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AI in Azienda

Come l’IA l’intelligenza artificiale sta trasformando le aziende

In che modo l'intelligenza artificiale sta trasformando i modelli aziendali Come l'intelligenza artificiale riscrive i modelli di business, in che modo la sua applicazione e la sua adozione rivoluzioneranno ulteriormente il commercio e le imprese? introduzione Dall'era della produzione e del marketing all'era della relazione e dell'intelligenza, i modelli di business si sono evoluti nel corso dei secoli. Nel corso degli anni, l'ascesa dell'intelligenza artificiale (AI) ha radicalmente trasformato il significato stesso di idee, innovazione e invenzioni. Di conseguenza, i modelli di business si evolvono ulteriormente. Mentre assistiamo alle aziende di tutte le industrie che subiscono un profondo e drammatico cambiamento nel relativo equilibrio del potere dell'intelligenza, le applicazioni e l'adozione di AI stanno offrendo a tutte le entità di business tante nuove opportunità e sfide. La capacità di intelligenza artificiale sta già trasformando il business e il commercio tra le nazioni. Ricchi o poveri, sviluppati o in via di sviluppo, piccoli o grandi, l'IA ha livellato il campo di gioco per i paesi e ha portato le loro imprese a una possibilità unica di andare avanti e crescere. Mentre l'accesso alla tecnologia e all'informazione è universale, ciò che non è comune è il modo in cui ogni azienda utilizza tali informazioni - per quale scopo e obiettivi. Sebbene la tecnologia emergente riduca il campo d'azione a un livello per le aziende in tutti i settori nella loro capacità di accedere all'intelligence dai dati e dalle informazioni digitali in crescita, è necessario capire quali sono gli altri parametri che aiuteranno a definire il successo individuale e collettivo nello sviluppo di capacità di intelligenza artificiale per le imprese. Riconoscendo questa realtà emergente, il Gruppo di rischio ha avviato una discussione tanto necessaria sull'intelligenza artificiale per il business sulla raccolta del rischio . Divulgazione: sono l'amministratore dele...
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L’apprendimento profondo il deep learning deve andare oltre i trucchi economici dell’oratore

Kalev Leetaru L'apprendimento profondo di oggi condivide molto in comune con i trucchi da salotto di vecchia data. Date le circostanze ideali, i modelli di apprendimento profondo possono sfornare quelle che sembrano essere imprese straordinarie di intelligenza quasi umana o addirittura superumana. Il problema è che nel mondo reale questo castello di carte correlativo viene rapidamente abbattuto. Piuttosto che "apprendere" il mondo, gli algoritmi odierni si limitano a codificare database di correlazioni statistiche semplicistiche che producono risultati che dipendono interamente dalla somiglianza degli input con i dati di addestramento. Gli algoritmi di traduzione neurale ipotizzati come sostitutivi degli umani nella realtà oscillanoselvaggiamente tra scioltezza umana e indecifrabilità senza senso con il cambio di una sola parola. Le auto senza conducente possono sbattere sui freni o accelerare verso un ostacolo con la minima deviazione dai loro esempi di allenamento, mentre gli algoritmi di comprensione delle immagini sono resi impotenti da alcuni pixel spuri. Mentre le aziende si affrettano a implementare un apprendimento approfondito, stanno costruendo il nostro mondo moderno su un castello di carte straordinariamente fragile. Affinché l'apprendimento profondo possa davvero decollare, dobbiamo andare oltre questi trucchi di lusso per sistemi che possono fare di più che scrivere poche semplici correlazioni nel codice. Sbuccia tutto l'hype e l'iperbole e c'è molto meno rispetto alle meraviglie dell'apprendimento profondo di oggi che incontra l'occhio. Date le circostanze ideali e dati di input che corrispondono strettamente ai loro dati di allenamento, gli algoritmi odierni possono produrre prestazioni simili a quelle umane. Eppure, al di sotto della stupefacente meraviglia delle macchine che imitano gli umani, la realtà è che questa performance si basa su una semplice raccolta di correlazioni statistiche ingenue codificate nel software. Proprio c...
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Ecco Alcuni numeri che spiegano l’Intelligenza Artificiale ad oggi

45 numeri che evidenziano lo stato dell'IA oggi Qual è lo stato dell'IA nel luglio 2019? Recenti indagini, studi e previsioni illustrano le aspettative future e le realtà attuali relative all'impatto dell'IA sui posti di lavoro; le condizioni, le sfide e i benefici dell'adozione dell'IA; e bit di dati relativi a dati o carburante AI. $ 142,859: stipendio medio del macchinista, maggio 2019 [ indeed ] 29,1%: aumento delle offerte di lavoro AI su Indeed negli ultimi 12 mesi, in calo rispetto al 57,9% da maggio 2017 a maggio 2018 [ indeed ] 20%: percentuale di persone in cerca di lavoro (11.000) che temono di perdere un giorno il proprio posto di lavoro per AI [ Ziprecuiter ] 58%: percentuale di persone in cerca di lavoro (11.000) che pensano che l'intelligenza artificiale distruggerà più posti di lavoro di quanti ne crei [ Ziprecuiter ] 300%: l'aumento del numero di lavori creati da AI rispetto ai posti di lavoro distrutti nel 2018 [ Ziprecuiter ] 70,8%: percentuale di americani che credono che l'IA eliminerà più posti di lavoro di quanti ne creerà (Canada 61,2%, Regno Unito 59,8%) [ Gallup / Northeastern University ] 42%: percentuale di americani che esprimono la fiducia che le loro capacità lavorative non diventeranno mai obsolete [ Gallup / Northeastern University ] 67%: percentuale di dirigenti cinesi che prevedono una riduzione del numero di dipendenti nei prossimi 5 anni a causa della robotica avanzata (50% negli Stati Uniti) [ BCG ] 20 milioni: il numero di robot operativi in ​​tutto il mondo entro il 2030, con 14 milioni solo in Cina [ Oxford Economics ] 20 milioni: lavori di produzione che andranno persi per questi robot entro il 2030 o l'8,5% della forza lavoro manifatturiera globale [ Oxford Economics ] 20%: percentuale di lavori IT che saranno sostituiti da AI / automazione entro 5 anni, secondo i CIO [ Harvey Nash / KPMG CIO Survey ] 69%: percentuale di CIO che ritengono che nuovi lavori IT compenseranno le perdi...
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Con l’intelligenza artificiale arriva una grande responsabilità

L'intelligenza artificiale (AI) è stata principalmente la passione dei laboratori di scienza dei dati e dei negozi di sviluppo clienti potenziato, capacità intelligenti estese e anche la società in generale - sono diventate più chiare. Ciò significa che è giunto il momento per i leader aziendali non solo di comprendere le implicazioni dell'IA, ma anche di farsi avanti e di aprire la strada. Questo perché con la grande potenza dell'IA arriva una grande responsabilità. "Mentre l'IA sta rapidamente diventando un nuovo strumento nel cinturino degli amministratori delegati per generare introiti e redditività, è anche diventato chiaro che l'implementazione dell'IA richiede un'attenta gestione per prevenire danni involontari ma significativi, non solo alla reputazione del marchio ma, più importante, ai lavoratori , individui e società nel suo insieme ", scrivono Roger Burkhardt, Nicolas Hohn e Chris Wigley, tutti con McKinsey. "Poiché AI sovralimenta le imprese e la società, i CEO sono sotto i riflettori per garantire la responsabilità della propria azienda A questo punto, i CEO si fidano dell'IA, anche se in modo un po 'cauto. Solo circa il 37% dei CEO ammette di "fidarsi" completamente dell'IA in questo momento, uno studio condotto su 500 dirigenti e dirigenti d'azienda con sede negli Stati Uniti, condotto da EY, mostra . I CEO affermano che la tecnologia deve essere affidabile, performante e sicura. Ciò non significa che le imprese non stiano avanzando a tutto vapore con l'intelligenza artificiale. Complessivamente, la maggior parte dei dirigenti (87%) afferma che la propria azienda investirà in iniziative AI quest'anno. C'è anche un'urgenza per questi investimenti - l'82% si aspetta che l'IA interrompa la propria attività nei prossimi tre anni. Il 29% afferma che questa interruzione sarà intensa, interessando più della metà delle aziende. Cosa ci vorrà perché gli amministratori delegati possano affidare in maniera più completa grandi porzioni d...
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MaxQ AI lancia ACCIPIO® Ax, il sistema per rilevamento e anteprima delle emorragie intracraniche (ICH) negli Stati Uniti e nell’Unione Europea

Eh si non sembra sembra tutta teoria , ma in realtàle aziende vere di Intelligenza artificiale si stanno facendo strada COMUNICATO STAMPA , ACCIPIO® Ax, versione migliorata e più recente della piattaforma ACCIPIO® ICH, comprende SliceMap™ un'anteprima a livello di sezione per semplificare il rilevamento rapido delle emorragie intracraniche e un flusso di lavoro clinico efficiente Milano, 20 maggio 2019 /PRNewswire/ -- MaxQ AI, società leader per l'Intelligenza Artificiale applicata alla diagnostica medica, lancia oggi ACCIPIO® Ax disponibile quale componente della piattaforma ICH ACCIPIO®. ACCIPIO Ax, che inizierà ad essere distribuito ad agosto e sarà il secondo componente della piattaforma ICH ACCIPIO , metterà a disposizione nuovi strumenti a supporto della valutazione clinica delle emorragie intracraniche (ICH). I reparti di radiologia, i team del pronto soccorso e di neuroradiologia negli Stati Uniti e nell'Unione Europea saranno presto in grado di poter accedere a una soluzione completa per il triage dell'ICH grazie a una prioritarizzazione del flusso di lavoro e ad anteprime a livello di sezione. ACCIPIO Ax comprende l'esclusivo ACCIPIO Ax SliceMap™, una vista integrata che guida rapidamente i medici a sezioni TC in caso di sospetta emorragia intacranica senza dover lasciare il loro visualizzatore PACS. "Oggi la sanità è soggetta a un livello di pressione senza precedenti e, grazie alle emergenti soluzioni di Intelligenza Artificiale per la diagnostica medica, le cure mediche sono destinate a sostenere un'evoluzione che offrirà significative evoluzioni a livello qualitativo, clinico ed economico," ha affermato Gene Saragnese, Amministratore Delegato di MaxQ AI. “Il lancio di ACCIPIO Ax è significativo e amplia la nostra piattaforma ACCIPIO ICH. Questa soluzione completa è stata ideata per offrire risposte, e non più dati e analisi, ai medici mentre si integra in modo quasi trasparente nel loro flusso di lavoro. Grazie alle partnersh...
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Facebook con l’intelligenza artificiale siamo comunque lontani dal bloccare video in diretta di terrorismo o altri

"Usare l'intelligenza artificiale per proiettare video dal vivo del terrorismo è 'molto lontano dall'essere risolto', afferma il capo di Facebook AI Gli attacchi in diretta come quelli di Christchurch richiedono la moderazione umana Di fronte a domande difficili su come Facebook rimuoverà i contenuti terroristici dalle sue piattaforme, l'amministratore Mark Zuckerberg offre una risposta semplice: l'intelligenza artificiale lo farà . Ma secondo lo scienziato capo di Facebook di IA, Yann LeCun, AI è lontano anni dall'essere in grado di sopportare pienamente l'onere della moderazione, in particolare quando si tratta di proiettare video dal vivo. Parlando a un evento al laboratorio di ricerca AI di Facebook a Parigi la scorsa settimana, LeCun ha detto che Facebook era lontana dall'usare l'intelligenza artificiale per moderare i video dal vivo su larga scala , riporta Bloomberg News . "Questo problema è molto lontano dall'essere risolto", ha detto LeCun, che ha recentemente ricevuto il Premio Turing, noto come premio Nobel per l'informatica, insieme ad altri luminari dell'IA. La proiezione di video dal vivo è un tema particolarmente urgente in un momento in cui i terroristi commettono atrocità con l' obiettivo di diventare virali . L'incapacità di Facebook di affrontare questa sfida è diventata dolorosamente chiara all'indomani delle riprese di Christchurch in Nuova Zelanda quest'anno. L'attacco è stato trasmesso in diretta su Facebook e, sebbene la compagnia affermi di essere stata vista da meno di 200 persone durante la sua trasmissione, è stato questo flusso che è stato poi scaricato e condiviso su tutto il resto di Internet. L'IA PUÒ RIMUOVERE I CONTENUTI INDESIDERATI, MA SOLO DOPO CHE UN ESSERE UMANO L'HA ETICHETTATO L'incapacità dei sistemi automatici di comprendere e bloccare contenuti come questo non è una novità per gli esperti di IA come LeCun. Hanno a lungo avvertito che l'apprendimento automatico non è in grado di comprendere la varietà...
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Come trovare lavoro nell’intelligenza artificiale e nell’apprendimento automatico

Come prepararsi per una carriera nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale Stai pensando di perseguire una carriera in ML e AI? Ecco cosa devi sapere. Stare davanti alla marea è il mantra per i professionisti della tecnologia di oggi. Con l'evolversi della tecnologia e dei processi correlati, coloro che lavorano sul campo devono aggiornare le proprie competenze e persino le carriere, se necessario. Come diventare un ingegnere di machine learning: un cheat sheet Alcuni tradizionali ruoli di help desk, sistema e amministratore di rete stanno svanendo per essere rimpiazzati da sforzi che richiedono un insieme più sofisticato e più diversificato di competenze. L'apprendimento automatico (ML) e l'intelligenza artificiale (AL) sono due campi di questo tipo che si stanno facendo strada nel mondo dell'IT. Le persone in cerca di una futura carriera nella tecnologia farebbero bene a familiarizzare con ML e AI. VEDERE: guida del leader IT per l'apprendimento approfondito (Tech Pro Research) Ho parlato con Dillon Erb, CEO di Paperspace , una piattaforma di provider cloud, per saperne di più. Abilità necessarie per una carriera ML / AI Scott Matteson: Che tipo di background educativo è utile nel regno ML / AI? Dillon Erb: Ho sentito di recente un'interessante statistica: Approssimativamente il 70% dei professionisti dell'apprendimento profondo o dell'IA oggi sono ancora a scuola. Poiché si tratta di una tecnologia emergente e coinvolge persone di ogni genere, non abbiamo ancora un precedente eccellente. La verità è che la maggior parte dei buoni praticanti nello spazio oggi sono autodidatti o provengono interamente da un dominio diverso (cioè non solo informatica o programmazione). Un solido background in statistica e matematica tradizionale è sempre utile: anche l'esperienza in un'area di ricerca è un grande vantaggio. Ci sono anche molti corsi online come FastAI e Udacity - e una miriade di risorse disponibili da tutti i gi...
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Alexa è sempre in ascolto: ecco come fermarlo

Alexa ascolta tutto il tempo: ecco come fermarlo I recenti notiziari della scorsa settimana hanno rivelato che Amazon ha migliaia di lavoratori che ascoltano le registrazioni di assistente vocale di Amazon Echo aka Alexa. Questo è un po 'snervante, tuttavia, questo post condividerà diversi modi, tra cui un serio progetto fai-da-te, per aumentare la tua privacy. Il primo metodo per mettere a tacere la maggior parte dei dispositivi di assistenza vocale avviene tramite il pulsante fisico manuale. Alcuni di noi non leggono il manuale e non sono a conoscenza dell'esistenza di opzioni manuali. Su Amazon Echo, quando premi il pulsante del microfono, l'anello esterno si illumina di rosso (la metafora del Signore degli Anelli?) E il dispositivo non è in grado di ascoltare (o almeno questo è ciò che pensiamo). Google Home ha il pulsante sul lato e i quattro punti nella parte superiore si illuminano quando è disattivato, in più ti dice verbalmente che il microfono è acceso o spento mentre premi il pulsante (Echo no). Tweet: Se hai letto la notizia che Amazon ha migliaia di dipendenti che ascoltano i tuoi comandi vocali di Alexa, stai tranquillo: qui ci sono 3 opzioni di privacy. Inoltre, è possibile disattivare l'audio di Google Home e Apple HomePod con un semplice comando vocale di "silenziamento del microfono" o "interruzione dell'ascolto". Non ho un Apple HomePod, ma Google Home risponde semplicemente per dirti dove il pulsante è sull'unità e per premerlo. Non ho trovato una tale comodità vocale nelle impostazioni di Amazon Echo, ma sarebbe bello. Su Echo, la tua famiglia e i tuoi contatti potrebbero essere in grado di "Drop In" e avviare una conversazione, come una telefonata, tramite due dispositivi Echo. Tuttavia, si ritiene che sia solo con il permesso. Alcuni esperti hanno suggerito che un contatto, come in un altro proprietario di Echo che hai nella tua lista di contatti, potrebbe semplicemente ascoltare le conversazioni in casa. Per essere doppia...
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Facebook sta lavorando su un assistente vocale intelligente

Facebook ammette che sta lavorando su AI Voice Assistant Facebook ha confermato che sta lavorando su un assistente vocale di intelligenza artificiale che potrebbe funzionare sul suo dispositivo di videochiamata del portale e sulle cuffie Oculus. "Stiamo lavorando per sviluppare tecnologie di assistente voce e AI che possano funzionare in tutta la nostra famiglia di prodotti AR / VR [realtà aumentata / realtà virtuale] inclusi Portal, Oculus e prodotti futuri", ha riferito un portavoce di Facebook a The Verge. Facebook sta giocando con Google, Apple, Microsoft e Amazon, che hanno creato e implementato i propri assistenti vocali per l'IA. Lo sviluppo di assistente vocale AI di Facebook è guidato da un team a Redmond, Washington, secondo CNBC. I lavori sono stati avviati all'inizio del 2018. Secondo quanto riferito, Ira Snyder, direttore di AR / VR e Facebook Assistant, supervisiona gli sforzi di sviluppo. Facebook ha annunciato che stava costruendo un assistente personale AI chiamato M nell'agosto 2015, ma il progetto è stato demolito nel gennaio 2018 dopo aver avuto un successo limitato. M ha sempre fatto affidamento sull'input umano e si è dimostrato un esperimento costoso per il gigante dei social media. Riferendosi a M, Yann LeCun, lo scienziato capo di Facebook di AI, ha detto in un'intervista: "C'è stato un esperimento davvero ambizioso per capire cosa avrebbe usato un assistente virtuale che in pratica aveva l'intelligenza a livello umano prima di farlo. è stato progettato per capire quanta parte di ciò è possibile automatizzare e quanta parte è al di là. "La risposta è che c'è un piccolo pezzo che possiamo automatizzare e c'è un'area enorme che va ben oltre la tecnologia [attuale]". Il CEO di Facebook Mark Zuckerberg sostiene da molto tempo i benefici che l'intelligenza artificiale può apportare alla piattaforma e ai suoi utenti di Facebook. Ha il suo maggiordomo robot chiamato Jarvis e chiama il miliardario Tesla Elon...
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L’Intelligenza Artificiale è il nuovo paradosso della produttività?

C'è ancora così tanto che non vediamo ancora, per la semplice ragione che così tanto deve ancora accadere Negli anni '70 e '80, gli investimenti in tecnologie informatiche aumentavano di oltre il 20% l'anno. Stranamente però, la crescita della produttività è diminuita durante lo stesso periodo. Gli economisti hanno trovato questo giro di eventi così strano che lo hanno definito il paradosso della produttività per sottolineare la loro confusione. La crescita della produttività sarebbe decollata verso la fine degli anni '90, ma poi di nuovo diminuì misteriosamente durante la metà degli anni. In ogni frangente, gli esperti discuteranno se la tecnologia digitale abbia prodotto un valore reale o se sia stato solo un miraggio e il dibattito sia continuato anche se l'industria dopo l'industria è stata interrotta. Oggi quel dibattito è finito, ma è probabile che ne inizi uno nuovo sull'intelligenza artificiale . Come nei primi anni '70, abbiamo aumentato gli investimenti in una nuova tecnologia, una minore crescita della produttività e "esperti" che prevedono spostamenti massicci dei lavoratori. Ciò che è diverso è che ora abbiamo la storia e l'esperienza per guidarci e possiamo evitare di commettere gli stessi errori. Non è possibile gestire (o valutare) ciò che non è possibile misurare Il paradosso della produttività ha stupito gli economisti perché ha violato un principio fondamentale di come dovrebbe funzionare un'economia di libero mercato. Se le imprese in cerca di profitto continuano a fare investimenti sostanziali, ci si aspetterebbe che vedessero un ritorno. Tuttavia, con gli investimenti IT negli anni '70 e '80, le aziende hanno continuato ad aumentare il loro investimento con un beneficio misurabile trascurabile. Un documento dei ricercatori dell'Università di Sheffield fa luce su quello che è successo. Innanzitutto, le misure di produttività sono state in gran parte sviluppate per un'economia industriale, non per un'economia dell'informazio...
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