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Ecco Alcuni numeri che spiegano l’Intelligenza Artificiale ad oggi

45 numeri che evidenziano lo stato dell’IA oggi

Qual è lo stato dell’IA nel luglio 2019? Recenti indagini, studi e previsioni illustrano le aspettative future e le realtà attuali relative all’impatto dell’IA sui posti di lavoro; le condizioni, le sfide e i benefici dell’adozione dell’IA; e bit di dati relativi a dati o carburante AI.

$ 142,859: stipendio medio del macchinista, maggio 2019 [ indeed ]

29,1%: aumento delle offerte di lavoro AI su Indeed negli ultimi 12 mesi, in calo rispetto al 57,9% da maggio 2017 a maggio 2018 [ indeed ]

20%: percentuale di persone in cerca di lavoro (11.000) che temono di perdere un giorno il proprio posto di lavoro per AI [ Ziprecuiter ]

58%: percentuale di persone in cerca di lavoro (11.000) che pensano che l’intelligenza artificiale distruggerà più posti di lavoro di quanti ne crei [ Ziprecuiter ]

300%: l’aumento del numero di lavori creati da AI rispetto ai posti di lavoro distrutti nel 2018 [ Ziprecuiter ]

70,8%: percentuale di americani che credono che l’IA eliminerà più posti di lavoro di quanti ne creerà (Canada 61,2%, Regno Unito 59,8%) [ Gallup / Northeastern University ]

42%: percentuale di americani che esprimono la fiducia che le loro capacità lavorative non diventeranno mai obsolete [ Gallup / Northeastern University ]

67%: percentuale di dirigenti cinesi che prevedono una riduzione del numero di dipendenti nei prossimi 5 anni a causa della robotica avanzata (50% negli Stati Uniti) [ BCG ]

20 milioni: il numero di robot operativi in ​​tutto il mondo entro il 2030, con 14 milioni solo in Cina [ Oxford Economics ]

20 milioni: lavori di produzione che andranno persi per questi robot entro il 2030 o l’8,5% della forza lavoro manifatturiera globale [ Oxford Economics ]

20%: percentuale di lavori IT che saranno sostituiti da AI / automazione entro 5 anni, secondo i CIO [ Harvey Nash / KPMG CIO Survey ]

69%: percentuale di CIO che ritengono che nuovi lavori IT compenseranno le perdite di posti di lavoro in AI / automazione [ Harvey Nash / KPMG CIO Survey ]

26%: percentuale di occupazione maschile negli Stati Uniti nel 2017 a rischio di essere sostituita dall’automazione entro il 2030 (24% per l’occupazione femminile) [ MGI ]

44%: percentuale di CIO che afferma che le grandi capacità di dati / analisi sono le competenze più scarse, seguite da AI (39%) e sicurezza informatica (39%) e AI [ Harvey Nash / KPMG CIO Survey ]

27%: percentuale di dirigenti aziendali che ritengono che l’AI porterà a una significativa crescita dell’occupazione (il 9% pensa che l’intelligenza artificiale causerebbe una significativa perdita di posti di lavoro) [ Tibco ]

340%: Tasso di crescita delle opportunità di lavoro per Senior Data Scientists, 2017-2018 [ Ziprecuiter ]

$ 257,443: Stipendio medio di senior manager di scienza dei dati [ Burtch Works ]

30%: percentuale di scienziati di dati che sono insoddisfatti o in qualche modo soddisfatti dei loro lavori [ figura otto ]

57%: percentuale di adulti statunitensi che hanno parlato o emesso comandi a uno smartphone [ PwC ]

27%: percentuale di adulti statunitensi che hanno parlato o emesso comandi a un oratore [ PwC ]

32%: percentuale di adulti statunitensi che usano la propria voce ogni giorno per cercare qualcosa che normalmente digiteranno in un motore di ricerca [ PwC ]

168,6 milioni: il numero di dispositivi domestici intelligenti spediti in tutto il mondo nel primo trimestre del 2019, in crescita del 37,3% rispetto all’anno precedente [ IDC]

52%: percentuale di organizzazioni che considerano l’infrastruttura IT una delle maggiori sfide delle iniziative AI [ ESG ]

175%: tasso di crescita medio annuo delle domande di brevetto Deep Learning dal 2013 (118 domande) al 2016 (2.399 domande), la tecnica di IA in più rapida crescita [ WIPO ]

71 miliardi di dollari: la dimensione del mercato globale AI entro il 2024 [ ResearchAndMarkets ]

47%: percentuale di dirigenti che si aspettano risultati significativi in ​​tre anni o meno dai progetti AI delle imprese, in calo rispetto al 62% dello scorso anno [ KPMG ]

80,07%: precisione percentuale negli esperimenti preliminari di un metodo di apprendimento automatico per identificare le emozioni di una persona dal modo in cui camminano [ arxiv.org ]

66%: tasso di crescita del mercato globale per l’annotazione dei dati relativi all’apprendimento automatico, raggiungendo $ 500 milioni nel 2018; sarà più che raddoppiato entro il 2023 [ Cognilytica ]

96%: percentuale degli ordini di acquisto Vodaphone accurati, superiori al 73% prima dell’installazione di un centro di controllo della supply-chain-analytics basato sul software Robotic Process Automation per semplificare le attività più AI / ML per migliorare la modellazione predittiva [ WSJ ]

$ 50 milioni: la riduzione della spesa per acquisti negli ultimi due anni raggiunta da NTT DATA dopo l’implementazione di una piattaforma di approvvigionamento basata su AI [ WSJ ]

$ 25 miliardi: l’importo stimato annuale L’AI di Visa Inc. ha aiutato gli emittenti di carte di credito a prevenire le frodi [ PaymentsJournal ]

40%: aumento della leggerezza della cintura di sicurezza della General Motors grazie al suo utilizzo dell’IA nel suo design, oltre ad essere più forte del 20% rispetto al design originale [ Capgemini ]

14%: percentuale di dirigenti del settore automobilistico che ritengono che tutti i nuovi veicoli potrebbero essere autonomi entro il 2030; Il 51% crede che ci vorranno altri 10 anni [ Tractica ]

20%: percentuale di dirigenti di servizi finanziari che affermano che le loro aziende hanno una AI in piena produzione [ Broadridge Financial Solutions ]

41%: percentuale di dirigenti sanitari che afferma che tra tutte le tecnologie emergenti, l’IA avrà il maggiore impatto entro i prossimi tre anni [ Accenture ]

39%: percentuale di dirigenti automobilistici (in otto paesi) secondo cui le loro aziende non stanno implementando l’IA oggi (rispetto al 26% nel 2017) [ Capgemini ]

36%: percentuale di professionisti IT e aziendali coinvolti nelle iniziative AI dell’organizzazione che considerano l’archiviazione dei dati come uno dei pezzi più importanti dello stack di infrastruttura di supporto [ ESG ]

10x: Entro il 2025, le aziende che saranno leader dell’IA saranno dieci volte più efficienti e detengono il doppio della quota di mercato di quelle che non danno priorità alla tecnologia [ Genpact ]

41,6 miliardi: il numero di dispositivi IoT connessi, che genera 79,4 zettabyte di dati nel 2025 [ IDC ]

$ 17,8 miliardi: la dimensione dell’IA globale nel mercato della salute nel 2025 [ B2B NewsUpdate ]

6%: percentuale di 516 studi di algoritmi AI progettati per interpretare immagini mediche che hanno testato il loro algoritmo in più di un ospedale [ Korean Journal of Radiology ]

$ 1 miliardo: ciò che il governo degli Stati Uniti ha speso per sussidi di ricerca focalizzati sull’intelligence o facilitati dal 2003, metà degli ultimi quattro anni [ Quartz ]

727.000: il numero di robot agricoli previsti per la spedizione nel 2025, rispetto a 60.000 unità nel 2018 [ Tractica ]

447 miliardi di dollari: l’aggregato potenziale di risparmi sui costi per le banche dalle applicazioni AI entro il 2023 [ Business Insider]

340,1 milioni: il numero di processori ottimizzati per AI per sistemi di bordo che saranno spediti in tutto il mondo nel 2019, con un incremento del 170,0% rispetto al 2018, che crescerà a 1,5 miliardi entro il 2023 [ IDC]

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