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medicina

Dal MIT nuovi antibiotici dall’intelligenza artificiale

Il MIT utilizza l'intelligenza artificiale per identificare nuovi potenti antibiotici Di ANNE TRAFTON, MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY Un modello di apprendimento profondo identifica un nuovo potente farmaco in grado di uccidere molte specie di batteri resistenti agli antibiotici. Utilizzando un algoritmo di apprendimento automatico, i ricercatori del MIT hanno identificato un nuovo potente composto antibiotico. In test di laboratorio, il farmaco ha ucciso molti dei batteri più problematici che causano malattie, tra cui alcuni ceppi resistenti a tutti gli antibiotici noti. Ha anche eliminato le infezioni in due diversi modelli di topo. Il modello computerizzato, che può selezionare più di cento milioni di composti chimici in pochi giorni, è progettato per individuare potenziali antibiotici che uccidono i batteri utilizzando meccanismi diversi rispetto a quelli dei farmaci esistenti. "Volevamo sviluppare una piattaforma che ci consentisse di sfruttare il potere dell'intelligenza artificiale per inaugurare una nuova era di scoperta di farmaci antibiotici", afferma James Collins, professore di ingegneria medica e scienze presso l'Istituto di ingegneria e scienza del MIT (IMES) e Dipartimento di Ingegneria Biologica. "Il nostro approccio ha rivelato questa straordinaria molecola che è probabilmente uno degli antibiotici più potenti che è stato scoperto." Nel loro nuovo studio, i ricercatori hanno anche identificato molti altri promettenti candidati antibiotici, che hanno intenzione di testare ulteriormente. Ritengono che il modello potrebbe anche essere utilizzato per progettare nuovi farmaci, sulla base di ciò che ha appreso sulle strutture chimiche che consentono ai farmaci di uccidere i batteri. "Il modello di apprendimento automatico può esplorare, in silico, ampi spazi chimici che possono essere proibitivi per gli approcci sperimentali tradizionali", afferma Regina Barzilay, professore Delta Electronics di ingegneria elettrica e inform...
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Coronavirus e Intelligenza artificiale AI

Il misterioso coronavirus si sta diffondendo a un ritmo allarmante. Ci sono stati almeno 305 decessi poiché più di 14.300 persone sono state infettate. Giovedì, l'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) ha dichiarato il coronavirus un'emergenza globale. Per mettere le cose in prospettiva, ha già superato i numeri infetti durante l'epidemia di SARS (Sindrome respiratoria acuta grave) del 2002-2003 in Cina. Molti paesi stanno lavorando duramente per reprimere il virus. Vi sono state quarantene, blocchi nelle principali città, limiti di viaggio e ricerche accelerate sullo sviluppo di vaccini. Tuttavia, potrebbero essere d'aiuto tecnologie come l'intelligenza artificiale? Bene, abbastanza interessante, lo ha già fatto. Guarda BlueDot , che è una startup supportata da venture. La società ha creato una sofisticata piattaforma di intelligenza artificiale che elabora miliardi di dati, come quelli della rete di viaggi aerei del mondo, fino a epidemie di identità. Nel caso del coronavirus, BlueDot ha fatto il suo primo allarme il 31 dicembre st . Questo era in anticipo rispetto ai Centri statunitensi per il controllo e la prevenzione delle malattie, che hanno preso la propria decisione il 6 gennaio . BlueDot nasce dalla mente di Kamran Khan, che si occupa di malattie infettive ed è professore di medicina e sanità pubblica presso l'Università di Toronto. Tieni presente che era un operatore sanitario in prima linea durante l'epidemia di SARS. 5 Myths About High School Interns (And Why You Should Hire Them) "Attualmente stiamo utilizzando l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l'apprendimento automatico (ML) per elaborare grandi quantità di dati di testo non strutturati, attualmente in 65 lingue, per tracciare focolai di oltre 100 malattie diverse, ogni 15 minuti," ha affermato Khan . "Se svolgessimo questo lavoro manualmente, probabilmente avremmo bisogno di oltre un centinaio di persone per farlo bene. Queste analisi dei dati consento...
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L’intelligenza artificiale per diagnosticare i primi indicatori di retinopatia diabetica

IOWA AI CERCA I PRIMI INDICATORI DI RETINOPATIA DIABETICA: BTN LIVEBIG Solo negli Stati Uniti, ci sono oltre 30 milioni di persone con qualche forma di diabete, tutte bisognose di esami della retina dell'occhio. Eppure, 24.000 persone all'anno diventano cieche a causa della retinopatia diabetica curabile, ma non diagnosticata. Questo numero sconcertante riflette la mancanza di accesso a coloro che hanno bisogno di questo esame critico. IDx , una startup fondata dall'oftalmologo dell'Università dello Iowa Michael Abramoff , sembra cambiarla con il primo strumento diagnostico di IA autonomo approvato dalla FDA per la retinopatia. Altamente mobile e che richiede un solo operatore, il dispositivo IDx può facilmente colmare le lacune nelle cure oftalmologiche. "Ti siedi e la fotocamera scatta qualche foto", spiega Abramoff, che è anche professore di ingegneria elettrica e informatica e ingegneria biomedica. "In pochi minuti, scatta diverse foto della parte posteriore dell'occhio con un lampo, e poi l'intelligenza artificiale diagnostica fa una diagnosi in pochi secondi. Quindi, è molto veloce e la diagnosi dice al medico che si prende cura del diabete indipendentemente dal fatto che hai la malattia e cosa fare con il paziente che ha la malattia ". Uno degli ostacoli attuali quelli con la faccia di diabete quando si sottopongono a un esame oculistico è la necessità di un rinvio a un oculista per eseguire e diagnosticare. Ciò aggiunge un ulteriore livello di tempo e spese a un processo già impegnativo. Il dispositivo IDx rimuove quella parte dell'equazione, una mossa che Abramoff spera migliorerà i risultati. "L'assistenza sanitaria è troppo costosa, quindi dobbiamo ridurre i costi. Ecco perché ho fondato l'azienda. È una qualità migliore. Migliora il successo. Come ho già detto, è molto più facile per qualcuno con diabete sottoporsi a un esame oculistico diabetico perché puoi farlo proprio allora e lì con il tuo medico del diabete. Mentre il disp...
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