Facebook utilizza l’intelligenza artificiale per mappare la densità della popolazione in tutto il mondo
Il lavoro ha applicazioni umanitarie, ma potrebbe anche avvantaggiare gli interessi commerciali di Facebook
Le immagini satellitari combinate con i dati del censimento creano mappe della densità di popolazione. Immagine: USGS / NASA Landsat
Facebook è sempre stata un’azienda con ambizioni globali, ma pochi progetti lo illustrano meglio del suo continuo tentativo di mappare la densità della popolazione mondiale utilizzando l’intelligenza artificiale.
La società ha presentato per la prima volta questo lavoro nel 2016, quando ha creato mappe per 22 nazioni. Oggi lo ha ampliato con nuove mappe che coprono la “maggioranza” dell’Africa. “Il progetto finirà per mappare quasi tutta la popolazione mondiale”, ha detto Facebook in un post sul blog .
L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE È PERFETTA PER COMPITI GRANDI E RIPETITIVI COME QUESTO
Come spiega Facebook, la creazione di mappe come questa è un lavoro impegnativo per gli umani. Anche se abbiamo immagini satellitari ad alta risoluzione che coprono praticamente ogni angolo del globo, trasformarle in informazioni utili è un processo che richiede molto tempo. Per creare mappe di densità di popolazione, ad esempio, gli esseri umani devono etichettare ogni edificio nelle immagini, quindi fare un riferimento incrociato con i dati del censimento. Questo è particolarmente complicato nel continente africano, dove i tratti del censimento possono coprire regioni grandi come 150.000 miglia quadrate ma contenere solo 55.000 persone.
Fortunatamente, questo tipo di compito – noioso ma semplice – è perfetto per l’intelligenza artificiale. Per automatizzare questo processo, gli ingegneri di Facebook hanno utilizzato i dati del progetto di mappatura open source Open Street Map per addestrare un sistema di visione artificiale in grado di riconoscere gli edifici nelle immagini satellitari. Hanno quindi usato questo per rimuovere la maggior parte dei dati satellitari che mostravano terreni non occupati.
Facebook afferma che i suoi nuovi sistemi di machine learning sono più veloci e precisi di quelli annunciati nel 2016. Per mappare il continente africano, i suoi programmi hanno scricchiolato circa 11,5 miliardi di immagini 64 x 64-pixel. Hanno verificato il lavoro con l’aiuto dei ricercatori del Center for International Earth Science Information Network (CIESIN) della Columbia University.
“Valutazioni rigorose – sia sul campo che tramite immagini satellitari ad alta risoluzione – da parte dei nostri team interni e di partner di terze parti hanno confermato l’accuratezza senza precedenti della nostra versione iniziale”, ha affermato Facebook, “e abbiamo apportato significativi miglioramenti al nostro già risultati allo stato dell’arte negli ultimi due anni. “
La domanda su cosa faccia Facebook con tutti questi dati è interessante. Nell’annuncio di oggi, l’azienda ha sottolineato le applicazioni umanitarie.
Rilascerà gratuitamente le sue mappe per chiunque possa usarlo nei prossimi mesi, e osserva che dati come questo sono un vantaggio per i soccorsi in caso di calamità e gli schemi di vaccinazione. Le mappe della densità di popolazione aiutano i team con risorse limitate a individuare le aree in cui possono essere più efficaci e i dati di Facebook sono già stati utilizzati per questi scopi dalla Croce Rossa americana.
Tali dati hanno anche ovvie applicazioni commerciali. Quando Facebook ha presentato questo progetto di mappatura nel 2016, lo ha presentato non come uno sforzo umanitario, ma come un modo per ” connettere gli sconnessi “. In altre parole, voleva iscrivere più persone su Internet e su Facebook. Attraverso progetti come droni Internet a energia solare e reti di trasportatori sovvenzionati , Facebook sta cercando modi per collegare il prossimo miliardo di clienti. Sapere esattamente dove vivono le persone nel mondo aiuterà sicuramente l’azienda a raggiungere questo obiettivo.
Mentre questa specie di espansione globale era vista come benigna, forse anche benevola, il pubblico è diventato più consapevole negli ultimi anni degli effetti dannosi di Facebook sui nuovi mercati. La sua incapacità di controllare le notizie false e l’incitamento all’odio sulle sue piattaforme ha incubato la violenza di massa in India e il genocidio in Myanmar . Quindi, mentre i dati creati con questo progetto di mappatura saranno certamente di aiuto a cause meritevoli, l’espansione globale di Facebook ha decisamente effetti misti.