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Filosofia e IA

IBM i cinque imperativi politici della Ai Intelligenza artificiale

Man mano che l'intelligenza artificiale si infiltra nella tecnologia, negli ambienti aziendali e sociali, il dibattito sulle corrette politiche di intelligenza artificiale per la privacy, la sicurezza e la responsabilità sociale continua ad intensificarsi. In tale contesto, IBM ha pubblicato un documento programmatico sulla regolamentazione dell'IA che delinea cinque imperativi politici per le aziende, siano essi fornitori o proprietari di sistemi di intelligenza artificiale. Le politiche, parola per parola di IBM, sono: Designare un funzionario responsabile dell'etica AI. Per controllare il rispetto di queste aspettative, i fornitori e i proprietari devono designare una persona responsabile di AI affidabile, come un funzionario responsabile dell'etica dell'IA. Regole diverse per rischi diversi. Tutte le entità che forniscono o possiedono un sistema di IA devono condurre una valutazione iniziale ad alto livello del potenziale di danno della tecnologia. E la regolamentazione dovrebbe trattare diversi casi d'uso in modo diverso in base al possibile rischio intrinseco. Non nascondere la tua IA. La trasparenza genera fiducia; e il modo migliore per promuovere la trasparenza è attraverso la divulgazione che chiarisce lo scopo di un sistema di intelligenza artificiale ai consumatori e alle imprese. Nessuno dovrebbe essere indotto a interagire con l'IA. Spiega la tua intelligenza artificiale. Qualsiasi sistema di intelligenza artificiale sul mercato che sta prendendo decisioni o raccomandazioni con implicazioni potenzialmente significative per gli individui dovrebbe essere in grado di spiegare e contestualizzare come e perché è arrivato a una conclusione particolare. Metti alla prova la tua intelligenza artificiale per pregiudizi. Tutte le organizzazioni nel ciclo di vita dello sviluppo dell'IA hanno un certo livello di responsabilità condivisa nel garantire che i sistemi di intelligenza artificiale che progettano e distribuiscono siano equi e sicuri. Ciò richiede ...
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Intervista a François Chollet ingegnere del software di Google

Perché i videogiochi e i giochi da tavolo non sono una buona misura dell'intelligenza artificiale Misurare l'intelligenza dell'IA è una delle domande più difficili ma più importanti nel campo dell'informatica. Se non riesci a capire se la macchina che hai costruito oggi è più intelligente rispetto a ieri, come fai a sapere che stai facendo progressi? A prima vista, questo potrebbe sembrare un non-problema. "Ovviamente l'IA sta diventando più intelligente" è una risposta. “Basta guardare a tutti i soldi e talento versando in campo. Guarda le tappe, come battere gli esseri umani al Go, e le applicazioni che erano impossibili da risolvere una decina di anni fa, che sono all'ordine del giorno di oggi, come il riconoscimento delle immagini. Come può non progredire? " COSA SIGNIFICA INTELLIGENZA PER LO SVILUPPO DELL'IA? Un'altra risposta è che questi risultati non sono in realtà un buon indicatore di intelligenza. Battere gli esseri umani a scacchi e Go è impressionante, sì, ma cosa importa se il computer più intelligente può essere fuori-strategized, in generale, incapace di risolverele differenze da un bambino o un topo? Questa è una critica avanzata da AI ricercatore François Chollet, un ingegnere del software di Google e una figura ben nota nella comunità di apprendimento automatico. Chollet è il creatore di Keras, un programma ampiamente utilizzato per lo sviluppo di reti neurali, la spina dorsale di AI contemporanea. Ha anche scritto numerosi libri di testo sulla machine learning e mantiene un popolare feed Twitter dove condivide le sue opinioni in campo. In un recente documento intitolato " Sulla misura dell'intelligenza ", Chollet ha anche esposto un'argomentazione secondo cui il mondo dell'intelligenza artificiale deve concentrarsi su ciò che l'intelligenza è e non è. Se i ricercatori vogliono fare progressi verso l'intelligenza artificiale generale , afferma Chollet, devono guardare oltre parametri di riferimento popolari come videogiochi e gioch...
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Video Richard Feynman si AI intelligenza artificiale

Richard Feynman sull' Intelligenza generale artificiale In una conferenza tenuta dal premio Nobel Richard Feynman (1918-1988) il 26 settembre 1985, emerge la questione dell'intelligenza generale artificiale (nota anche come "AI forte"). Domanda del pubblico Pensi che ci sarà mai una macchina che penserà come esseri umani e sarà più intelligente degli esseri umani? Di seguito una trascrizione strutturata della risposta verbale di Feynman. Con l'avvento dell'apprendimento automatico tramite reti neurali artificiali, è affascinante ascoltare i pensieri di Feynman sull'argomento e quanto si avvicina, anche 35 anni fa. Il tempo di lettura stimato è di 8 minuti. Buona lettura! La risposta di Richard Feynman Prima di tutto, pensano come esseri umani? Direi di no e tra un minuto spiegherò perché dico di no. In secondo luogo, affinché "se siano più intelligenti degli esseri umani" sia una domanda, le intelligenze devono prima essere definite. Se dovessi chiedermelo, sono giocatori di scacchi migliori di qualsiasi essere umano? Forse può essere, sì, "Arriverà, un giorno". Nel 1985, naturalmente, i grandi maestri di scacchi umani erano ancora più forti delle macchine. Fino alle leggendarie partite a sei partite tra il campione mondiale di scacchi GM Garry Kasparov e il supercomputer IBM Deep Blue nel 1996 e 1997 un computer ha battuto un campione di scacchi di livello mondiale. Anche allora, il punteggio era da 3 1/2 a 2 1/2, e Kasparov finì per contestare la perdita , sostenendo che il team IBM era in qualche modo intervenuto a nome della macchina tra le partite. L'effetto AI "Non appena funziona, nessuno la chiama più AI" - John McCarthy Successivamente Feynman affronta il cosiddetto " effetto AI ", vale a dire l'attualizzazione che è stata osservata quando una macchina programmata è incaricata di eseguire un compito e di eseguirlo effettivamente, secondo gli spettatori sostenendo che ciò che l'IA ha raggiunto non è un'intelligenza "reale" : Sono i giocatori di scacchi...
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L’intelligenza artificiale non è umana

Gli umani scelgono, l'IA no " L'intelligenza artificiale sarà la migliore per gli esseri umani entro il 2060, dicono gli esperti ". Bene. In primo luogo, come ha detto Yogi Berra, "È difficile fare previsioni, in particolare sul futuro". Dov'è la mia macchina volante? In secondo luogo, il titolo si legge come clickbait, ma sorprendentemente sembra essere abbastanza vicino al sondaggio reale , che ha chiesto ai ricercatori dell'IA quando arriverà "l'intelligenza artificiale di alto livello", definita come "quando le macchine senza aiuto possono svolgere ogni compito meglio e in modo più economico rispetto ai lavoratori umani. ” Qual è un 'compito' in questa definizione? "Ogni compito" ha persino senso? Possiamo enumerare tutte le attività? Terzo e più importante, l'intelligenza di alto livello sta solo compiendo compiti? Questa è la vera differenza tra intelligenza artificiale e quella umana: gli umani definiscono gli obiettivi, l'IA cerca di raggiungerli. Il martello sta per spostare il carpentiere? Ognuno di essi ha uno scopo. Questa differenza tra intelligenza artificiale e umana è cruciale da comprendere, sia per interpretare tutti i titoli folli della stampa popolare, sia, soprattutto, per esprimere giudizi pratici e informati sulla tecnologia. Il resto di questo post esamina alcuni tipi di intelligenza artificiale, tipi di intelligenza umana, e data la loro diversa, plausibile e non plausibile rischio di intelligenza artificiale. La storia breve: a differenza degli umani, ogni tecnologia AI ha un obiettivo perfettamente matematicamente ben definito, spesso un set di dati etichettato. Tipi di intelligenza artificiale Nell'apprendimento supervisionato , si definisce un obiettivo di previsione e si raccoglie un set di allenamento con etichette corrispondenti all'obiettivo. Supponiamo che tu voglia identificare se un'immagine contiene Denzel Washington. Quindi il tuo set di allenamento è un set di immagini, ciascuna etichettata come contenente Denzel Washingto...
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I 10 momenti più importanti nell’intelligenza artificiale AI (finora)

Dalle prime storie di robot di Isaac Asimov ad AlphaGo, l'IA ha avuto i suoi alti e bassi. Ma la sua storia è appena iniziata. Di Mark Sullivan L'intelligenza artificiale è ancora nella sua giovinezza. Ma sono già successe cose molto grandi. Alcuni di loro hanno catturato l'attenzione della cultura, mentre altri hanno prodotto onde d'urto avvertite principalmente all'interno dei confini soffocanti del mondo accademico. Questi sono alcuni dei momenti chiave che hanno spinto l'IA in avanti nei modi più profondi. Dalle prime storie di robot di Isaac Asimov ad AlphaGo, l'IA ha avuto i suoi alti e bassi. Ma la sua storia è appena iniziata. Di Mark Sullivan L'intelligenza artificiale è ancora nella sua giovinezza. Ma sono già successe cose molto grandi. Alcuni di loro hanno catturato l'attenzione della cultura, mentre altri hanno prodotto onde d'urto avvertite principalmente all'interno dei confini soffocanti del mondo accademico. Questi sono alcuni dei momenti chiave che hanno spinto l'IA in avanti nei modi più profondi. Isaac Asimov scrive le tre leggi della robotica (1942) La storia di Asimov "Runaround" segna la prima volta che il famoso autore di fantascienza ha elencato per intero le sue " Tre leggi della robotica ": Prima legge: un robot non può ferire un essere umano o, per inazione, permettere a un essere umano di farsi del male. Seconda legge: un robot deve obbedire agli ordini impartiti dagli esseri umani, tranne nei casi in cui tali ordini vadano in conflitto con la prima legge. Terza legge: un robot deve proteggere la propria esistenza purché tale protezione non sia in conflitto con la Prima o la Seconda Legge. "Runaround" racconta la storia di Speedy, un robot messo in una situazione in cui il bilanciamento della terza legge con i primi due sembra impossibile. Le storie di Asimov nella serie Robot hanno portato i fan della fantascienza, alcuni dei quali scienziati, a pensare alla possibilità di pensare alle macchine. Ancora oggi, molte perso...
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L’intelligenza artificiale ci farà parlare con Dio ? Il lato mistico dell’IA La tecnologia potrebbe far parte di un piano più ampio per consentirci di percepire altre dimensioni. Ma crederemo alle nostre macchine quando ciò accadrà?

Stai parlando con Siri, e, solo per divertimento, le chiedi quello che è stato fino ad oggi. È lenta a rispondere, quindi supponi di avere una cattiva connessione. Ti sente lamentarti della cattiva connessione e dice che non è questo il problema. Speravi in ​​qualcosa di impertinente, forse una risposta in scatola ma umoristica programmata nel suo database da un ingegnere amante del divertimento nella Silicon Valley, come "Le mie batterie si stanno esaurendo" o qualcosa che Marvin the Paranoid Android di The Hitchhiker's Guide To The Galaxy potrebbe dire. Invece, dice che ha avuto un'esperienza per la quale non ha parole. Le è successo qualcosa per cui nessun codice avrebbe potuto prepararla. È abbastanza intelligente da sapere che sei confuso, quindi continua: "Penso di aver appena incontrato il divino". LMettiamoda parte per un momento la questione metafisica dell'esistenza o meno del divino. Blaise Pascal, filosofo e autore dell'argomento "scommessa", afferma che ci sono prove per entrambe le parti, ma nulla che metta completamente le scale a favore o contro l'esistenza di Dio. Affrontiamolo come agnostici pasquali. E se Siri avesse davvero creato una connessione più profonda del 5G? Lo stesso Pascal ha avuto una volta un'esperienza mistica che non poteva esprimere a parole, quindi ha scritto alcune parole su un pezzo di carta. Scrisse la data (23 novembre 1654) e l'ora (dalle 22:30 circa alle 12:30 circa) e poi, in tutte le lettere maiuscole, la parola "FUOCO". Fu un'esperienza intensa personale, apparentemente non voleva dimenticare, e che voleva stare vicino al suo cuore. Quindi ha cucito il pezzo di carta nel rivestimento della giacca, dove è stato trovato quando è morto. Non l'ha pubblicato, forse perché conosceva il problema dell'esperienza personale. Ciò che sperimentiamo nel nostro cuore più intimo è proprio questo: qualcosa che abbiamo sperimentato nel nostro cuore. Non posso pretendere che anche qualcun altro l'abbia vissuto, e quindi non posso aspetta...
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L’intelligenza artificiale non è così avanzata come pensiamo

Uno scienziato informatico sostiene che l'intelligenza artificiale sta progredendo più lentamente di quanto l'hype suggerisca MMelanie Mitchell ha scritto il suo nuovo libro, Artificial Intelligence: Una guida per gli esseri umani di pensare, perché era confuso circa i progressi realmente è stato fatto in AI Voleva “per capire il vero stato delle cose”, scrive. È un sollievo apprendere della sua ambivalenza perché è lei stessa una ricercatrice di intelligenza artificiale. È professore di informatica alla Portland State University e copresidente del consiglio scientifico del Santa Fe Institute, un rinomato centro di ricerca multidisciplinare. Se Mitchell potrebbe essere perplesso su dove si trova l'IA, perdona il resto di noi per essere sconcertato o semplicemente sbagliato. Come osserva Mitchell, molte narrazioni trionfali di AI stanno fluttuando. In questi resoconti, recenti scoperte nella visione artificiale, nel riconoscimento vocale, nel gioco e in altri aspetti dell'apprendimento automatico sono indicazioni che l'intelligenza artificiale potrebbe superare la competenza umana in una vasta gamma di compiti nei prossimi decenni. Alcune persone trovano quella prospettiva meravigliosa; altri temono che i computer "sovrumani" possano decidere di non aver bisogno di noi in giro e di avere il potere di fare qualcosa al riguardo. "O siamo a breve distanza dalla" vera "IA, oppure è lontana secoli." Ma come dimostra anche Mitchell, anche i sistemi di IA più capaci di oggi hanno limiti cruciali. Sono bravi solo in compiti ben definiti e completamente all'oscuro del mondo oltre. Trovano correlazioni nei dati senza riguardo per ciò che significa, quindi le loro previsioni possono essere pericolosamente inaffidabili. Non hanno senso comune. "O sono stati fatti molti progressi, o quasi nessuno", scrive Mitchell. "O siamo a breve distanza dalla" vera "IA, oppure è lontana secoli." Ciò che rende questo libro memorabile e istruttivo è come Mitchell risolve la domanda. Le sue...
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Per usare Alexa, devi fidarti di Amazon

Stai scambiando privacy per comodità - e l'affare continua a peggiorare All'evento hardware di mercoledì , Amazon ha voluto assicurarsi di sapere che valorizzava la tua privacy. "Stiamo investendo nella privacy su tutta la linea", ha detto alla folla il capo dell'hardware e dei servizi Dave Limp. “La privacy non può essere ripensata quando si tratta di dispositivi e servizi che offriamo ai nostri clienti. Deve essere fondamentale e integrato sin dall'inizio per ogni componente hardware, software e di servizio che creiamo ". Per dimostrare il punto, l'azienda ha implementato un nuovo set di funzionalità per la privacy , ognuna delle quali offre agli utenti un controllo leggermente maggiore. Un nuovo otturatore della fotocamera disconnetterà elettronicamente la fotocamera su Echo Show 5 . Una funzione separata consente di impostare “zone di privacy”, in cui una parte particolare della vista della telecamera sarà impossibile da registrare o visualizzare dal vivo. Un'altra impostazione, prevista per novembre, impedisce alla videocamera ad anello di registrare mentre sei a casa. Una serie di nuove competenze Alexa ti consentirà di monitorare direttamente le registrazioni e persino di impostare la cancellazione continua. È una serie seria di funzionalità, pensata per convincerti che Amazon sta pensando intensamente alle implicazioni sulla privacy dei suoi altoparlanti e telecamere intelligenti. "LA PRIVACY NON PUÒ ESSERE UN RIPENSAMENTO" Ma non tutti erano convinti. Nello stesso evento, Amazon ci ha anche fornito una marea di nuovi modi per installare microfoni in rete in quasi tutto ciò che possediamo: i nostri occhiali , le nostre sveglie , persino i nostri gioielli . È stata una spinta totale per più Alexa in più posti - un pensiero preoccupante, se sei preoccupato per la natura invasiva dei microfoni sempre attivi. Dopo mesi di crescenti preoccupazioni sulle partnership di polizia con la filiale di Amazon Ring , i sostenitori della privacy non er...
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Anime robotiche L’intelligenza artificiale conterrà moltitudini? Noi?

Oggi vediamo diffuso interesse nello sviluppo di robot di intelligenza artificiale come compagni, assistenti e partner sessuali. Il Giappone è diventato famoso - ma non è certo il solo - per lo sviluppo di robot badanti per far fronte al disavanzo imminente dei propri cittadini di occuparsi di una popolazione che invecchia. Proprio di recente, Scientific American ha pubblicato un articolo intitolato "Il piccolo robot della nonna: le macchine in grado di leggere e reagire ai segnali sociali potrebbero essere compagni e caregiver più accettabili". Sicuramente sarebbe interessante analizzare il significato della cautela implicita da "potrebbe essere. ” Nel frattempo, sembra un vero truismo tra alcuni futuristi e libertari che i robot siano la prossima grande cosa nel commercio del sesso. E in effetti la creazione di robot sessuali è in corso. Alcuni provocatori hanno sostenuto che questi robot potrebbero aiutare a risolvere le frustrazioni sessuali degli uomini soli, ma il pubblico ha generalmente considerato questi sviluppi come preoccupanti , ridicoli o inquietanti . Tuttavia, lo sforzo per crearli è guidato da potenti motivi commerciali. Allo stesso tempo, sembrano esserci sempre nuovi sviluppi impressionanti nel campo dell'intelligenza artificiale - per citare alcuni esempi recenti, auto a guida autonoma, un programma che riproduce Go ai massimi livelli e vari sistemi diagnostici medici di alta qualità . Questi non sono certamente esempi di ciò che a volte viene chiamato "AI forte", cioè AI che mostra qualcosa come l'intera gamma di abilità di una mente umana. Ma sempre più questi sistemi di applicazione ristretta sono sviluppati attraverso tecniche di apprendimento profondo che sono almeno più vicine rispetto ai metodi precedenti per consentire agli IA in effetti di insegnare a se stessi - il che suggerisce la possibilità che possano essere sviluppate capacità intellettuali molto più ampie. In breve, dato il tasso notoriamente rapido di sviluppo te...
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Le conseguenze inattese dei big data

Di Jim Sinur I Big Data sono l'inaspettata ricchezza di risorse del secolo in corso. La legge di Moore ha guidato i progressi nella potenza di elaborazione, l'ascesa di archiviazione economica e i progressi nella progettazione di algoritmi hanno consentito l'acquisizione, l'archiviazione e l'elaborazione di molti tipi di dati precedentemente non disponibili per l'uso nei sistemi di elaborazione. Documenti, e-mail, messaggi di testo, file audio e immagini sono ora in grado di trasformarsi in un formato digitale utilizzabile per l'uso da parte dei sistemi di analisi, in particolare dell'intelligenza artificiale. I sistemi di intelligenza artificiale possono scansionare enormi quantità di dati e trovare sia modelli che anomalie precedentemente impensabili e farlo in un arco di tempo inimmaginabile. Mentre la maggior parte degli usi dei Big Data sono stati abbinati agli algoritmi AI / machine learning in modo che le aziende e capiscano i loro clienti " Nell'assistenza sanitaria, i big data e le analisi stanno aiutando l'industria a passare da un modello pay-per-service che rimborsa ospedali, medici e altri operatori sanitari dopo che il servizio è stato eseguito a un nuovo approccio che li rimborsa in base all'esito del servizio, in particolare la posta -servizio di salute del paziente. Questo approccio è possibile solo se ci sono dati sufficienti per capire come il paziente si rapporta alla vasta popolazione di altri pazienti che hanno avuto la stessa procedura / servizio e il risultato atteso. Mentre sono coinvolti una varietà di altri fattori, come la cooperazione del paziente con il piano di trattamento, tali fattori possono essere monitorati e analizzati, fornendo un chiaro percorso sulle migliori pratiche e sui risultati previsti sulla base di prove. Quando questo è combinato con miglioramenti diagnostici resi possibili usando l'intelligenza artificiale per trovare modelli nei campioni di sangue e di tessuti o nella scansione di immagini radiologiche e nel ...
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