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Author: celeborn

Come l’Intelligenza Artificiale l’AI potrebbe ingannarci nella ricerca di extraterrestri

Una rete neurale artificiale ha identificato una struttura quadrata all'interno di una triangolare in un cratere sul pianeta nano Cerere, con diverse persone d'accordo su questa percezione. Il risultato di questo intrigante esperimento visivo, condotto da un neuropsicologo spagnolo, mette in discussione l'applicazione dell'intelligenza artificiale alla ricerca dell'intelligenza extraterrestre (SETI). Cerere, sebbene l'oggetto più grande nella fascia principale degli asteroidi, sia un pianeta nano. È diventato famoso alcuni anni fa per uno dei suoi crateri: Occator, dove sono stati osservati alcuni punti luminosi, portando a tutti i tipi di speculazioni. Il mistero è stato risolto quando la sonda Dawn della NASA si è avvicinata abbastanza da scoprire che questi punti luminosi hanno origine dalle emissioni di ghiaccio vulcanico e sale. Ora i ricercatori dell'Università di Cadice (Spagna) hanno esaminato uno di questi punti, chiamato Vinalia Faculae, e sono stati colpiti da un'area in cui le forme geometriche sono apparentemente osservabili. Questa peculiarità è servita a proporre un curioso esperimento: confrontare il modo in cui gli esseri umani e le macchine riconoscono le immagini planetarie. L'obiettivo finale era analizzare se l'intelligenza artificiale (AI) può aiutare a scoprire le "tecno-firme" di possibili civiltà extra-terrestri. "Non eravamo soli in questo, alcune persone sembravano discernere una forma quadrata in Vinalia Faculae, quindi l'abbiamo vista come un'opportunità per confrontare l'intelligenza umana con l'intelligenza artificiale in un compito cognitivo di percezione visiva, non solo un compito di routine, ma uno stimolante con implicazioni legate alla ricerca della vita extraterrestre (SETI), non più basato esclusivamente sulle onde radio ”, spiega Gabriel G. De la Torre. Il team di questo neuropsicologo dell'Università di Cadice, che ha già studiato il problema dei segnali intelligenti non terrestri non rilevati (l'effetto del ...
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I nuovi chip AI edge di ARM promettono dispositivi IoT che non avranno bisogno del cloud

I dispositivi intelligenti del futuro potrebbero non aver bisogno di server per abilitare l'IA Edge AI è una delle maggiori tendenze nella tecnologia dei chip. Si tratta di chip che eseguono l'elaborazione AI al limite o, in altre parole, su un dispositivo senza una connessione cloud. Apple ha recentemente acquistato una società specializzata in essa, l'iniziativa Coral di Google è pensata per renderlo più semplice e ARM Chipmaker ci sta già lavorando da anni. Ora, ARM sta espandendo i suoi sforzi sul campo con due nuovi design di chip: Arm Cortex-M55 e Ethos-U55, un'unità di elaborazione neurale destinata ad accoppiarsi con Cortex-M55 per casi d'uso più impegnativi. I vantaggi di Edge AI sono chiari: l'esecuzione dell'elaborazione AI su un dispositivo stesso, anziché in un server remoto, offre grandi vantaggi alla privacy e alla velocità quando si tratta di gestire queste richieste. Come gli altri chip ARM, i nuovi design non saranno prodotti da ARM; piuttosto, fungono da schemi per un'ampia varietà di partner da utilizzare come base per il proprio hardware. ARM INTENDE UTILIZZARE I CHIP PER SVILUPPARE NUOVI DISPOSITIVI IOT Ma ciò che rende particolarmente interessanti i nuovi design di chip di ARM è che non sono pensati per telefoni e tablet. Invece, ARM intende che i chip vengano utilizzati per sviluppare nuovi dispositivi Internet of Things, portando l'elaborazione dell'IA a più dispositivi che altrimenti non avrebbero tali capacità. Un caso d'uso ARM immagina è una telecamera a 360 gradi in un bastone da passeggio in grado di identificare ostacoli o nuovi sensori di treni in grado di identificare localmente problemi ed evitare ritardi. Per quanto riguarda le specifiche, Arm Cortex-M55 è l'ultimo modello della linea di processori ARM Cortex-M, che secondo l'azienda offre un miglioramento fino a 15 volte nelle prestazioni di apprendimento automatico e un miglioramento 5 volte nelle prestazioni di elaborazione del segnale digitale rispetto alla p...
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Giggle utilizza l’intelligenza artificiale per far partecipare solo le ragazze

Questa app per sole ragazze utilizza l'intelligenza artificiale per schermare il genere di un utente: cosa potrebbe andare storto? Non funziona se sei trans Una nuova app social chiamata Giggle si propone come piattaforma di networking per sole ragazze. Per iscriversi, gli utenti devono fare un selfie. E mentre ciò potrebbe non sembrare troppo invasivo, l'app utilizza quindi il "software di verifica del genere bio-metrico" per determinare se quella persona è una donna. Se ciò non fosse già abbastanza grave, la tecnologia non funziona se sei trans. "[G] iggle è per tutte le ragazze", sottolinea la società sul suo sito Web, prima di aggiungere: "A causa del software di verifica di genere che Giggle utilizza, le trans-ragazze avranno problemi con la verifica." romanzo distopico. Giggle, fondato dallo sceneggiatore australiano Sall Grover, presumibilmente guarda la struttura ossea del viso di una persona per determinare il loro genere. Ciò è problematico su numerosi fronti, non ultimo il fatto che la struttura ossea è chiaramente un indicatore scarso dell'identità di genere. Tuttavia, Giggle afferma che la scienza è solida. "È la bio-scienza, non la pseudo-scienza come la frenologia", dichiara il sito web. Solo che suona molto come la pseudo-scienza. Su Twitter, le persone hanno chiamato la transfobia intrinseca dell'app. "Aspetteremo il nostro giudizio come pecore", ha scritto un utente. “Tutto ciò che serve è un selfie: se la risatina ci fa entrare, siamo i benvenuti nella società delle donne, per passare per sempre. Altrimenti, saremo abbandonati in un mucchio di frattaglie ed escrementi. " Grover ha risposto alle critiche, twittando che aveva consultato le donne trans durante la costruzione dell'app e ha deciso che era meglio ammettere apertamente i limiti del software. "Abbiamo lavorato con ragazze trans che hanno deciso che era meglio essere in anticipo con un difetto, quindi non c'era alcun pregiudizio doloroso", ha spiegato. Successivamente, ...
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NOW l’attacco per snowboard progettato con l’intelligenza artificiale e poi stampato in 3d

STAMPA 3D E DESIGN GENERATIVO UTILIZZATI PER OTTIMIZZARE IL LEGAME CON LO SNOWBOARD NOW ADDIT · ION , un fornitore di servizi focalizzato sul Design for Additive Manufacturing (DfAM) con sede a Barcellona, ​​ha collaborato con la società svizzera di sport d'azione Nidecker Group e la sua filiale focalizzata sullo snowboard NOW per sviluppare un attacco per snowboard stampato in 3D. Sfruttando le sue capacità di stampa 3D e progettazione di intelligenza artificiale, Addit-ion ha contribuito a ottimizzare le prestazioni della rilegatura. Sia NOW che Nidecker Group hanno fornito la loro vasta conoscenza degli attacchi da snowboard, insieme alla tecnologia brevettata Skate Tech di NOW. "Con le tecnologie di stampa a base di polvere, non è necessario alcun materiale di supporto e è possibile stampare quasi qualsiasi forma desiderata", ha spiegato Oriol Massanes, un esperto di intelligenza artificiale di Addit-ion. "QUESTO HA DATO ALL'ALGORITMO LA MASSIMA LIBERTÀ DI PENSARE AL MIGLIOR RISULTATO SENZA ALCUN VINCOLO DI PRODUZIONE." Fondata nel 2018, Addit-ion è un'azienda che offre servizi di progettazione, ingegneria e produzione nella stampa 3D. Esempi del lavoro di Addit-ion includono un design personalizzato di una copertura protesica per la gamba della piattaforma protesica Print My Leg. La società ha anche stampato in 3D una serie di componenti per l'industria automobilistica, tra cui un sistema di aspirazione e distribuzione dell'aria con fluidodinamica ottimizzata. Oltre ai servizi di progettazione e produzione, Addit-ion offre anche formazione e seminari e servizi di progettazione generativa e ottimizzazione della topologia. Cercando di creare un attacco reattivo per snowboard con tornitura ottimizzata, NOW e Nidecker Group hanno cercato i servizi di produzione additiva di Addit-ion. Gli attacchi da snowboard sono le interfacce che collegano il ciclista alla tavola, dove sono posizionati i piedi. La stampa 3D è stata utilizzata in prec...
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Coronavirus e Intelligenza artificiale AI

Il misterioso coronavirus si sta diffondendo a un ritmo allarmante. Ci sono stati almeno 305 decessi poiché più di 14.300 persone sono state infettate. Giovedì, l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) ha dichiarato il coronavirus un'emergenza globale. Per mettere le cose in prospettiva, ha già superato i numeri infetti durante l'epidemia di SARS (Sindrome respiratoria acuta grave) del 2002-2003 in Cina. Molti paesi stanno lavorando duramente per reprimere il virus. Vi sono state quarantene, blocchi nelle principali città, limiti di viaggio e ricerche accelerate sullo sviluppo di vaccini. Tuttavia, potrebbero essere d'aiuto tecnologie come l'intelligenza artificiale? Bene, abbastanza interessante, lo ha già fatto. Guarda BlueDot , che è una startup supportata da venture. La società ha creato una sofisticata piattaforma di intelligenza artificiale che elabora miliardi di dati, come quelli della rete di viaggi aerei del mondo, fino a epidemie di identità. Nel caso del coronavirus, BlueDot ha fatto il suo primo allarme il 31 dicembre st . Questo era in anticipo rispetto ai Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie, che hanno preso la propria decisione il 6 gennaio . BlueDot nasce dalla mente di Kamran Khan, che si occupa di malattie infettive ed è professore di medicina e sanità pubblica presso l'Università di Toronto. Tieni presente che era un operatore sanitario in prima linea durante l'epidemia di SARS. 5 Myths About High School Interns (And Why You Should Hire Them) "Attualmente stiamo utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) per elaborare grandi quantità di dati di testo non strutturati, attualmente in 65 lingue, per tracciare focolai di oltre 100 malattie diverse, ogni 15 minuti," ha affermato Khan . "Se svolgessimo questo lavoro manualmente, probabilmente avremmo bisogno di oltre un centinaio di persone per farlo bene. Queste analisi dei dati consento...
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L’intelligenza artificiale per diagnosticare i primi indicatori di retinopatia diabetica

IOWA AI CERCA I PRIMI INDICATORI DI RETINOPATIA DIABETICA: BTN LIVEBIG Solo negli Stati Uniti, ci sono oltre 30 milioni di persone con qualche forma di diabete, tutte bisognose di esami della retina dell'occhio. Eppure, 24.000 persone all'anno diventano cieche a causa della retinopatia diabetica curabile, ma non diagnosticata. Questo numero sconcertante riflette la mancanza di accesso a coloro che hanno bisogno di questo esame critico. IDx , una startup fondata dall'oftalmologo dell'Università dello Iowa Michael Abramoff , sembra cambiarla con il primo strumento diagnostico di IA autonomo approvato dalla FDA per la retinopatia. Altamente mobile e che richiede un solo operatore, il dispositivo IDx può facilmente colmare le lacune nelle cure oftalmologiche. "Ti siedi e la fotocamera scatta qualche foto", spiega Abramoff, che è anche professore di ingegneria elettrica e informatica e ingegneria biomedica. "In pochi minuti, scatta diverse foto della parte posteriore dell'occhio con un lampo, e poi l'intelligenza artificiale diagnostica fa una diagnosi in pochi secondi. Quindi, è molto veloce e la diagnosi dice al medico che si prende cura del diabete indipendentemente dal fatto che hai la malattia e cosa fare con il paziente che ha la malattia ". Uno degli ostacoli attuali quelli con la faccia di diabete quando si sottopongono a un esame oculistico è la necessità di un rinvio a un oculista per eseguire e diagnosticare. Ciò aggiunge un ulteriore livello di tempo e spese a un processo già impegnativo. Il dispositivo IDx rimuove quella parte dell'equazione, una mossa che Abramoff spera migliorerà i risultati. "L'assistenza sanitaria è troppo costosa, quindi dobbiamo ridurre i costi. Ecco perché ho fondato l'azienda. È una qualità migliore. Migliora il successo. Come ho già detto, è molto più facile per qualcuno con diabete sottoporsi a un esame oculistico diabetico perché puoi farlo proprio allora e lì con il tuo medico del diabete. Mentre il disp...
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Ebay il software di traduzione migliorato e l’aumento di vendite

Il machine learning è un pugno economico: il forte aumento di eBay nel commercio internazionale Di PETER DIZIKES, MIT Studio: dopo che eBay ha migliorato il suo software di traduzione, il commercio internazionale è aumentato notevolmente. Un nuovo studio scritto da un economista del MIT mostra che un software di traduzione migliorato può aumentare significativamente il commercio internazionale online, un caso notevole di apprendimento automatico che ha un chiaro impatto sull'attività economica. La ricerca rileva che dopo che eBay ha migliorato il suo programma di traduzione automatica nel 2014, il commercio è aumentato del 10,9% tra le coppie di paesi in cui le persone potevano utilizzare il nuovo sistema. “Questo è un numero sorprendente. Per essere così chiaro in così poco tempo, dice davvero molto sulla potenza di questa tecnologia ”, afferma Erik Brynjolfsson, economista del MIT e coautore di un nuovo articolo che illustra in dettaglio i risultati. Per mettere i risultati in prospettiva, aggiunge, considera che la distanza fisica è, di per sé, anche una barriera significativa al commercio globale. La variazione del 10,9 percento generata dal nuovo software di traduzione di eBay aumenta gli scambi di un importo pari a "ridurre il 26 percento del mondo, in termini di impatto sui beni che abbiamo studiato", afferma. L'articolo, "La traduzione automatica influisce sul commercio internazionale? Prove da una grande piattaforma digitale ", appare nel numero di dicembre di Management Science. Gli autori sono Brynjolfsson, professore di scienze della gestione della famiglia Schussel presso la MIT Sloan School of Management, e Xiang Hui e Meng Liu, entrambi professori assistenti presso la Olin Business School della Washington University di St. Louis. Solo perché Per condurre lo studio, gli studiosi hanno esaminato ciò che è accaduto dopo che eBay, nel 2014, ha introdotto il suo nuovo sistema eBay Machine Translation (eMT), un programma proprietario di...
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L’intelligenza artificiale che individua il cancro : maneggiare con cura

PERCHÉ L'IA CHE INDIVIDUA IL CANCRO DEVE ESSERE GESTITA CON CURA L'accelerazione delle diagnosi di cancro potrebbe ferire più di quanto aiuti In questi giorni, potrebbe sembrare che gli algoritmi stiano superando la diagnosi dei medici ad ogni turno, identificando lesioni pericolose e talpe sfuggenti con la coerenza infallibile che solo una macchina può raccogliere. Proprio questo mese, Google ha generato un'ondata di titoli con uno studio che mostra che i suoi sistemi di intelligenza artificiale possono individuare il cancro al seno nelle mammografie in modo più accurato rispetto ai medici. Ma per molti nell'assistenza sanitaria, ciò che dimostrano studi come questi non è solo la promessa dell'IA, ma anche la sua potenziale minaccia. Dicono che per tutte le ovvie capacità degli algoritmi di elaborare i dati, le abilità sottili e basate sul giudizio di infermieri e dottori non sono così facilmente digitalizzate. E in alcune aree in cui le aziende tecnologiche stanno spingendo l'IA medica, questa tecnologia potrebbe aggravare i problemi esistenti. IL DANNO DI TROVARE PIÙ CANCRO Per il documento mammografico di Google, la critica principale è che la società sta tentando di automatizzare un processo che è già alquanto controverso. Come Christie Aschwanden ha sottolineato a Wired all'inizio di questo mese, i medici hanno sostenuto per anni che le prime scansioni per il cancro al seno potrebbero danneggiare tanto quanto aiutano e l'introduzione dell'intelligenza artificiale potrebbe rovesciare l'equilibrio. "C'È QUESTA IDEA NELLA SOCIETÀ SECONDO CUI TROVARE PIÙ TUMORI È SEMPRE MEGLIO, MA NON È SEMPRE VERO." "C'è questa idea nella società secondo cui trovare sempre più tumori è sempre meglio, ma non è sempre vero", ha detto a The Verge Adewole Adamson, dermatologa e assistente professore alla Dell Medical School . "L'obiettivo è trovare più tumori che stanno effettivamente per uccidere le persone". Ma il problema è "non esiste un gold standard per ciò che...
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Yoto Player un altoparlante intelligente per bambini

Pentagram ha progettato un altoparlante intelligente che è come HitClips per bambini Yoto Player , un altoparlante collegato per bambini, ha più in comune con i lettori di cassette della vecchia scuola che con gli altoparlanti intelligenti come Amazon Echo o dispositivi Google Home. Non ha deliberatamente un microfono, una fotocamera o uno schermo: è davvero progettato per riprodurre l'audio, ma attraverso schede fisiche abilitate per NFC. Ispirati agli insegnamenti di Montessori che enfatizzano l'apprendimento tattile e incoraggiano i bambini ad avere un livello di indipendenza, le carte sono caricate con canzoni, audiolibri e podcast per consentire ai bambini di scegliere ciò che vogliono ascoltare. È stato creato da due genitori che volevano ridurre al minimo il tempo di schermo per i loro figli - rispetto agli altoparlanti Bluetooth che devono essere accoppiati con un telefono - e dopo una corsa di successo di Kickstarter con la sua prima versione, Yoto ha collaborato con Pentagram, (il rinomato studio di design dietro tutto daYahoo riprogettazione ai microprocessori ) per una seconda volta. Le carte fisiche si inseriscono nella parte superiore di chi parla come i nostalgici HitClips di un tempo, che racchiudeva clip musicali di dimensioni ridotte in minuscoli quadrati di plastica. I genitori possono collegare l'altoparlante a un'app companion per "caricare" i propri contenuti su schede vuote o acquistare schede che si collegano alla libreria di musica, attività, effetti sonori e audiolibri di Yoto da partner come Random House e la collezione Roald Dahl. L'altoparlante richiede il Wi-Fi e le schede NFC contengono collegamenti a contenuti archiviati sui server di Yoto, quindi l'oratore sta effettivamente scaricando i contenuti quando vengono inseriti in Yoto Player. Le schede vuote possono essere personalizzate con i tuoi MP3, audiolibri acquistati o qualsiasi cosa carichi sul server di Yoto. Ci sono contenuti giornalieri gratuiti, ma Yoto vende anche un s...
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Che cosa sta facendo Apple nella Ai intelligenza artificiale

Apple sta espandendo silenziosamente il suo ecosistema di intelligenza artificiale Apple ha recentemente acquisito Xnor.ai, una start-up con sede a Seattle che sviluppa strumenti di intelligenza artificiale a basso consumo e basati su bordi. Apple non ha rivelato i termini dell'accordo, ma GeekWir ha affermato che l'accordo valeva circa $ 200 milioni. Secondo quanto riferito, Apple ha pagato un importo simile per Turi, un'altra società con sede a Seattle specializzata in machine learning e AI, nel 2016. Apple ha recentemente acquisito la start-up britannica Spectral Edge per una somma non divulgata. Ma quelle acquisizioni sono solo la punta dell'iceberg AI di Apple. Apple ha acquisito più di 20 aziende AI dal 2010, secondo CB Insights, superando il numero di acquisizioni AI da Alphabet s' di Google, Microsoft , Facebook e Amazon . Nel 2018, Apple ha anche messo in scena il responsabile dell'intelligenza artificiale e della ricerca di Google John Giannandrea. Tutte queste mosse indicano che Apple sta espandendo in modo aggressivo il suo ecosistema di intelligenza artificiale, anche se le sue applicazioni sono meno visibili dell'implementazione dell'IA di Google e Facebook per gli annunci mirati o dell'utilizzo di Amazon dell'IA per l'ordinamento delle schede dei prodotti. Analizziamo i piani di intelligenza artificiale di Apple e vediamo come potrebbero modellare il futuro del gigante della tecnologia. Si tratta dell'iPhone, per ora Negli ultimi dieci anni, le acquisizioni AI di Apple si sono concentrate principalmente sul miglioramento dell'iPhone con nuove funzionalità. Ha acquisito Siri, l'assistente virtuale principale di iOS, nel 2010. Le sue acquisizioni di società di visione artificiale come RealFace - insieme allo sviluppo di chip proprietari - hanno portato al lancio di FaceID e altre funzionalità di tracciamento dei volti nel 2017. L'acquisto di Xnor.ai da parte di Apple integra tali investimenti. Il motore Edge AI di X...
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