Home / Archive by category "AI in Azienda"

AI in Azienda

MaxQ AI lancia ACCIPIO® Ax, il sistema per rilevamento e anteprima delle emorragie intracraniche (ICH) negli Stati Uniti e nell’Unione Europea

Eh si non sembra sembra tutta teoria , ma in realtàle aziende vere di Intelligenza artificiale si stanno facendo strada COMUNICATO STAMPA , ACCIPIO® Ax, versione migliorata e più recente della piattaforma ACCIPIO® ICH, comprende SliceMap™ un'anteprima a livello di sezione per semplificare il rilevamento rapido delle emorragie intracraniche e un flusso di lavoro clinico efficiente Milano, 20 maggio 2019 /PRNewswire/ -- MaxQ AI, società leader per l'Intelligenza Artificiale applicata alla diagnostica medica, lancia oggi ACCIPIO® Ax disponibile quale componente della piattaforma ICH ACCIPIO®. ACCIPIO Ax, che inizierà ad essere distribuito ad agosto e sarà il secondo componente della piattaforma ICH ACCIPIO , metterà a disposizione nuovi strumenti a supporto della valutazione clinica delle emorragie intracraniche (ICH). I reparti di radiologia, i team del pronto soccorso e di neuroradiologia negli Stati Uniti e nell'Unione Europea saranno presto in grado di poter accedere a una soluzione completa per il triage dell'ICH grazie a una prioritarizzazione del flusso di lavoro e ad anteprime a livello di sezione. ACCIPIO Ax comprende l'esclusivo ACCIPIO Ax SliceMap™, una vista integrata che guida rapidamente i medici a sezioni TC in caso di sospetta emorragia intacranica senza dover lasciare il loro visualizzatore PACS. "Oggi la sanità è soggetta a un livello di pressione senza precedenti e, grazie alle emergenti soluzioni di Intelligenza Artificiale per la diagnostica medica, le cure mediche sono destinate a sostenere un'evoluzione che offrirà significative evoluzioni a livello qualitativo, clinico ed economico," ha affermato Gene Saragnese, Amministratore Delegato di MaxQ AI. “Il lancio di ACCIPIO Ax è significativo e amplia la nostra piattaforma ACCIPIO ICH. Questa soluzione completa è stata ideata per offrire risposte, e non più dati e analisi, ai medici mentre si integra in modo quasi trasparente nel loro flusso di lavoro. Grazie alle partnersh...
Continua a Leggere

Facebook con l’intelligenza artificiale siamo comunque lontani dal bloccare video in diretta di terrorismo o altri

"Usare l'intelligenza artificiale per proiettare video dal vivo del terrorismo è 'molto lontano dall'essere risolto', afferma il capo di Facebook AI Gli attacchi in diretta come quelli di Christchurch richiedono la moderazione umana Di fronte a domande difficili su come Facebook rimuoverà i contenuti terroristici dalle sue piattaforme, l'amministratore Mark Zuckerberg offre una risposta semplice: l'intelligenza artificiale lo farà . Ma secondo lo scienziato capo di Facebook di IA, Yann LeCun, AI è lontano anni dall'essere in grado di sopportare pienamente l'onere della moderazione, in particolare quando si tratta di proiettare video dal vivo. Parlando a un evento al laboratorio di ricerca AI di Facebook a Parigi la scorsa settimana, LeCun ha detto che Facebook era lontana dall'usare l'intelligenza artificiale per moderare i video dal vivo su larga scala , riporta Bloomberg News . "Questo problema è molto lontano dall'essere risolto", ha detto LeCun, che ha recentemente ricevuto il Premio Turing, noto come premio Nobel per l'informatica, insieme ad altri luminari dell'IA. La proiezione di video dal vivo è un tema particolarmente urgente in un momento in cui i terroristi commettono atrocità con l' obiettivo di diventare virali . L'incapacità di Facebook di affrontare questa sfida è diventata dolorosamente chiara all'indomani delle riprese di Christchurch in Nuova Zelanda quest'anno. L'attacco è stato trasmesso in diretta su Facebook e, sebbene la compagnia affermi di essere stata vista da meno di 200 persone durante la sua trasmissione, è stato questo flusso che è stato poi scaricato e condiviso su tutto il resto di Internet. L'IA PUÒ RIMUOVERE I CONTENUTI INDESIDERATI, MA SOLO DOPO CHE UN ESSERE UMANO L'HA ETICHETTATO L'incapacità dei sistemi automatici di comprendere e bloccare contenuti come questo non è una novità per gli esperti di IA come LeCun. Hanno a lungo avvertito che l'apprendimento automatico non è in grado di comprendere la varietà...
Continua a Leggere

Come trovare lavoro nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico

Come prepararsi per una carriera nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale Stai pensando di perseguire una carriera in ML e AI? Ecco cosa devi sapere. Stare davanti alla marea è il mantra per i professionisti della tecnologia di oggi. Con l'evolversi della tecnologia e dei processi correlati, coloro che lavorano sul campo devono aggiornare le proprie competenze e persino le carriere, se necessario. Come diventare un ingegnere di machine learning: un cheat sheet Alcuni tradizionali ruoli di help desk, sistema e amministratore di rete stanno svanendo per essere rimpiazzati da sforzi che richiedono un insieme più sofisticato e più diversificato di competenze. L'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AL) sono due campi di questo tipo che si stanno facendo strada nel mondo dell'IT. Le persone in cerca di una futura carriera nella tecnologia farebbero bene a familiarizzare con ML e AI. VEDERE: guida del leader IT per l'apprendimento approfondito (Tech Pro Research) Ho parlato con Dillon Erb, CEO di Paperspace , una piattaforma di provider cloud, per saperne di più. Abilità necessarie per una carriera ML / AI Scott Matteson: Che tipo di background educativo è utile nel regno ML / AI? Dillon Erb: Ho sentito di recente un'interessante statistica: Approssimativamente il 70% dei professionisti dell'apprendimento profondo o dell'IA oggi sono ancora a scuola. Poiché si tratta di una tecnologia emergente e coinvolge persone di ogni genere, non abbiamo ancora un precedente eccellente. La verità è che la maggior parte dei buoni praticanti nello spazio oggi sono autodidatti o provengono interamente da un dominio diverso (cioè non solo informatica o programmazione). Un solido background in statistica e matematica tradizionale è sempre utile: anche l'esperienza in un'area di ricerca è un grande vantaggio. Ci sono anche molti corsi online come FastAI e Udacity - e una miriade di risorse disponibili da tutti i gi...
Continua a Leggere

Alexa è sempre in ascolto: ecco come fermarlo

Alexa ascolta tutto il tempo: ecco come fermarlo I recenti notiziari della scorsa settimana hanno rivelato che Amazon ha migliaia di lavoratori che ascoltano le registrazioni di assistente vocale di Amazon Echo aka Alexa. Questo è un po 'snervante, tuttavia, questo post condividerà diversi modi, tra cui un serio progetto fai-da-te, per aumentare la tua privacy. Il primo metodo per mettere a tacere la maggior parte dei dispositivi di assistenza vocale avviene tramite il pulsante fisico manuale. Alcuni di noi non leggono il manuale e non sono a conoscenza dell'esistenza di opzioni manuali. Su Amazon Echo, quando premi il pulsante del microfono, l'anello esterno si illumina di rosso (la metafora del Signore degli Anelli?) E il dispositivo non è in grado di ascoltare (o almeno questo è ciò che pensiamo). Google Home ha il pulsante sul lato e i quattro punti nella parte superiore si illuminano quando è disattivato, in più ti dice verbalmente che il microfono è acceso o spento mentre premi il pulsante (Echo no). Tweet: Se hai letto la notizia che Amazon ha migliaia di dipendenti che ascoltano i tuoi comandi vocali di Alexa, stai tranquillo: qui ci sono 3 opzioni di privacy. Inoltre, è possibile disattivare l'audio di Google Home e Apple HomePod con un semplice comando vocale di "silenziamento del microfono" o "interruzione dell'ascolto". Non ho un Apple HomePod, ma Google Home risponde semplicemente per dirti dove il pulsante è sull'unità e per premerlo. Non ho trovato una tale comodità vocale nelle impostazioni di Amazon Echo, ma sarebbe bello. Su Echo, la tua famiglia e i tuoi contatti potrebbero essere in grado di "Drop In" e avviare una conversazione, come una telefonata, tramite due dispositivi Echo. Tuttavia, si ritiene che sia solo con il permesso. Alcuni esperti hanno suggerito che un contatto, come in un altro proprietario di Echo che hai nella tua lista di contatti, potrebbe semplicemente ascoltare le conversazioni in casa. Per essere doppia...
Continua a Leggere

Facebook sta lavorando su un assistente vocale intelligente

Facebook ammette che sta lavorando su AI Voice Assistant Facebook ha confermato che sta lavorando su un assistente vocale di intelligenza artificiale che potrebbe funzionare sul suo dispositivo di videochiamata del portale e sulle cuffie Oculus. "Stiamo lavorando per sviluppare tecnologie di assistente voce e AI che possano funzionare in tutta la nostra famiglia di prodotti AR / VR [realtà aumentata / realtà virtuale] inclusi Portal, Oculus e prodotti futuri", ha riferito un portavoce di Facebook a The Verge. Facebook sta giocando con Google, Apple, Microsoft e Amazon, che hanno creato e implementato i propri assistenti vocali per l'IA. Lo sviluppo di assistente vocale AI di Facebook è guidato da un team a Redmond, Washington, secondo CNBC. I lavori sono stati avviati all'inizio del 2018. Secondo quanto riferito, Ira Snyder, direttore di AR / VR e Facebook Assistant, supervisiona gli sforzi di sviluppo. Facebook ha annunciato che stava costruendo un assistente personale AI chiamato M nell'agosto 2015, ma il progetto è stato demolito nel gennaio 2018 dopo aver avuto un successo limitato. M ha sempre fatto affidamento sull'input umano e si è dimostrato un esperimento costoso per il gigante dei social media. Riferendosi a M, Yann LeCun, lo scienziato capo di Facebook di AI, ha detto in un'intervista: "C'è stato un esperimento davvero ambizioso per capire cosa avrebbe usato un assistente virtuale che in pratica aveva l'intelligenza a livello umano prima di farlo. è stato progettato per capire quanta parte di ciò è possibile automatizzare e quanta parte è al di là. "La risposta è che c'è un piccolo pezzo che possiamo automatizzare e c'è un'area enorme che va ben oltre la tecnologia [attuale]". Il CEO di Facebook Mark Zuckerberg sostiene da molto tempo i benefici che l'intelligenza artificiale può apportare alla piattaforma e ai suoi utenti di Facebook. Ha il suo maggiordomo robot chiamato Jarvis e chiama il miliardario Tesla Elon...
Continua a Leggere

L’Intelligenza Artificiale è il nuovo paradosso della produttività?

C'è ancora così tanto che non vediamo ancora, per la semplice ragione che così tanto deve ancora accadere Negli anni '70 e '80, gli investimenti in tecnologie informatiche aumentavano di oltre il 20% l'anno. Stranamente però, la crescita della produttività è diminuita durante lo stesso periodo. Gli economisti hanno trovato questo giro di eventi così strano che lo hanno definito il paradosso della produttività per sottolineare la loro confusione. La crescita della produttività sarebbe decollata verso la fine degli anni '90, ma poi di nuovo diminuì misteriosamente durante la metà degli anni. In ogni frangente, gli esperti discuteranno se la tecnologia digitale abbia prodotto un valore reale o se sia stato solo un miraggio e il dibattito sia continuato anche se l'industria dopo l'industria è stata interrotta. Oggi quel dibattito è finito, ma è probabile che ne inizi uno nuovo sull'intelligenza artificiale . Come nei primi anni '70, abbiamo aumentato gli investimenti in una nuova tecnologia, una minore crescita della produttività e "esperti" che prevedono spostamenti massicci dei lavoratori. Ciò che è diverso è che ora abbiamo la storia e l'esperienza per guidarci e possiamo evitare di commettere gli stessi errori. Non è possibile gestire (o valutare) ciò che non è possibile misurare Il paradosso della produttività ha stupito gli economisti perché ha violato un principio fondamentale di come dovrebbe funzionare un'economia di libero mercato. Se le imprese in cerca di profitto continuano a fare investimenti sostanziali, ci si aspetterebbe che vedessero un ritorno. Tuttavia, con gli investimenti IT negli anni '70 e '80, le aziende hanno continuato ad aumentare il loro investimento con un beneficio misurabile trascurabile. Un documento dei ricercatori dell'Università di Sheffield fa luce su quello che è successo. Innanzitutto, le misure di produttività sono state in gran parte sviluppate per un'economia industriale, non per un'economia dell'informazio...
Continua a Leggere

Carnival Ocean Medallion iot e intelligenza artificiale per creare delle città intelligenti sul mare

Carnival crociere sta usando IoT e AI per creare delle città intelligenti sul mare La compagnia gestisce più di 100 navi che viaggiano verso 740 destinazioni negli Stati Uniti, Canada, Messico, Europa, Asia e Australia; puoi sperimentare la tecnologia rivoluzionaria dalle iniziative di esperienza dei clienti interattive della compagnia di crociera. Utilizzando la tecnologia Internet of Things (IoT) , i dispositivi connessi e l'intelligenza artificiale (AI) , l'azienda è alla ricerca di trasformare le navi da crociera in "città intelligenti sul mare". La divisione customer experience di Carnival è guidata da John Padgett , che è stato determinante nello sviluppo del progetto Disney $ 1 miliardo di MagicBand e MyMagic + ed è ora Chief Chief Officer e Innovation Officer di Carnival. Ha presentato Ocean Medallion, un dispositivo indossabile impermeabile da un quarto di 1,8 once alimentato da una batteria che durerà almeno un mese, al Consumer Electronics Show (CES) 2017. L'Ocean Medallion, che puoi portare in tasca o in una borsa o indossarlo intorno al polso, al collo o sulla cintura, è l'elemento centrale che consente la personalizzazione e l'uso della tecnologia per elevare l'esperienza di crociera dentro e fuori la nave. È stato schierato per la prima volta sulla nave Regal Princess della compagnia, un colosso di 1.100 piedi con 19 ponti in grado di trasportare 3.500 passeggeri e 1.300 membri dell'equipaggio. La nave da crociera moderna ha più ristoranti, attrazioni, spettacoli e attività. Con così tante scelte e nessun modo per sperimentare tutto in una crociera, la personalizzazione abilitata dalla tecnologia può aiutare i passeggeri a ottenere esattamente quello che vogliono quando lo vogliono senza spendere molta energia per capire da soli. The Ocean Medallion - "l'Internet of Things esperienziale più esteso che sia mai stato fatto", secondo Padgett, con 7.000 sensori posizionati su tutta la nave a più piani. Ci sono centinaia di miglia di cavi ...
Continua a Leggere

Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve sapere

L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare ogni azienda - allo stesso modo (e forse anche di più) poiché Internet ha trasformato completamente il nostro modo di fare business. Da prodotti e servizi più intelligenti a decisioni aziendali migliori e processi aziendali ottimizzati (o persino automatizzati), l'IA ha il potere di cambiare quasi tutto. Le aziende che non sfruttano il potere trasformativo dell'IA rischiano di essere lasciate indietro. Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve includere Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve includere Ecco perché hai bisogno di una strategia di intelligenza artificiale per il tuo business. Una domanda che mi viene posta spesso è: "Ho ancora bisogno di una strategia AI separata se ho già una strategia di dati"? A mio avviso, sì, dovresti avere entrambi. In teoria, se la tua strategia di dati fosse estremamente completa e pienamente considerata l'uso dell'IA, allora potrebbe essere sufficiente. Ma in pratica, una strategia di dati da sola è raramente sufficiente. Raccomando quindi a ogni azienda di avere una strategia di IA separata . Quindi cosa dovresti includere nella tua strategia di IA? Quando lavoro con un'azienda per sviluppare la sua strategia di IA, guardiamo alle seguenti nove aree: Strategia d'affari La creazione di una strategia di IA per il suo scopo non produrrà grandi risultati. Per ottenere il massimo dall'IA, deve essere legato alla tua strategia aziendale e ai tuoi obiettivi strategici. Ecco perché il primo passo in qualsiasi strategia di intelligenza artificiale è rivedere la tua strategia aziendale . (Dopo tutto, non vuoi affrontare tutti questi problemi e applicare l'intelligenza artificiale a una strategia obsoleta oa obiettivi aziendali irrilevanti.) In questo passaggio, poni domande come: La nostra strategia aziendale è ancora giusta per noi? La nostra strate...
Continua a Leggere

Prospera in Israele trasformare 60.000 perni di irrigazione dei campi agricoli in macchine per la coltivazione autonoma di intelligenza artificiale

Come trasformare 60.000 perni di irrigazione in macchine in crescita autonoma Prospera , un'azienda israeliana di AgTech, prevede di trasformare 60.000 perni di irrigazione in campi aperti in macchine per la coltivazione autonoma di intelligenza artificiale (AI) in grado di funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Attraverso una nuova partnership con la società di irrigazione Valley , le società investiranno collettivamente 40 milioni di dollari per trasformare i perni in uno dei più grandi sistemi di gestione delle colture autonome che coprirà 9,6 milioni di ettari in tre anni entro il 2022. In questo lancio, le aziende si concentreranno sul rilevamento delle anomalie nelle colture Il primo milione di acri sarà convertito dalla stagione di crescita del Q2 2020 nelle fattorie nel Nebraska e nello Stato di Washington. Utilizzando la visione artificiale e l'apprendimento automatico, le macchine autonome in crescita utilizzeranno i dati provenienti dal campo e il coltivatore per fornire la quantità esatta di acqua, fertilizzanti e pesticidi alle colture proprio quando ne hanno bisogno. L'azienda afferma che le macchine autonome in crescita aiuteranno gli agricoltori a utilizzare meno input per produrre maggiore resa, proteggere le risorse di acqua dolce e ridurre la contaminazione delle falde acquifere dagli scarichi agricoli. "Il mercato ha bisogno di macchine più intelligenti per gestire questo tipo di richiesta, in modo che gli agricoltori possano migliorare rapidamente il loro business. Macchine più intelligenti significano meno lavoro per i coltivatori in modo che possano concentrarsi sul ridimensionamento", ha affermato Daniel Koppel, fondatore e co-CEO di Prospera Technologies . "Le nostre macchine autonome in crescita sono collegate e possiamo distribuirle molto velocemente e creare un inversione di tendenza in un breve periodo, fornendo i mezzi per una raccolta di dati su larga scala redditizia per gli agricoltori". L'azienda iniziò con...
Continua a Leggere

John Deere usa l’intelligenza artificiale nella sua visione

John Deere utilizza AI e Machine Vision per aiutare a nutrire 10 miliardi di persone In soli 30 anni, si prevede che la popolazione umana del nostro pianeta sarà vicina a 10 miliardi. Produrre abbastanza cibo per nutrire queste bocche affamate sarà una sfida, e le tendenze demografiche come l'urbanizzazione, in particolare nei paesi in via di sviluppo, si aggiungeranno solo a questo. Per far fronte a questa sfida, le imprese agricole stanno puntando le loro speranze sulla tecnologia e l'idea che strumenti di analisi e dati sempre più sofisticati contribuiranno a guidare l'efficienza e a ridurre gli sprechi nell'agricoltura e nella produzione alimentare. Ad aprire la strada è John Deere - il produttore di 180 anni di macchine agricole e industriali che ha trascorso l'ultimo decennio a trasformarsi in un'azienda di intelligenza artificiale (AI) e business basato sui dati. All'inizio del viaggio, nel 2013, ha svelato la sua visione Farm Forward - dimostrando il concetto di "fattoria autonoma" in cui i macchinari sarebbero gestiti a distanza da un centro di controllo centrale. Ha mostrato all'agricoltore il monitoraggio dei punti dati e la gestione dei macchinari da una console a casa sua in tempo reale, mentre AI si occupa delle decisioni operative momento per momento. Ora ha rilasciato quella che definisce la versione 2.0 di quella visione - che rappresenta i passi in avanti nell'apprendimento e nell'applicazione pratica di una tecnologia intelligente e autodidatta che è stata fatta sin dai primi giorni della trasformazione digitale. Ho parlato con John Stone, SVP di Intelligent Solutions Group (ISG) di John Deere, su ciò che è stato appreso da quando ha iniziato questo viaggio e su come sta spingendo verso la sua ultima visione del futuro dell'agricoltura. Stone mi dice "Ora stiamo spingendo molto nell'intelligenza artificiale, nella visione artificiale e nell'apprendimento automatico … quello che è sorprendente è il modo in cui t...
Continua a Leggere
Top

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi