L’IA intelligenza artificiale potrà davvero sostituire gli insegnanti un giorno? Il caso Cinese

La Cina sta guadagnando un vantaggio nel campo dell'intelligenza artificiale nell'istruzione Le ambizioni della Cina nell'intelligenza artificiale sono chiare, dalle startup per il riconoscimento facciale all'assistenza sanitaria e all'istruzione. Un regime totalitario (se così possiamo chiamarlo) potrebbe effettivamente avere vantaggi nella rapidità di integrazione dell'IA nella società. Il sistema cinese è più ottimizzato per l'IA I principi del socialismo producono anche interessanti esperimenti collettivi in ​​progetti di IA con una scala che sarebbe difficile da attuare in Occidente. Tuttavia, sono molto colpito dai progressi compiuti dalla Cina per l'IA nell'istruzione. È solo questione di tempo prima che l'IA riformuli il modo in cui il mondo impara e la Cina potrebbe essere il leader. Decine di milioni di studenti usano una qualche forma di intelligenza artificiale - sotto forma di programmi di tutoraggio come Squirrel e piattaforme di apprendimento digitale come 17ZuoYe, riporta la Technology Review del MIT. L'intelligenza artificiale diventerà insegnanti migliori degli umani La Cina sta facendo alcune cose molto innovative qui, abbracciando l'IA come un supplemento e un sostituto per gli insegnanti umani - e il risultato dell'esperimento di intelligenza artificiale del paese potrebbe influenzare il futuro dell'istruzione su scala globale. Dagli algoritmi che curano le lezioni di tutoraggio ai sistemi di sorveglianza che monitorano i progressi in classe , decine di milioni di studenti cinesi attualmente fanno affidamento su una sorta di IA per aiutarli ad apprendere. Che cosa significa questo per istituti di istruzione e curricula obsoleti? Possiamo eventualmente usare l'IA per cambiare il paradigma di come ogni studente impara in modo diverso? La personalizzazione degli studi è il santo graal dell'IA nell'educazione, ma ciò potrebbe richiedere decenni per essere implementato. Alcuni analisti ritengono che i robot potrebbero iniziare a sostituire gli in...
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Engineer.ai, una startup indiana afferma di aver costruito una piattaforma di sviluppo di app con supporto dell’intelligenza artificiale, ma usa ingegneri

Questa startup AI afferma di automatizzare la creazione di app ma attualmente utilizza solo umani, Engineer.ai, una startup indiana che afferma di aver costruito una piattaforma di sviluppo di app con supporto dell'intelligenza artificiale, non utilizza infatti l'IA per creare letteralmente app, secondo un rapporto del Wall Street Journal . Invece, la società, che ha attirato quasi $ 30 milioni in finanziamenti da una società di proprietà di SoftBank e altri, secondo quanto riferito fa affidamento principalmente su ingegneri umani, mentre utilizza l'hype intorno all'intelligenza artificiale per attirare clienti e investimenti che dureranno fino a quando non può effettivamente ottenere il suo piattaforma di automazione da terra. La società afferma che i suoi strumenti di intelligenza artificiale sono "assistiti dall'uomo" e che fornisce un servizio che aiuterà un cliente a creare da zero oltre l'80% di un'app mobile in circa un'ora, secondo il fondatore di Engineer.ai Sachin Dev Duggal , che dice anche che il suo altro titolo è "Chief Wizard", realizzato sul palco durante una conferenza l'anno scorso . Tuttavia, il WSJ riferisce che Engineer.ai non utilizza l'IA per assemblare il codice e utilizza invece ingegneri umani in India e altrove per mettere insieme l'app. La società è stata citata in giudizio all'inizio dell'anno dal suo direttore generale, Robert Holdheim, che sostiene che la società sta esagerando le sue capacità di intelligenza artificiale per ottenere i finanziamenti necessari per lavorare effettivamente sulla tecnologia. Secondo Holdheim, Duggal "stava dicendo agli investitori che Engineer.ai aveva terminato l'80% con lo sviluppo di un prodotto che, in verità, aveva appena iniziato a sviluppare". ENGINEER.AI UTILIZZA PRINCIPALMENTE SOFTWARE CONVENZIONALI E INGEGNERI UMANI PER CREARE APP Quando è stata premiata su come l'azienda utilizza effettivamente l'apprendimento automatico e altre tecniche di formazione AI, ha detto al WSJ che utiliz...
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UPS sta usando camion a guida autonoma con TuSimple

UPS ha consegnato silenziosamente merci utilizzando camion a guida autonoma Il colosso delle consegne ha annunciato una partecipazione di minoranza nella startup di autotrasporti autonoma TuSimple Da maggio, UPS ha avviato la propria autotrasporto TuSimple per il trasporto di merci tra Phoenix e Tucson, in Arizona, nell'ambito di una partnership recentemente pubblicizzata tra le due società. Il colosso delle consegne ha fatto l'annuncio oggi insieme alla notizia che il suo braccio di rischio sta prendendo una quota di minoranza in TuSimple. I termini dell'accordo non sono stati resi noti. In precedenza TuSimple aveva stretto una partnership con il servizio postale degli Stati Uniti a maggio, dove i camion della startup trasportavano posta sul tratto di 1.000 miglia tra i centri di distribuzione USPS Phoenix, Arizona e Dallas, Texas. Quel pilota è finito, sebbene le due parti stiano discutendo dei "prossimi passi", secondo un portavoce di TuSimple. TUSIMPLE È SUPPORTATO DA NVIDIA E DALLA SOCIETÀ TECNOLOGICA CINESE SINA Fondato nel 2015, TuSimple utilizza camion Navistar dotati della tecnologia di guida autonoma della startup, che vede il mondo in gran parte attraverso nove telecamere. Mentre ogni camion è dotato anche di una coppia di sensori LIDAR, l'avvio è focalizzato sullo sviluppo di un sistema autonomo basato sulla visione, simile a quello che Tesla utilizza nelle sue auto. La startup è già supportata da Nvidia e dalla società tecnologica cinese Sina , e ha una sede a San Diego, in California, e un'altra a Pechino. TuSimple afferma di aver aiutato UPS a "comprendere meglio i requisiti per l'autotrasporto autonomo di livello 4 nella sua rete" - un riferimento alla scala della società degli ingegneri automobilistici per veicoli a guida autonoma, dove il livello 4 si riferisce alla piena autonomia bloccata a un designato posizione geografica. I camion in uso hanno ancora a bordo un guidatore della sicurezza e un ingegnere che monitorano il sis...
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Intelligenza Artificiale AI, Università e gap di conoscenza

Quando si tratta di affrontare il futuro del settore dell'intelligenza artificiale, poche persone sono intrappolate nel mezzo di ogni cambiamento e spostamento rispetto agli accademici che spingono avanti la ricerca leader nelle università. Steve Kuyan della NYU e FutureLabs è al crocevia del futuro della ricerca accademica nell'intelligenza artificiale, oltre che dal lato dell'implementazione del business. Di recente ha condiviso le sue intuizioni e prospettive uniche su ciò che potremmo aspettarci dal settore in futuro. Dato che l'IA continua a guadagnare popolarità grazie al suo elenco apparentemente infinito di casi d'uso, non dovrebbe sorprendere che si tratti di un argomento di discussione caldo. Aiutare le startup AI a crescere Nato come partnership tra la Tandon School of Engineering (NYU Tandon) della New York University, la City of New York, la New York State Energy Research & Development Authority (NYSERDA) e la New York Economic Development Corporation, il Future Labs si concentra su prendendo aziende più piccole e aiutandole a crescere in modo tale da consentire alle loro aziende di crescere in modo stabile e salutare. In particolare, FutureLabs si concentra sulle aziende tecnologiche e sul futuro del settore tecnologico per contribuire a produrre quelli che considerano i futuri leader globali. Attualmente, FutureLabs offre programmi appositamente studiati per supportare le startup AI e aiutarle a crescere in un modo che consentirà loro di trovare il pubblico giusto e di condurli a inevitabili successi. Le start-up all'interno di questo programma si concentrano sulla progettazione di tecnologie di intelligenza artificiale che possano servire il bene più grande e fornire un vero aiuto alle imprese e agli individui in tutto il mondo. Il programma FutureLabs sostiene attivamente le startup dell'IA da quasi un decennio, andando così indietro nel tempo che hanno dovuto commercializzare le aziende come focalizzate sulla raccomandazione e sulla ...
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Openspace startup di Intelligenza artificiale chiude un round di finanziamento da 14 milioni di dollari

L'avvio di AI ConTech chiude $ 14 milioni di serie al round A testimonianza del crescente significato del sottosettore ConTech, OpenSpace, una startup di San Francisco di due anni specializzata in questa tecnologia, ha appena chiuso un round di finanziamento della Serie A da 14 milioni di dollari. Come abbiamo visto in un precedente articolo , il mercato di Construction Tech (ConTech) è enorme e pieno di frutti a basso appeso che l'imprenditore o il cliente tecnologicamente esperto può scegliere. Sebbene ci siano sette aree nella catena del valore delle costruzioni che potrebbero (e stanno iniziando a) trarre vantaggio dall'avvento di ConTech, i maggiori guadagni nello spazio si stanno attualmente verificando nella gestione dei processi di costruzione, anche quando vengono utilizzati metodi di costruzione tradizionali . Una delle innovazioni più interessanti e utili all'interno di questo spazio è la rappresentazione in 4D e la successiva analisi dei progressi di un sito utilizzando una combinazione di immagini a 360 gradi e intelligenza artificiale sofisticata. A testimonianza del crescente significato del sottosettore ConTech, OpenSpace, una startup di San Francisco di due anni specializzata in questa tecnologia, ha appena chiuso un round di finanziamento della Serie A da 14 milioni di dollari. Il round è stato guidato da Lux Capital, affiancato dall'investitore di ritorno Goldcrest Capital insieme ai nuovi partecipanti JLL Spark, Navitas Capital, Suffolk Construction, Tishman Speyer, WeWork e Zigg Capital. La partecipazione al round di importanti attori del settore immobiliare e delle costruzioni sottolinea la crescente importanza che le parti interessate del settore attribuiscono ai progetti a rischio ridotto attraverso una pianificazione e una gestione dei processi accurate e quasi in tempo reale. OpenSpace utilizza la sua intelligenza artificiale brevettata per creare automaticamente rappresentazioni fotografiche navigabili a 360 ° di qualsiasi ...
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L’intelligenza artificiale spiegabile è la prossima grande novità in materia di contabilità e finanza

Il cloud computing ci ha introdotto in un'era in cui la potenza di elaborazione del computer è praticamente illimitata. Questa disponibilità di potenza di calcolo illimitata ha portato a progressi nell'informatica come l'IA, che sta guidando la prossima rivoluzione aziendale. L'intelligenza artificiale promette un modo di pensare umano alla velocità di un computer. La prossima rivoluzione riguarda l'IA che libera le persone da attività ripetitive di basso valore in modo che possano concentrarsi su attività strategiche di alto valore. Gran parte di ciò che vediamo oggi nell'intelligenza artificiale sta lavorando per riprodurre il modo in cui funziona l'intelligenza naturale, con la speranza di arrivare a decisioni a livello umano più veloci e più avvedute. Ad esempio, nel mondo della contabilità, un'applicazione dell'intelligenza artificiale sarebbe quella di identificare la varianza della spesa (ovvero le transazioni che si discostano dalle normali pratiche dell'azienda o del settore). Gli esseri umani possono identificare le tendenze di spesa e la varianza in un gruppo di poche centinaia di transazioni, la maggior parte delle quali vengono identificate come falsi positivi dopo ulteriori indagini. Nello stesso o meno tempo, l'IA può identificare le tendenze di spesa e la varianza tra miliardi di transazioni ed eseguire ulteriori indagini per eliminare i falsi flag in millisecondi. La preoccupazione in questo scenario è che l '"ulteriore indagine" è una scatola nera nebulosa di cui ci dovremo fidare. Questo elemento di fiducia ci porta all'IA spiegabile. L'intelligenza artificiale spiegabile ha l'ulteriore requisito di poter spiegare a un essere umano come è arrivato a una conclusione. Abbiamo già visto questo come un mandato nel software diagnostico medico, in cui il controllo di praticamente tutti i parametri decisionali deve risiedere dal medico. Ciò consente al medico non solo di controllare il processo, ma alla fine di essere in grado di spiegare...
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Gli assistenti digitali sostituiranno le app

Stanco delle app? Prova a implementare gli assistenti digitali Vorrei iniziare con alcune domande. Quante applicazioni hai sul tuo smartphone? Quale usi di più? In media, in base ai sondaggi attuali , gli americani trascorrono più di cinque ore al giorno sui loro telefoni. Le loro prime due app sono Facebook e Instagram. Ho più di 100 app sul mio telefono e le mie più utilizzate sono le app di messaggistica istantanea, come Whatsapp, che sembra essere la migliore app di messaggistica per gli utenti di tutto il mondo . Oggi lo smartphone è il mezzo più importante di comunicazione personale e si sta trasformando in uno strumento di verifica dell'identità perché ogni consumatore possiede un dispositivo mobile. Tutto è cambiato Abbiamo un'app per praticamente qualsiasi cosa facciamo: usare la banca, noleggiare auto, prenotare aerei, navigare in hotel e parcheggiare la tua auto - la chiami. Ha portato alcune persone a sentire un po 'di esaurimento delle app . Questa stanchezza delle applicazioni ha spinto le aziende a cercare alternative per i propri clienti. Una delle soluzioni più adottate per questo problema è un assistente digitale o un assistente vocale. La crescita degli assistenti digitali (chatbot inclusi), che sono programmi progettati per simulare una conversazione con gli esseri umani, offre alle aziende la possibilità di rendere più interessanti le interazioni con i clienti. Alcune ricerche stanno scoprendo che gli utenti preferiscono utilizzare gli assistenti digitali ad attivazione vocale perché non hanno bisogno di usare le mani e l'interfaccia della lingua parlata sembra naturale. Nella mia azienda, abbiamo implementato una serie di soluzioni per il nostro dipartimento IT in cui gli amministratori di sistema possono interagire con un bot tramite Slack per ottenere informazioni sugli utenti o persino reimpostare una password. Nei dipartimenti finanziari, vediamo i chatbot usati per i debiti. Questi robot funzionano per i fornitori per verif...
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L’intelligenza artificiale è probabilmente la sfida più pericolosa a cui l’umanità abbia mai assistito avremo nuovi monopoli

Monopoli basati sull'intelligenza artificiale e il nuovo ordine mondiale In che modo la dipendenza dell'IA dai dati consentirà ai giganti della tecnologia di rimodellare l'ordine sociopolitico L'intelligenza artificiale e le nuove tecnologie senza dubbio stanno per portare enormi cambiamenti, sia positivi che negativi. Avranno un impatto di vasta portata sulla nostra vita quotidiana, sul nostro lavoro, sulla sicurezza e sui valori. L'intelligenza artificiale è probabilmente la sfida più pericolosa a cui l'umanità abbia mai assistito, poiché causerà enormi sconvolgimenti sociali e, a lungo termine, metterà in pericolo l'essenza stessa dell'essere umano. Quando la gente comune sente parlare della minaccia dell'intelligenza artificiale per l'umanità, di solito pensa a due problemi: enormi perdite di posti di lavoro e totale sostituzione degli umani con i robot e il futuro in cui gli algoritmi ci domineranno totalmente e potrebbero persino sterminare l'umanità. Vi sono, tuttavia, altre minacce che sono in gran parte trascurate dalle persone, perché i media si concentrano principalmente sulla prima sfida (perdita di posti di lavoro), mentre Hollywood - sul futuro remoto in cui i robot soppianteranno gli umani. A causa della eccessiva attenzione a questi due problemi, vale la pena di esaminare un'altra conseguenza, spesso condonata dell'avvento dell'IA. Questo è il processo che è già iniziato ed è improbabile che venga interrotto: la formazione di monopoli basati sull'intelligenza artificiale. QUANDO LE AZIENDE REGOLANO IL MONDO E ven ora v'è un crescente malcontento sia nei media e organismi di regolamentazione oltre multinazionali eclisse nazioni-stato in potere e influenza. È stato giustamente notato da S. Marcuzzi e A. Terzi che in un momento in cui la capacità dei governi democratici di soddisfare le aspettative dei loro cittadini si sta riducendo, le aziende stanno accumulando un potere tremendo, non solo in termini di denaro ma, soprattutto, di dati. Quest...
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Cos’è esattamente l’intelligenza Artificiale AI ? Una semplice risposta a una domanda complessa

Per anni le persone hanno visto i computer come macchine in grado di eseguire operazioni matematiche a una velocità molto più rapida rispetto agli umani. Inizialmente erano visti come macchine computazionali molto simili a calcolatori glorificati. I primi scienziati pensavano che i computer non avrebbero mai potuto simulare il cervello umano. Quindi, scienziati, ricercatori e (probabilmente soprattutto) autori di fantascienza hanno iniziato a chiedere "o potrebbe farlo?" meno approssimativo. Ad esempio, come scriveremo algoritmi per queste attività: Una canzone arriva alla radio, la maggior parte degli ascoltatori di musica può identificare rapidamente il genere, forse l'artista e probabilmente la canzone. Un critico d'arte vede un dipinto che non ha mai visto prima, ma molto probabilmente potrebbe identificare l'era, il mezzo e probabilmente l'artista. Un bambino può riconoscere il viso di sua madre in tenera età. La semplice risposta è che non puoi scrivere algoritmi per questi. Gli algoritmi usano la matematica. Gli esseri umani che compiono questi compiti non potrebbero spiegare matematicamente come trassero queste conclusioni. Sono stati in grado di ottenere questi risultati perché hanno imparato a fare queste cose nel tempo. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono stati progettati per simulare l'apprendimento umano su un computer. I termini Intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning (ML) sono stati usati dagli anni '50. A quel tempo, era vista come una parte futuristica e teorica dell'informatica. Ora, a causa dell'aumento della capacità di calcolo e dell'ampia ricerca sugli algoritmi, l'IA è ora una realtà praticabile. Tant'è che molti prodotti che utilizziamo ogni giorno hanno alcune variazioni dell'intelligenza artificiale incorporate (Siri, Alexa, filtri facciali Snapchat, filtraggio dei rumori di fondo per telefoni / cuffie, ecc …). Ma cosa significano questi termini? In parole povere, AI significa programmare una macchina ...
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Il futuro dei droni basato sull’intelligenza artificiale

Il futuro dei droni basato sull'intelligenza artificiale Mentre sostituiamo e potenziamo lo sforzo umano con quello delle macchine, quanto cambierà la società? "Drone" è un termine molto ampio. Colloquialmente, i droni sono generalmente pensati come dispositivi di volo a pilotaggio remoto usati dai militari per la sorveglianza e tattiche offensive o dai civili per scopi ricreativi o aziendali. Merriam-Webster lo definisce come "un velivolo senza pilota o una nave guidata da telecomando o computer di bordo". In sostanza, tuttavia, il termine può riferirsi a qualsiasi macchina controllata senza essere in diretto contatto con un essere umano. Mentre le macchine drone che sono controllate a distanza sono in realtà solo strumenti - come i droni volanti utilizzati per ispezionare i tetti delle proprietà commerciali aumentando così la sicurezza sul posto di lavoro - i droni che eseguono se stessi richiedono un certo livello di intelligenza artificiale per guidare le loro azioni. In realtà esiste un drone in uso da alcune aziende giapponesi chiamato T-Frend che è "progettato per ridurre gli straordinari volando in ufficio dopo le ore, suonando musica ad alto volume e fotografando il personale che sta ancora lavorando e riferendoli alla direzione" ( Forbes ). Attualmente, la maggior parte dei droni sono gestiti da piloti umani. Ciò si verifica con macchine militari come il "Predatore", e dai sopracitati ispettori edilizi, e dai biologi marini che cercano forme di vita inafferrabili un miglio sotto la superficie dell'oceano Pacifico. In effetti, si sta svolgendo una competizione XPrize per incoraggiare lo sviluppo di droni per esplorazione in acque profonde. Tuttavia, tutti i nostri attuali esempi di utilizzo dei droni non implicano una vasta scala. Con i droni telecomandati, di solito è necessario un pilota per unità di droni. Questo è scalabile fino a un certo punto, ma dipende completamente dal numero disponibile di piloti addestrati. Il drone robotico Uran-9 "veicolo ...
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