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Economia

SpaceX e Microsoft Azure

SpaceX e Microsoft Azure si uniscono per mano - Lancio di un nuovo tipo di spaziatore Dopo aver sfoggiato i propri data center sottomarini il mese scorso, Microsoft sta ora intraprendendo la rotta spaziale. Ieri, Microsoft ha annunciato che sta collaborando con l'operatore satellitare SpaceX per fornire servizi Azure ininterrotti ai propri clienti, indipendentemente da dove si trovino. Il team di Azure ha ideato Azure Modular Datacenter (MDC) per i clienti che necessitano di funzionalità di cloud computing in ambienti ibridi o impegnativi. MDC risolve questo problema portando Azure in questi ambienti, fornendo risorse di calcolo su scala datacenter più vicine a dove sono necessarie. Questi data center modulari saranno alimentati dalle offerte e dalle partnership di Azure Space che possono estendere la connettività satellitare in qualsiasi parte del mondo. Le applicazioni spaziano da centri di comando mobili, assistenza umanitaria, esigenze di missioni militari, esplorazione mineraria e altri casi d'uso che richiedono elaborazione sicura ad alta intensità su Azure. “Non hai bisogno di fibre; fondamentalmente parli con i satelliti che abbiamo in orbita, i satelliti parleranno tra loro e porteranno quei dati all'altro punto della Terra dove è necessario ", ha detto Gwynne Shotwell, presidente di SpaceX e capo dell'ufficiale operativo, in un'intervista con Tom Keane, VP di Microsoft Azure Global. Insieme a MDC, Microsoft ha anche annunciato l '"emulatore orbitale" di Azure, un ambiente digitale per gli sviluppatori di satelliti per simulare progetti di costellazioni e testare algoritmi di intelligenza artificiale. La tecnologia è stata sviluppata per le agenzie governative degli Stati Uniti e ora viene offerta in commercio. Data center nel tuo cortile Microsoft vuole sfruttare il progetto Starlink di grande successo di SpaceX per i suoi servizi Azure. Il progetto Starlink è stato lanciato per offrire Internet in tutto il mondo dallo spazio. Per Mi...
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Beyond Limits e The Carnrite Group collaborano per promuovere la consapevolezza dell’IA nei settori energetico e industriale

Beyond Limits , una società di tecnologia AI di livello industriale e aziendale creata per i settori più esigenti, e The Carnrite Group , una delle principali società di consulenza gestionale focalizzata sui settori energetico e industriale, hanno annunciato oggi un'alleanza strategica. In base al nuovo accordo multimilionario per generare entrate, The Carnrite Group e Beyond Limits forniranno servizi di consulenza strategica sullo stato delle tecnologie di intelligenza artificiale e casi d'uso innovativi per la base di clienti di Carnrite in tutto il mondo nei settori del petrolio e del gas, dei servizi pubblici, dell'energia e dell'industria . Inoltre, The Carnrite Group riceverà i diritti di licenza IP per la tecnologia d'avanguardia di intelligenza artificiale di Beyond Limits, fornendo ai clienti accesso diretto alle soluzioni Beyond Limits. "Questo è un momento molto emozionante per Beyond Limits per acquisire un partner così prezioso come The Carnrite Group", ha affermato AJ Abdallat, CEO e fondatore di Beyond Limits. "Attraverso la vasta rete di Carnrite, speriamo di fornire una guida preziosa e aumentare la consapevolezza dei vantaggi dell'IA in settori critici, tra cui il potenziamento delle intuizioni operative, il miglioramento delle condizioni operative e, in definitiva, l'aumento dell'adozione di questa tecnologia di prossima generazione". Molti settori stanno registrando un aumento significativo della domanda di IA. Ciò è particolarmente vero nei settori energetico e industriale, dove la continua volatilità dei prezzi delle materie prime ha costretto le aziende a trovare modi innovativi per ridurre ulteriormente i costi. Il mercato dell'IA dovrebbe salire a 7,78 miliardi di dollari entro il 2024, con un aumento del 22,49% dal 2019. "Il Carnrite Group è orgoglioso di aiutare i clienti ad affrontare sfide complesse e prendere decisioni aziendali difficili", ha affermato Al Carnrite, CEO di The Carnrite Group. "Il nostro accordo con Beyo...
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Cooler Screens le vecchie porte dei frigoriferi in vetro sostituite con schermi intelligenti digitali

Schermi più freddi mostrano che la tecnologia può fare soldi e proteggere la privacy con la pubblicità digitale "cieca dall'identità" Nonostante le crescenti preoccupazioni sulla privacy dei dati, la maggior parte dei marchi fa ancora affidamento sulle informazioni dei consumatori per assicurarsi che i propri annunci vengano presentati alle persone giuste al momento giusto. Ma il cambiamento sta arrivando. I consumatori hanno preso atto dei marchi che stanno evolvendo le loro pratiche commerciali e di quelli che non lo sono. La prossima generazione di pubblicità digitale seguirà un nuovo modello di business che offre esperienze digitali semplificate senza compromettere le informazioni personali dei clienti. Questo nuovo mondo della pubblicità si presenterà sotto forma di annunci "ciechi all'identità" che non necessitano più di informazioni personali individualizzate per generare gli stessi o migliori risultati. Il nuovo modello pubblicitario cieco di identità Cooler Screens, con sede a Chicago, mira a dimostrare questo nuovo modello portando tutto ciò che i clienti amano dello shopping online (e nessuno dei tracciamenti) nei corridoi di alimenti congelati e refrigerati in tutta la nazione. Cosa sta facendo esattamente Cooler Screens? L'azienda sta sostituendo le vecchie porte di raffreddamento in vetro con schermi intelligenti digitali che visualizzano informazioni sui prodotti aggiornate, recensioni dinamiche dei consumatori e informazioni nutrizionali, tra le altre cose, nonché pubblicità digitale. La differenza? Non ci sono informazioni di identificazione personale raccolte o utilizzate per indirizzare gli annunci. In che modo Cooler Screens garantisce che la pubblicità raggiunga il pubblico giusto? Una donna che interagisce con Cooler Screens in un ambiente di vendita al dettaglio Donna che interagisce con gli schermi più freddi nell'impostazione di vendita al dettaglio SCHERMI PIÙ FREDDI La risposta si riduce al contesto. Ad esempio, qualcuno che si ...
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IBM si divide e ounta aull’intelligenza artificiale

L'impatto del passaggio di IBM alla divisione sulle sue iniziative AI In una delle più grandi notizie dell'anno, IBM ha recentemente annunciato di suddividere la propria attività di servizi IT in una nuova società, denominata temporaneamente NewCo. La mossa guidata dal suo CEO, Arvind Krishna, porterà alla diversificazione della prima grande azienda informatica al mondo lontano dalle sue attività legacy per concentrarsi sul cloud computing ad alto margine e sul business AI. La società ritiene che con questa mossa, entrambe le società saranno su una traiettoria di crescita migliorata con una capacità più notevole di collaborare e cogliere nuove opportunità. Con questo, IBM diventa la prima grande azienda informatica a separarsi dal suo business legacy per concentrarsi sulla nuova tecnologia . Il nuovissimo IBM accelererà e si concentrerà sull'opportunità di cloud ibrido da 1 trilione di dollari, mentre NewCo. si concentrerà sulla sua attività di servizi con un fatturato di circa 19 miliardi di dollari. La NewCo fornirà supporto tecnico a 4.600 clienti in 115 paesi e si prevede che registrerà una spesa di quasi 5 miliardi di dollari da sostenere per la separazione e i cambiamenti operativi. Krishna ritiene che questa mossa aiuterà l'azienda a rilanciare la crescita dopo quasi un decennio di contrazione dei ricavi, con un focus strategico su ciascuna delle attività. "Ora è il momento giusto per creare due aziende leader di mercato focalizzate su ciò che sanno fare meglio", ha affermato la società . Il rivoluzionario passaggio al cloud IBM ha continuato a concentrarsi sul cloud con l' acquisizione di Red Hat nel 2019, incentrata principalmente sull'utilizzo dell'innovazione open source di Red Hat, OpenShift , per accelerare gli sviluppi nel cloud ibrido. L'acquisizione da 34 miliardi di dollari di Red Hat insieme alla recente mossa mette IBM nella posizione di sbloccare il valore del cloud per i suoi clienti. Con una distribuzione mirata di funzionalità c...
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HSBC i big data e le tecnologie cloud per prevenire i crimini finanziari

In che modo HSBC sta sfruttando i big data e le tecnologie cloud per una migliore CX e prevenzione dei crimini finanziari Per la maggior parte di questo decennio, i rivoluzionari della nuova era basati sulla tecnologia hanno minacciato l'esistenza di operatori storici tradizionali in ogni settore. Per sopravvivere e prosperare, gli operatori storici devono eguagliare l'abilità tecnologica e l'agilità di questi concorrenti della nuova era. Nel 2016, HSBC ha intrapreso un ambizioso viaggio di trasformazione tecnologica. Dai nuovi modi di lavorare all'automazione e agli strumenti, HSBC ha rivisto l'intera sua funzione IT globale per cambiare radicalmente il modo in cui fornisce servizi ai propri clienti. Uno dei pilastri chiave della trasformazione è stata l'adozione delle tecnologie cloud. HSBC ha collaborato con i principali fornitori di tecnologia cloud per sviluppare nuovi servizi e creare modelli di coinvolgimento che consentissero al settore finanziario altamente regolamentato di adottare il cloud pubblico su larga scala, attraverso un complesso panorama normativo globale. Con oltre 40 milioni di clienti, HSBC non è estranea ai big data e all'adozione del cloud. Ora hanno un'impronta considerevole nel cloud dei loro circa 240 petabyte di dati totali. Adozione di Big Data e tecnologia cloud All'inizio, la banca ha provato i tradizionali database relazionali e l'aggiunta di sistemi di data warehousing per elaborare volumi maggiori di big data, ma questo stack misto non era efficiente. Man mano che i volumi crescevano e con l' ingresso di dati non strutturati , si sono rivolti a Hadoop facendo un'incursione nelle tecnologie open source. Tuttavia, HSBC richiedeva le prestazioni e l'integrità dei dati di RDBMS, le capacità di analisi del data warehousing, la velocità e la scala dell'ecosistema Hadoop, tutto in un unico sistema. Le tecnologie cloud sembravano la migliore opzione per il futuro. "Dopo 4 anni di viaggio, abbiamo costruito una capacità dura...
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Home Depot e l’uso dell’intelligenza artificiale nell’e-commerce

In che modo Home Depot sta migliorando l'esperienza di e-commerce con l'IA L'esperienza di vendita al dettaglio sta sicuramente cambiando di fronte alla pandemia globale. Un Rip Van Winkle ( l'uomo che dormì 20 anni ) che potrebbe essersi addormentato nel gennaio 2020 e svegliarsi nel settembre 2020 avrebbe trovato la sua esperienza di vendita al dettaglio un'esperienza surreale con gli acquirenti che indossano maschere, segni sul pavimento che separano le persone l'una dall'altra di sei piedi e schermi in plexiglass si registra nelle corsie di cassa. Anche l'esperienza di acquisto online è cambiata in molti modi, con alcuni articoli che in precedenza erano stati dati per scontati come la carta igienica, le piscine gonfiabili e altri prodotti che ora sono scarsi. La vendita al dettaglio online sta cambiando in altri modi profondi mentre i consumatori cambiano i loro modelli e comportamenti di acquisto, con il passaggio al lavoro da casa e la scuola a casa che cambia il modo in cui le persone vivono, lavorano e socializzano. Le strutture di vendita al dettaglio che in precedenza avevano contato su grandi celebrazioni del 4 luglio e del Labor Day, offerte speciali per il rientro a scuola, grandi raduni sociali e praticamente l'intero settore dei viaggi e dell'ospitalità hanno dovuto abbandonare le loro solite pratiche di vendita, marketing e catena di fornitura e ripensare le loro strategie aziendali fondamentali. Tutto ciò rende ancora più essenziale che mai l'attenzione ai dati e all'apprendimento automatico. I precedenti approcci ai processi e ai programmi sono stati messi in discussione, portando le organizzazioni a comprendere l'importanza dei dati e del processo decisionale basato sui dati. Alla recente conferenza Data for AI 2020 , Khalifeh Al Jadda ha condiviso approfondimenti su come The Home Depot sta affrontando questi problemi esistenziali di vendita al dettaglio e ha fornito approfondimenti sul nucleo dei sistemi di e-commerce dell'azienda. ...
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Come le tendenze nell’intelligenza artificiale, nell’automazione e nella tecnologia emergente sono destinate a rivoluzionare il settore dei 4,6 trilioni di mercati monetari

Mentre i mercati monetari tradizionali crescono fino a raggiungere livelli record di 4,6 trilioni di dollari, è chiaro che gli investitori cercano rendimenti sicuri in questi tempi di incertezza economica. Nuove start-up come Harvest.io stanno facendo scalpore sfruttando le nuove tecnologie per rivoluzionare uno dei settori finanziari più grandi e antichi. In quello che sembra un universo infinito di fondi tematici e oscuri prodotti finanziari, la tendenza più importante nel 2020 sono i massimi record raggiunti dagli Exchange Traded Fund (ETF) del mercato monetario, superando i $ 4,6 trilioni di dollari, tutto grazie al potere dell'IA e automazione. Gli ETF sono fondi che hanno mandati rigorosi che richiedono loro di mantenere allocazioni precise del loro capitale su una gamma di prodotti predefiniti. Al variare dei prezzi di mercato delle attività, l'ETF deve riequilibrare le allocazioni per rimanere nell'ambito dei propri mandati. Ciò diventa particolarmente complicato quando gli importi del capitale dell'ETF variano notevolmente da un giorno all'altro. È qui che l'intelligenza artificiale e l'automazione consentono a questi fondi di elaborare migliaia di transazioni al giorno e di riequilibrarsi attivamente mentre il mercato si muove. Ciò consente loro di adempiere al proprio mandato e di gestire ampi pool di capitale su larga scala. Gli ETF sul mercato monetario forniscono sicurezza agli investitori per preservare il proprio capitale in mercati turbolenti, pur generando rendimenti modesti. Non dovrebbe sorprendere il fatto che, mentre la pandemia si profilava, gli investitori globali cercarono di deridere i loro portafogli e optarono per gli ETF del mercato monetario per superare l'incertezza economica. Con uno spirito simile, molti investitori hanno anche scelto di acquistare risorse digitali come Bitcoin che molti esperti ritengono funzioni come una copertura contro la possibile inflazione a causa della sua offerta fissa codificata. È qui, all'in...
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Il 3 ° vertice annuale sull’hardware AI

Riepilogo: il vertice HW AI 2020 Il 3 ° vertice annuale sull'hardware AI si è concluso la scorsa settimana, dopo quattro giorni di presentazioni, panel e discussioni strabilianti sull'esplosione del Cambriano nell'IA. Per oltre due anni, molti di noi osservatori del settore hanno aspettato che i giocatori, grandi e piccoli, presentassero i parametri di riferimento per la produzione di silicio funzionante. Negli anni precedenti, solo NVIDIA ha fornito (o dovrei dire superato) il tipo di miglioramenti che mi aspettavo. Sfortunatamente, quest'anno, abbiamo dovuto accontentarci ancora una volta di presentazioni PowerPoint piene di affermazioni che erano al massimo ottimistiche. Su una nota più brillante, mentre NVIDIA governa ancora il data center, i potenziali concorrenti sembrano finalmente avvicinarsi ai prodotti reali. Molti ora stanno spedendo i loro campioni ai grandi clienti che realizzeranno o distruggeranno i sogni dei loro investitori. Immergiamoci ed esaminiamo chi mi entusiasma e chi continua a deludere. Vorrei sottolineare che né NVIDIA né Intel hanno presentato quest'anno, probabilmente per ragioni molto diverse. Google Ero entusiasta che nientemeno che David Patterson abbia dato il via all'evento con un keynote sull'intelligenza artificiale all'avanguardia di Google. Mentre il discorso sulla riduzione delle dimensioni del problema e TPU-V3 è stato entusiasmante, la cosa più importante che ho imparato da Patterson è che sebbene i benchmark non mentano, potrebbero non raccontare l'intera storia. In particolare, ha sottolineato che il TPU-V3 e il suo contemporaneo NVIDIA V100 sono più o meno nello stesso campo di battaglia quando si tratta di risultati MLPerf. Ma internamente, gli ingegneri di Google utilizzano BFloat16 più efficiente invece di IEEE fp16 e l'impatto è enorme. Patterson ha anche notato che la maggior parte dei professionisti utilizza ancora il formato IEEE fp32 molto più lento per aumentare la precisione, facendomi chiedere se gli u...
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La partnership OpenAI di Microsoft potrebbe cambiare per sempre i giochi di ruolo dei videogiochi

Il recente acquisto di Bethesda è solo l'inizio Sulla scia dell'acquisto di $ 7,5 miliardi di Bethesda che ha stimolato la comunità dei videogiochi, Microsoft sta espandendo la sua partnership con OpenAI, una società di ricerca sull'intelligenza artificiale con sede a San Francisco. Potrebbe non sembrare qualcosa che dovrebbe causare uno splash, soprattutto con la suddetta partnership che funziona senza intoppi da oltre un anno. Ma ecco il kicker: Microsoft ora ha una licenza esclusiva per il modello di linguaggio GPT-3. Se hai visto articoli scritti da AI (anche se con un po 'di aiuto umano) o il bizzarro gioco di avventura basato su testo che mostra le sue capacità di intelligenza artificiale, sai che questo merita una seconda occhiata. Nel caso in cui non hai seguito la tua dose di notizie sull'IA, GPT-3 è attualmente il modello di linguaggio più avanzato al mondo, addestrato su un supercomputer AI alimentato da Azure, la redditizia ala del cloud computing di Microsoft . Con oltre 175 miliardi di parametri, questo modello possiede la capacità di distribuire testo che è sia contestualmente rilevante che inquietante nella sua somiglianza con il linguaggio umano. È un pezzo di tecnologia che ha un incredibile potenziale creativo e commerciale nelle mani giuste. E mentre Microsoft parla di democratizzare i frutti di anni di ricerca sull'intelligenza artificiale all'avanguardia, non sarei sorpreso se lo utilizzassero per rafforzare prima la loro suite di servizi esistente. Sono piuttosto entusiasta di vedere come GPT-3 potrebbe aiutare con la scrittura (brividi), catalogando enormi blocchi di dati o amplificando il lato commerciale di Microsoft in generale. Ma le possibilità che questa piattaforma di intelligenza artificiale offre alla luce della recente acquisizione di Bethesda è ciò che stuzzica davvero il mio appetito. Con il salto da GPT-2 a GPT-3, l' avventura testuale di AI Dungeon è passata da un gioco che meritava la tua attenzione a un'esperienza che nes...
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Il 73% dei marchi prevede di investire nella tecnologia di intelligenza artificiale AI per amplificare i risultati di marketing

Phrasee , leader mondiale nella tecnologia di copywriting basata sull'intelligenza artificiale, ha pubblicato i risultati di un sondaggio rivolto ai professionisti del marketing aziendale. La ricerca, alimentata da Dynata , la più grande piattaforma di dati e approfondimenti di prima parte al mondo, mette in luce la crescente importanza del linguaggio del marchio, evidenziando le difficoltà nel riuscire a generare contenuti di alta qualità e una maggiore attenzione all'intelligenza artificiale (AI) per alleviare queste sfide. Il sondaggio ha intervistato oltre 300 esperti di marketing di grandi organizzazioni in settori quali e-commerce / vendita al dettaglio, viaggi e ospitalità, ristoranti, servizi di comunicazione / telecomunicazioni, banche / finanza e assicurazioni. I principali takeaway includono: Gli esperti di marketing ritengono che il linguaggio del marchio non sia mai stato così importante. • Il 64% afferma che Covid-19 ha reso il linguaggio più importante che mai per aiutarli a entrare in contatto con i clienti • Quasi un terzo (30%) afferma che il proprio CEO presta maggiore attenzione al potere del linguaggio rispetto a prima della pandemia COVID-19 • La maggioranza (71%) si aspetta di concentrarsi maggiormente sui contenuti e sulla lingua quando esegue il piano di marketing e il budget successivi Nel complesso, i professionisti del marketing faticano a raggiungere un alto livello di qualità del copywriting. • Mentre tre operatori di marketing su cinque affermano di misurare l'efficacia della propria lingua (60%), la maggior parte (82%) afferma di avere difficoltà a creare contenuti di marca di alta qualità • Il 36% segnala un numero insufficiente di redattori, il 37% segnala una mancanza di fondi investiti nella creazione di contenuti, il 37% riferisce una quantità di tempo insufficiente per la creazione di contenuti. • Di conseguenza, la maggioranza (51%) non è in grado di creare messaggi coerenti su tutti i canali, su...
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