Home / Archive by category "AI in Azienda" (Page 2)

AI in Azienda

Facebook sta lavorando su un assistente vocale intelligente

Facebook ammette che sta lavorando su AI Voice Assistant Facebook ha confermato che sta lavorando su un assistente vocale di intelligenza artificiale che potrebbe funzionare sul suo dispositivo di videochiamata del portale e sulle cuffie Oculus. "Stiamo lavorando per sviluppare tecnologie di assistente voce e AI che possano funzionare in tutta la nostra famiglia di prodotti AR / VR [realtà aumentata / realtà virtuale] inclusi Portal, Oculus e prodotti futuri", ha riferito un portavoce di Facebook a The Verge. Facebook sta giocando con Google, Apple, Microsoft e Amazon, che hanno creato e implementato i propri assistenti vocali per l'IA. Lo sviluppo di assistente vocale AI di Facebook è guidato da un team a Redmond, Washington, secondo CNBC. I lavori sono stati avviati all'inizio del 2018. Secondo quanto riferito, Ira Snyder, direttore di AR / VR e Facebook Assistant, supervisiona gli sforzi di sviluppo. Facebook ha annunciato che stava costruendo un assistente personale AI chiamato M nell'agosto 2015, ma il progetto è stato demolito nel gennaio 2018 dopo aver avuto un successo limitato. M ha sempre fatto affidamento sull'input umano e si è dimostrato un esperimento costoso per il gigante dei social media. Riferendosi a M, Yann LeCun, lo scienziato capo di Facebook di AI, ha detto in un'intervista: "C'è stato un esperimento davvero ambizioso per capire cosa avrebbe usato un assistente virtuale che in pratica aveva l'intelligenza a livello umano prima di farlo. è stato progettato per capire quanta parte di ciò è possibile automatizzare e quanta parte è al di là. "La risposta è che c'è un piccolo pezzo che possiamo automatizzare e c'è un'area enorme che va ben oltre la tecnologia [attuale]". Il CEO di Facebook Mark Zuckerberg sostiene da molto tempo i benefici che l'intelligenza artificiale può apportare alla piattaforma e ai suoi utenti di Facebook. Ha il suo maggiordomo robot chiamato Jarvis e chiama il miliardario Tesla Elon...
Continua a Leggere

L’Intelligenza Artificiale è il nuovo paradosso della produttività?

C'è ancora così tanto che non vediamo ancora, per la semplice ragione che così tanto deve ancora accadere Negli anni '70 e '80, gli investimenti in tecnologie informatiche aumentavano di oltre il 20% l'anno. Stranamente però, la crescita della produttività è diminuita durante lo stesso periodo. Gli economisti hanno trovato questo giro di eventi così strano che lo hanno definito il paradosso della produttività per sottolineare la loro confusione. La crescita della produttività sarebbe decollata verso la fine degli anni '90, ma poi di nuovo diminuì misteriosamente durante la metà degli anni. In ogni frangente, gli esperti discuteranno se la tecnologia digitale abbia prodotto un valore reale o se sia stato solo un miraggio e il dibattito sia continuato anche se l'industria dopo l'industria è stata interrotta. Oggi quel dibattito è finito, ma è probabile che ne inizi uno nuovo sull'intelligenza artificiale . Come nei primi anni '70, abbiamo aumentato gli investimenti in una nuova tecnologia, una minore crescita della produttività e "esperti" che prevedono spostamenti massicci dei lavoratori. Ciò che è diverso è che ora abbiamo la storia e l'esperienza per guidarci e possiamo evitare di commettere gli stessi errori. Non è possibile gestire (o valutare) ciò che non è possibile misurare Il paradosso della produttività ha stupito gli economisti perché ha violato un principio fondamentale di come dovrebbe funzionare un'economia di libero mercato. Se le imprese in cerca di profitto continuano a fare investimenti sostanziali, ci si aspetterebbe che vedessero un ritorno. Tuttavia, con gli investimenti IT negli anni '70 e '80, le aziende hanno continuato ad aumentare il loro investimento con un beneficio misurabile trascurabile. Un documento dei ricercatori dell'Università di Sheffield fa luce su quello che è successo. Innanzitutto, le misure di produttività sono state in gran parte sviluppate per un'economia industriale, non per un'economia dell'informazio...
Continua a Leggere

Carnival Ocean Medallion iot e intelligenza artificiale per creare delle città intelligenti sul mare

Carnival crociere sta usando IoT e AI per creare delle città intelligenti sul mare La compagnia gestisce più di 100 navi che viaggiano verso 740 destinazioni negli Stati Uniti, Canada, Messico, Europa, Asia e Australia; puoi sperimentare la tecnologia rivoluzionaria dalle iniziative di esperienza dei clienti interattive della compagnia di crociera. Utilizzando la tecnologia Internet of Things (IoT) , i dispositivi connessi e l'intelligenza artificiale (AI) , l'azienda è alla ricerca di trasformare le navi da crociera in "città intelligenti sul mare". La divisione customer experience di Carnival è guidata da John Padgett , che è stato determinante nello sviluppo del progetto Disney $ 1 miliardo di MagicBand e MyMagic + ed è ora Chief Chief Officer e Innovation Officer di Carnival. Ha presentato Ocean Medallion, un dispositivo indossabile impermeabile da un quarto di 1,8 once alimentato da una batteria che durerà almeno un mese, al Consumer Electronics Show (CES) 2017. L'Ocean Medallion, che puoi portare in tasca o in una borsa o indossarlo intorno al polso, al collo o sulla cintura, è l'elemento centrale che consente la personalizzazione e l'uso della tecnologia per elevare l'esperienza di crociera dentro e fuori la nave. È stato schierato per la prima volta sulla nave Regal Princess della compagnia, un colosso di 1.100 piedi con 19 ponti in grado di trasportare 3.500 passeggeri e 1.300 membri dell'equipaggio. La nave da crociera moderna ha più ristoranti, attrazioni, spettacoli e attività. Con così tante scelte e nessun modo per sperimentare tutto in una crociera, la personalizzazione abilitata dalla tecnologia può aiutare i passeggeri a ottenere esattamente quello che vogliono quando lo vogliono senza spendere molta energia per capire da soli. The Ocean Medallion - "l'Internet of Things esperienziale più esteso che sia mai stato fatto", secondo Padgett, con 7.000 sensori posizionati su tutta la nave a più piani. Ci sono centinaia di miglia di cavi ...
Continua a Leggere

Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve sapere

L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per trasformare ogni azienda - allo stesso modo (e forse anche di più) poiché Internet ha trasformato completamente il nostro modo di fare business. Da prodotti e servizi più intelligenti a decisioni aziendali migliori e processi aziendali ottimizzati (o persino automatizzati), l'IA ha il potere di cambiare quasi tutto. Le aziende che non sfruttano il potere trasformativo dell'IA rischiano di essere lasciate indietro. Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve includere Come sviluppare una strategia di intelligenza artificiale: 9 cose che ogni azienda deve includere Ecco perché hai bisogno di una strategia di intelligenza artificiale per il tuo business. Una domanda che mi viene posta spesso è: "Ho ancora bisogno di una strategia AI separata se ho già una strategia di dati"? A mio avviso, sì, dovresti avere entrambi. In teoria, se la tua strategia di dati fosse estremamente completa e pienamente considerata l'uso dell'IA, allora potrebbe essere sufficiente. Ma in pratica, una strategia di dati da sola è raramente sufficiente. Raccomando quindi a ogni azienda di avere una strategia di IA separata . Quindi cosa dovresti includere nella tua strategia di IA? Quando lavoro con un'azienda per sviluppare la sua strategia di IA, guardiamo alle seguenti nove aree: Strategia d'affari La creazione di una strategia di IA per il suo scopo non produrrà grandi risultati. Per ottenere il massimo dall'IA, deve essere legato alla tua strategia aziendale e ai tuoi obiettivi strategici. Ecco perché il primo passo in qualsiasi strategia di intelligenza artificiale è rivedere la tua strategia aziendale . (Dopo tutto, non vuoi affrontare tutti questi problemi e applicare l'intelligenza artificiale a una strategia obsoleta oa obiettivi aziendali irrilevanti.) In questo passaggio, poni domande come: La nostra strategia aziendale è ancora giusta per noi? La nostra strate...
Continua a Leggere

Prospera in Israele trasformare 60.000 perni di irrigazione dei campi agricoli in macchine per la coltivazione autonoma di intelligenza artificiale

Come trasformare 60.000 perni di irrigazione in macchine in crescita autonoma Prospera , un'azienda israeliana di AgTech, prevede di trasformare 60.000 perni di irrigazione in campi aperti in macchine per la coltivazione autonoma di intelligenza artificiale (AI) in grado di funzionare 24 ore su 24, 7 giorni su 7. Attraverso una nuova partnership con la società di irrigazione Valley , le società investiranno collettivamente 40 milioni di dollari per trasformare i perni in uno dei più grandi sistemi di gestione delle colture autonome che coprirà 9,6 milioni di ettari in tre anni entro il 2022. In questo lancio, le aziende si concentreranno sul rilevamento delle anomalie nelle colture Il primo milione di acri sarà convertito dalla stagione di crescita del Q2 2020 nelle fattorie nel Nebraska e nello Stato di Washington. Utilizzando la visione artificiale e l'apprendimento automatico, le macchine autonome in crescita utilizzeranno i dati provenienti dal campo e il coltivatore per fornire la quantità esatta di acqua, fertilizzanti e pesticidi alle colture proprio quando ne hanno bisogno. L'azienda afferma che le macchine autonome in crescita aiuteranno gli agricoltori a utilizzare meno input per produrre maggiore resa, proteggere le risorse di acqua dolce e ridurre la contaminazione delle falde acquifere dagli scarichi agricoli. "Il mercato ha bisogno di macchine più intelligenti per gestire questo tipo di richiesta, in modo che gli agricoltori possano migliorare rapidamente il loro business. Macchine più intelligenti significano meno lavoro per i coltivatori in modo che possano concentrarsi sul ridimensionamento", ha affermato Daniel Koppel, fondatore e co-CEO di Prospera Technologies . "Le nostre macchine autonome in crescita sono collegate e possiamo distribuirle molto velocemente e creare un inversione di tendenza in un breve periodo, fornendo i mezzi per una raccolta di dati su larga scala redditizia per gli agricoltori". L'azienda iniziò con...
Continua a Leggere

John Deere usa l’intelligenza artificiale nella sua visione

John Deere utilizza AI e Machine Vision per aiutare a nutrire 10 miliardi di persone In soli 30 anni, si prevede che la popolazione umana del nostro pianeta sarà vicina a 10 miliardi. Produrre abbastanza cibo per nutrire queste bocche affamate sarà una sfida, e le tendenze demografiche come l'urbanizzazione, in particolare nei paesi in via di sviluppo, si aggiungeranno solo a questo. Per far fronte a questa sfida, le imprese agricole stanno puntando le loro speranze sulla tecnologia e l'idea che strumenti di analisi e dati sempre più sofisticati contribuiranno a guidare l'efficienza e a ridurre gli sprechi nell'agricoltura e nella produzione alimentare. Ad aprire la strada è John Deere - il produttore di 180 anni di macchine agricole e industriali che ha trascorso l'ultimo decennio a trasformarsi in un'azienda di intelligenza artificiale (AI) e business basato sui dati. All'inizio del viaggio, nel 2013, ha svelato la sua visione Farm Forward - dimostrando il concetto di "fattoria autonoma" in cui i macchinari sarebbero gestiti a distanza da un centro di controllo centrale. Ha mostrato all'agricoltore il monitoraggio dei punti dati e la gestione dei macchinari da una console a casa sua in tempo reale, mentre AI si occupa delle decisioni operative momento per momento. Ora ha rilasciato quella che definisce la versione 2.0 di quella visione - che rappresenta i passi in avanti nell'apprendimento e nell'applicazione pratica di una tecnologia intelligente e autodidatta che è stata fatta sin dai primi giorni della trasformazione digitale. Ho parlato con John Stone, SVP di Intelligent Solutions Group (ISG) di John Deere, su ciò che è stato appreso da quando ha iniziato questo viaggio e su come sta spingendo verso la sua ultima visione del futuro dell'agricoltura. Stone mi dice "Ora stiamo spingendo molto nell'intelligenza artificiale, nella visione artificiale e nell'apprendimento automatico … quello che è sorprendente è il modo in cui t...
Continua a Leggere

Che cosa è AIOps ? E come cambierà le aziende e le organizzazioni

La tua forza lavoro IT è pronta per AIOps? AIOps cambierà il modo in cui le organizzazioni operano. Nel impresa AIOps-enabled , in cui l'intelligenza artificiale e apprendimento automatico automatizzare le attività per aumentare le operazioni di tecnologia team, le imprese subiscono un cambiamento monumentale che permette loro di essere più proattivi, predittiva e in ultima analisi preventiva. Concetto di intelligenza artificiale con cervello elettrico e rete neurale, illustrazione 3d isometrico con smartphone, laptop, gadget mobile, moderno banner di archiviazione dei dati, sfondo della pagina di destinazione Concetto di intelligenza artificiale con cervello elettrico e rete neurale, illustrazione 3d isometrico con smartphone, laptop, gadget mobile, moderno banner di archiviazione dei dati, sfondo della pagina di destinazione GETTY IMAGES Lungo questo percorso, evolveranno anche le competenze necessarie nei team ITOps, DevOps e SESA (Site reliability Engineering), che richiedono competenze in termini di personalizzazione, integrazione, automazione e governance. La maggior parte delle organizzazioni non è pronta per questo spostamento sismico, comunque. Un recente sondaggio condotto su 6.000 professionisti IT dimostra che la stragrande maggioranza delle imprese globali deve ancora avviare una strategia AIOps. Lo stato attuale delle operazioni Esaminiamo come siamo arrivati ​​all'odierna organizzazione delle operazioni IT. Nello specifico, intendo le persone che monitorano e gestiscono l'ambiente di produzione, indipendentemente dal fatto che abbiano o meno "operazioni" nel titolo. Nell'ultimo decennio, la spinta verso soluzioni agili e DevOps ha spostato le operazioni verso lo sviluppo, creando il nuovo set di competenze richiesto dall'ingegneria del rilascio (RelEng), che è responsabile dell'automazione della distribuzione delle applicazioni e della struttura per il ciclo di sviluppo del software (SDLC). Ciò ha richiesto il collegamento dei pu...
Continua a Leggere

Governare la industria 4.0 e l’intelligenza artificiale

Governando la quarta rivoluzione industriale I progressi incentrati sui dati nell'intelligenza artificiale (AI) e nell'apprendimento automatico sono ora impostati per rimodellare le industrie e i quadri normativi in ​​tutto il mondo. Fondendo il mondo fisico, digitale e biologico, la quarta rivoluzione industriale sta rifacendo la nozione stessa di innovazione in quanto i paesi sfruttano i dati per competere per il vantaggio militare e commerciale. Come suggerisce l'ex presidente e co-amministratore delegato BlackBerry Jim Balsillie , questa rivoluzione basata sui dati non sta solo rifacendo i termini del commercio globale, ma sta trasformando la natura e la distribuzione della ricchezza. Nel 1976, il 16% dell'S & P 500 era costituito da beni immateriali (brevetti, marchi e diritti d'autore). Oggi è ora al 90%. La proprietà intellettuale (IP) e i dati che protegge sono i beni di sicurezza commerciale e nazionale più importanti del mondo. In questo nuovo secolo, gli Stati Uniti rimangono una potenza formidabile, ma i suoi giorni di egemonia unipolare stanno volgendo al termine. L'equilibrio globale del potere sta cambiando mentre l' Asia diventa di nuovo il centro del commercio mondiale . La grande domanda oggi è: che tipo di ordine globale si sta ora svolgendo? E in che modo l'accelerazione dell'innovazione tecnologica si intersecherà con questo nuovo ordine? Anche se l'era del predominio occidentale si riduce, l'innovazione tecnologica sta accelerando. Ripensare il sistema normativo globale . In Occidente, i cinque grandi colossi della tecnologia: Amazon, Google, Apple, Facebook e Microsoft, stanno inghiottendo le industrie . Mentre in Asia- Baidu, Alibaba, Tencent, Xiaomi e Huawei- stanno ora costruendo i più grandi mercati digitali del mondo. In questa era dell'informazione, l'innovazione determina la competitività nazionale. Ma l'innovazione è ora regolarmente distorta da piattaforme altamente capitalizzate che dominano il settore tecnolo...
Continua a Leggere

Per molte aziende, applicare l’intelligenza artificiale è più lento e più costoso di quanto possa sembrare

Questo è il motivo per cui l'IA deve ancora rimodellare la maggior parte delle aziende Per molte aziende, la distribuzione di intelligenza artificiale è più lenta e più costosa di quanto possa sembrare L' arte di fare profumi e cambiò molto dal 1880, quando iniziarono ad essere utilizzati ingredienti sintetici. Gli esperti creatori di fragranze armeggiano con combinazioni di sostanze chimiche nella speranza di produrre nuovi profumi irresistibili. Così Achim Daub, un dirigente di uno dei maggiori produttori di fragranze al mondo, Symrise, si chiedeva cosa sarebbe successo se avesse iniettato l'intelligenza artificiale nel processo. Una macchina suggerirebbe formule accattivanti che un essere umano potrebbe non pensare di provare? Daub ingaggiò IBM per progettare un sistema informatico che potesse penetrare enormi quantità di informazioni - le formule di fragranze esistenti, dati dei consumatori, informazioni normative, e così via - e quindi suggerire nuove formulazioni per mercati particolari. Il sistema si chiama Philyra, dopo la dea greca della fragranza. Nome evocativo a parte, non può sentire l'odore di una cosa, quindi non può sostituire i profumieri umani. Ma dà loro un vantaggio sulla creazione di qualcosa di nuovo. Daub è soddisfatto dei progressi finora. Due fragranze destinate ai giovani clienti in Brasile dovrebbero essere vendute lì a giugno. Solo alcuni dei 70 designer di fragranze della compagnia hanno utilizzato il sistema, ma Daub si aspetta di poterlo distribuire a tutti. Tuttavia, fa attenzione a precisare che arrivare a questo punto è durato quasi due anni e ha richiesto investimenti che richiederanno ancora un po 'di tempo per recuperare. I primi suggerimenti di Philyra erano orribili: continuava a suggerire ricette di shampoo. Dopotutto, guardava i dati di vendita, e lo shampoo supera di gran lunga il profumo e la colonia. L'averlo messo in pista ha richiesto molto allenamento ai profumieri di Symrise. Inoltre, la società sta ancora...
Continua a Leggere

Come capire la differenza tra immagini reali e immagini generate dall’intelligenza artificiale WhichFaceIsReal

Puoi dire la differenza tra un vero volto e un falso generato dall'IA? WhichFaceIsReal.com è progettato per educare il pubblico sui falsi AI Un paio di facce, una finta, una reale, servita dal sito web. All'inizio di questo mese potresti aver visto un sito Web chiamato ThisPersonDoesNotExist.com fare il giro, che utilizza l'intelligenza artificiale per generare facce finte sorprendentemente realistiche. Bene, ecco il seguito: WhichFaceIsReal.com , che ti permette di verificare la tua capacità di distinguere i falsi generati dall'IA dall'articolo originale. Vai al sito e fai clic su chi pensi sia la persona reale! WhichFaceIsReal.com ha anche uno scopo più alto però. È stato creato da due accademici dell'Università di Washington, Jevin West e Carl Bergstrom, entrambi studiano come le informazioni si diffondono attraverso la società. Pensano che l'aumento dei falsi generati dall'intelligenza artificiale potrebbe essere un problema, minando la fiducia della società nelle prove e desiderando educare le masse. "Quando arriva una nuova tecnologia come questa, il periodo più pericoloso è quando la tecnologia è là fuori, ma il pubblico non ne è a conoscenza", dice Bergstrom a The Verge . "In quel momento può essere usato in modo più efficace." "Quindi quello che stiamo cercando di fare è educare il pubblico, rendere le persone consapevoli del fatto che questa tecnologia è là fuori", dice West. "Proprio come alla fine la maggior parte delle persone è stata resa consapevole che è possibile Photoshop un'immagine". Visi falsi generati da ThisPersonDoesNotExist.com. Entrambi i siti utilizzano un metodo di apprendimento automatico noto come una rete generativa avversaria (o GAN in breve) per generare i loro falsi. Queste reti operano analizzando enormi pile di dati (in questo caso, molti ritratti di persone reali); imparando i modelli al loro interno e poi cercando di replicare ciò che hanno visto. La ragione per cui i GAN sono così buoni è che si metton...
Continua a Leggere
Top

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi