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AI in Azienda

Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve sapere

L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare ogni azienda - allo stesso modo (e forse anche di più) poiché Internet ha trasformato completamente il nostro modo di fare business. Da prodotti e servizi più intelligenti a decisioni aziendali migliori e processi aziendali ottimizzati (o persino automatizzati), l'IA ha il potere di cambiare quasi tutto. Le aziende che non sfruttano il potere trasformativo dell'IA rischiano di essere lasciate indietro. Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve includere Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve includere Ecco perché hai bisogno di una strategia di intelligenza artificiale per il tuo business. Una domanda che mi viene posta spesso è: "Ho ancora bisogno di una strategia AI separata se ho già una strategia di dati"? A mio avviso, sì, dovresti avere entrambi. In teoria, se la tua strategia di dati fosse estremamente completa e pienamente considerata l'uso dell'IA, allora potrebbe essere sufficiente. Ma in pratica, una strategia di dati da sola è raramente sufficiente. Raccomando quindi a ogni azienda di avere una strategia di IA separata . Quindi cosa dovresti includere nella tua strategia di IA? Quando lavoro con un'azienda per sviluppare la sua strategia di IA, guardiamo alle seguenti nove aree: Strategia d'affari La creazione di una strategia di IA per il suo scopo non produrrà grandi risultati. Per ottenere il massimo dall'IA, deve essere legato alla tua strategia aziendale e ai tuoi obiettivi strategici. Ecco perché il primo passo in qualsiasi strategia di intelligenza artificiale è rivedere la tua strategia aziendale . (Dopo tutto, non vuoi affrontare tutti questi problemi e applicare l'intelligenza artificiale a una strategia obsoleta oa obiettivi aziendali irrilevanti.) In questo passaggio, poni domande come: La nostra strategia aziendale è ancora giusta per noi? La nostra strate...
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Prospera in Israele trasformare 60.000 perni di irrigazione dei campi agricoli in macchine per la coltivazione autonoma di intelligenza artificiale

Come trasformare 60.000 perni di irrigazione in macchine in crescita autonoma Prospera , un'azienda israeliana di AgTech, prevede di trasformare 60.000 perni di irrigazione in campi aperti in macchine per la coltivazione autonoma di intelligenza artificiale (AI) in grado di funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Attraverso una nuova partnership con la società di irrigazione Valley , le società investiranno collettivamente 40 milioni di dollari per trasformare i perni in uno dei più grandi sistemi di gestione delle colture autonome che coprirà 9,6 milioni di ettari in tre anni entro il 2022. In questo lancio, le aziende si concentreranno sul rilevamento delle anomalie nelle colture Il primo milione di acri sarà convertito dalla stagione di crescita del Q2 2020 nelle fattorie nel Nebraska e nello Stato di Washington. Utilizzando la visione artificiale e l'apprendimento automatico, le macchine autonome in crescita utilizzeranno i dati provenienti dal campo e il coltivatore per fornire la quantità esatta di acqua, fertilizzanti e pesticidi alle colture proprio quando ne hanno bisogno. L'azienda afferma che le macchine autonome in crescita aiuteranno gli agricoltori a utilizzare meno input per produrre maggiore resa, proteggere le risorse di acqua dolce e ridurre la contaminazione delle falde acquifere dagli scarichi agricoli. "Il mercato ha bisogno di macchine più intelligenti per gestire questo tipo di richiesta, in modo che gli agricoltori possano migliorare rapidamente il loro business. Macchine più intelligenti significano meno lavoro per i coltivatori in modo che possano concentrarsi sul ridimensionamento", ha affermato Daniel Koppel, fondatore e co-CEO di Prospera Technologies . "Le nostre macchine autonome in crescita sono collegate e possiamo distribuirle molto velocemente e creare un inversione di tendenza in un breve periodo, fornendo i mezzi per una raccolta di dati su larga scala redditizia per gli agricoltori". L'azienda iniziò con...
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John Deere usa l’intelligenza artificiale nella sua visione

John Deere utilizza AI e Machine Vision per aiutare a nutrire 10 miliardi di persone In soli 30 anni, si prevede che la popolazione umana del nostro pianeta sarà vicina a 10 miliardi. Produrre abbastanza cibo per nutrire queste bocche affamate sarà una sfida, e le tendenze demografiche come l'urbanizzazione, in particolare nei paesi in via di sviluppo, si aggiungeranno solo a questo. Per far fronte a questa sfida, le imprese agricole stanno puntando le loro speranze sulla tecnologia e l'idea che strumenti di analisi e dati sempre più sofisticati contribuiranno a guidare l'efficienza e a ridurre gli sprechi nell'agricoltura e nella produzione alimentare. Ad aprire la strada è John Deere - il produttore di 180 anni di macchine agricole e industriali che ha trascorso l'ultimo decennio a trasformarsi in un'azienda di intelligenza artificiale (AI) e business basato sui dati. All'inizio del viaggio, nel 2013, ha svelato la sua visione Farm Forward - dimostrando il concetto di "fattoria autonoma" in cui i macchinari sarebbero gestiti a distanza da un centro di controllo centrale. Ha mostrato all'agricoltore il monitoraggio dei punti dati e la gestione dei macchinari da una console a casa sua in tempo reale, mentre AI si occupa delle decisioni operative momento per momento. Ora ha rilasciato quella che definisce la versione 2.0 di quella visione - che rappresenta i passi in avanti nell'apprendimento e nell'applicazione pratica di una tecnologia intelligente e autodidatta che è stata fatta sin dai primi giorni della trasformazione digitale. Ho parlato con John Stone, SVP di Intelligent Solutions Group (ISG) di John Deere, su ciò che è stato appreso da quando ha iniziato questo viaggio e su come sta spingendo verso la sua ultima visione del futuro dell'agricoltura. Stone mi dice "Ora stiamo spingendo molto nell'intelligenza artificiale, nella visione artificiale e nell'apprendimento automatico … quello che è sorprendente è il modo in cui t...
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Che cosa è AIOps ? E come cambierà le aziende e le organizzazioni

La tua forza lavoro IT è pronta per AIOps? AIOps cambierà il modo in cui le organizzazioni operano. Nel impresa AIOps-enabled , in cui l'intelligenza artificiale e apprendimento automatico automatizzare le attività per aumentare le operazioni di tecnologia team, le imprese subiscono un cambiamento monumentale che permette loro di essere più proattivi, predittiva e in ultima analisi preventiva. Concetto di intelligenza artificiale con cervello elettrico e rete neurale, illustrazione 3d isometrico con smartphone, laptop, gadget mobile, moderno banner di archiviazione dei dati, sfondo della pagina di destinazione Concetto di intelligenza artificiale con cervello elettrico e rete neurale, illustrazione 3d isometrico con smartphone, laptop, gadget mobile, moderno banner di archiviazione dei dati, sfondo della pagina di destinazione GETTY IMAGES Lungo questo percorso, evolveranno anche le competenze necessarie nei team ITOps, DevOps e SESA (Site reliability Engineering), che richiedono competenze in termini di personalizzazione, integrazione, automazione e governance. La maggior parte delle organizzazioni non è pronta per questo spostamento sismico, comunque. Un recente sondaggio condotto su 6.000 professionisti IT dimostra che la stragrande maggioranza delle imprese globali deve ancora avviare una strategia AIOps. Lo stato attuale delle operazioni Esaminiamo come siamo arrivati ​​all'odierna organizzazione delle operazioni IT. Nello specifico, intendo le persone che monitorano e gestiscono l'ambiente di produzione, indipendentemente dal fatto che abbiano o meno "operazioni" nel titolo. Nell'ultimo decennio, la spinta verso soluzioni agili e DevOps ha spostato le operazioni verso lo sviluppo, creando il nuovo set di competenze richiesto dall'ingegneria del rilascio (RelEng), che è responsabile dell'automazione della distribuzione delle applicazioni e della struttura per il ciclo di sviluppo del software (SDLC). Ciò ha richiesto il collegamento dei pu...
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Governare la industria 4.0 e l’intelligenza artificiale

Governando la quarta rivoluzione industriale I progressi incentrati sui dati nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico sono ora impostati per rimodellare le industrie e i quadri normativi in ​​tutto il mondo. Fondendo il mondo fisico, digitale e biologico, la quarta rivoluzione industriale sta rifacendo la nozione stessa di innovazione in quanto i paesi sfruttano i dati per competere per il vantaggio militare e commerciale. Come suggerisce l'ex presidente e co-amministratore delegato BlackBerry Jim Balsillie , questa rivoluzione basata sui dati non sta solo rifacendo i termini del commercio globale, ma sta trasformando la natura e la distribuzione della ricchezza. Nel 1976, il 16% dell'S & P 500 era costituito da beni immateriali (brevetti, marchi e diritti d'autore). Oggi è ora al 90%. La proprietà intellettuale (IP) e i dati che protegge sono i beni di sicurezza commerciale e nazionale più importanti del mondo. In questo nuovo secolo, gli Stati Uniti rimangono una potenza formidabile, ma i suoi giorni di egemonia unipolare stanno volgendo al termine. L'equilibrio globale del potere sta cambiando mentre l' Asia diventa di nuovo il centro del commercio mondiale . La grande domanda oggi è: che tipo di ordine globale si sta ora svolgendo? E in che modo l'accelerazione dell'innovazione tecnologica si intersecherà con questo nuovo ordine? Anche se l'era del predominio occidentale si riduce, l'innovazione tecnologica sta accelerando. Ripensare il sistema normativo globale . In Occidente, i cinque grandi colossi della tecnologia: Amazon, Google, Apple, Facebook e Microsoft, stanno inghiottendo le industrie . Mentre in Asia- Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi e Huawei- stanno ora costruendo i più grandi mercati digitali del mondo. In questa era dell'informazione, l'innovazione determina la competitività nazionale. Ma l'innovazione è ora regolarmente distorta da piattaforme altamente capitalizzate che dominano il settore tecnolo...
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Per molte aziende, applicare l’intelligenza artificiale è più lento e più costoso di quanto possa sembrare

Questo è il motivo per cui l'IA deve ancora rimodellare la maggior parte delle aziende Per molte aziende, la distribuzione di intelligenza artificiale è più lenta e più costosa di quanto possa sembrare L' arte di fare profumi e cambiò molto dal 1880, quando iniziarono ad essere utilizzati ingredienti sintetici. Gli esperti creatori di fragranze armeggiano con combinazioni di sostanze chimiche nella speranza di produrre nuovi profumi irresistibili. Così Achim Daub, un dirigente di uno dei maggiori produttori di fragranze al mondo, Symrise, si chiedeva cosa sarebbe successo se avesse iniettato l'intelligenza artificiale nel processo. Una macchina suggerirebbe formule accattivanti che un essere umano potrebbe non pensare di provare? Daub ingaggiò IBM per progettare un sistema informatico che potesse penetrare enormi quantità di informazioni - le formule di fragranze esistenti, dati dei consumatori, informazioni normative, e così via - e quindi suggerire nuove formulazioni per mercati particolari. Il sistema si chiama Philyra, dopo la dea greca della fragranza. Nome evocativo a parte, non può sentire l'odore di una cosa, quindi non può sostituire i profumieri umani. Ma dà loro un vantaggio sulla creazione di qualcosa di nuovo. Daub è soddisfatto dei progressi finora. Due fragranze destinate ai giovani clienti in Brasile dovrebbero essere vendute lì a giugno. Solo alcuni dei 70 designer di fragranze della compagnia hanno utilizzato il sistema, ma Daub si aspetta di poterlo distribuire a tutti. Tuttavia, fa attenzione a precisare che arrivare a questo punto è durato quasi due anni e ha richiesto investimenti che richiederanno ancora un po 'di tempo per recuperare. I primi suggerimenti di Philyra erano orribili: continuava a suggerire ricette di shampoo. Dopotutto, guardava i dati di vendita, e lo shampoo supera di gran lunga il profumo e la colonia. L'averlo messo in pista ha richiesto molto allenamento ai profumieri di Symrise. Inoltre, la società sta ancora...
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Come capire la differenza tra immagini reali e immagini generate dall’intelligenza artificiale WhichFaceIsReal

Puoi dire la differenza tra un vero volto e un falso generato dall'IA? WhichFaceIsReal.com è progettato per educare il pubblico sui falsi AI Un paio di facce, una finta, una reale, servita dal sito web. All'inizio di questo mese potresti aver visto un sito Web chiamato ThisPersonDoesNotExist.com fare il giro, che utilizza l'intelligenza artificiale per generare facce finte sorprendentemente realistiche. Bene, ecco il seguito: WhichFaceIsReal.com , che ti permette di verificare la tua capacità di distinguere i falsi generati dall'IA dall'articolo originale. Vai al sito e fai clic su chi pensi sia la persona reale! WhichFaceIsReal.com ha anche uno scopo più alto però. È stato creato da due accademici dell'Università di Washington, Jevin West e Carl Bergstrom, entrambi studiano come le informazioni si diffondono attraverso la società. Pensano che l'aumento dei falsi generati dall'intelligenza artificiale potrebbe essere un problema, minando la fiducia della società nelle prove e desiderando educare le masse. "Quando arriva una nuova tecnologia come questa, il periodo più pericoloso è quando la tecnologia è là fuori, ma il pubblico non ne è a conoscenza", dice Bergstrom a The Verge . "In quel momento può essere usato in modo più efficace." "Quindi quello che stiamo cercando di fare è educare il pubblico, rendere le persone consapevoli del fatto che questa tecnologia è là fuori", dice West. "Proprio come alla fine la maggior parte delle persone è stata resa consapevole che è possibile Photoshop un'immagine". Visi falsi generati da ThisPersonDoesNotExist.com. Entrambi i siti utilizzano un metodo di apprendimento automatico noto come una rete generativa avversaria (o GAN in breve) per generare i loro falsi. Queste reti operano analizzando enormi pile di dati (in questo caso, molti ritratti di persone reali); imparando i modelli al loro interno e poi cercando di replicare ciò che hanno visto. La ragione per cui i GAN sono così buoni è che si metton...
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Google porta il controllo grammaticale basato su intelligenza artificiale in Documenti per tutti gli utenti di G Suite

Il potere della traduzione automatica per aiutarti a migliorare la tua scrittura sul posto di lavoro Google ha annunciato oggi che il suo correttore grammaticale basato sull'intelligenza artificiale sarà ora una funzionalità nativa in Google Docs per tutti gli utenti di G Suite, la sua suite aziendale di strumenti e servizi web. Il correttore grammaticale, che Google ha annunciato lo scorso luglio , è basato sulla traduzione automatica, che è lo stesso sottoinsieme di strumenti AI che abilitano le capacità di elaborazione del linguaggio naturale del software e la capacità di tradurre il testo da una lingua all'altra. Al momento, il correttore grammaticale basato su AI doveva essere attivato da un amministratore di sistema, il che significa che non sarebbe ampiamente disponibile per impostazione predefinita. Ora, Google dice che tutti gli utenti di G Suite vedranno questi suggerimenti spuntare in Google Documenti. Alcuni di quelli comuni includono l'uso dell'effetto rispetto all'effetto, quando utilizzare sono al posto del loro e problemi complicati. Per differenziarlo dal controllo ortografico standard, che evidenzia le parole errate in rosso, il correttore grammaticale utilizza linee ondulate blu per evidenziare un errore che dovrebbe essere risolto. "Utilizzando la traduzione automatica, siamo in grado di riconoscere gli errori e suggerire correzioni man mano che il lavoro viene svolto. Abbiamo lavorato a stretto contatto con i linguisti per decifrare le regole del modello di traduzione automatica e usarlo come base per i suggerimenti automatici nei tuoi documenti, tutti basati sull'intelligenza artificiale ", scrive Vishnu Sivaji, un product manager di G Suite su Google, in un post sul blog. "In tal modo, le tecniche di traduzione automatica possono catturare una serie di correzioni diverse, da semplici regole grammaticali come l'utilizzo di" a "contro" un "in una frase, a concetti grammaticali più complessi come l'utilizzo corretto delle clauso...
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Google e DeepMind utilizzano l’intelligenza artificiale per prevedere la produzione di energia dei parchi eolici

Per contribuire a rendere quell'energia più preziosa per la rete elettrica Google ha annunciato oggi di aver reso l'energia prodotta dai parchi eolici più redditizia utilizzando il software di intelligenza artificiale della sua controllata londinese DeepMind. Utilizzando gli algoritmi di apprendimento automatico di DeepMind per predire il rendimento del vento dalle aziende agricole che Google utilizza per le sue iniziative di energia verde, la società afferma che ora può programmare le consegne di energia in uscita, che sono più preziose della rete rispetto a quelle standard non temporali consegne. Secondo Google, questo software ha migliorato il "valore" dell'energia eolica che queste fattorie stanno fornendo del 20 percento su una linea di base in cui non vengono eseguite previsioni basate sul tempo. Non sappiamo esattamente quale sia quel valore in termini monetari o in termini di produzione di energia. Inoltre, non sappiamo esattamente dove questo viene distribuito, sebbene Google lavori con parchi eolici in gran parte nel Midwest , dove si trovano alcuni dei suoi data center statunitensi. Google non era immediatamente disponibile per un commento. GOOGLE AFFERMA CHE LE PREVISIONI IA HANNO RESO L'ENERGIA EOLICA IL 20 PERCENTO PIÙ PREZIOSA L'anno scorso, Google ha dichiarato di aver finalmente raggiunto la pietra miliare di compensare il suo consumo di energia con il 100 percento di fonti rinnovabili . Ciò è in gran parte dovuto ai contratti di acquisto di energia e agli investimenti con impianti solari ed eolici che aiutano ad alimentare i suoi data center, nonché con certificati di energia rinnovabile che compensano l'utilizzo della rete elettrica standard in altri mercati. Quando si tratta di energia eolica, tuttavia, l'utilizzo di tale energia può essere difficile perché sapere quanto una determinata azienda genererà e il modo migliore per immagazzinare e quindi fornire quell'energia alla rete cambia ogni giorno. Google afferma che "la nat...
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Intelistyle il software di intelligenza artificiale che supera gli stilisti umani alla settimana della moda

Il software di intelligenza artificiale supera gli stilisti umani alla settimana della moda Tra la nozione di abbigliamento per l'abbigliamento e la moda stagionale esiste lo stile. Un concetto soggettivo ea volte ansiogeno, lo stile definisce ciò che il tuo vestito e come è stato 'messo insieme' dice di te. Sia che preferiate mettere insieme i vostri abiti o che vi venga detto che "sembra buono / è giusto per voi" da uno stilista personale, lo stile è un linguaggio tutto suo. L'Intelligenza Artificiale sta emergendo come un potente strumento nella vendita al dettaglio di moda per dare forma a suggerimenti di prodotti personalizzati e perfezionare il modo in cui i clienti sono mirati a guidare gli acquisti. "Style" è rimasto in gran parte al di fuori di questo ambito di dati, forse ostacolato da atteggiamenti verso l'intelligenza artificiale che lo collocano come uno strumento per prendere decisioni senza emozioni, piuttosto che uno strumento in grado di decodificare qualcosa di effimero e sfumato come stile. Pensa di nuovo. La startup londinese Intelistyle è scesa in strada durante la London Fashion Week con la loro app in stile AI che consente al proprio algoritmo di eseguire lo styling. Ma come reagirebbe l'industria della moda a "look generati al computer"? Il team Intelistyle ha condotto uno studio modesto raccogliendo dati da 27 frequentatori della settimana della moda, dai fashion stylist ai blogger e influencer. I soggetti sono stati presentati con coppie di abiti e hanno chiesto di scegliere quello che "preferivano lo stile di". Il 70% degli intervistati ha scelto involontariamente i look derivati ​​dall'IA, che erano stati messi a confronto con un outfit tratto da un influencer di Instagram. Ma come viene generata l'intelligenza artificiale? L'approccio di Intelistyle è quello di "gattonare il web per la fotografia di moda esaminando migliaia di abiti messi insieme da stilisti, influencer, designer e rivenditori". Usando l'apprendimento pr...
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