la voce di qualcuno ha anche implicazioni preoccupanti. Come notano gli ingegneri di Dessa in un post sul blog , i casi di utilizzo fraudolento di voci false includono chiamate spam che impersonano i tuoi cari; usando voci false per intimidire o molestare la gente; e creando disinformazione attraverso registrazioni fasulle di politici. "Chiaramente, le implicazioni sociali per tecnologie come la sintesi vocale sono enormi", scrive Dessa. "E le implicazioni influenzeranno tutti. Poveri consumatori e ricchi consumatori. Impre...
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Hewlett Packard si compra Cray

Hewlett Packard Enterprise acquisisce il produttore di supercomputer Cray nella corsa alla performance "exascale" HPE ha acquistato Cray per circa 1,3 miliardi di dollari Hewlett Packard Enterprise, da non confondere con il marchio di personal computing da cui è divisa nel 2015, ha dichiarato oggi di aver acquisito Cray, un produttore iconico di supercomputer con una ricca storia nel settore informatico. Si dice che l'accordo sia valutato a $ 1,3 miliardi. Cray, fondata nel 1972 da "padre del supercalcolo", Seymour Cray, è attualmente impegnata a costruire due dei supercomputer più veloci del mondo per due Department of Energy Labs degli Stati Uniti: l'Oak Ridge National Laboratory e l'Argonne National Laboratory. Entrambi i sistemi, uno chiamato Frontier in collaborazione con AMD e uno chiamato Aurora con Intel , promettono di portare le cosiddette prestazioni "exascale", con una potenza delle prestazioni non elaborata pari a 1,5 exfaflops o un calcolo al quintilione al secondo. LE DITTE DI CALCOLO STANNO CORRENDO PER RAGGIUNGERE PRESTAZIONI EXASCALE, O UN QUINTILIONE DI OPERAZIONI AL SECONDO Tali sistemi di supercomputer exascale non esistono ancora ed è logico che HPE voglia il proprio interesse nelle imminenti "opportunità exascale", per le quali la società afferma che esiste un mercato in crescita principalmente di contratti governativi, attualmente stimato a $ 4 miliardi nel prossimo semestre -decennio. Attualmente, IBM è il produttore dei due supercomputer più veloci del mondo, Summit e Sierra. "Le risposte ad alcune delle sfide più urgenti della società sono sepolte in enormi quantità di dati", ha detto il CEO di HPE Antonio Neri in una nota. "Solo elaborando e analizzando questi dati saremo in grado di sbloccare le risposte alle sfide cruciali tra medicina, cambiamenti climatici, spazio e altro ancora. Cray è un leader tecnologico globale nel supercomputing e condivide il nostro profondo impegno per l'innovazione. Combinando i nostri te...
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San Francisco diventa la prima città degli Stati Uniti a vietare il riconoscimento facciale da parte delle agenzie governative

Stop all'Ordinanza sulla sorveglianza segreta In una prima per una città negli Stati Uniti, San Francisco ha votato per vietare alle sue agenzie governative di utilizzare la tecnologia di riconoscimento facciale. Il consiglio delle autorità di vigilanza della città ha votato otto a uno per approvare la proposta, che entrerà in vigore in un mese, che impedirebbe alle agenzie cittadine, incluse le forze dell'ordine, di utilizzare lo strumento. L'ordinanza richiederebbe inoltre che le agenzie cittadine ottengano l'approvazione del consiglio per l'uso della tecnologia di sorveglianza e istituiscano audit della tecnologia di sorveglianza già in uso. Altre città hanno approvato misure di trasparenza simili. "QUESTA NON È UNA POLITICA ANTI-TECNOLOGIA" Il piano, chiamato Stop Secret Surveillance Ordinance, è stato guidato dal supervisore Aaron Peskin. In una dichiarazione letta in vista del voto, Peskin ha affermato che si tratta di "un'ordinanza sull'avere responsabilità nei confronti della tecnologia di sorveglianza". "Questa non è una politica anti-tecnologica", ha detto, sottolineando che molti strumenti utilizzati dalle forze dell'ordine sono ancora importanti per la sicurezza della città. Eppure, ha aggiunto, il riconoscimento facciale è "eccezionalmente pericoloso e opprimente". Il divieto arriva in mezzo a un più ampio dibattito sul riconoscimento facciale, che può essere utilizzato per identificare rapidamente le persone e ha scatenato nuove domande sulle libertà civili. Gli esperti hanno sollevato preoccupazioni specifiche sugli strumenti, in quanto gli studi hanno dimostrato casi di pregiudizi inquietanti e tassi di errore. Microsoft, che offre strumenti per il riconoscimento facciale, ha richiesto una qualche forma di regolazione per la tecnologia, ma come è stato contestato , esattamente, per regolare lo strumento . Le proposte hanno spaziato dalla regolazione della luce a moratorie complete. La legislazione è in gran parte in fase di...
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