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Hardware AI

Un nuovo capitolo nella intelligenza artificiale l’ inferenza dell’apprendimento automatico e serve hardware migliore

Cosa riserva il futuro all'intelligenza artificiale? Un collega IBM con 116 brevetti condivide la sua visione futura dell'informatica per l'intelligenza artificiale. Simon Erickson ( TMFInnovator ) Le cose stanno per diventare davvero interessanti. L'intelligenza artificiale è già diventata mainstream . Le aziende utilizzano le unità di elaborazione grafica NVIDIA ( NASDAQ: NVDA ) , gli array di gate programmabili sul campo Xilinx ( NASDAQ: XLNX ) oi propri chip personalizzati per addestrare i modelli di apprendimento automatico a riconoscere una varietà di input diversi. Questo metodo di formazione delle reti neurali è la ragione tecnica per cui le auto autonome di Tesla possono riconoscere i segnali di stop e il social network di Facebook può riconoscere i volti. Ma stiamo raggiungendo un'era nuova ed eccitante, che si basa su un processo chiamato inferenza di apprendimento automatico. Diverso dall'addestramento, l'inferenza coinvolge i computer prendendo tutto ciò che abbiamo insegnato loro a produrre qualcosa di completamente nuovo. Un'immagine raffigurante un robot umanoide con il mondo come il suo cervello. L'INTELLIGENZA ARTIFICIALE STA GUADAGNANDO TRAZIONE A LIVELLO GLOBALE. FONTE IMMAGINE: GETTY IMAGES. Prendi questo sito come esempio. Mostra immagini ad alta risoluzione di persone dall'aspetto normale, che potrebbero facilmente essere i tuoi colleghi o vivere nella porta accanto. Ma il problema è che nessuna di queste persone esiste realmente. Ognuna delle immagini è falsa, creata artificialmente da una rete generativa di avversari che è stata addestrata su quali occhi, nasi e capelli tendono ad assomigliare. AI ha creato qualcosa da solo, basato su tutto ciò che l'abbiamo insegnato. Questo stesso concetto di inferenza della macchina è ciò che consente a Google ( NASDAQ: GOOGL ) Duplex di fissare appuntamenti per te o Amazon ( NASDAQ: AMZN ) Alexa per creare proattivamente consigli sui prodotti per te. Dietro le quinte, l'i...
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Xnor la fotocamera wireless ad intelligenza artificiale funziona a energia solare

Questa fotocamera AI wireless funziona interamente a energia solare Attaccalo alla luce del sole e può trasmettere dati praticamente all'infinito Il dispositivo prototipo costruito dall'avvio Xnor può funzionare indefinitamente solo alla luce del sole. Una grande tendenza nell'IA è la transizione dal cloud al computing edge. Invece che i dispositivi AI eseguono il loro calcolo da remoto tramite una connessione Internet, gestiscono sempre più le cose a livello locale, con algoritmi che funzionano direttamente sul dispositivo. I vantaggi di questo approccio possono includere risultati più rapidi, maggiore sicurezza e maggiore flessibilità. Ma fino a che punto puoi spingere questo modello? La startup di Seattle, Xnor, è certamente all'avanguardia. Questa settimana la società ha presentato un prototipo di fotocamera AI che funziona interamente a energia solare, senza bisogno di batteria o fonte di alimentazione esterna. La fotocamera ha una risoluzione di 320 x 320 , un chip FGPA per gestire l'elaborazione e viene caricata con un algoritmo di riconoscimento degli oggetti allo stato dell'arte. In teoria, potresti attaccare un dispositivo come questo ovunque all'aperto e farlo trasmettere a te in modo indefinito. È compatibile con un paio di diversi protocolli di comunicazione wireless a bassa energia (perché scarichi Wi-Fi troppa batteria) che lasciarlo inviare informazioni per decine di chilometri. E, dice Xnor, se lo si adatta con una batteria, può immagazzinare energia sufficiente durante il giorno per tenerlo in funzione durante le ore di bassa luminosità e di notte. "Stiamo esaminando diversi casi d'uso per questi dispositivi in ​​questo momento", dice Mohammad Rastegari, CTO di Xnor, a The Verge . "Dai progetti civili su larga scala, al monitoraggio all'interno delle cabine di automobili autonome, al collegamento di telecamere ai droni". Xnor ha un forte background in questa sorta di miniaturizzazione dell'IA. È stato scorporato dall'Allen Insti...
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NVIDIA e l’esplosione Cambriana nella intelligenza artificiale

Un'esplosione Cambriana nell'apprendimento profondo, parte 3: NVIDIA Karl Freund Ora che ho spaventato tutti quelli che detengono NVIDIA NVDA + 1,46%magazzino, e / o dato speranza a coloro che spendono un sacco di soldi per le GPU NVIDIA, prendiamo una visione realistica di come NVIDIA potrebbe mantenere la sua leadership in un mercato molto più affollato. Dovremo esaminare separatamente i mercati della formazione e dell'inferenza. Una lezione di storia da Nervana In primo luogo, diamo un'occhiata Intel INTC -5,47%L'esperienza con Nervana. Prima di essere acquisita da Intel, Nervana ha affermato che avrebbe superato le GPU di almeno 10 volte. Poi è successo qualcosa di divertente sulla strada della vittoria: NVIDIA ha sorpreso tutti con TensorCores, offrendo non 2X su Pascal, ma 5X. Quindi NVIDIA si è raddoppiato con NVSwitch, che gli ha permesso di costruire un server DGX-2 a 8 GPU incredibilmente performante (e a $ 400K, piuttosto costoso) che spazza via la maggior parte, se non la totalità, dei concorrenti. Nel frattempo, NVIDIA ha raddoppiato le prestazioni delle sue librerie e driver CuDNN. Ha inoltre creato GPU Cloud per rendere l'utilizzo delle GPU semplice come fare clic e scaricare contenitori di stack software ottimizzati per circa 30 carichi di lavoro Deep Learning e Scientific. Quindi, come ho condiviso nei blog precedenti, Il vantaggio delle prestazioni 10X promesse di Intel è svanito e Nervana-ora-Intel ha dovuto tornare ai tavoli da disegno-promettendo di consegnare un nuovo chip alla fine del 2019. Fondamentalmente, NVIDIA ha dimostrato che oltre 10.000 ingegneri con una solida esperienza e un magazzino pieno di tecnologia può innovare 50 ingegneri brillanti in un garage virtuale. Nessuno avrebbe dovuto essere sorpreso, giusto? Dai a 10.000 ingegneri una grande sandbox Ora, in rapida successione, tre anni fino al 2019. Ancora una volta, i concorrenti stanno rivendicando 10 o addirittura 100 volte i vantaggi prestazionali nel lo...
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L’esplosione cambriana nell’apprendimento profondo le startup di intelligenza artificiale

Un'esplosione cambriana nell'apprendimento profondo, parte 2: le startup Approfondimenti e strategia Questo è il secondo dei tre articoli sullo stato del mercato dei chip di intelligenza artificiale e cosa succederà nel 2019. L'anno sarà un festival di nuovi chip e battaglie di riferimento, guidati dalle grandi aziende che ho citato nel primo blog ( Intel INTC -5,47%, Google GOOGL + 1,49%, AMD , Xilinx XLNX + 4,1%, Apple AAPL + 3,31%, Qualcomm QCOM + 0,96%), e si è unito a dozzine di startup della Silicon Valley e di Unicorni cinesi con valutazioni superiori a un miliardo di dollari USA. In questa sezione, parlerò delle più importanti, o almeno le più rumorose, delle startup in Occidente e in Cina, dove il governo è intento a creare un'industria di chip di intelligenza artificiale indigena. Inizieremo con Wave, che sembra essere il primo sul mercato con il silicio per l'allenamento. Wave Computing Wave Computing ha avuto un intenso evento nel 2018, registrando la sua prima unità di elaborazione DataFlow, acquisendo MIPS, creando MIPS Open e inviando i suoi primi sistemi iniziali a pochi fortunati clienti. Mentre l'architettura Wave ha alcune caratteristiche molto interessanti, che ho esplorato a fondo qui , siamo in attesa di informazioni sull'esperienza del cliente con carichi di lavoro reali su larga scala. Wave non è un acceleratore che si collega a un server; è un processore standalone per il calcolo grafico. Questo approccio ha vantaggi e svantaggi. Tra i lati positivi del registro, Wave non soffrirà dei colli di bottiglia della memoria che esistono negli acceleratori come le GPU. Sul lato negativo, l'installazione di un'appliance Wave sarebbe un aggiornamento del carrello elevatore, che richiede la sostituzione completa dei server X86 tradizionali e sarebbe un concorrente per tutti i produttori di server. Non mi aspetto che Wave fornisca risultati vincenti per NVIDIA per un singolo nodo, ma l'architettura è progettata per scalare abbastanz...
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I migliori prodotti di Google Assistant al CES 2019

Era prima su telefoni Android, poi su altoparlanti intelligenti, e ora Google Assistant è compatibile con qualsiasi cosa, dai televisori alle docce. Di fatto, l'assistente vocale di Google è diventato così popolare che la società ha recentemente annunciato che si aspetta che la funzione venga installata presto su un miliardo di dispositivi . Quel numero è 10 volte più grande dei 100 milioni di dispositivi Alexa annunciati recentemente da Amazon . Ma Google sta contando milioni di telefoni Android in cui le persone potrebbero non utilizzare effettivamente Assistente. La domanda più grande è: quali tipi di dispositivi vengono forniti con Assistente a bordo come caratteristica chiave? Questa settimana ne abbiamo visti di nuovi. Ecco le nostre scelte per i dispositivi più interessanti con Assistant che sono stati annunciati al CES 2019. ALTOPARLANTI INTELLIGENTI TRADIZIONALI Iniziamo con gli altoparlanti intelligenti, perché è lì che i voice assistant hanno trovato una casa dopo aver fatto il salto dagli smartphone. Il più grande annuncio è venuto da Sonos, che era finalmente pronto a mostrare il supporto di Google Assistant sui suoi ultimi oratori. Sebbene l'integrazione sia ancora in beta, sembra funzionare , e verrà aggiunta a Sonos Beam in aggiunta a Sonos One. Sonos ha mostrato il tanto atteso supporto di Google Assistant durante lo show. Foto di Amelia Holowaty Krales / The Verge Quando Sonos ha annunciato il suo primo oratore intelligente, Sonos One, a ottobre 2017, ha promesso di essere il primo a supportare sia Alexa sia Google Assistant sullo stesso dispositivo. Sonos One è stato lanciato con Alexa e Sonos ha dichiarato che prevede di aggiungere Google Assistant tramite un aggiornamento nel 2018, che è stato rinviato a quest'anno. Non ci sono parole per una data esatta di rilascio, ma con i beta test che stanno accadendo ora, l'aggiornamento gratuito di Sonos spera non sarà troppo lontano. L'altoparlante di debutto di House of Marley è r...
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Amazon Echo contro Google Home qual è il migliore il più intelligente ?

Amazon Echo vs Google Home: qual è lo speaker più intelligente ? Comincia la battaglia degli altoparlanti intelligenti! Come ci si aspetterebbe da due dei più grandi nomi della tecnologia, Amazon Echo e Google Home sono entrambi altoparlanti molto raffinati, e nessuno dei due sembrerebbe fuori posto nella tua casa. Amazon Alexa e Google Assistant stanno maturando e stanno diventando più utili ogni giorno che passa. Gli altoparlanti intelligenti Amazon e Google (e i loro assistenti) ti consentono di ottenere risposte a domande, impostare timer e allarmi, controllare dispositivi smart home e molto altro ancora, tutto con comandi vocali. I dispositivi Amazon Echo e Google Home hanno molto in comune, ma sono anche alcune delle principali differenze di cui parlare. Devi essere consapevole di ciò che stai ricevendo prima che tu ti separi con i tuoi sudati guadagni. Sappiamo che lo speaker intelligente è al centro della maggior parte delle case intelligenti: ma Amazon Echo o Google Home sono adatti a te? Tuffiamoci dentro Amazon Echo: i diversi modelli confrontati Diamo il via con lo speaker intelligente che ha iniziato tutto. Nel 2014, Amazon ha lanciato Echo, e ora tocca al suo modello di seconda generazione : alto 148 mm e abbastanza discreto per il suo prezzo, con connessioni Bluetooth e Wi-Fi supportate, è un kit impressionante. Presenta anche quel caratteristico anello blu in alto che ti dice quando si sente la parola sveglia "Alexa". Forse l'Echo più popolare di tutti però, e uno dei nostri dispositivi smart home preferiti, è l' Echo Dot , probabilmente perché è il più economico di tutto il gruppo e ha le stesse dimensioni di un disco da hockey, rendendolo un no -brainer per coloro che vogliono provare smart home tech per la prima volta. Ora alla sua terza generazione, Echo Dot non ha la migliore qualità audio della gamma, quindi è più adatto per ambienti in cui la riproduzione musicale non sarà la sua funzione principale. Detto qu...
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Il nuovo altoparlante AI di Huawei

Il nuovo altoparlante AI di Huawei sembra sicuramente familiare Huawei ha rivelato un nuovo speaker AI al suo evento Mate 20 in Cina oggi, via Engadget . Il design è palesemente simile all'HomePod di Apple, con pulsanti di controllo muto, di chiamata e del volume in cima al suo corpo cilindrico e rivestimento in tessuto grigio scuro. È il secondo altoparlante intelligente di Huawei. Il mese scorso è stato svelato il primo al suo AI Cube abilitato ad Alexa , che sembra una Google Home allungata e non è affatto a forma di cubo. A differenza di AI Cube, tuttavia, l'altoparlante di Huawei AI (che è il nome cinese che si traduce approssimativamente in) usa il suo assistente vocale Xiaoyi proprietario. È anche molto più economico del $ 350 Apple HomePod a 399 yuan (circa $ 60 USD). Non ci sono ancora piani per una versione globale, quindi dovremo aspettare per vedere se Huawei aggiungerà il supporto vocale in inglese. L'altoparlante AI utilizza la tecnologia audio della società danese Dynaudio, ed è anche abbinato all'algoritmo "Histen" di Huawei (il nome della società per i suoi effetti di equalizzatore musicale), che può essere trovato sui telefoni Huawei. L'altoparlante da 10 W ad alta fedeltà da 2,25 pollici ha sei microfoni e riconoscimento vocale per distinguere le diverse voci dei membri della famiglia. È disponibile in due colori, grigio e bianco.
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Elon Musk ha annunciato che il nuovo chip di intelligenza artificiale di Tesla è a circa sei mesi dall’installazione su nuove macchine di produzione

. L'amministratore delegato ha affermato che il chip, che è stato confermato in via di sviluppo lo scorso dicembre , offrirà " tra il [un] 500% e il 2000% " di aumento delle prestazioni di guida autonoma del veicolo. Esistenti proprietari di Tesla che hanno già pagato per la piena auto-guida sarà offerto questo “hardware 3” aggiornamento per Autopilot gratuitamente . L'annuncio arriva mentre la versione 9 del software di bordo di Tesla ha già portato grandi miglioramenti alla sua rete neurale con una rete di telecamere unificata che integra perfettamente tutte e otto le telecamere dell'auto. Musk ha suggerito che questo aggiornamento del software ha prodotto un aumento approssimativo del 400% delle sue capacità. Tesla ha iniziato a sviluppare il proprio hardware dopo averlo diviso con il suo precedente partner Mobileye due anni fa. All'inizio di quell'anno, un autista è stato ucciso quando il loro sistema di pilota automatico non è riuscito a frenare per evitare un ostacolo. Tuttavia, le scadenze proposte da Musk dovrebbero essere prese con un pizzico di sale. Alla fine del 2015, l'amministratore delegato ha dichiarato che tutti i veicoli Tesla sarebbero dotati di " completa autonomia " in "circa" due anni. L'autopilota avanzato di Tesla potrebbe essere impressionante, ma verso la fine del 2018 non è completamente autonomo. Anche la v9 doveva includere una nuova funzionalità chiamata Navigate che finora non è stata rilasciata . Speriamo di avere un migliore senso dello stato attuale delle capacità di guida autonoma di Tesla al suo tanto atteso disco "coast-to-coast", ma questo è stato recentemente posticipato per consentire al team di Autopilot di lavorare sull'aggiornamento. Con il software V9 della vettura ora rilasciato e il suo nuovo hardware di calcolo in arrivo, Tesla potrebbe presto essere pronto per intraprendere il suo grande viaggio.
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I nuovi micro chip AI per l’apprendimento automatico dei dispositivi

Google svela nuovi micro chip AI per l'apprendimento automatico dei dispositivi L'hardware è progettato per applicazioni aziendali, come l'automazione dei controlli di controllo qualità in fabbrica Due anni fa, Google ha presentato i suoi Tensor Processing Units o TPU: chip specializzati che vivono nei data center dell'azienda e che semplificano il lavoro di intelligenza artificiale. Ora, la società sta spostando la sua esperienza di IA dal cloud e presenta il suo nuovo TPU Edge ; un piccolo acceleratore AI che eseguirà lavori di apprendimento automatico nei dispositivi IoT. La TPU Edge è progettata per fare ciò che è nota come "inferenza". Questa è la parte del machine learning in cui un algoritmo svolge effettivamente il compito che è stato addestrato a fare; come, ad esempio, riconoscere un oggetto in un'immagine. Le TPU basate su server di Google sono ottimizzate per la parte relativa all'allenamento di questo processo, mentre queste nuove TPU Edge ne dedurranno l'inferenza. Questi nuovi chip sono destinati ad essere utilizzati nei lavori aziendali, non nel prossimo smartphone. Ciò significa attività come l'automazione dei controlli di controllo qualità nelle fabbriche. Fare questo tipo di lavoro sul dispositivo ha una serie di vantaggi rispetto all'utilizzo di hardware che deve inviare dati su Internet per l'analisi. L'apprendimento automatico sul dispositivo è generalmente più sicuro; sperimenta meno tempi morti; e offre risultati più rapidi. Questo è comunque il passo delle vendite. La TPU Edge è il fratello minore della normale unità di elaborazione del tensore, che Google utilizza per alimentare la propria intelligenza artificiale e che è disponibile per altri clienti da utilizzare tramite Google Cloud. Google Tuttavia, Google non è l'unica azienda che progetta chip per questo tipo di attività IA su dispositivo. ARM, Qualcomm, Mediatek e altri fanno tutti i loro acceleratori AI, mentre le GPU realizzate da Nvidia dominano il mercato degli a...
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Google Duplex si qualificherà come non umano nelle interazione con le persone

Google ora dice che il controverso sistema di chiamata vocale di IA si identificherà con le persone Google sta cercando di superare le trappole etiche e filosofiche della sua nuova piattaforma Duplex A seguito di diffuse proteste contro i dilemmi etici sollevati dal nuovo sistema Duplex di Google, che consente all'intelligenza artificiale di imitare una voce umana per fissare appuntamenti , Google ha chiarito in una dichiarazione che il sistema sperimentale avrà una "rivelazione incorporata". Ciò sembra significare che qualunque forma finale che Duplex assume come prodotto di consumo implicherà un qualche tipo di annuncio verbale alla persona dall'altra parte che in realtà sta parlando con un'IA. "Comprendiamo e apprezziamo la discussione su Google Duplex - come abbiamo detto fin dall'inizio, la trasparenza della tecnologia è importante", ha detto un portavoce di Google a The Verge in una dichiarazione questa sera. "Stiamo progettando questa funzione con la divulgazione integrata e ci assicureremo che il sistema sia identificato in modo appropriato. Ciò che abbiamo mostrato all'I / O è stata una delle prime demo tecnologiche e non vediamo l'ora di incorporare feedback mentre lo sviluppiamo in un prodotto. " Duplex non è ancora un prodotto funzionante e il CEO di Google Sundar Pichai l'ha presentato sul palco martedì alla conferenza degli sviluppatori I / O dell'azienda con solo una telefonata preregistrata. Questa demo mostrava come l'Assistente Google poteva sembrare molto più realistico quando utilizzava la nuova tecnica di generazione audio WaveNet di DeepMind e altri progressi nell'elaborazione del linguaggio naturale, il che aiuta il software a riprodurre in modo più realistico i modelli di parlato umano. Ad esempio, Duplex è così convincente dal punto di vista umano perché Google include segni di graduazione come "uh" e "um" e altre frasi più colloquiali nella biblioteca verbale dell'Assistente. Tuttavia, un pezzo di software ha intenzionalmente i...
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