Home / Archive by category "curiosità"

curiosità

L’intelligenza artificiale aiuta a identificare le piante infestanti in Gran Bretagna

Modelli di AI per aiutare a identificare specie invasive di piante in tutto il Regno Unito Scienziati ambientali e ricercatori di intelligenza artificiale stanno utilizzando l'IA per combattere una specie invasiva che si sta diffondendo in tutto il Regno Unito. I ricercatori del UK Centre for Ecology and Hydrology (UKCEH) e Birmingham hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale destinato a rilevare regioni come i bordi della strada per la presenza di varie specie invasive , tra cui il nodo giapponese. Il poligono giapponese è una specie invasiva che può danneggiare i paesaggi e gli edifici naturali in tutto il Regno Unito, in quanto è in grado di danneggiare le fondamenta degli edifici. È spesso considerata una delle specie di piante invasive più dannose e aggressive nel Regno Unito. Sbarazzarsi del nodo giapponese spesso si rivela difficile perché si rivela difficile da trovare e identificare. I ricercatori dell'IA sperano che gli algoritmi di apprendimento automatico possano ridurre il tempo e le risorse necessarie per identificare il nodo giapponese. I dati di addestramento per il modello sono stati raccolti attraverso l'uso di telecamere ad alta velocità poste in cima ai veicoli, che hanno raccolto immagini di circa 120 miglia di vegetazione sul ciglio della strada. Gli ecologisti esamineranno le immagini ed etichetteranno il nodo, e le immagini avranno la loro posizione GPS taggata. Le immagini etichettate verranno quindi utilizzate per addestrare un modello di visione computerizzata per riconoscere campioni di linfonodo giapponese. Lo stesso processo verrà utilizzato per riconoscere altre specie di piante invasive trovate nel Regno Unito, come il balsamo dell'Himalaya e i rododendri. Il sistema sarà inoltre utilizzato per rilevare i frassini, che sono originari del Regno Unito ma che rischiano di essere decimati dalle malattie. Il modello AI sarà testato nel corso di un progetto pilota di 10 mesi. Il team di ricerca afferma che ci sono ...
Continua a Leggere

Ai intelligenza artificiale e chimica

L'intelligenza artificiale (AI) si sta facendo strada in ogni campo, compresa la chimica. Nell'ultima innovazione, i ricercatori della North Carolina State University e dell'Università di Buffalo hanno sviluppato una nuova tecnologia chiamata "Chimico artificiale". La tecnologia utilizza l'intelligenza artificiale e un sistema automatizzato per eseguire reazioni chimiche, che accelerano la ricerca, lo sviluppo e la produzione di materiali commerciali. L'articolo intitolato " Artificial Chemist: An Autonomous Quantum Dot Synthesis Bot ", è pubblicato in Advanced Materials. Prove di esperimenti concettuali I ricercatori hanno dimostrato in prove di esperimenti concettuali che lo strumento è in grado di identificare e produrre i migliori punti quantici possibili per qualsiasi colore. È in grado di farlo entro 15 minuti o meno. I punti quantici sono utilizzati in applicazioni come i display a LED e sono nanocristalli di semiconduttori colloidali. Secondo i ricercatori, il chimico artificiale è anche in grado di identificare il materiale migliore per una varietà di proprietà misurabili anziché solo punti quantici. Milad Abolhasani è un assistente professore di ingegneria chimica e biomolecolare presso lo Stato NC e un corrispondente autore del documento. "Il chimico artificiale è un sistema veramente autonomo in grado di navigare in modo intelligente attraverso l'universo chimico", afferma Abolhasan. “Attualmente, il chimico artificiale è progettato per materiali elaborati con soluzioni, il che significa che funziona con materiali che possono essere realizzati utilizzando precursori chimici liquidi. I materiali elaborati con soluzioni comprendono materiali di alto valore come punti quantici, nanoparticelle di ossido metallo / metallo, strutture metalliche organiche (MOF) e così via. “Il chimico artificiale è simile a un'auto a guida autonoma, ma un'auto a guida autonoma ha almeno un numero finito di percorsi tra cui scegliere per raggiungere la des...
Continua a Leggere

Sophia Robot usa l’intelligenza artificiale o è solo una manovra marketing

Hanson's Robotics Sophia Robot sta usando l'IA o è un'acrobazia di marketing? Se hai seguito l'IA per un certo periodo di tempo probabilmente hai sentito parlare di Robot umanoide Hanson Robotics Sophia. Dal punto di vista del marketing, Sophia è stata trasformativa, ha avuto un incontro romantico con Will Smith , è stata descritta in The Tonight Show con Jimmy Fallon , oltre a innumerevoli altre apparizioni mediatiche. Ci fu persino una controversia globale giustificata quando l'Arabia Saudita, che negava alle donne la parità di diritti, garantiva la cittadinanza di Sophia . Qualcosa che può sembrare strano, è che Sophia è raramente discussa in seri dibattiti sull'intelligenza artificiale, anche se è occupata a programmare apparizioni pubbliche ed essere mostrata in conferenze blockchain. Per comprendere il ragionamento alla base di ciò, è necessario intraprendere un'esplorazione della storia dei suoi due eccentrici rappresentanti. Chi è David Hanson? David Hanson è il fondatore e CEO di Hanson Robotics. David è cresciuto a Dallas, in Texas, leggendo le opere di Isaac Asimov e Philip K. Dick. Isaac Asimov è uno scrittore di fantascienza che ha contribuito alla divulgazione della robotica scrivendo 37 racconti di fantascienza e sei romanzi con robot positronici dal 1940 al 1993. Il film interpretato da Will Smith I, Robot era basato su uno di questi racconti. L'aspetto fisico di Sophia si adatta perfettamente alle copertine e alle diverse illustrazioni di queste opere di fantascienza. David ha perseguito la sua passione per l'arte e la creatività fin da piccolo. Ha conseguito una laurea in Belle Arti presso la Rhode Island School of Design in film / animazione / video e un dottorato di ricerca. dalla Università del Texas a Dallas nelle arti interattive e di ingegneria, Ha quindi intrapreso la carriera di immaginatore alla Walt Disney. Mentre lavorava alla Disney, ha lavorato alla creazione di sculture e tecnologie robotiche per i parchi a tema...
Continua a Leggere

L’agenzia di stampa statale cinese presenta la nuova Anchor Woman con intelligenza artificiale

Xinhua, l'agenzia di stampa statale cinese, ha rilasciato la sua ultima Anchorman di notizie di intelligenza artificiale (AI) . L'anchorwoman AI si unisce a un elenco di presentatori virtuali in crescita che vengono sviluppati dall'agenzia. La nuova presentatrice virtuale di notizie AI si chiama Xin Xiaowei ed è modellata su Zhao Wanwei, che è uno dei presentatori umani dell'agenzia. Secondo il motore di ricerca Sogou, che ha co-sviluppato la tecnologia, l'anchorwoman AI utilizza "riconoscimento e sintesi multimodali, riconoscimento facciale e animazione e apprendimento di trasferimento ". Presentatori virtuali precedenti Xin Xiaowei non è l'unico presentatore virtuale sviluppato da Xinhua e Sogou, con sede a Pechino. Si unisce a un elenco in crescita che include il loro anchorman digitale del 2018 Qiu Hao e la versione in lingua russa del 2019 . Nel 2018, la coppia ha debuttato due diverse serie di notizie AI, identiche tra loro in apparenza, alla World Internet Conference. La più grande differenza delle due versioni era la lingua, una in lingua inglese e l'altra il mandarino. Entrambi i modelli del 2018 erano basati su Zhang Zhao, che era un'altra presentatrice umana come Zhao Wanwei. Per sviluppare questi primi modelli, sono state utilizzate ore di riprese video per replicare i movimenti, le espressioni e altre caratteristiche delle ancore della vita reale. Secondo un rapporto pubblicato da Xinhua nel 2018, “Le ancore AI sono diventate ufficialmente membri del team di reporting di Xinhua. Insieme ad altre ancore, ti forniranno informazioni autorevoli, tempestive e accurate in cinese e inglese. " Gli anchrmen AI 2018 sono state utilizzate su vari canali di distribuzione tra cui WeChat, la pagina Web TV, Weibo e le app inglese e cinese di Xinhua. L'ancora di lingua russa è stata rilasciata al Forum economico internazionale di San Pietroburgo 2019. È stata sviluppata attraverso una partnership diversa rispetto alle altre du...
Continua a Leggere

Le dieci strade più pericolose al mondo : Le auto a guida autonoma saranno in grado di affrontarle ?

Le dieci strade più pericolose del mondo e come sarebbero le auto a guida autonoma Le auto a guida autonoma saranno in grado di affrontare strade altamente pericolose? Preferisci strade tranquille, facili da percorrere e che presentano pericoli minimi o assenti? Oppure, ti piacciono le strade che sono pazze, una corsa sfrenata, e per quali rischi per ogni centimetro guidato? Ma prima di considerare l'elenco più in alto, potrebbe essere utile riflettere su ciò che rende pericolosa una strada e sul perché saremmo disposti a concordare sul fatto che una strada citata è davvero particolarmente pericolosa e degna di mantenere una presa saggia d'acciaio sul volante. Ho cercato alcuni dei miei colleghi che guidano temerari, il tipo che cerca apertamente questo tipo di strade e ho scoperto alcuni degli elementi chiave a cui danno la massima priorità. Innanzitutto, la strada deve essere una strada e in un modo o nell'altro deve essere percorribile. Ciò può sembrare ovvio, ma il punto è che se una strada non è in realtà una strada e solo un miscuglio di rocce o un gruppo di dune di sabbia, non conta affatto come una "strada" e quindi non dovrebbe essere nell'elenco delle più pericolose. In secondo luogo, la strada deve avere traffico veicolare attivo. Ancora una volta, ciò ha a che fare con l'idea che la strada sia una strada. Se non ci sono auto o camion o altri veicoli che vanno sulla strada, non sembra essere un candidato appropriato per l'elenco. Inoltre, il traffico è in realtà considerato un fattore nella pericolosità della strada, vale a dire che non è solo il marciapiede o l'asfalto che ti fa battere il cuore, ma sono anche gli altri conducenti che aggiungono pericolosità150. In terzo luogo, ci dovrebbe essere un numero inquietante di incidenti stradali o decessi e lesioni legati alla strada che si verificano sulla strada. Se la strada è davvero pericolosa, le probabilità sono che gli automobilisti giudicheranno male e fin...
Continua a Leggere

L’intelligenza artificiale rivoluziona l’archeologia

L'IA sta cambiando radicalmente l'archeologia, scoprendo nuovi siti e artefatti L'intelligenza artificiale viene utilizzata per aiutare gli archeologi a trovare nuovi siti di scavo e fare nuove scoperte, aumentando drasticamente il ritmo della ricerca archeologica. Come riportato da SingularityHub , gli algoritmi di intelligenza artificiale e visione artificiale vengono utilizzati per analizzare i dati delle immagini satellitari e automatizzare il processo di rilevamento di possibili siti archeologici in essi. Grazie alla proliferazione di dati di immagini aeree raccolti da satelliti, aerei e droni, gli archeologi possono controllare le aree della Terra per possibili siti archeologici senza visitare l'area stessa. Tuttavia, analizzare manualmente migliaia di immagini di paesaggi può essere un compito lungo e noioso. Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono automatizzare questo processo, rendendolo molto più rapido ed efficiente. Come spiegato a SingularityHub dal dottorando presso il Dipartimento di Antropologia della Penn State University, Dylan Davis, la disciplina dell'archeologia ha notevolmente aumentato il suo uso dell'IA negli ultimi anni. L'utilizzo dell'IA da parte degli archeologi ha portato ad alcune nuove scoperte entusiasmanti negli ultimi anni. Ciò include la scoperta di insediamenti storici in Madagascar e tumuli di terra creati da popolazioni nordamericane preistoriche. Davis stesso ha sviluppato gli algoritmi predittivi che sono stati in grado di localizzare questi siti. I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano una varietà di tecniche per distinguere strutture e oggetti che potrebbero interessare gli archeologi. L'algoritmo AI progettato da Davis utilizzava LiDAR, generando impulsi di luce che vengono interpretati dall'IA per generare mappe di regioni geografiche. Gli impulsi LiDAR hanno creato mappe del suolo della foresta contenenti informazioni riguardanti la trama, le dimensioni, la forma e la pendenza del suolo. L'int...
Continua a Leggere

Un gruppo di ricercatori ha utilizzato l’intelligenza artificiale (AI) per identificare le fonti luminose ora servono molte meno misure

L'intelligenza artificiale utilizzata per identificare le sorgenti luminose con molte meno misure Un gruppo di ricercatori ha utilizzato l'intelligenza artificiale (AI) per identificare le fonti luminose. Il nuovo metodo richiede un numero di misurazioni drasticamente inferiore a quello che è tradizionalmente richiesto. Molte tecnologie fotoniche tra cui lidar, telerilevamento e microscopia sono sviluppate in parte identificando le fonti di luce. Alcune di queste fonti includono luce solare, radiazione laser e fluorescenza molecolare. Identificarli normalmente richiede milioni di misurazioni, il che è particolarmente vero in ambienti con scarsa illuminazione, rendendo estremamente difficile implementare tecnologie fotoniche quantistiche. Il lavoro è stato pubblicato su Applied Physics Review , da AIP Publishing. Si intitola " Identificazione delle sorgenti luminose mediante l'apprendimento automatico ". Neurone artificiale Omar Magana-Loaiza è un autore del documento. "Abbiamo addestrato un neurone artificiale con le fluttuazioni statistiche che caratterizzano la luce coerente e termica", ha detto Magana-Loaiza. Il neurone artificiale è stato inizialmente addestrato con fonti di luce, il che ha portato alla sua capacità di identificare alcune caratteristiche associate a tipi specifici di luce. Chenglong You è un collega ricercatore e coautore del documento. "Un singolo neurone è sufficiente per ridurre drasticamente il numero di misurazioni necessarie per identificare una sorgente luminosa da milioni a meno di cento", ha detto You. Applicazioni e vantaggi Poiché sono necessarie così poche misurazioni per identificare le sorgenti luminose, può essere fatto molto più velocemente. Oltre ad essere più veloce, ci può essere una riduzione del danno leggero. Ad esempio, il danno alla luce può essere limitato in microscopia poiché il campione non deve essere illuminato tanto quanto quando sono necessarie molte misurazioni. Roberto de J. León-...
Continua a Leggere

VentureBeat , il modello di IA prevede che le politiche di allontanamento sociale e la quarantena stiano ottenendo l’effetto desiderato

Il modello AI rileva che il distanziamento fisico con impatto positivo è necessario Un recente studio condotto da un team di ricercatori ha utilizzato l'IA per prevedere l'andamento della pandemia di coronavirus nel corso delle prossime tre settimane. Come riportato da VentureBeat , il modello di IA prevede che le politiche di allontanamento sociale e la quarantena stiano ottenendo l'effetto desiderato, vale a dire respingere e smorzare la gravità degli scoppi di coronavirus, evitando che i sistemi sanitari vengano sopraffatti. Mentre la pandemia di coronavirus continua in tutto il mondo e mentre le economie di tutto il mondo avvertono la tensione intensa dei risultati della pandemia, si presta sempre più attenzione all'efficacia delle misure di quarantena e di distanziamento sociale. La stragrande maggioranza degli scienziati e degli esperti di salute pubblica concordano sul fatto che il distanziamento sociale è necessario e sta avendo l'effetto desiderato sulla proliferazione del virus, e ora li supporta un modello di intelligenza artificiale progettato da un team di ricercatori di varie università. I ricercatori del Health Science Center dell'Università del Texas, del Southwest Research Institute e dell'Università del Texas hanno collaborato a un modello di previsione della malattia che restituisce previsioni per la diffusione del coronavirus fino a tre settimane. I ricercatori hanno riassunto i loro risultati in un documento prestampato. Il modello prodotto dai ricercatori ha utilizzato i dati sulla popolazione ponderati insieme ai dati sulla posizione dello smartphone per rendere le sue previsioni. I dati sono stati raccolti da varie organizzazioni come l'Organizzazione mondiale della sanità, il US Center for Disease Control and Prevention e Safe Graph. Il modello è un sistema di intelligenza artificiale ibrido chiamato SIRnet ed è stato integrato con vari modelli epidemiologici. Gli autori dell'articolo affermano che il modello è accurato nelle sue prev...
Continua a Leggere

Accenture, Intel e Sulubaaï si uniscono per lanciare il progetto CORaiL per salvare le barriere coralline

Oggi, sulla Giornata della Terra 2020, Accenture , Intel e la Sulubaaï Environmental Foundation hanno annunciato il Progetto: CORaiL, una soluzione basata sull'intelligenza artificiale (AI) per monitorare, caratterizzare e analizzare la resilienza della barriera corallina. Progetto: CORaiL è stato distribuito a maggio 2019 nella barriera corallina che circonda l'isola di Pangatalan nelle Filippine e ha raccolto circa 40.000 immagini, che sono state utilizzate dai ricercatori per misurare la salute della barriera corallina in tempo reale. “Progetto: CORaiL è un incredibile esempio di come l'IA e la tecnologia dei bordi possano essere utilizzate per aiutare i ricercatori a monitorare e ripristinare la barriera corallina. Siamo molto orgogliosi di collaborare con Accenture e la Fondazione ambientale SulubaaÏ su questo importante sforzo per proteggere il nostro pianeta ".Rose Schooler, vicepresidente aziendale Intel nel gruppo vendite e marketing Perchè importa Questo studio è importante poiché le barriere coralline sono tra le forme di vita più vulnerabili del mondo, con oltre 800 specie di coralli che forniscono habitat e riparo per circa il 25% della vita marina globale. Le barriere coralline sono attualmente sotto assalto e lo sbiancamento dei coralli è il risultato diretto dell'innalzamento della temperatura del mare. Altre cause di candeggio includono cambiamenti alla luce o sostanze nutritive nelle acque oceaniche. Ciò costringe il corallo a espellere le alghe simbiotiche che vivono nei loro tessuti, il che si traduce nel colore bianco che è spesso associato allo sbiancamento. Le barriere coralline sono anche sottovalutate e benefiche per la sopravvivenza dell'uomo. Proteggono le coste dalle tempeste tropicali, forniscono lavoro e cibo a 1 miliardo di persone e generano ogni anno 9,6 miliardi di dollari in turismo e attività ricreative. "L'intelligenza artificiale offre opportunità senza precedenti per risolvere alcuni dei più fastidiosi...
Continua a Leggere

Furbo con l’intelligenza artificiale capire l’abbaiare dei cani

Qualche tempo nei prossimi mesi, la start up Furbo mira a consentire alle sue telecamere di streaming di distinguere tra i diversi tipi di abbaiare prodotti dai cani, avvisando i loro proprietari se qualcosa potrebbe essere sbagliato. Il sistema Furbo basato sull'intelligenza artificiale sarà in grado di dire se un cane sta piagnucolando, ulula o altrimenti in allarme o angoscia, avvisando i proprietari di animali domestici di un potenziale problema a casa quando sono in giro. Furbo è una società che fornisce telecamere in streaming ai proprietari di animali domestici. I sistemi di telecamere sono in grado di erogare prelibatezze per gli animali domestici se il proprietario lo desidera e avvertiranno anche le meraviglie che il loro cane abbaia, consentendo al proprietario di accedere e visualizzare un feed dal vivo della loro casa. Come riportato dal New York Times , Furbo ha in programma di espandere questi servizi nei prossimi mesi con uno strumento che "traduce" i vari rumori che un cane fa in dati che il sistema utilizza per avvisare i proprietari di una possibile crisi. L'intelligenza artificiale viene utilizzata in sempre più prodotti correlati agli animali domestici. I dispositivi abilitati all'intelligenza artificiale consentono ai proprietari di animali domestici di erogare prelibatezze per i loro cani e di giocare con i loro gatti da remoto. Secondo Andrew Bleiman, direttore generale di Tomofun (produttore di Furbo), la società vuole essere in grado di comunicare ai propri utenti quando potrebbe verificarsi un'emergenza a casa, in base al comportamento dei cani. Bleiman afferma che questo è un passo naturale nell'uso dell'IA per i prodotti legati agli animali domestici, indicando come i cani abbiano una lunga storia di proprietà e di addestramento per avvisare i loro proprietari di potenziali pericoli. Bleiman ha spiegato che la versione abilitata per AI di Furbo è stata istruita sui dati video raccolti da migliaia di utenti del dispositivo. Dieci s...
Continua a Leggere
Top

Utilizzando il sito, accetti l'utilizzo dei cookie da parte nostra. maggiori informazioni

Questo sito utilizza i cookie per fornire la migliore esperienza di navigazione possibile. Continuando a utilizzare questo sito senza modificare le impostazioni dei cookie o cliccando su "Accetta" permetti il loro utilizzo.

Chiudi