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Dynamic Yield la storia di una azienda non AI etichettata come Intelligenza artificiale

Come un'intelligente IA ha arricchito gli investitori, ingannato i media e confuso l'inferno con il resto di noi Quando McDonalds stava comprando da Isreale la “società di Intelligenza Artificiale” Dynamic Yield a $ 300 milioni, il direttore di Wired in capo Nicholas Thompson ha previsto che la vendita sarebbe stata ricordata come il “picco AI della campagna pubblicitaria” o “il giorno in cui i big data fanno risparmiare sul Big Mac “. Come ex dipendente di Dynamic Yield, penso che il tempo gli darà ragione su entrambi i fronti. Se la tecnologia e il talento vengono implementati correttamente, Dynamic Yield può ripagarsi molte volte aiutando McDonald a comprendere meglio i propri clienti. Nulla di ciò sarà dovuto all'intelligenza artificiale. Eppure nei miei due anni all'avvio, i giornalisti, gli analisti e talvolta anche i clienti sembravano determinati a chiamarci un'azienda di intelligenza artificiale. Per un po 'abbiamo resistito all'etichetta AI, comprendendo che la nostra piattaforma non avrebbe fatto sudare Watson in qualsiasi momento. Ma alla fine, ci siamo arresi e abbiamo appena deciso di andare d'accordo con l'esagerazione. Il mercato voleva che fossimo un'azienda di intelligenza artificiale, quindi ridacchiavamo e decidemmo di chiamarci. Dynamic Yield è presente nella categoria altamente personalizzabile dei fornitori di "personalizzazione" di venture-backed, che utilizzano una combinazione di informazioni contestuali e azioni precedenti dell'utente per cercare di creare l'esperienza utente più pertinente. Per fare ciò, è necessaria una piattaforma a architettura aperta in grado di gestire enormi quantità di dati e aiutare le aziende a utilizzare questi dati per testare rapidamente ciò che risuona con un determinato utente. Per McDonalds, questo aiuterà a dare energia a tutto quanto è basilare come raccomandare un McFlurry in un soleggiato pomeriggio di agosto a offrire un'offerta personalizzata per invogliare un cliente fedele che ha passa...
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Il rilevatore di pene a Intelligenza artificiale che la fondazione Mozilla ha commissionato allo studio di design olandese Moniker per doodle Google

I progettisti hanno costruito un rilevatore di pene AI per protestare contro i ghirigori di Google 'Doodling a penis è un simbolo scanzonato per un atto ribelle' Torna indietro nel 2016 e potresti ricordare Quick, Draw! - un esperimento di intelligenza artificiale di Google che ha indovinato cosa fossero gli scarabocchi degli utenti. Era fondamentalmente AI Pictionary, con Google che rilasciava in seguito i milioni di schizzi raccolti come dataset open-source . Ma c'era uno scarabocchio che l'IA di Google non ha mai riconosciuto e che non è mai apparso nei suoi dati: il pene umile. Sembra infantile, ma è una specie di grande omissione. Il pene è forse il doodle più significativo e durevole di tutti i tempi. È un sigillo che è stato scarabocchiato sulle superfici per migliaia di anni - ovunque dalle mura romane ai manoscritti medievali - e varia in vario modo fortuna, virilità o semplicemente "Sono un uomo ed ero qui". Per correggere l'errore di Google, la fondazione Mozilla ha commissionato allo studio di design olandese Moniker la realizzazione di un rilevatore di doodle del pene AI. È un po 'sciocco divertente, ma Moniker e Mozilla dicono che stanno anche facendo un punto serio: in un'epoca in cui i giganti della tecnologia USA controllano così tanto di ciò che vediamo online, dovremmo essere preoccupati per gli standard morali che ottengono? Puoi testare il rilevatore di pene qui (https://donotdrawapenis.com/) . Quando scaraboccherai un pene dirà "supponiamo che si sia trattato di un errore" e lo cancellerai, avvertendo gli utenti: "Non prendi troppo l'espressione individuale!" Disegna abbastanza di loro e andrà su una folle tirata, facendo scarabocchiare in delirio. Moniker's Roel Wouters dice a The Verge che l'incapacità dell'IA di Google di riconoscere il doodle di un pene è certamente banale nel grande schema delle cose, ma è ancora un potente simbolo del potere dei giganti della tecnologia. Dà l'esempio di Facebook e del divieto d...
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Quantificare e prevedere il successo nel mondo dello spettacolo

Quantificare e prevedere il successo nel mondo dello spettacolo di Oliver E. Williams ,Lucas Lacasa eVito Latora Nature Communications 10 , Articolo numero: 2256 ( 2019 ) Astratto In alcuni tentativi artistici - come recitare in film e in TV, dove i tassi di disoccupazione oscillano intorno al 90% - la produttività sostenibile (semplicemente guadagnandosi da vivere) è probabilmente un proxy migliore per quantificare il successo piuttosto che un impatto elevato. Basandosi su un database mondiale, qui studiamo i profili temporali dell'attività di attori e attrici. Dimostriamo che la dinamica dell'assegnazione del lavoro è ben descritta da un meccanismo "ricco di ricchezze" e scopriamo che, mentre la percentuale di una carriera spesa attiva è imprevedibile, tale attività è raggruppata. Inoltre, la produttività tende ad essere più alta all'inizio della carriera e ci sono segnali che precedono l'anno più produttivo. Di conseguenza, proponiamo un metodo di apprendimento automatico che prevede con una precisione dell'85% se questo "annus mirabilis" è passato, o se i giorni migliori devono ancora venire. introduzione "È festa o carestia nel mondo dello spettacolo." - Joan Rivers. Un sentimento probabilmente suscitato da molti sarebbe stelle dello schermo d'argento. Ma per coloro che festeggiano i premi, almeno pensavano di essere, vale la pena rischiare. La cosiddetta scienza del successo ha recentemente scoperto molte caratteristiche delle carriere di accademici 1 , artisti 2 e tutti i tipi di altre persone la cui produzione può essere valutata efficacemente nel corso della loro vita lavorativa 3 , 4 , 5 . Ad esempio, nel mondo della ricerca scientifica ha rivelato l'imprevedibilità dell'ubicazione di un lavoro accademico di maggior impatto 1 , dimostrando che anche premi così prestigiosi come i premi Nobel, che di solito si verificano successivamente in una carriera 6, sono sostenuti da documenti di ricerca che si trovano casualmente e in modo uniforme in tutto...
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Un’IA intelligenza artificiale che si chima Dadabots ha generato e trasmesso ininterrottamente death metal su YouTube

Questo live stream riproduce un death metal infinito prodotto da un'IA Allenato sulla vera band death metal Archspire Nel corso dell'ultimo mese, un'IA chiamata Dadabots ha generato e trasmesso ininterrottamente death metal su YouTube , come rilevato da Motherboard . Realizzato dai tecnologi musicali CJ Carr e Zack Zukowski, questo algoritmo è solo uno dei molti algoritmi death metal che il duo ha sviluppato nel corso degli anni, con ciascuno formato sulla discografia di un singolo artista. Il metodo di allenamento per Dadabots prevede l'alimentazione di un campione di reti neurali ricorrenti di interi album di un singolo artista. Gli album sono suddivisi in migliaia di minuscoli campioni, quindi crea decine di migliaia di iterazioni per sviluppare l'intelligenza artificiale, che inizia a produrre rumore bianco e alla fine impara a produrre elementi musicali più riconoscibili. QUESTA VERSIONE DI DADABOTS È STATA ADDESTRATA SULLA VERA BAND DEATH METAL DELL'ARCHSPIRE Questa particolare versione di Dadabot è stata addestrata sulla vera band death metal Archspire, e Carr e Zukowski hanno precedentemente addestrato la rete neurale su altre band reali come Room For A Ghost, Meshuggah e Krallice. In passato, hanno rilasciato album realizzati da questi algoritmi gratuitamente su Bandcamp di Dadabots - ma avere un live streaming algoritmico death metal 24 ore su 24 è qualcosa di nuovo. Carr e Zukowski hanno pubblicato un abstract sul loro lavoro nel 2017 , spiegando che "la maggior parte degli esperimenti di musica generativa specifici per stile hanno esplorato artisti comunemente trovati nei libri di testo di armonia", intendendo per lo più musica classica e in gran parte ignorato generi più piccoli come il black metal. Nel documento, il duo ha affermato che l'obiettivo era quello di far sì che l'intelligenza artificiale "raggiungesse una ricreazione realistica" dell'audio immesso in esso, ma alla fine ha dato loro qualcosa di perfettamente imperfetto. "...
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Una scultura generata dall’intelligenza artificiale composta dai resti triturati del computer che l’ha progettata: è un filino inquietante

Questa scultura generata da AI è composta dai resti triturati del computer che l'ha progettata Dio , la scultura generata dall'intelligenza artificiale Credito: Ben Snell L'arte di IA sta avendo un momento. Ci sono aste da record , controversie artistiche e dibattiti sulla natura della creatività. Ma ecco qualcosa di nuovo: una scultura generata da AI ricavata dal terreno rimane del computer usato per progettarla. È opera dell'artista newyorkese Ben Snell ed è attualmente in vendita presso la casa d'aste londinese Phillips. È forse la terza asta di significazione di arte di AI negli ultimi mesi, ma è la prima scultura ad andare sotto il martello. Christie's ha venduto un ritratto AI stampato lo scorso ottobre mentre Sotheby's ha messo all'asta un'installazione video di arte AI a marzo. DIO È STATO PROGETTATO DA AI ADDESTRATO SU CENTINAIA DI SCULTURE CLASSICHE Il pezzo di Snell, chiamato Dio , segue la metodologia di base di questi primi lavori. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono usati per scansionare e digerire un database di opere d'arte storiche, e quindi tentare di riprodurre i dati che hanno visto, con il loro output guidato dall'artista. Nel caso di Dio , i dati di addestramento erano un archivio di oltre 1.000 sculture classiche (inclusi brani canonici come il Discobolus e il David di Michelangelo ), sebbene Snell stia tenendo conto del contributo che ha apportato nel plasmare l'output dell'algoritmo. "Ho scelto di non descrivere le questioni tecniche e di implementazione in modo più approfondito, perché questi soggetti sono intrinsecamente alienanti", ha detto Snell a The Verge tramite e-mail. "Il mio ruolo è quello di comunicare e contestualizzare il comportamento di Dio in modo familiare. Credo che i suoi processi siano molto simili ai nostri: fondamentalmente diversi, ma sorprendentemente simili. Il mio obiettivo non è rendere Dio più umano; è per aiutarci a riconoscerci come computazionali. " "MI CONSIDERO, NON IL COMPUT...
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Il nuovo doodle di Google usa l’intelligenza artificiale consente agli utenti di creare la propria musica utilizzando l’apprendimento automatico per armonizzare le melodie

Il nuovo doodle di Google apre un dibattito sull'IA nella musica In onore del compleanno di Johann Sebastian Bach, che sarebbe il suo 333esimo, Google ha creato un Doodle AI sulla homepage della loro ricerca per onorarlo e celebrare la tecnologia moderna. Creato dai team Magenta e PAIR di Google, Doodle consente agli utenti di creare la propria musica utilizzando l'apprendimento automatico per armonizzare le melodie. Magenta è stato responsabile dell'aspetto di machine learning del progetto mentre PAIR ha creato la possibilità di utilizzarlo nel browser web. Il modello di machine-learning, chiamato Coconet, analizzò 306 armonizzazioni corali originali di Bach, così fu in grado di creare una melodia armonizzata con le note dell'utente. Questo apre la strada al dibattito sull'IA nella musica e se possa o meno creare musica come un essere umano e cosa significhi per gli artisti del settore. Molti dibattiti sono emersi attorno a questo problema quando si tratta di AI che fa parte dell'industria musicale e dell'autenticità di esso. Questa è la prima immersione di Google nell'IA e nella musica, ma sono lontani dall'essere il primo. È stata una pratica sin dagli anni '90 quando David Bowie ha contribuito allo sviluppo di un'app chiamata Verbasizer . L'app ha preso materiale di origine letteraria riordinando a caso le parole per trasformarle in testi. Ora ci sono molte piattaforme per utenti che aiutano le persone a creare musica con l'intelligenza artificiale. Uno di questi è Amper . Secondo il loro sito, "Amper Score ™ consente ai team aziendali di comporre musica personalizzata in pochi secondi e recuperare il tempo speso a cercare attraverso la musica di serie. Sia che tu abbia bisogno di musica per un video, un podcast o un altro progetto, l'IA creativa di Score rende rapidamente la musica che si adatta allo stile, alla lunghezza e alla struttura che desideri. " La maggior parte dell'intelligenza artificiale per la produzione musicale utilizza reti ...
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Giocare a Pictionary contro i computer potrebbe aiutare l’intelligenza artificiale ad imparare il buon senso

Un nuovo gioco dell'Allen Institute for Artificial Intelligence spera di illuminare gli algoritmi Insegnare ai computer come si adatta il mondo è un affare complicato. Indipendentemente dalla quantità di dati che alimenta un algoritmo, esistono alcuni tipi di conoscenza che non possono essere facilmente scritti. Risposte a domande come "Chi dovrei andare a bere qualcosa con questa sera: i miei amici, un rinoceronte o il Papa?" E "Posso mangiare spaghetti con una cannuccia?" (La risposta a quest'ultimo è "Sì, ma solo con molta pazienza. ") Ma i ricercatori di IA dicono di avere uno strumento che potrebbe aiutare: Pictionary. Oggi, gli scienziati dell'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) hanno pubblicato un gioco in stile Pictionary chiamato Iconary , che potrebbero aiutare a migliorare il buon senso di AI. In Iconary, i giocatori devono illustrare scene complesse come "una folla che celebra una vittoria" o "calciare una palla da tennis su una spiaggia" mentre un programma per computer chiamato AllenAI cerca di indovinare cosa hanno disegnato. Soprattutto: l'IA non ha mai visto prima queste frasi. PICTIONARY METTE ALLA PROVA LE ABILITÀ CHE I GIOCHI DA TAVOLO E I VIDEOGIOCHI NON HANNO Il motivo per cui questa è una sfida per l'intelligenza artificiale, afferma Ani Kembhavi, ricercatore di AI2, è che mette alla prova un'ampia gamma di capacità di buon senso. Gli algoritmi devono prima identificare gli elementi visivi nella figura, capire come si relazionano tra loro e quindi tradurre quella scena in un linguaggio semplice che gli umani possano comprendere. Questo è il motivo per cui Pictionary potrebbe insegnare ai computer le informazioni che altri parametri di riferimento dell'IA come Go e StarCraft non possono. "Una delle cose sui [giochi da tavolo e videogiochi] è che sono un po' lontani dalla realtà", dice Kembhavi a The Verge . "Le scoperte che aiutano a ottenere sono fenomenali, ma non sono direttamente applicabili alla vita real...
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Lil Miquela robot intelligente di 19 anni su instagram

I creatori virtuali non sono AI, ma l'AI sta arrivando per loro Uno degli elementi più influenti di Instagram è un robot intelligente di 19 anni. 1,5 milioni di follower di Lil Miquela la guardano mangiare sorbetto sulla spiaggia, visitare le sue gallerie d'arte preferite e frequentare altri modelli di robot. Tranne che Lil Miquela non è davvero un essere intelligentemente artificiale. Anche lei non è un robot. Lil Miquela è un influencer digitale creato utilizzando la motion graphics, qualcosa che le aziende sono state a lungo in grado di fare. Ma anche se non è veramente una creazione di intelligenza artificiale, il suo successo ha ispirato i venture capitalist come Betaworks ad investire pesantemente in creatori virtuali e lavorare con le startup per far progredire la tecnologia. Il futuro degli influencer, secondo il direttore generale del bootcamp di Betaworks, Danika Laszuk, sono gli esseri digitali che sono effettivamente alimentati dall'IA. Il prossimo campo di avvio di Betaworks si concentrerà su ciò che Laszuk chiama "media sintetici" - una combinazione di immagini generate al computer e funzionalità AI. La società prevede di realizzare una serie di investimenti da $ 200.000 in 10 startup che desiderano creare una tecnologia in grado di creare migliori influencer digitali. Per quelli che hanno successo, ci sono soldi da fare: Lil Miquela ha lavorato con marchi come Supreme e grandi magazzini come Barney's. Potrebbe non essere reale, ma i soldi lo sono. "La percezione di ciò che è influente, o chi è un influencer, sta cambiando", ha detto Laszuk. I CREATORI VIRTUALI SONO QUI Fu Lil Miquela a catturare l'interesse di Betaworks. "Abbiamo iniziato a prestare attenzione a questo spazio all'inizio dell'anno scorso", ha detto Laszuk. Ha detto che due tendenze si sono scontrate al momento giusto: le persone hanno trovato valore nel divertimento a Lil Miquela, pur sapendo che non era reale, e "enormi progressi" nelle reti neurali hanno iniz...
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Come l’intelligenza artificiale sta cambiando la fotografia

Come l'IA sta cambiando la fotografia I più recenti progressi delle fotocamere provengono dall'IA, non dai sensori e dagli obiettivi Se ti stai chiedendo quanto sarà buona la fotocamera del tuo prossimo telefono, sarebbe saggio prestare attenzione a ciò che il produttore ha da dire sull'IA. Al di là del clamore e della follia, la tecnologia ha permesso di avanzare sconcertanti progressi nella fotografia negli ultimi due anni, e non c'è motivo di pensare che i progressi rallenteranno. Ci sono ancora un sacco di trucchetti in giro, per essere sicuri. Ma i progressi più impressionanti della fotografia sono avvenuti a livello di software e silicio piuttosto che a livello del sensore o dell'obiettivo - e ciò è dovuto in gran parte all'IA che offre alle fotocamere una migliore comprensione di ciò che stanno guardando. Google Foto ha fornito una chiara dimostrazione di quanto sia potente un mix di intelligenza artificiale e fotografia quando l'app è stata lanciata nel 2015. Prima di allora, il gigante della ricerca aveva utilizzato l'apprendimento automatico per categorizzare le immagini in Google+ per anni, ma il lancio della sua app Foto includeva funzionalità di IA orientate al consumatore che sarebbero state inimmaginabili per la maggior parte. Le librerie disorganizzate degli utenti di migliaia di foto senza tag sono state trasformate in database ricercabili durante la notte. All'improvviso, o così sembrava, Google sapeva che aspetto aveva il tuo gatto. Google ha costruito il precedente lavoro di un'acquisizione del 2013, DNNresearch, creando una rete neurale profonda addestrata su dati che erano stati etichettati dagli umani. Questo è chiamato apprendimento supervisionato; il processo prevede l'addestramento della rete su milioni di immagini in modo che possa cercare indizi visivi a livello di pixel per aiutare a identificare la categoria. Nel tempo, l'algoritmo ottiene sempre meglio il riconoscimento, ad esempio, di un panda, poiché contiene gli s...
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Google ha inventato la versione AI di un biglietto di auguri Hallmark

Le risposte intelligenti di Gmail automatizzano i messaggi, ma questa non è una nuova idea Non ho il tempo, l'energia o l'attenzione per dare a ogni e-mail una risposta ponderata. È un problema che Google sta cercando di risolvere con una funzione di Gmail chiamata Risposte intelligenti, le risposte generate automaticamente e pre-scritte che compaiono quando componi un'email. Ma mi preoccupo che queste semplici risposte ci renderanno pigri e il nostro linguaggio omogeneo. L'e-mail è terribile, ma ora devo preoccuparmene perché distrugge il linguaggio e crateri anche i nostri rapporti? La maggior parte delle brevi risposte via e-mail non sono scritte attentamente così com'è, quindi non stiamo esattamente perdendo la poesia, dice Naomi Baron, un professore di emerita di linguistica presso l'American University e autore di Words Onscreen: The Fate of Reading in un mondo digitale . "Ci piace pensare che siamo più creativi di quanto siamo in realtà", dice. PROBABILMENTE NON STAI SCRIVENDO RISPOSTE CREATIVE Quando leggi un messaggio di posta elettronica in Gmail, le risposte intelligenti di Google presentano tre frasi brevi che puoi rispondere in risposta, solitamente semplici come "Grazie, controllerò" o "Haha, grazie!" Le risposte si basano sullo stile di scrittura di ogni singolo utente, come determinato dall'apprendimento automatico. Quindi, se preferisci un punto esclamativo alla fine delle frasi, Google dovrebbe essere in grado di capirlo. Usiamo spesso le stesse parole e frasi, quindi non dovrebbe essere difficile per l'IA riprendere il modo in cui ci piace parlare, dice David Crystal, un linguista e professore onorario all'Università del Galles, Bangor. "Ognuno ha le espressioni preferite - la base dello stile di una persona", mi scrive tramite email. "Posso facilmente immaginare che l'IA li noti e li presenti all'utente." C'è già un precedente per questo tipo di raccomandazione di testo personalizzata, sia Crystal che Baron sottolineano...
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