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Una scultura generata dall’intelligenza artificiale composta dai resti triturati del computer che l’ha progettata: è un filino inquietante

Questa scultura generata da AI è composta dai resti triturati del computer che l'ha progettata Dio , la scultura generata dall'intelligenza artificiale Credito: Ben Snell L'arte di IA sta avendo un momento. Ci sono aste da record , controversie artistiche e dibattiti sulla natura della creatività. Ma ecco qualcosa di nuovo: una scultura generata da AI ricavata dal terreno rimane del computer usato per progettarla. È opera dell'artista newyorkese Ben Snell ed è attualmente in vendita presso la casa d'aste londinese Phillips. È forse la terza asta di significazione di arte di AI negli ultimi mesi, ma è la prima scultura ad andare sotto il martello. Christie's ha venduto un ritratto AI stampato lo scorso ottobre mentre Sotheby's ha messo all'asta un'installazione video di arte AI a marzo. DIO È STATO PROGETTATO DA AI ADDESTRATO SU CENTINAIA DI SCULTURE CLASSICHE Il pezzo di Snell, chiamato Dio , segue la metodologia di base di questi primi lavori. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono usati per scansionare e digerire un database di opere d'arte storiche, e quindi tentare di riprodurre i dati che hanno visto, con il loro output guidato dall'artista. Nel caso di Dio , i dati di addestramento erano un archivio di oltre 1.000 sculture classiche (inclusi brani canonici come il Discobolus e il David di Michelangelo ), sebbene Snell stia tenendo conto del contributo che ha apportato nel plasmare l'output dell'algoritmo. "Ho scelto di non descrivere le questioni tecniche e di implementazione in modo più approfondito, perché questi soggetti sono intrinsecamente alienanti", ha detto Snell a The Verge tramite e-mail. "Il mio ruolo è quello di comunicare e contestualizzare il comportamento di Dio in modo familiare. Credo che i suoi processi siano molto simili ai nostri: fondamentalmente diversi, ma sorprendentemente simili. Il mio obiettivo non è rendere Dio più umano; è per aiutarci a riconoscerci come computazionali. " "MI CONSIDERO, NON IL COMPUT...
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Il nuovo doodle di Google usa l’intelligenza artificiale consente agli utenti di creare la propria musica utilizzando l’apprendimento automatico per armonizzare le melodie

Il nuovo doodle di Google apre un dibattito sull'IA nella musica In onore del compleanno di Johann Sebastian Bach, che sarebbe il suo 333esimo, Google ha creato un Doodle AI sulla homepage della loro ricerca per onorarlo e celebrare la tecnologia moderna. Creato dai team Magenta e PAIR di Google, Doodle consente agli utenti di creare la propria musica utilizzando l'apprendimento automatico per armonizzare le melodie. Magenta è stato responsabile dell'aspetto di machine learning del progetto mentre PAIR ha creato la possibilità di utilizzarlo nel browser web. Il modello di machine-learning, chiamato Coconet, analizzò 306 armonizzazioni corali originali di Bach, così fu in grado di creare una melodia armonizzata con le note dell'utente. Questo apre la strada al dibattito sull'IA nella musica e se possa o meno creare musica come un essere umano e cosa significhi per gli artisti del settore. Molti dibattiti sono emersi attorno a questo problema quando si tratta di AI che fa parte dell'industria musicale e dell'autenticità di esso. Questa è la prima immersione di Google nell'IA e nella musica, ma sono lontani dall'essere il primo. È stata una pratica sin dagli anni '90 quando David Bowie ha contribuito allo sviluppo di un'app chiamata Verbasizer . L'app ha preso materiale di origine letteraria riordinando a caso le parole per trasformarle in testi. Ora ci sono molte piattaforme per utenti che aiutano le persone a creare musica con l'intelligenza artificiale. Uno di questi è Amper . Secondo il loro sito, "Amper Score ™ consente ai team aziendali di comporre musica personalizzata in pochi secondi e recuperare il tempo speso a cercare attraverso la musica di serie. Sia che tu abbia bisogno di musica per un video, un podcast o un altro progetto, l'IA creativa di Score rende rapidamente la musica che si adatta allo stile, alla lunghezza e alla struttura che desideri. " La maggior parte dell'intelligenza artificiale per la produzione musicale utilizza reti ...
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Giocare a Pictionary contro i computer potrebbe aiutare l’intelligenza artificiale ad imparare il buon senso

Un nuovo gioco dell'Allen Institute for Artificial Intelligence spera di illuminare gli algoritmi Insegnare ai computer come si adatta il mondo è un affare complicato. Indipendentemente dalla quantità di dati che alimenta un algoritmo, esistono alcuni tipi di conoscenza che non possono essere facilmente scritti. Risposte a domande come "Chi dovrei andare a bere qualcosa con questa sera: i miei amici, un rinoceronte o il Papa?" E "Posso mangiare spaghetti con una cannuccia?" (La risposta a quest'ultimo è "Sì, ma solo con molta pazienza. ") Ma i ricercatori di IA dicono di avere uno strumento che potrebbe aiutare: Pictionary. Oggi, gli scienziati dell'Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) hanno pubblicato un gioco in stile Pictionary chiamato Iconary , che potrebbero aiutare a migliorare il buon senso di AI. In Iconary, i giocatori devono illustrare scene complesse come "una folla che celebra una vittoria" o "calciare una palla da tennis su una spiaggia" mentre un programma per computer chiamato AllenAI cerca di indovinare cosa hanno disegnato. Soprattutto: l'IA non ha mai visto prima queste frasi. PICTIONARY METTE ALLA PROVA LE ABILITÀ CHE I GIOCHI DA TAVOLO E I VIDEOGIOCHI NON HANNO Il motivo per cui questa è una sfida per l'intelligenza artificiale, afferma Ani Kembhavi, ricercatore di AI2, è che mette alla prova un'ampia gamma di capacità di buon senso. Gli algoritmi devono prima identificare gli elementi visivi nella figura, capire come si relazionano tra loro e quindi tradurre quella scena in un linguaggio semplice che gli umani possano comprendere. Questo è il motivo per cui Pictionary potrebbe insegnare ai computer le informazioni che altri parametri di riferimento dell'IA come Go e StarCraft non possono. "Una delle cose sui [giochi da tavolo e videogiochi] è che sono un po' lontani dalla realtà", dice Kembhavi a The Verge . "Le scoperte che aiutano a ottenere sono fenomenali, ma non sono direttamente applicabili alla vita real...
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Lil Miquela robot intelligente di 19 anni su instagram

I creatori virtuali non sono AI, ma l'AI sta arrivando per loro Uno degli elementi più influenti di Instagram è un robot intelligente di 19 anni. 1,5 milioni di follower di Lil Miquela la guardano mangiare sorbetto sulla spiaggia, visitare le sue gallerie d'arte preferite e frequentare altri modelli di robot. Tranne che Lil Miquela non è davvero un essere intelligentemente artificiale. Anche lei non è un robot. Lil Miquela è un influencer digitale creato utilizzando la motion graphics, qualcosa che le aziende sono state a lungo in grado di fare. Ma anche se non è veramente una creazione di intelligenza artificiale, il suo successo ha ispirato i venture capitalist come Betaworks ad investire pesantemente in creatori virtuali e lavorare con le startup per far progredire la tecnologia. Il futuro degli influencer, secondo il direttore generale del bootcamp di Betaworks, Danika Laszuk, sono gli esseri digitali che sono effettivamente alimentati dall'IA. Il prossimo campo di avvio di Betaworks si concentrerà su ciò che Laszuk chiama "media sintetici" - una combinazione di immagini generate al computer e funzionalità AI. La società prevede di realizzare una serie di investimenti da $ 200.000 in 10 startup che desiderano creare una tecnologia in grado di creare migliori influencer digitali. Per quelli che hanno successo, ci sono soldi da fare: Lil Miquela ha lavorato con marchi come Supreme e grandi magazzini come Barney's. Potrebbe non essere reale, ma i soldi lo sono. "La percezione di ciò che è influente, o chi è un influencer, sta cambiando", ha detto Laszuk. I CREATORI VIRTUALI SONO QUI Fu Lil Miquela a catturare l'interesse di Betaworks. "Abbiamo iniziato a prestare attenzione a questo spazio all'inizio dell'anno scorso", ha detto Laszuk. Ha detto che due tendenze si sono scontrate al momento giusto: le persone hanno trovato valore nel divertimento a Lil Miquela, pur sapendo che non era reale, e "enormi progressi" nelle reti neurali hanno iniz...
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Come l’intelligenza artificiale sta cambiando la fotografia

Come l'IA sta cambiando la fotografia I più recenti progressi delle fotocamere provengono dall'IA, non dai sensori e dagli obiettivi Se ti stai chiedendo quanto sarà buona la fotocamera del tuo prossimo telefono, sarebbe saggio prestare attenzione a ciò che il produttore ha da dire sull'IA. Al di là del clamore e della follia, la tecnologia ha permesso di avanzare sconcertanti progressi nella fotografia negli ultimi due anni, e non c'è motivo di pensare che i progressi rallenteranno. Ci sono ancora un sacco di trucchetti in giro, per essere sicuri. Ma i progressi più impressionanti della fotografia sono avvenuti a livello di software e silicio piuttosto che a livello del sensore o dell'obiettivo - e ciò è dovuto in gran parte all'IA che offre alle fotocamere una migliore comprensione di ciò che stanno guardando. Google Foto ha fornito una chiara dimostrazione di quanto sia potente un mix di intelligenza artificiale e fotografia quando l'app è stata lanciata nel 2015. Prima di allora, il gigante della ricerca aveva utilizzato l'apprendimento automatico per categorizzare le immagini in Google+ per anni, ma il lancio della sua app Foto includeva funzionalità di IA orientate al consumatore che sarebbero state inimmaginabili per la maggior parte. Le librerie disorganizzate degli utenti di migliaia di foto senza tag sono state trasformate in database ricercabili durante la notte. All'improvviso, o così sembrava, Google sapeva che aspetto aveva il tuo gatto. Google ha costruito il precedente lavoro di un'acquisizione del 2013, DNNresearch, creando una rete neurale profonda addestrata su dati che erano stati etichettati dagli umani. Questo è chiamato apprendimento supervisionato; il processo prevede l'addestramento della rete su milioni di immagini in modo che possa cercare indizi visivi a livello di pixel per aiutare a identificare la categoria. Nel tempo, l'algoritmo ottiene sempre meglio il riconoscimento, ad esempio, di un panda, poiché contiene gli s...
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Google ha inventato la versione AI di un biglietto di auguri Hallmark

Le risposte intelligenti di Gmail automatizzano i messaggi, ma questa non è una nuova idea Non ho il tempo, l'energia o l'attenzione per dare a ogni e-mail una risposta ponderata. È un problema che Google sta cercando di risolvere con una funzione di Gmail chiamata Risposte intelligenti, le risposte generate automaticamente e pre-scritte che compaiono quando componi un'email. Ma mi preoccupo che queste semplici risposte ci renderanno pigri e il nostro linguaggio omogeneo. L'e-mail è terribile, ma ora devo preoccuparmene perché distrugge il linguaggio e crateri anche i nostri rapporti? La maggior parte delle brevi risposte via e-mail non sono scritte attentamente così com'è, quindi non stiamo esattamente perdendo la poesia, dice Naomi Baron, un professore di emerita di linguistica presso l'American University e autore di Words Onscreen: The Fate of Reading in un mondo digitale . "Ci piace pensare che siamo più creativi di quanto siamo in realtà", dice. PROBABILMENTE NON STAI SCRIVENDO RISPOSTE CREATIVE Quando leggi un messaggio di posta elettronica in Gmail, le risposte intelligenti di Google presentano tre frasi brevi che puoi rispondere in risposta, solitamente semplici come "Grazie, controllerò" o "Haha, grazie!" Le risposte si basano sullo stile di scrittura di ogni singolo utente, come determinato dall'apprendimento automatico. Quindi, se preferisci un punto esclamativo alla fine delle frasi, Google dovrebbe essere in grado di capirlo. Usiamo spesso le stesse parole e frasi, quindi non dovrebbe essere difficile per l'IA riprendere il modo in cui ci piace parlare, dice David Crystal, un linguista e professore onorario all'Università del Galles, Bangor. "Ognuno ha le espressioni preferite - la base dello stile di una persona", mi scrive tramite email. "Posso facilmente immaginare che l'IA li noti e li presenti all'utente." C'è già un precedente per questo tipo di raccomandazione di testo personalizzata, sia Crystal che Baron sottolineano...
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Google sta utilizzando l’intelligenza artificiale per aiutare il New York Times a digitalizzare 5 milioni di foto storiche del suo archivio cartaceo

'Una volta che le immagini sono state digitalizzate, tutto ciò che è vecchio è di nuovo "nuovo" Il New York Times non tiene i cadaveri nel suo "obitorio" - conserva le immagini. In un seminterrato sotto l'ufficio di Times Square, stipato in armadi e cassetti, il Times immagazzina tra 5 milioni e 7 milioni di immagini, insieme a informazioni su quando sono state pubblicate e perché. Ora, il documento sta lavorando con Google per digitalizzare la sua vasta collezione. L'obitorio (come è noto l'area di stoccaggio del seminterrato) contiene immagini risalenti al 19 ° secolo, molte delle quali non esistono in nessun'altra parte del mondo. "[È] un tesoro di documenti deperibili", afferma Nick Rockwell, chief technology officer del NYT . "Una cronaca inestimabile di non solo la storia del Times , ma di quasi più di un secolo di eventi globali che hanno plasmato il nostro mondo moderno". Ecco perché la società ha ingaggiato Google, che utilizzerà le sue capacità di visione artificiale non solo per eseguire la scansione delle note scritte a mano e allegate a ciascuna immagine, ma per categorizzare le informazioni semantiche che contengono (collegando dati come luoghi e date). Google dice che il Times sarà anche in grado di utilizzare i suoi strumenti di riconoscimento degli oggetti per estrarre ancora più informazioni dalle foto, rendendole più facili da catalogare e riemergere per un uso futuro. Okay, quindi, fondamentalmente sono solo notizie di Google che sbarca un cliente noto per i suoi servizi di digitalizzazione. (E le immagini non saranno nemmeno accessibili al pubblico, come lo erano quando Google ha lavorato all'archivio della rivista Time .) Ma è ancora uno sguardo nella storia del Times, e mostra come l'IA può fare questo tipo di conservazione sforzo più ricco e più accessibile.
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L’intelligenza artificiale e l’arte logaritmica

Viviamo in un mondo sempre più controllato da quello che potremmo chiamare "lo sguardo algoritmico". Mentre cediamo più potere decisionale alle macchine in settori come l'assistenza sanitaria, i trasporti e la sicurezza, il mondo visto dai computer diventa la realtà dominante . Ad esempio, se un sistema di riconoscimento facciale non riconosce il colore della tua pelle, non riconoscerà la tua esistenza. Se una macchina che guida da sola non può vederti attraversare la strada, ti guiderà attraverso di te. Questo è lo sguardo algoritmico in azione. Questo tipo di cambiamento strutturale a combustione lenta può essere difficile da comprendere. Ma come spesso accade con i cambiamenti sociali, gli artisti stanno saltando a testa alta nella mischia epistemologica. Uno dei migliori è Tom White, docente di progettazione computazionale all'Università di Wellington in Nuova Zelanda, la cui arte descrive il mondo, non come gli umani lo vedono, ma come fanno gli algoritmi. LE STAMPE DI WHITE ESPONGONO IL MONDO COME VISTO DAGLI ALGORITMI White ha iniziato a realizzare questo tipo di opere d'arte a fine 2017 con una serie di stampe intitolate "The Treachery of ImageNet". Il nome combina il titolo del famoso dipinto di René Magritte di una pipa che non è una pipa, e ImageNet, un database di immagini utilizzato in tutto il settore per addestrare e testare algoritmi di visione artificiale. "Mi è sembrato un parallelo naturale per me", dice White   . "Inoltre, non posso resistere a un gioco di parole." Per gli umani, le immagini sembrano disposizioni casuali di linee e macchie che mancano di una struttura immediata evidente. Ma per gli algoritmi addestrati a vedere il mondo per conto nostro, saltano fuori dalla pagina come oggetti specifici: elettroventilatori, macchine da cucire e tosaerba. Le stampe sono illusioni ottiche, ma solo i computer possono vedere l'immagine nascosta. Il lavoro di White ha attirato molta attenzione nella community di machine learning e questo ...
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Tom White il mondo come lo vedono gli algoritmi

Quale arte algoritmica può insegnarci l'intelligenza artificiale Ceci n'est pas un algoritmo Le stampe realizzate da Tom White sembrano esseri umani come macchie senza senso, ma per gli algoritmi di intelligenza artificiale sembrano oggetti e oggetti specifici. Viviamo in un mondo sempre più controllato da quello che potremmo chiamare "lo sguardo algoritmico". Mentre cediamo più potere decisionale alle macchine in settori come l'assistenza sanitaria, i trasporti e la sicurezza, il mondo visto dai computer diventa la realtà dominante . Ad esempio, se un sistema di riconoscimento facciale non riconosce il colore della tua pelle, non riconoscerà la tua esistenza. Se una macchina che guida da sola non può vederti attraversare la strada, ti guiderà attraverso di te. Questo è lo sguardo algoritmico in azione. Questo tipo di cambiamento strutturale a combustione lenta può essere difficile da comprendere. Ma come spesso accade con i cambiamenti sociali, gli artisti stanno saltando a testa alta nella mischia epistemologica. Uno dei migliori è Tom White, docente di progettazione computazionale all'Università di Wellington in Nuova Zelanda, la cui arte descrive il mondo, non come gli umani lo vedono, ma come fanno gli algoritmi. LE STAMPE DI WHITE ESPONGONO IL MONDO COME VISTO DAGLI ALGORITMI White ha iniziato a realizzare questo tipo di opere d'arte a fine 2017 con una serie di stampe intitolate "The Treachery of ImageNet". Il nome combina il titolo del famoso dipinto di René Magritte di una pipa che non è una pipa, e ImageNet, un database di immagini utilizzato in tutto il settore per addestrare e testare algoritmi di visione artificiale. "Mi è sembrato un parallelo naturale per me", dice White   . "Inoltre, non posso resistere a un gioco di parole." Per gli umani, le immagini sembrano disposizioni casuali di linee e macchie che mancano di una struttura immediata evidente. Ma per gli algoritmi addestrati a vedere il mondo per conto nostro, saltano fuori da...
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Il Braccio robotico che vince a Dov’è Wally grazie alla IA

Questo robot usa l'intelligenza artificiale per trovare Waldo, rovinando così Where's Waldo (Dov'è Wally in italiano ) Se non trovi la soluzione su una pagina di Where's Waldo e sei pronto a presentare un rapporto sulle persone scomparse, sei fortunato. Ora c'è un robot chiamato There's Waldo che lo troverà per te, completo di una mano di silicone che lo indica. Costruito dall'agenzia creativa Redpepper , Waldo si avvicina e trova Waldo con una precisione da cecchino. Il braccio robotico in metallo è un uArm Swift Pro controllato da Raspberry Pi, dotato di un kit per la videocamera di visione che consente il riconoscimento facciale. La fotocamera scatta una foto della pagina, che quindi utilizza OpenCV per trovare le possibili facce di Waldo nella foto. I volti vengono quindi inviati per essere analizzati dal servizio AutoML Vision di Google , che è stato addestrato sulle foto di Waldo. Se il robot determina una corrispondenza con una confidenza del 95% o superiore, punta a tutti i Waldos che riesce a trovare sulla pagina. Il cloud AutoML di Google è disponibile da gennaio per consentire agli utenti di addestrare i propri strumenti di intelligenza artificiale senza alcuna conoscenza precedente sulla codifica. Lo strumento di trascinamento della selezione consente a chiunque di creare uno strumento per il riconoscimento delle immagini, che ha una varietà di casi d'uso come la categorizzazione delle foto di ramen nei negozi da cui provengono . Puoi dare un'occhiata a questo processo nel video qui sopra, in cui diverse foto di Waldos sono inserite nel software. Matt Reed, il Tecnologo Creativo di Redpepper che ha curato il progetto, ha spiegato via email: "Ho ricevuto tutte le immagini di formazione di Waldo da Google Image Search; 62 teste Waldo distinte e 45 teste Waldo più corpo. Pensavo che non sarebbero stati sufficienti dati per costruire un modello forte, ma davano sorprendentemente buone previsioni su Waldos che non erano nel set di allenamento orig...
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