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Economia

Come l’intelligenza artificiale sta cambiando il mondo dello sport

Ecco come AI cambierà il mondo dello sport! Il film Moneyball , tra le tante cose, può essere considerato il primo esempio di ottimizzazione delle prestazioni basata sui dati nello sport. Per coloro che non hanno guardato il film o letto il libro su cui si basa, descrive la storia di come Billy Beane, direttore generale di Oakland Athletics, ha utilizzato dati statistici e analisi per costruire una squadra competitiva nonostante il budget ridotto della squadra. La sua squadra, che è stata assemblata analizzando le statistiche individuali dei giocatori, i dati acquisiti principalmente gratuitamente, ha avuto una stagione inaspettatamente prolifica e ha raggiunto livelli senza precedenti. Durante la stagione storica del 2002, gli atleti di Oakland hanno gareggiato e tenuto testa alle migliori squadre della Major League Baseball (MLB), i cui budget superano di gran lunga i loro. I risultati del team - il più notevole dei quali è il loro famosoUna serie vincente di 20 partite - ha mostrato come un approccio basato sui dati può, in larga misura, compensare la mancanza di risorse e migliorare le prestazioni consentendo un processo decisionale efficace. Ora, più di un decennio e mezzo dopo gli eventi di Moneyball, il mondo dello sport si è evoluto a passi da gigante. Ha sempre più incorporato diverse forme di tecnologia, la più significativa è l'uso di big data per l'analisi degli sport . Ora, con l'introduzione dell'intelligenza artificiale negli sport, stiamo assistendo a un'altra ondata di cambiamento dal modo in cui i giochi vengono riprodotti al modo in cui sono vissuti dai fan di tutto il mondo. L'uso dell'intelligenza artificiale nello sport Ci sono poche cose al mondo che non possono essere quantificate. E tutto ciò che può essere quantificato, può essere previsto con precisione utilizzando l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale. Il mondo dello sport è abbondante in tali elementi quantificabili, rendendolo ideale per l'uso dell'intelligenza ...
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La Cina sta per superare l’America nella ricerca sull’intelligenza artificiale

La Cina pubblicherà per la prima volta quest'anno più del 50% dei documenti più citati dell'America A luglio 2017, il governo cinese ha pubblicato un ambizioso documento politico , delineando come il paese diventerà il leader mondiale nel campo dell'influenza aviaria entro il 2030. Ma con alcune misure la Cina è già riuscita in questo obiettivo, con un decennio in anticipo sui tempi previsti. Un nuovo studio mostra che la produzione cinese di influenti documenti di ricerca per l'intelligenza artificiale supererà presto quella degli Stati Uniti, l'attuale numero uno al mondo nella ricerca sull'intelligenza artificiale. La scoperta suggerisce che il piano della Cina di espandere le sue capacità di IA con l'aiuto di generosi investimenti pubblici in entrambe le strutture educative e l'industria privata sta dando i suoi frutti. In termini di volume puro di articoli di intelligenza artificiale pubblicati ogni anno, la Cina ha superato l'America nel 2006, ma i critici hanno sottolineato che la quantità non corrisponde necessariamente alla qualità. La Cina ha problemi ben documentati con la frode scientifica e nell'IA c'è uno stereotipo della ricerca cinese come incrementale. Per questi motivi, alcuni hanno suggerito che il conteggio del numero totale di documenti non è necessariamente una metrica significativa per il raggiungimento dell'IA. "LA QUALITÀ DELLE CARTE CINESI È ALTA E STA AUMENTANDO". Ma la nuova ricerca dell'All Institute for Artificial Intelligence (AI2), con base a Seattle, spiega ciò misurando non solo il numero di documenti, ma quanto spesso vengono citati, una buona misura abbreviata per l'influenza nella comunità più ampia. Dopo aver analizzato oltre due milioni di documenti di intelligenza artificiale pubblicati fino alla fine del 2018, l'Istituto di Allen ha scoperto che la Cina è "pronta a superare gli Stati Uniti nel più citato 50 per cento dei documenti quest'anno, nel 10 per cento dei giornali più citati l'anno prossimo e n...
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Anduril Industries di Palmer Luckey e il contratto sul controverso programma AI del Pentagono, Project Maven

La compagnia di Palmer Luckey ha ottenuto un contratto per il programma Maven AI del Pentagono Partecipare a un programma controverso nella Silicon Valley Anduril Industries di Palmer Luckey ha vinto un contratto sul controverso programma AI del Pentagono, Project Maven, riporta The Intercept . Dalla fondazione della società nel 2017, Luckey si è concentrata sull'industria della difesa, costruendo sistemi avanzati che potrebbero essere utilizzati per la sorveglianza delle frontiere. Project Maven è un controverso programma di intelligenza artificiale che utilizza l'apprendimento automatico per ordinare milioni di ore di filmati drone per aiutare i sistemi a distinguere le persone dai loro dintorni. Il progetto contribuirebbe a ridurre l'onere per gli analisti umani ea migliorare l'intelligenza che viene catturata nelle telecamere. L'obiettivo del progetto è quello di ottenere informazioni migliori dagli ufficiali militari, con l'idea che con decisioni migliori, c'è meno un cambio di errori che si traduce in vittime civili. Ma quel progetto ha una storia complicata nella Silicon Valley. Google ha offerto le sue risorse come parte di un progetto pilota lo scorso anno, il che ha suscitato una discussione interna considerevole, con i dipendenti che chiedevano alla società di ritirarsi del tutto dal progetto . Alla fine, Google ha deciso di lasciare scadere il suo contratto con il Dipartimento della Difesa , anche se afferma che funzionerà ancora con il Pentagono per progetti non armati. Altri contratti militari di alto profilo hanno incontrato resistenza da parte di altre società - i dipendenti Microsoft hanno recentemente chiesto alla compagnia di chiudere un contratto con l'esercito americano per un progetto HoloLens da 480 milioni di dollari . Luckey - il fondatore di Oculus Rift - ha fondato la sua azienda poco dopo aver lasciato Facebook, concentrandosi sullo sviluppo di tecnologie di sorveglianza per luoghi come il confine degli Stati Uniti. L'...
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Nove lavori che l’intelligenza artificiale non dovrebbe mai sostituire (e perché)

Le capacità dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML) si espandono di anno in anno. Tuttavia, ci saranno sempre compiti che richiedono qualità che sono difficili, se non impossibili, da replicare per la tecnologia, come creatività, empatia e consapevolezza emotiva. Ci sono molti compiti che sarebbero estremamente difficili da automatizzare, e ci sono professioni che richiedono sempre abilità umane. Per approfondimenti da parte di esperti che comprendono i limiti della tecnologia e le sue possibilità, abbiamo chiesto ai membri del Forbes Technology Council di condividere i lavori che credono non possano o non debbano essere completamente automatizzati e perché. Artigianato Poiché l'intelligenza artificiale è utilizzata per automatizzare più attività a cui gli esseri umani non amano fare, insieme ai compiti che vogliono semplicemente svolgere, credo che assisteremo a un aumento dei lavori artigianali, in cui le persone apprezzeranno l'elemento umano del lavoro. Stiamo già vedendo esempi analoghi di questo nel settore della ristorazione, nella produzione di mobili e nella moda, dove le persone pagheranno di più per il fatto a mano rispetto a quello fatto a macchina. - Bret Piatt , Jungle Disk 3d rendering robot holding gavel judge Pilotaggio aereo In circostanze normali, un aereo senza un pilota umano potrebbe andare bene, ma quando le cose vanno male, l'intuizione umana è insostituibile. L'IA è progettata per seguire i protocolli, ma come si potrebbe ricordare con il Miracolo sull'incidente di Hudson, è stata la decisione di Sully di saltare il protocollo e attivare immediatamente la potenza ausiliaria dell'aereo che gli ha permesso di atterrare in sicurezza. - Marc Alacqua , Signafire Cybersecurity La sicurezza informatica è un'industria che si occupa di un attaccante umano pensante che tenta di aggirare le difese automatiche e statiche. Un uomo motivato sconfiggerà sempre la tecnologia. Per questo...
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L’Intelligenza Artificiale sta sostituendo la forza lavoro ma c’è ancora molta strada da fare ma i lavoratori non possono fare affidamento sulle aziende per stare al passo

Non è un segreto che l'intelligenza artificiale e gli strumenti di apprendimento automatico stiano cambiando l'ambiente della forza lavoro moderna. Robotic Process Automation sta creando situazioni in cui le attività automatizzate possono essere eseguite con la mano degli algoritmi e della meccanica IA; i robot vengono addirittura utilizzati nelle fabbriche nella creazione di automobili; e i chatbots stanno sostituendo le operazioni del call center . Questi sono solo alcuni esempi degli sconvolgimenti che avvengono oggi. Tuttavia, Ai ha ancora molto da fare per sostituire i lavoratori tradizionali ed è loro che hanno bisogno di stare al passo, non necessariamente fare affidamento sulle aziende che li addestrano durante il cambiamento delle condizioni di lavoro. Microsoft e International Data Corporation (IDC) hanno recentemente condotto un rapporto da parte di aziende di rilevamento nel Pacifico asiatico con alcune scoperte interessanti, secondo CNBC . Il desiderio o la domanda di intelligenza artificiale e automazione è lì, ma la mancanza di talento e abilità nella gestione di questi strumenti sta mantenendo molte aziende oggi. "Asia Pacific non è ancora pronta per l'intelligenza artificiale", ha detto Victor Lim, vicepresidente per le operazioni di consulenza presso IDC Asia Pacific. "C'è un bisogno urgente di talenti e strumenti per sviluppare, implementare e monitorare i modelli di intelligenza artificiale, insieme alla disponibilità di una robusta infrastruttura di dati con un'adeguata governance". Ralph Haupter, presidente di Microsoft Asia, è d'accordo con questa valutazione. "Penso che in questa fase, c'è carenza di competenze e, davvero, facendo il primo passo, ha detto. Ha indicato la Cina come una nazione che sta spingendo forte nelle tecnologie IA ed è il posto da tenere sotto osservazione. "Penso che ci siano molte capacità e competenze ingegneristiche in Cina", ha affermato. Pechino in realtà mira a diventare il leader de...
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L’iper-personalizzazione grazie all’intelligenza artificiale

Parlo con imprenditori di tutto il mondo, sono continuamente sorpreso da due importanti realtà che sembrano passare inosservate e che sono destinate a trasformare il modo in cui le aziende interagiscono con i loro clienti. In primo luogo, mentre l'intelligenza artificiale (AI) rimane una parola d'ordine, molte persone sono ancora inconsapevoli di come gli algoritmi avanzati sono diventati. Non stiamo parlando di un algoritmo di filtraggio collaborativo che predice quale Netflix mostra che vorrete vedere dopo. Gli algoritmi di oggi sono in grado di imitare il processo decisionale umano su compiti complessi come comporre musica e prevedere quali argomenti sono di interesse per i vostri rappresentanti del Congresso . Mi piace dimostrare la seconda realtà chiedendoti di estrarre il tuo smartphone e guardarlo (se non lo stai usando per leggere questo articolo, cioè). Il dispositivo che hai in mano ha più potenza di calcolo del modulo lunare che ha messo un uomo sulla luna. La complessità dell'IA e la potenza di calcolo in una crescente proliferazione di endpoint (come smartphone e dispositivi Internet of things), insieme a enormi quantità di dati per formare modelli, sta dando una grande opportunità alle aziende di comunicare in modi completamente nuovi. Ecco alcune aree che ogni business leader dovrebbe esplorare all'interno dell'IA e dello spazio di comunicazione. Riconoscimento dell'immagine Anche se può sembrare strano, un computer è ufficialmente migliore di un umano nel riconoscere un'immagine. Diversi algoritmi di riconoscimento delle immagini vengono ora applicati all'elaborazione in tempo reale e ai flussi video in diretta grazie alla maggiore disponibilità di risorse di elaborazione come GPU e chipset specializzati di apprendimento automatico. La capacità di identificare rapidamente oggetti e aree di interesse in flussi live in tempo reale trova ampia applicazione in una vasta gamma di settori. Ad esempio, ci sono droni che possono s...
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La realtà (povera) dell’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore del retail

Istantanea 2019: Lo stato dell'AI nella vendita al dettaglio Se giudicate il numero di volte in cui le parole "intelligenza artificiale" sono state usate nel Big Show 2019 della NRF, pensereste che si tratta di una capacità matura, sulla buona strada per essere estesa a tutte le aziende al dettaglio. La realtà è un po 'diversa. Gartner riferisce che solo il 2% di tutte le imprese (non solo la vendita al dettaglio) ha implementato l'IA e solo il 24% sta "sperimentando" a breve termine. Tuttavia, è chiaro che il retail è in ritardo rispetto ai soli servizi finanziari in termini di priorità dell'investimento in intelligenza artificiale: le startup AI focalizzate sulla vendita al dettaglio hanno accumulato più del doppio del valore di mercato di tutte le altre startup focalizzate sulla vendita al dettaglio. Ma cosa significa "AI" quando si tratta di startup, o di funzionalità, o persino di applicazioni al dettaglio specifiche? Quando guardi i diversi tipi di IA là fuori, diventa chiaro che non tutti gli AI sono uguali. Classificazione di AI McKinsey identifica tre tipi di AI : tipi di classificazione, tipi di previsione e tipi di generazione. La classificazione si concentra generalmente su Natural Language Processing (NLP) o Computer Vision. AI in questo contesto identifica parole o immagini e le classifica. I tweet possono essere classificati in base al sentimento dei consumatori, ad esempio, oppure le immagini dei prodotti possono essere utilizzate per identificare attributi, a volte semplici come "maniche corte" o complesse come "stampa floreale". Il valore dell'IA in questo contesto è davvero nel fornire dettagli sulle informazioni non strutturate. Ma per trarne un valore reale, è necessario utilizzare quei dettagli per prendere nuove decisioni - e ciò richiede o un umano o una macchina per trasformare quei dettagli in un'azione. POTREBBE PIACERTI ANCHE La previsione riguarda davvero le previsioni, prevedendo la prossima azione più probabile. L...
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Probabilmente stiamo sopravvalutando l’intelligenza artificiale

3 motivi per cui la IA è sopravvalutata L'intelligenza artificiale è sovradimensionata. Ricordo bene quanto un'IA eccessiva fosse agli inizi degli anni '80 quando lavoravo con Applied Expert Systems , una startup fondata da alcuni professori del MIT che aspiravano a usare sistemi esperti per trasformare il mondo della pianificazione finanziaria personale. Ho aiutato a portare il software alla società e ho partecipato alla cosiddetta ingegneria della conoscenza intervistando un esperto di pianificazione finanziaria personale. L'idea era di convertire le regole decisionali dell'esperto in software e costruire un sistema che avrebbe sostituito i pianificatori finanziari personali. Purtroppo per coloro che hanno investito tempo e denaro in questa azienda, il suo prodotto non ha mai trovato molto mercato e si è piegato. E quasi 40 anni dopo, mi sembra che la promessa dell'IA sia in grado di anticipare ciò che offrirà. Ecco tre ragioni per cui ho raggiunto questa conclusione. Molti amministratori delegati sono spaventati a preoccuparsi troppo dell'IA Le società di consulenza hanno il potere di spingere le aziende a pagare per progetti progettati per alleviare il timore che creano. Un esempio è pwc , che ha pubblicato un sondaggio del 2019 dei CEO che ha rilevato che "l'80% degli intervistati ritiene che l'intelligenza artificiale cambierà in modo significativo il modo in cui operano nei prossimi cinque anni". Tutti gli amministratori delegati sono in prima fila nella guida dell'IA come loro prima priorità strategica? Non proprio. Come mi ha detto in un'intervista dell'8 febbraio Kartik Hosanagar, Professore di operazioni, informazioni e decisioni, a Wharton, "Ci sono tre tipi di CEO per quanto riguarda l'intelligenza artificiale: la prima categoria sono i seguaci ciechi - non capiscono AI, ma hanno sentito dire che è una "cosa" e si fidano di loro.Il secondo sono gli scettici ignoranti - non capiscono l'intelligenza artificiale e non s...
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Experfy cosa è e come funziona

L'opportunità Freelance in AI è enorme: come Experfy sta guidando la strada Il titolo di un recente articolo sulla rivista Workforce è stato brusco: "L'AI sta arrivando e le Risorse umane non sono preparate" . Così è stata la conclusione dell'autore: " IBM , PwC e Deloitte (tra gli altri) hanno fatto sondaggi sull'impatto dell'IA sulle risorse umane negli ultimi 18 mesi, e il messaggio è chiaro: le aziende vogliono l'intelligenza artificiale, ma non hanno il talento, la leadership o la fiducia nei loro umani risorse umane per farlo accadere ". Questo è un sommario preoccupante. L'industria scommette in grande sulla IA e sui big data, vedendola come una tecnologia fondamentale che resetterà la "S Curve" e spingerà un'era trasformativa nel lavoro. Ecco alcune statistiche recenti: IDC prevede che gli investimenti nell'IA cresceranno da $ 12 miliardi nel 2017 a quasi $ 60 miliardi nel 2021 . Deloitte prevede che il numero di implementazioni AI / machine raddoppierà nel 2018 rispetto al 2017 e raddoppierà nel 2019 . Un sondaggio di Fortune sugli esperti di IA stima che fino al 40% dei posti di lavoro come li conosciamo oggi sarà sostituito nei prossimi 15 anni. L'82% degli early adopters dell'IA aziendale stanno riscontrando un ROI positivo dai loro progetti a livello di produzione quest'anno. Il 74% di un recente sondaggio MemSQL ha dichiarato che l'IA è un punto di svolta che trasformerà il loro lavoro e il loro settore. Il 69% delle imprese si trova di fronte a un divario di competenze "moderato, maggiore o estremo" nello staff dei loro nuovi modelli e progetti commerciali basati sull'IA. Il 59% delle aziende utilizza lo scopo di software aziendale abilitato AI per snellire i processi di vendita e flussi di lavoro che influiscono direttamente e indirettamente su posti di lavoro e competenze. Cosa ci vorrà per portare l'influenza aviaria al mainstream? Tre cose: l'esperienza tecnica per sviluppare e innovare, le capacità organizzative per implementare e i...
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Apple ha acquisito PullString startup di intelligenza artificiale

Apple acquista la startup vocale di intelligenza artificiale AI che aiuta le aziende a sviluppare app Alexa e Google Assistant specializzata nell'aiutare le aziende a costruire app vocali conversazionali Potrebbe essere usata per accelerare l'adozione di Siri Apple ha acquisito una startup di intelligenza artificiale con sede a San Francisco, chiamata PullString, specializzata nell'aiutare le aziende a costruire app vocali conversazionali, secondo un rapporto di Axios . Pullstring è stata fondata nel 2011 dagli ex dipendenti Pixar - il suo CEO, Oren Jacob, è l'ex chief technology officer della Pixar. Fino ad ora, PullString era più noto nel settore tecnologico come la spina dorsale del software dietro i sistemi vocali per i giocattoli popolari, come la bambola parlante di Hello Barbie di Mattell . Non è chiaro quale sarà l'accordo di Apple, che si dice valga meno di $ 100 milioni, ma ben oltre i $ 44 milioni in fondi di capitale di rischio che PullString ha accumulato finora. Oltre ai giocattoli, PullString ha anche lavorato a livello aziendale per aiutare le aziende a sviluppare competenze e app per la piattaforma Alexa di Amazon e l'Assistente Google. In questo senso, Apple potrebbe acquisire PullString per accelerare la crescita di app e funzionalità potenziate da Siri, che sono carenti in confronto alle decine di migliaia di integrazioni, competenze e azioni offerte da Amazon e Google.
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