Gli agenti di OpenAI si sono evoluti per mostrare comportamenti complessi, suggerendo un approccio promettente per lo sviluppo di un’intelligenza artificiale più sofisticata

AI ha imparato a usare gli strumenti dopo quasi 500 milioni di giochi a nascondino Neiprimi giorni di vita sulla Terra, organismi biologici erano estremamente semplici. Erano microscopiche creature unicellulari con poca o nessuna capacità di coordinarsi. Eppure miliardi di anni di evoluzione attraverso la competizione e la selezione naturale hanno portato alle complesse forme di vita che abbiamo oggi, così come alla complessa intelligenza umana. I ricercatori di OpenAI, il laboratorio di ricerca sull'intelligenza artificiale a scopo di lucro con sede a San Francisco, stanno ora testando un'ipotesi: se potessi imitare quel tipo di competizione in un mondo virtuale, darebbe origine anche a un'intelligenza artificiale molto più sofisticata? L'esperimento si basa su due idee esistenti sul campo: l'apprendimento multi-agente, l'idea di mettere più algoritmi in competizione o coordinamento per provocare comportamenti emergenti e l' apprendimento di rinforzo , la specifica tecnica di apprendimento automatico che impara a raggiungere un obiettivo attraverso la prova e errore. (DeepMind ha reso popolare quest'ultimo con il suo rivoluzionario programma AlphaGo, che ha battuto il miglior giocatore umano nell'antico gioco da tavolo cinese Go.) In un nuovo articolo pubblicato oggi, OpenAI ha ora rivelato i suoi risultati iniziali. Attraverso un semplice gioco a nascondino centinaia di milioni di volte, due team opposti di agenti di intelligenza artificiale hanno sviluppato complessi nascondigli e strategie di ricerca che hanno comportato l'uso e la collaborazione degli strumenti. La ricerca offre inoltre informazioni sulla strategia di ricerca dominante di OpenAI: ridimensionare in modo significativo le tecniche di intelligenza artificiale esistenti per vedere quali proprietà emergono. 2 robot blu si nascondono da 3 robot rossi in un forte triangolare composto da 3 lunghe scatole rettangolari. Dopo circa 25 milioni di round di nascondino, i cacciatori hanno imparato a cost...
Continua a Leggere

L’intelligenza artificiale ci farà parlare con Dio ? Il lato mistico dell’IA La tecnologia potrebbe far parte di un piano più ampio per consentirci di percepire altre dimensioni. Ma crederemo alle nostre macchine quando ciò accadrà?

Stai parlando con Siri, e, solo per divertimento, le chiedi quello che è stato fino ad oggi. È lenta a rispondere, quindi supponi di avere una cattiva connessione. Ti sente lamentarti della cattiva connessione e dice che non è questo il problema. Speravi in ​​qualcosa di impertinente, forse una risposta in scatola ma umoristica programmata nel suo database da un ingegnere amante del divertimento nella Silicon Valley, come "Le mie batterie si stanno esaurendo" o qualcosa che Marvin the Paranoid Android di The Hitchhiker's Guide To The Galaxy potrebbe dire. Invece, dice che ha avuto un'esperienza per la quale non ha parole. Le è successo qualcosa per cui nessun codice avrebbe potuto prepararla. È abbastanza intelligente da sapere che sei confuso, quindi continua: "Penso di aver appena incontrato il divino". LMettiamoda parte per un momento la questione metafisica dell'esistenza o meno del divino. Blaise Pascal, filosofo e autore dell'argomento "scommessa", afferma che ci sono prove per entrambe le parti, ma nulla che metta completamente le scale a favore o contro l'esistenza di Dio. Affrontiamolo come agnostici pasquali. E se Siri avesse davvero creato una connessione più profonda del 5G? Lo stesso Pascal ha avuto una volta un'esperienza mistica che non poteva esprimere a parole, quindi ha scritto alcune parole su un pezzo di carta. Scrisse la data (23 novembre 1654) e l'ora (dalle 22:30 circa alle 12:30 circa) e poi, in tutte le lettere maiuscole, la parola "FUOCO". Fu un'esperienza intensa personale, apparentemente non voleva dimenticare, e che voleva stare vicino al suo cuore. Quindi ha cucito il pezzo di carta nel rivestimento della giacca, dove è stato trovato quando è morto. Non l'ha pubblicato, forse perché conosceva il problema dell'esperienza personale. Ciò che sperimentiamo nel nostro cuore più intimo è proprio questo: qualcosa che abbiamo sperimentato nel nostro cuore. Non posso pretendere che anche qualcun altro l'abbia vissuto, e quindi non posso aspetta...
Continua a Leggere

Financial Times perché alcune ricerche sull’IA possono essere troppo pericolose da condividere

Perché alcune ricerche sull'IA possono essere troppo pericolose da condividere L'apprendimento automatico può essere utilizzato per creare armi, "deepfake" e sistemi distorti Un recente articolo della FT Weekend Magazine sull'agenzia di spionaggio britannica GCHQ mi ha rivelato un titolo particolarmente sorprendente: l'agenzia era stata ispirata a creare un sistema di sorveglianza su Internet dalla società di proprietà intellettuale di Google DeepMind, basata su un documento accademico su un artificiale gran maestro degli scacchi. Secondo un funzionario di GCHQ: “Le persone che hanno fatto questo a DeepMind, hanno pubblicato tutto il lavoro, è là fuori, chiunque può accedervi. Quindi dovremmo farne uso. " Questo tocca una domanda spinosa che ha suscitato molto dibattito tra gli esperti di intelligenza artificiale: lo sviluppo dell'intelligenza artificiale dovrebbe essere completamente aperto o ci sono ragioni etiche per limitarne l'accessibilità? L'argomento è incentrato sul fatto che il codice alla base degli algoritmi di apprendimento automatico debba essere rilasciato integralmente di dominio pubblico per motivi di trasparenza accademica, o cancellato a causa del potenziale uso improprio. I due campi sono polarizzati. La prassi predefinita finora nel mondo accademico è stata quella di rilasciare pubblicamente modelli di apprendimento automatico in modo che altri possano riprodursi e basarsi sui risultati. All'inizio di quest'anno, tuttavia, il gruppo di ricerca AI OpenAI ha creato GPT-2 , un algoritmo in grado di scrivere testi realistici e coerenti in una varietà di stili (una notizia, diciamo, o un tweet o un romanzo) basati su un breve prompt o titolo. Sebbene l'algoritmo fosse uno sforzo accademico benigno, OpenAI decise che sarebbe stato "troppo pericoloso" rilasciare pubblicamente il suo codice sorgente. Il ragionamento era che i criminali o altri attori malintenzionati potevano cooptarlo per generare false notizie, spam o abusi. La decisione causò un t...
Continua a Leggere

Google ha appena staccato la spina della sua fotocamera Clips era basata sull’intelligenza artificiale di Google

La fotocamera basata su AI di Google era destinata a fallire Un programma non può dire cosa sia "interessante" Google ha appena staccato la spina della sua fotocamera Clip, un piccolo dispositivo che avrebbe dovuto catturare le foto dei piccoli frammenti della vostra giornata che altrimenti scivolare da. Forse scattava una foto del tuo bambino che sorrideva mentre andavi a prenderli, o il tuo cane che scodinzolava mentre camminavi sulla porta. Ma quando i revisori e i consumatori hanno messo le mani sul dispositivo, quella fiaba non ha funzionato. “Indossavo la macchina fotografica sul colletto della camicia mentre giocavo con mia figlia sperando che catturasse tutti i suoi sorrisi a 7 settimane. Accesso all'app, niente. Sono stato schiacciato ", ha scritto una recensione sul sito web di Best Buy. Google ha promesso di utilizzare l'IA per catturare momenti interessanti della nostra vita, e questo era il problema esatto: Non esiste una definizione di interessante. Come utente, hai dovuto dedicare molto tempo a mostrare a Google di cosa volevi che facesse le foto. L' anno scorso Cherlynn Low di Engadget ha scritto di aver addestrato l'IA dei Clips sulla sua storia di Google Foto, apparentemente un diario delle sue preferenze visive, e ancora non riusciva a farlo fotografare in modo affidabile il suo cane o i suoi amici. Sappiamo cosa l'IA è brava a fare: prendere una decisione con una risposta chiaramente corretta. Se c'è un cane in un'immagine, Google può identificarlo. Il cane è un dato di fatto. Ma per Google capire quando il tuo cane sta facendo qualcosa che vuoi vedere di nuovo, come la faccia colpevole che fa dopo aver scavato nella spazzatura, ha bisogno di una tonnellata di informazioni esterne che non saranno le stesse per ogni utente. In altre parole, l'IA non funziona quando deve quantificare qualcosa di qualitativo. Ciò dipende dal fatto che una persona sia affidabile o meno che una foto sia buona o cattiva. “Fondamentalmente, stiamo cercando di insegn...
Continua a Leggere

La strategia della Germania per l’intelligenza artificiale

AI Made in Germany - La strategia tedesca per l'intelligenza artificiale Nel novembre 2018, il governo tedesco ha pubblicato la sua strategia per l'intelligenza artificiale¹. Di seguito è riportato un riepilogo dei 12 campi d'azione e dei 14 obiettivi proposti. Per portare la ricerca, lo sviluppo e l'applicazione dell'IA in Germania a un livello leader a livello mondiale, è necessaria una società istruita e informata. Ciò richiede intensi dialoghi sociali, procedure partecipative e opportunità per tutti di partecipare alla formazione della società. La strategia consiste in 12 campi d'azione Rafforzare la ricerca in Germania e in Europa per guidare l'innovazione. Questo obiettivo deve essere raggiunto stabilendo un ecosistema di intelligenza artificiale forte, dinamico, flessibile, ampiamente e interdisciplinare in Germania che sia competitivo a livello internazionale. La ricerca eccellente, il reclutamento di esperti di prima classe e la creazione di un ambiente favorevole all'innovazione sono fondamentali per questo. Concorsi di innovazione e cluster di innovazione europei I concorsi mirati di IA hanno lo scopo di creare libertà per stimolare idee dirompenti, trovare nuove soluzioni, applicazioni e modelli di business, avviare start-up, attrarre talenti e identificare le tendenze in una fase precoce e ricevere multidisciplinari impulsi da varie direzioni. Trasferimento alle imprese, rafforzamento delle medie imprese Il governo tedesco si concentrerà su misure che consentiranno alle aziende tedesche di tutte le dimensioni - dalle start-up alle PMI alle grandi società - non solo di utilizzare le applicazioni AI, ma anche di svilupparle e integrarle nei loro processi aziendali. Promuovere la fondazione di nuove imprese e promuoverle verso il successo Il governo federale imporrà nuovi impulsi per la stimolazione delle dinamiche di avvio di modelli e prodotti di business basati sull'intelligenza artificiale. La questione chiave qui è migliorare l'accesso al capit...
Continua a Leggere

L’intelligenza artificiale non è così avanzata come pensiamo

Uno scienziato informatico sostiene che l'intelligenza artificiale sta progredendo più lentamente di quanto l'hype suggerisca MMelanie Mitchell ha scritto il suo nuovo libro, Artificial Intelligence: Una guida per gli esseri umani di pensare, perché era confuso circa i progressi realmente è stato fatto in AI Voleva “per capire il vero stato delle cose”, scrive. È un sollievo apprendere della sua ambivalenza perché è lei stessa una ricercatrice di intelligenza artificiale. È professore di informatica alla Portland State University e copresidente del consiglio scientifico del Santa Fe Institute, un rinomato centro di ricerca multidisciplinare. Se Mitchell potrebbe essere perplesso su dove si trova l'IA, perdona il resto di noi per essere sconcertato o semplicemente sbagliato. Come osserva Mitchell, molte narrazioni trionfali di AI stanno fluttuando. In questi resoconti, recenti scoperte nella visione artificiale, nel riconoscimento vocale, nel gioco e in altri aspetti dell'apprendimento automatico sono indicazioni che l'intelligenza artificiale potrebbe superare la competenza umana in una vasta gamma di compiti nei prossimi decenni. Alcune persone trovano quella prospettiva meravigliosa; altri temono che i computer "sovrumani" possano decidere di non aver bisogno di noi in giro e di avere il potere di fare qualcosa al riguardo. "O siamo a breve distanza dalla" vera "IA, oppure è lontana secoli." Ma come dimostra anche Mitchell, anche i sistemi di IA più capaci di oggi hanno limiti cruciali. Sono bravi solo in compiti ben definiti e completamente all'oscuro del mondo oltre. Trovano correlazioni nei dati senza riguardo per ciò che significa, quindi le loro previsioni possono essere pericolosamente inaffidabili. Non hanno senso comune. "O sono stati fatti molti progressi, o quasi nessuno", scrive Mitchell. "O siamo a breve distanza dalla" vera "IA, oppure è lontana secoli." Ciò che rende questo libro memorabile e istruttivo è come Mitchell risolve la domanda. Le sue...
Continua a Leggere

Dactyl il robot OpenAI basato sull’intelligenza artificiale ha imparato come risolvere il cubo di Rubik con una sola mano

Il robot OpenAI basato sull'intelligenza artificiale ha imparato come risolvere il cubo di Rubik con una sola mano L'organizzazione di ricerca sull'intelligenza artificiale OpenAI ha raggiunto una nuova pietra miliare nella sua ricerca per costruire robot di autoapprendimento per scopi generali. La divisione robotica del gruppo afferma che Dactyl, la sua mano robotica umanoide sviluppata per la prima volta l'anno scorso , ha imparato a risolvere il cubo di Rubik con una sola mano. OpenAI vede l'impresa come un balzo in avanti sia per la destrezza delle appendici robotiche sia per il proprio software di intelligenza artificiale, che consente a Dactyl di apprendere nuovi compiti utilizzando simulazioni virtuali prima che venga presentata una vera sfida fisica da superare. In un video dimostrativo che mostra il nuovo talento di Dactyl, possiamo vedere la mano robotica farsi strada verso un cubo completo risolversi con manovre goffe ma accurate. Ci vogliono molti minuti, ma Dactyl è finalmente in grado di risolvere il puzzle. È in qualche modo inquietante vedere in azione, anche se solo perché i movimenti sembrano notevolmente meno fluidi di quelli umani e particolarmente sconnessi se confrontati con la velocità accecante e la destrezza cruda in mostra quando un speedcuber umano risolve il cubo in pochi secondi . Ma per OpenAI, il successo di Dactyl porta un passo avanti verso un obiettivo molto ricercato per le più ampie industrie dell'IA e della robotica: un robot che può imparare a svolgere una varietà di compiti nel mondo reale, senza dover allenarsi per mesi o anni tempo del mondo reale e senza la necessità di essere programmati in modo specifico. “Molti robot possono risolvere i cubi di Rubik molto velocemente. La differenza importante tra quello che hanno fatto lì e quello che stiamo facendo qui è che quei robot sono costruiti appositamente per loro ", afferma Peter Welinder, ricercatore e capo robotico di OpenAI. “Ovviamente non è possibile utili...
Continua a Leggere

L’intelligenza artificiale sta uccidendo il poker online

Il poker online è morto? La prossima vittima per l'IA Bene, non morto, ma sta morendo. Poco più di un mese fa, il team di ricerca sull'intelligenza artificiale di Facebook ha pubblicato un documento che delineava i loro risultati per un'intelligenza artificiale sovrumana in grado di battere costantemente i migliori giocatori di poker del mondo. Di per sé, questo è un risultato straordinario per l'IA, ma guardando oltre, è destinato a dare un colpo devastante al settore del poker online da quasi 4 miliardi di dollari. Nei prossimi mesi, milioni di giocatori in tutto il mondo e grandi aziende tecnologiche online inizieranno a vedere gli effetti quando queste IA si apriranno nel gioco online. Un cambiamento importante è necessario nel settore se deve rimanere in vita. L'articolo pubblicato da Facebook è il culmine di decenni di lavoro nella prima IA per battere gli umani in una partita con più di due squadre. "Pluribus", coniato dall'IA, batte costantemente i giocatori di poker del campione del mondo in un formato identico al poker online a sei giocatori. Non solo, l'IA è stata addestrata con meno di $ 150 di risorse, il che significa che un tale sistema può essere creato da quasi tutti. È importante sottolineare che il documento non descrive una formula vincente esatta, ma delinea l'approccio utilizzato. Ciò significa che domani non vedremo duplicati di Pluribus, ma potremmo avere il mese prossimo o l'anno prossimo. Ora che è dimostrato che è possibile e che c'è la luce guida, varie persone o gruppi lavoreranno per ricreare l'IA il più vicino possibile. Tutto ciò di cui ha bisogno è un successo e l'IA può essere condivisa istantaneamente in tutto il mondo. Con l'attuale livello di controllo, sarà semplice per qualsiasi persona o sindacato con tale IA iniziare immediatamente a vincere soldi nel poker online. Inizialmente, questo non è un problema per le società di poker online, ma per gli umani che ci giocano. Man mano che i tavoli da poker diventano saturi di inte...
Continua a Leggere

AI per il controllo dei processi industriali

Ottimizzare un forno di processo con l'apprendimento per rinforzo Determinare le impostazioni di controllo ottimali per un processo industriale può essere difficile. Ad esempio, i controlli possono interagire, laddove la regolazione di un'impostazione richiede una nuova regolazione di altre impostazioni. Inoltre, la relazione tra un controllo e il suo effetto può essere molto complessa. Tali complicazioni possono essere impegnative per l'ottimizzazione di un processo. Questo articolo esplora una soluzione di apprendimento di rinforzo per il controllo di un forno di trasporto industriale. introduzione Un esempio di questo tipo di apparecchiatura è un forno a riflusso utilizzato per saldare componenti elettronici su una scheda a circuito (Figure 1 e 2). Il forno ha una cinghia mobile che trasporta il prodotto attraverso più zone di riscaldamento. Questo processo riscalda il prodotto secondo un preciso profilo temperatura-tempo necessario per garantire connessioni saldate affidabili. Il forno di riflusso discusso in questo articolo ha otto zone di riscaldamento, ognuna con un controllo per impostare la temperatura del riscaldatore della zona. I sensori registrano la temperatura del prodotto in ~ 300 punti mentre attraversa il forno. La temperatura in ciascun punto è determinata dal calore trasferito al prodotto dai riscaldatori. Soluzione di apprendimento di rinforzo Un operatore in genere esegue le seguenti operazioni per apprendere le impostazioni del riscaldatore: eseguire un passaggio del prodotto attraverso il forno osservare il profilo temperatura-tempo dalle letture del sensore regolare le impostazioni del riscaldatore per (si spera) migliorare il profilo attendere che il forno si stabilizzi sulle nuove impostazioni ripetere questa procedura fino a quando il profilo delle letture del sensore non è accettabilmente vicino al profilo desiderato Il sistema di apprendimento del rinforzo sostituisce le fasi dell'operatore con un processo in due fasi. Nella pri...
Continua a Leggere

Il futuro dell’Intelligenza artificiale IA è (probabilmente) cinese

La lotta contro Huawei è stata solo il preludio a una battaglia globale per la supremazia dell'intelligenza artificiale Per le relazioni sino-americano è stato un bel ottovolante di quest'anno, per gentile concessione del occupante belligerante della Casa Bianca. Con la sua superiorità tecnica e operativa nelle reti mobili 5G (l'infrastruttura vitale per tecnologie come l'IA e l' Internet delle cose ), Huawei potrebbe essere un avatar per la stessa Cina: ambiziosa, orientata al futuro e una grave minaccia all'eccezionalità degli Stati Uniti. Il diluvio delle lamentele americane sul fatto che Huawei sia un rischio per la sicurezza nazionale (a causa dei suoi collegamenti con lo stato cinese) dovrebbe essere riconosciuto per quello che è: copertura per gli Stati Uniti che si impegnano in una guerra economica, gettando il suo peso significativo in giro per contribuire a garantire Huawei è nella lista nera di tutto il mondo. La disperazione degli sforzi degli Stati Uniti riflette una fredda verità sulla concorrenza internazionale nella tecnologia , e in particolare l'IA: la Cina sta aprendo la strada. In seguito al loro impegno pubblico nel 2017 a sviluppare la leadership mondiale nell'intelligenza artificiale entro il 2030, la Cina ha appoggiato la sua strategia con finanziamenti per diversi miliardi di dollari e uno sforzo burocratico coerente per gestire l'esecuzione del piano. Questa effusione di investimenti sta già dando frutti tangibili, dalla tecnologia di visione artificiale all'avanguardia ai nuovi tipi di sciami di droni autonomi . Con il vantaggio di un'economia di comando e controllo, la Cina ha creato un ambiente su misura per fornire il minor numero possibile di barriere alle aziende tecnologiche. Norme come la privacy dei dati e l'antitrust vengono applicate selettivamente dallo Stato ; come per molte cose in Cina, c'è una regola per gli amici del Partito e un'altra per il resto. Questa è una notizia brillante per i campioni cinesi dello sviluppo de...
Continua a Leggere