Non è un segreto che l’intelligenza artificiale e gli strumenti di apprendimento automatico stiano cambiando l’ambiente della forza lavoro moderna. Robotic Process Automation sta creando situazioni in cui le attività automatizzate possono essere eseguite con la mano degli algoritmi e della meccanica IA; i robot vengono addirittura utilizzati nelle fabbriche nella creazione di automobili; e i chatbots stanno sostituendo le operazioni del call center . Questi sono solo alcuni esempi degli sconvolgimenti che avvengono oggi. Tuttavia, Ai ha ancora molto da fare per sostituire i lavoratori tradizionali ed è loro che hanno bisogno di stare al passo, non necessariamente fare affidamento sulle aziende che li addestrano durante il cambiamento delle condizioni di lavoro.
Microsoft e International Data Corporation (IDC) hanno recentemente condotto un rapporto da parte di aziende di rilevamento nel Pacifico asiatico con alcune scoperte interessanti, secondo CNBC . Il desiderio o la domanda di intelligenza artificiale e automazione è lì, ma la mancanza di talento e abilità nella gestione di questi strumenti sta mantenendo molte aziende oggi.
“Asia Pacific non è ancora pronta per l’intelligenza artificiale”, ha detto Victor Lim, vicepresidente per le operazioni di consulenza presso IDC Asia Pacific. “C’è un bisogno urgente di talenti e strumenti per sviluppare, implementare e monitorare i modelli di intelligenza artificiale, insieme alla disponibilità di una robusta infrastruttura di dati con un’adeguata governance”.
Ralph Haupter, presidente di Microsoft Asia, è d’accordo con questa valutazione.
“Penso che in questa fase, c’è carenza di competenze e, davvero, facendo il primo passo, ha detto.
Ha indicato la Cina come una nazione che sta spingendo forte nelle tecnologie IA ed è il posto da tenere sotto osservazione.
“Penso che ci siano molte capacità e competenze ingegneristiche in Cina”, ha affermato.
Pechino in realtà mira a diventare il leader delle innovazioni IA entro il 2030 e la nazione ha già predisposto un piano in tre fasi per renderlo possibile, come riportato in precedenza da Zdnet e dal New York Times .
Il piano del 2017 è stato avviato dal Consiglio di Stato cinese e la sua prima fase era di tenere il passo con gli altri paesi leader a tale riguardo entro il 2020. La seconda fase è stata istituita per essere conclusa entro il 2025 e prevede il fondamento giuridico per l’industria Le scoperte e le scoperte in discipline selezionate all’interno di Ai si verificano .. Infine, la Cina punta ad essere il leader dell’Inn Innovation nella terza fase.
L’Asia meridionale dovrebbe essere una regione geografica da tenere d’occhio, oltre alle nazioni attualmente sviluppate negli Stati Uniti e in Europa, in innovazioni nel campo. La Cina è sicuramente una potenza nella produzione con la maggior parte delle esternalizzazioni di manodopera a livello mondiale da parte delle società che si svolgono ancora lì. La domanda è: i lavoratori manterranno il passo e si adegueranno alle tendenze dell’automazione e i sistemi di intelligenza artificiale acquisiranno gran parte dei loro ruoli attuali? Oppure saranno sostituiti interamente nel tempo?
Il rapporto di Microsoft e IDC afferma che solo il 41% delle aziende di questa regione ha adottato l’intelligenza artificiale fino a questa data. Questa è una grande area di crescita potenziale. Sembra che il principale ostacolo alla crescita di IA in questa regione siano le aziende che non vogliono investire tempo e denaro nella riqualificazione dei lavoratori.
“Il rapporto sottolineava che mentre la maggioranza delle aziende si dichiarava disposta a investire e riqualificare i lavoratori, a molti mancava il tempo e la comprensione di dove cominciare”, secondo la CNBC. “Alcuni intervistati hanno anche affermato che non ci sono programmi di formazione adeguati da intraprendere”.
questo dimostra anche che non è che l’intelligenza artificiale che queste compagnie pianificano di implementare, almeno fin dall’inizio, sostituirà i lavoratori, ma trasferirà competenze o responsabilità. Consideralo come un sistema che aiuta le operazioni e le innovazioni piuttosto che necessariamente i robot che competono per lo spazio delle piante con i dipendenti. Questa è una buona notizia in quanto potrebbe aprire nuovi posti di lavoro o potenziale con queste aziende, man mano che i dipendenti apprendono nuove competenze.
Tuttavia, potrebbe passare un po ‘di tempo prima che ciò accada, poiché molte aziende in questa regione non sono disposte a prendersi il tempo o a spendere i soldi per la propria forza lavoro. Potrebbe essere compito degli stessi dipendenti tenere il passo con le competenze e le tendenze relative all’IA. Anche la percezione che l’IA sia un killer del lavoro sta cambiando mentre le persone si rendono conto che potrebbe in effetti rendere le loro vite lavorative più facili piuttosto che competere per gli stessi compiti.
“Le persone ora capiscono che l’intelligenza artificiale sarà un modo per aumentare i posti di lavoro e arricchire l’esperienza e prendere cose non produttive. Penso che siamo sulla buona strada dell’IA che ha un impatto enorme sulla società”, citava Haupter detto.
Il Giappone è un’altra nazione asiatica che vale sicuramente la pena tenere d’occhio nell’IA e potenzialmente un leader nel mondo nell’ambito della robotica. La nazione ha avuto una lunga storia di essere un innovatore leader in questo senso e la tendenza non sembra che si fermerà presto.
Secondo il Japan Times , Tomohiro Inoude, economista all’università di Komazawa, ha escogitato un idioma “la razza umana, versione 2” quando si pensa all’IA.
È stato anche citato dicendo che pensa che potremmo essere presto l’ex razza umana e che l’IA sarà il secondo. Lo so, lo so. Arrivano gli scenari del giorno del giudizio.
Comunque il suo pensiero vale la pena di riflettere. Se guardiamo a ciò che dice da un’altra prospettiva, potrebbe non essere un rovesciamento militare di noi che ci rende la prima razza umana, ma possiamo guardare al suo scenario in termini di chi sarà leader nelle innovazioni nel futuro del generale razza umana. Almeno questo è solo qualcosa che ho ricevuto da questa breve citazione. Tuttavia, tieni a mente che recentemente è stata svelata un’intelligenza artificiale legata all’elaborazione del linguaggio naturale che è stata così pericolosa nel creare un potenziale di notizie false, tra le altre cose che la società dietro di esso, OpenAI, sta tenendo sotto controllo.
L’idea di togliere l’errore umano è qualcosa che può spaventare molti di noi. Il rapporto JapanTimes menzionava molti casi in cui questo può essere giocato con le future implementazioni di IA e come possono realmente cambiare il modo in cui le persone vengono persino intervistate per il lavoro:
Immagina, suggerisce Inoue, un colloquio di lavoro con l’intelligenza artificiale. Forse l’intervistatore è un robot, o forse un essere umano che darà da mangiare alle tue risposte, espressioni facciali, pressione sanguigna, sudore, battito cardiaco, chissà cosa, attraverso l’analisi dell’IA. Le tue abilità saranno misurate, il tuo entusiasmo pesato, la tua compatibilità con l’ambiente aziendale calcolato e la società finirà (presumibilmente) solo il dipendente di cui ha bisogno – forse tu, forse qualcun altro. Il rifiuto è addolcito dalla conoscenza – la conoscenza comune – che l’intelligenza artificiale non erra. Errare è semplicemente umano.
Immagina di fare un’intervista di fronte a un robot in grado di esaminare tutto il tuo lavoro e la tua storia personale all’interno di un nanosecondo suddiviso e dove può leggere le tue espressioni e quindi dire quando molto probabilmente stai esagerando, estendendo la verità o stando davanti. Potrebbe sicuramente rendere le cose sempre più difficili a seconda del lato della forza lavoro da cui vieni.
Non si può negare che l’IA continuerà a crescere in tutte le regioni del mondo, in particolare in Asia, nel prossimo decennio. Inoltre, non si può negare che influenzerà la maggior parte delle nostre vite in un modo o nell’altro. La chiave è che le aziende imparino ad abbracciarlo, ma non necessariamente si basano completamente su di esso. C’è ancora bisogno del lavoratore umano o della mente analitica che non può essere sostituito ancora solo con l’intelligenza artificiale o la robotica. La chiave è l’aumento e sia per gli operatori umani che per i sistemi di intelligenza artificiale lavorare in tandem per l’efficienza e le innovazioni per stimolare.