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Westworld terza stagione intelligenza artificiale contro intelligenza artificiale

Il trailer della terza stagione di Westworld mette l'IA contro l'IA in un intenso scontro Il "Nuovo Mondo" sembra uno sguardo alla bellezza della distopia La prima stagione di Westworld si è concentrata sull'idea dell'intelligenza artificiale e degli umani che si mescolano in un epico parco a tema. La seconda stagione ha visto quegli stessi esseri artificialmente intelligenti condurre una rivoluzione contro le loro controparti umane . Ora, un nuovo trailer per la terza stagione di Westworld , presentato in anteprima il 15 marzo, mette l'IA contro l'IA. Nella terza stagione di Westworld , Dolores è fuggita dal parco di proprietà di Delos che ha chiamato casa - o forse la prigione è la scelta delle parole più corretta. Si unisce al personaggio di Aaron Paul, che ha il compito di abbattere una persona misteriosa che gli ha tolto il futuro. Maeve, anch'essa fuggita, le viene affidato un compito piuttosto pesante: uccidere Dolores. Il trailer, che mostra gran parte del "Nuovo Mondo" su cui si basa la terza stagione, termina con un teaser per una brutta resa dei conti tra Dolores e Maeve. AI che affronta AI? Elon Musk è scosso. Il co-creatore e showrunner di Westworld Jonathan Nolan ha osservato che questa stagione si ispira all'idea che "la distopia può apparire molto bella nel mondo". "Solo perché il mondo è corrotto dentro, non significa che non possa essere soffocato e bello", ha detto Nolan in un comunicato stampa. "Volevamo trovare una versione di distopia che non avevamo mai visto prima." Gran parte del cast principale di Westworld tornerà per la terza stagione, tra cui Ed Harris nei panni di Man in Black, Jeffrey Wright nei panni di Bernard, Tessa Thompson nei panni di Charlotte e Luke Hemsworth nei panni di Stubbs. HBO ha anche una serie di riassunti approfonditi delle ultime due stagioni sul suo sito Westworld per chiunque cerchi di ricordare cosa è successo nella seconda stagione dello show, andato in onda nel 2018.
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L’intelligenza artificiale può vedere dietro gli angoli in tempo reale

L'intelligenza artificiale può vedere gli angoli in tempo reale I ricercatori hanno utilizzato il deep learning per creare un nuovo sistema basato su laser in grado di rappresentare in tempo reale gli angoli degli angoli. Un giorno i sistemi potrebbero consentire alle auto a guida autonoma di "guardare" attorno alle auto parcheggiate o agli incroci trafficati non solo per vedere le auto, ma anche per leggere le targhe. L'imaging rapido e dettagliato di oggetti nascosti potrebbe aiutare le auto a guida autonoma a rilevare i pericoli. I ricercatori hanno sfruttato la potenza di un tipo di intelligenza artificiale nota come deep learning per creare un nuovo sistema basato sul laser che può rappresentare dietro gli angoli in tempo reale. Con un ulteriore sviluppo, il sistema potrebbe consentire alle auto a guida autonoma di “guardare” attorno a macchine parcheggiate o incroci trafficati per vedere pericoli o pedoni. Potrebbe anche essere installato su satelliti e veicoli spaziali per attività come l'acquisizione di immagini all'interno di una grotta su un asteroide. "Rispetto ad altri approcci, il nostro sistema di imaging non in linea di vista offre risoluzioni e velocità di imaging straordinariamente elevate", ha affermato il leader del team di ricerca Christopher A. Metzler dell'Università di Stanford e della Rice University. "Questi attributi consentono applicazioni che altrimenti non sarebbero possibili, come leggere la targa di un'auto nascosta mentre guida o leggere un badge indossato da qualcuno che cammina sull'altro lato di un angolo." In Optica , la rivista della Società ottica per ricerche di grande impatto, Metzler e colleghi dell'Università di Princeton , della Southern Methodist University e della Rice University riferiscono che il nuovo sistema è in grado di distinguere i dettagli del submillimetro di un oggetto nascosto da 1 metro di distanza. Il sistema è progettato per l'immagine di piccoli oggetti a risoluzioni molto elevate, ma può e...
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Perché così tanti sistemi di intelligenza artificiale prendono il nome dai Muppets ?

Pronuncia "01101000 01101001" a BERT ed ERNIE. Illustrazione: Getty Images / The Verge / Alex Castro Una delle più grandi tendenze dell'intelligenza artificiale di recente è stata la creazione di modelli di apprendimento automatico in grado di generare la parola scritta con una fluidità senza precedenti. Questi programmi cambiano il gioco e potenzialmente potenziano la capacità dei computer di analizzare e produrre il linguaggio. Ma qualcosa che è passato in gran parte inosservato è una tendenza secondaria - un'ombra alla prima - e cioè: un numero sorprendente di questi strumenti prende il nome da Muppets. Ad oggi, questa nuova generazione di AI linguistici include un ELMo , un BERT , un Grover , un Big BIRD , un Rosita , un RoBERTa , almeno due ERNIE (tre se includi ERNIE 2.0 ) e un KERMIT . Giocatori di grande tecnologia come Google, Facebook e Allen Institute for AI sono tutti coinvolti, e la mania ha una portata globale, con il colosso cinese della ricerca Baidu e l'Università Tsinghua di Pechino che contribuiscono ai modelli. La convenzione di denominazione è così ben stabilita che questi sistemi vengono talvolta definiti "Muppetware". Ma chi ha avviato la convenzione e perché? Come avrete intuito, la semplice risposta è: è uno scherzo interiore, con i ricercatori che nominano i modelli AI come Muppet perché altri ricercatori hanno chiamato i modelli AI come Muppet. Ma è uno scherzo che capita di evidenziare una particolare caratteristica della ricerca sull'intelligenza artificiale, dimostrando come i laboratori rendono omaggio e si basano sul lavoro reciproco. La tendenza è iniziata con ELMo, un modello ideato dall'Allen Institute e pubblicato per la prima volta online nell'ottobre 2017. Come spesso accade con la ricerca che apre nuovi orizzonti, il team dietro il lavoro ha voluto trovare un acronimo scattante per il loro modello. L'autore principale dell'articolo, Matt Peters, ha detto a The Verge tramite e-mail che hanno fatto un brainst...
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Scribit il robot che disegna come scrive , come cancella

Scribit - Attingere all'innovazione Presentato come il primo robot al mondo a scrivere e cancellare, sembra un affascinante kit che sembra aprire un mondo di possibilità creative. Quindi quale modo migliore per scoprire i dettagli più fini su questo prodotto unico se non quello di intervistare il CMO di questa giovane start-up, Andrea Baldereschi. Quindi, in una frase, cos'è Scribit? "In una frase, Scribit è il tuo robot di disegno personale che risponde alle tue istruzioni tramite la nostra app su misura e crea quasi tutto ciò che la tua mente può concepire." Com'è nato il concetto di Scribit per la prima volta? “ Scribit ha alcune credenziali piuttosto impressionanti. È stato originariamente progettato come concetto dall'influente Carlo Ratti , direttore del Senseable City Laboratory del Massachusetts Institute of Technology e fondatore dello studio di innovazione e design di Carlo Ratti Associati (CRA). Ha presentato l'idea nel 2015 per un'installazione che ha progettato a Milano. "Scribit, che significa" scrive "in latino, deriva da una lunga indagine sulle macchine per scrivere sviluppate nella pratica del CRA. Ciò include l'installazione OSARCH alla Istanbul Design Biennale 2011, la facciata del Future Food District al World Expo 2015 di Milano (selezionato da Guinness World Records come la più grande immagine mai tracciata) - e, più recentemente, UFO-Urban Flying Opera, un progetto in cui una flotta di droni vernicianti viene impiegata per disegnare un'immagine di provenienza collettiva. Scribit è stato presentato a Milano, in Italia, il 16 aprile 2018, durante il Salone del Mobile , il principale evento di design al mondo. Una successiva campagna di crowdfunding è stata avviata il 5 giugno 2018. " Alcuni fatti di fondo impressionanti, ma quali sono state le principali motivazioni alla base del sistema? “ Portare arte alle persone, nelle loro vite quotidiane, sulle loro pareti, nei loro uffici, ecc. Stimolare l'istinto creativo e ...
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Enrico VIII di Shakespeare secondo l’Intelligenza artificiale è stato scritto in parte da John Fletcher

L'apprendimento automatico ha rivelato esattamente quanto una commedia di Shakespeare sia stata scritta da qualcun altro Gli analisti letterari hanno da tempo notato la mano di un altro autore in Enrico VIII di Shakespeare. Ora una rete neurale ha identificato le scene specifiche in questione e chi le ha effettivamente scritte. Pergran parte della sua vita, William Shakespeare è stato il drammaturgo della casa per una compagnia di recitazione chiamata King's Men che ha interpretato i suoi spettacoli sulle rive del Tamigi a Londra. Quando Shakespeare morì nel 1616, la compagnia aveva bisogno di essere sostituita e si rivolse a uno dei drammaturghi più prolifici e famosi dell'epoca, un uomo di nome John Fletcher. La fama di Fletcher da allora ha represso. Ma nel 1850, un analista letterario di nome James Spedding notò una notevole somiglianza tra i drammi di Fletcher e i passaggi di Enrico VIII di Shakespeare . Spedding ha concluso che Fletcher e Shakespeare devono aver collaborato alla rappresentazione. Le prove provengono da studi sulle idiosincrasie linguistiche di ciascun autore e su come affiorano in Enrico VIII . Ad esempio, Fletcher scrive spesso voi , invece di voi, e 'em , invece di loro. Tendeva anche ad aggiungere la parola signore o ancora o vicino a una linea pentametro standard per creare una sesta sillaba aggiuntiva. Queste caratteristiche hanno permesso a Spedding e ad altri analisti di suggerire che Fletcher doveva essere coinvolto. Ma esattamente come è stata divisa la commedia è altamente contestata. E altri critici hanno suggerito che un altro drammaturgo inglese, Philip Massinger, fosse in realtà il coautore di Shakespeare. Ecco perché gli analisti e gli storici adorerebbero determinare, una volta per tutte, chi scrisse quali parti di Enrico VIII . Inserisci Petr Plecháč presso l'Accademia delle scienze ceca di Praga, che afferma di aver risolto il problema utilizzando l'apprendimento automatico per identificare la paternità di più o meno tutt...
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Novak Djokovic ha usato l’IA l’intelligenza artificiale di RightChain per allenarsi per Wimbledon

Una società di gestione della catena di approvvigionamento ha applicato la sua tecnologia al tennis. Ha funzionato. Una giusta osservazione è stato un atto di resistenza. La finale maschile del 2019 a Wimbledon è durata quattro ore e 57 minuti, rendendola la più lunga mai registrata all'All England Club. Roger Federer e Novak Djokovic sembravano essere perfettamente abbinati, fino a quando non lo erano. Alla fine, Djokovic ha prevalso e i fan sono stati lasciati a discutere su ciò che ha permesso al grande serbo di raggiungere finalmente la vittoria. Probabilmente sarebbero sorpresi di apprendere che alcuni dei vantaggi di Djokovic potrebbero derivare dall'intelligenza artificiale, che ha incorporato nel suo gioco per la prima volta durante Wimbledon di quest'anno. Tutto è iniziato con una squadra padre-figlio amante del tennis le cui carriere sono radicate saldamente nel mondo più quotidiano della gestione della catena di approvvigionamento. Ed Frazelle e suo figlio Andrew sono proprietari della RightChain di Atlanta, un'azienda avanzata di software di ottimizzazione, pianificazione e analisi della catena di fornitura. La maggior parte dei clienti di RightChain - tra cui giganti Fortune 500 come Colgate, Caterpillar, Ford, Baxter e Coca-Cola - vogliono trovare il modo più efficiente di spostare il prodotto dalla produzione alle mani del cliente. L'intelligenza artificiale per il tennis come quella sviluppata da RightChain offre una visione estremamente dettagliata di come i giocatori e i loro avversari si avvicinano al gioco. Ma le Frazelle si chiedevano se gli stessi concetti che funzionano per la gestione della catena di approvvigionamento potessero essere applicati al tennis. "Quando ci si arriva", dice Ed, "il gioco del tennis consiste nel prendere la palla dal punto A al punto B." Si scopre che la sua logica era corretta. Un'abbinamento perfetto Ed ha appreso per la prima volta dell'analisi del tennis quando ha preso alcune cliniche gestite da un colleg...
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I 10 momenti più importanti nell’intelligenza artificiale AI (finora)

Dalle prime storie di robot di Isaac Asimov ad AlphaGo, l'IA ha avuto i suoi alti e bassi. Ma la sua storia è appena iniziata. Di Mark Sullivan L'intelligenza artificiale è ancora nella sua giovinezza. Ma sono già successe cose molto grandi. Alcuni di loro hanno catturato l'attenzione della cultura, mentre altri hanno prodotto onde d'urto avvertite principalmente all'interno dei confini soffocanti del mondo accademico. Questi sono alcuni dei momenti chiave che hanno spinto l'IA in avanti nei modi più profondi. Dalle prime storie di robot di Isaac Asimov ad AlphaGo, l'IA ha avuto i suoi alti e bassi. Ma la sua storia è appena iniziata. Di Mark Sullivan L'intelligenza artificiale è ancora nella sua giovinezza. Ma sono già successe cose molto grandi. Alcuni di loro hanno catturato l'attenzione della cultura, mentre altri hanno prodotto onde d'urto avvertite principalmente all'interno dei confini soffocanti del mondo accademico. Questi sono alcuni dei momenti chiave che hanno spinto l'IA in avanti nei modi più profondi. Isaac Asimov scrive le tre leggi della robotica (1942) La storia di Asimov "Runaround" segna la prima volta che il famoso autore di fantascienza ha elencato per intero le sue " Tre leggi della robotica ": Prima legge: un robot non può ferire un essere umano o, per inazione, permettere a un essere umano di farsi del male. Seconda legge: un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, tranne nei casi in cui tali ordini vadano in conflitto con la prima legge. Terza legge: un robot deve proteggere la propria esistenza purché tale protezione non sia in conflitto con la Prima o la Seconda Legge. "Runaround" racconta la storia di Speedy, un robot messo in una situazione in cui il bilanciamento della terza legge con i primi due sembra impossibile. Le storie di Asimov nella serie Robot hanno portato i fan della fantascienza, alcuni dei quali scienziati, a pensare alla possibilità di pensare alle macchine. Ancora oggi, molte perso...
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L’intelligenza artificiale sta uccidendo il poker online

Il poker online è morto? La prossima vittima per l'IA Bene, non morto, ma sta morendo. Poco più di un mese fa, il team di ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook ha pubblicato un documento che delineava i loro risultati per un'intelligenza artificiale sovrumana in grado di battere costantemente i migliori giocatori di poker del mondo. Di per sé, questo è un risultato straordinario per l'IA, ma guardando oltre, è destinato a dare un colpo devastante al settore del poker online da quasi 4 miliardi di dollari. Nei prossimi mesi, milioni di giocatori in tutto il mondo e grandi aziende tecnologiche online inizieranno a vedere gli effetti quando queste IA si apriranno nel gioco online. Un cambiamento importante è necessario nel settore se deve rimanere in vita. L'articolo pubblicato da Facebook è il culmine di decenni di lavoro nella prima IA per battere gli umani in una partita con più di due squadre. "Pluribus", coniato dall'IA, batte costantemente i giocatori di poker del campione del mondo in un formato identico al poker online a sei giocatori. Non solo, l'IA è stata addestrata con meno di $ 150 di risorse, il che significa che un tale sistema può essere creato da quasi tutti. È importante sottolineare che il documento non descrive una formula vincente esatta, ma delinea l'approccio utilizzato. Ciò significa che domani non vedremo duplicati di Pluribus, ma potremmo avere il mese prossimo o l'anno prossimo. Ora che è dimostrato che è possibile e che c'è la luce guida, varie persone o gruppi lavoreranno per ricreare l'IA il più vicino possibile. Tutto ciò di cui ha bisogno è un successo e l'IA può essere condivisa istantaneamente in tutto il mondo. Con l'attuale livello di controllo, sarà semplice per qualsiasi persona o sindacato con tale IA iniziare immediatamente a vincere soldi nel poker online. Inizialmente, questo non è un problema per le società di poker online, ma per gli umani che ci giocano. Man mano che i tavoli da poker diventano saturi di inte...
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l’intelligenza artificiale open source per identificare la muffa

Questa azienda ha creato un'intelligenza artificiale open source per identificare la muffa La muffa è ovunque - oltre 100.000 specie di muffe nel mondo. Può crescere su qualsiasi sostanza organica, purché siano presenti umidità e ossigeno. Un rapporto di ricerca del 2017, " Valorizzare i costi economici della rinite allergica, bronchite acuta e asma dall'esposizione a umidità e muffa interne ", ha stimato i costi della rinite allergica, della bronchite acuta e dell'asma causati dall'esposizione all'umidità interna e alla muffa negli Stati Uniti essere rispettivamente $ 3,7 miliardi e $ 1,9 miliardi. Mold Busters , una società di valutazione ambientale interna in Canada, ha recentemente lanciato un progetto open source chiamato InstaLab, un sistema di apprendimento automatico per l'identificazione degli stampi. L'azienda spera che la sua IA per il rilevamento di muffe aggirerà i test di laboratorio, eliminerà gli errori umani e offrirà la speciazione istantanea dei funghi sulla base di un'immagine ad alta risoluzione di un materiale campione. Michael Golubev, CEO di Mold Busters, ha dichiarato di aver compilato i 50 generi più comuni di muffe durante ispezioni, test e servizi di bonifica e sta addestrando la propria intelligenza artificiale a riconoscerli per primi e concentrarsi sui tipi di muffe che presentano la più grande minaccia per la salute umana. InstaLab esegue la scansione di un'immagine di una spora di muffa e naviga in un database per trovare una corrispondenza in base a vari criteri come il colore e la struttura delle celle. "Abbiamo identificato il genere Stachybotrys (ovvero la muffa nera) e stiamo addestrando i nostri algoritmi di apprendimento automatico su altri generi di muffe come Alternaria, Aspergillus e Cladosporium", ha aggiunto Golubev. InstaLab è attualmente nella fase uno del suo sviluppo, ma la società spera che il pubblico contribuisca al processo di raccolta dei dati.
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Ecco Alcuni numeri che spiegano l’Intelligenza Artificiale ad oggi

45 numeri che evidenziano lo stato dell'IA oggi Qual è lo stato dell'IA nel luglio 2019? Recenti indagini, studi e previsioni illustrano le aspettative future e le realtà attuali relative all'impatto dell'IA sui posti di lavoro; le condizioni, le sfide e i benefici dell'adozione dell'IA; e bit di dati relativi a dati o carburante AI. $ 142,859: stipendio medio del macchinista, maggio 2019 [ indeed ] 29,1%: aumento delle offerte di lavoro AI su Indeed negli ultimi 12 mesi, in calo rispetto al 57,9% da maggio 2017 a maggio 2018 [ indeed ] 20%: percentuale di persone in cerca di lavoro (11.000) che temono di perdere un giorno il proprio posto di lavoro per AI [ Ziprecuiter ] 58%: percentuale di persone in cerca di lavoro (11.000) che pensano che l'intelligenza artificiale distruggerà più posti di lavoro di quanti ne crei [ Ziprecuiter ] 300%: l'aumento del numero di lavori creati da AI rispetto ai posti di lavoro distrutti nel 2018 [ Ziprecuiter ] 70,8%: percentuale di americani che credono che l'IA eliminerà più posti di lavoro di quanti ne creerà (Canada 61,2%, Regno Unito 59,8%) [ Gallup / Northeastern University ] 42%: percentuale di americani che esprimono la fiducia che le loro capacità lavorative non diventeranno mai obsolete [ Gallup / Northeastern University ] 67%: percentuale di dirigenti cinesi che prevedono una riduzione del numero di dipendenti nei prossimi 5 anni a causa della robotica avanzata (50% negli Stati Uniti) [ BCG ] 20 milioni: il numero di robot operativi in ​​tutto il mondo entro il 2030, con 14 milioni solo in Cina [ Oxford Economics ] 20 milioni: lavori di produzione che andranno persi per questi robot entro il 2030 o l'8,5% della forza lavoro manifatturiera globale [ Oxford Economics ] 20%: percentuale di lavori IT che saranno sostituiti da AI / automazione entro 5 anni, secondo i CIO [ Harvey Nash / KPMG CIO Survey ] 69%: percentuale di CIO che ritengono che nuovi lavori IT compenseranno le perdi...
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