Gli assistenti vocali mancano ancora di intelligenza critica

I test dimostrano che gli assistenti vocali mancano ancora di intelligenza critica Sempre più spesso, gli assistenti vocali di fornitori come Amazon, Apple, Google, Microsoft e altri stanno iniziando a trovare la loro strada in una miriade di dispositivi, prodotti e strumenti utilizzati quotidianamente. Mentre un tempo avremmo potuto interagire solo con i sistemi di conversazione sui nostri telefoni, apparecchi desktop dedicati o computer desktop, ora possiamo trovare interfacce di conversazione su una vasta gamma di apparecchi e prodotti, dai televisori alle automobili e persino ai forni per tostapane. Presto, qualsiasi dispositivo con cui possiamo interagire avrà un'interfaccia di conversazione audio invece di pulsanti o schermate da digitare o fare clic. L'alba dell'era dell'informatica conversazionale è qui. Tuttavia, questi dispositivi sono abbastanza intelligenti da gestire l'ampia gamma di domande che gli umani pongono? L'obiettivo di scoprire quanto siano realmente intelligenti questi sistemi è l'obiettivo del più recente benchmark di Assistente vocale di Cognilytica che mira a testare le capacità cognitive dei dispositivi di assistente vocale più diffusi sul mercato. (Divulgazione: sono un analista principale di Cognilytica). Nella sua seconda iterazione, il Voice Assistant Benchmark pone 120 domande raggruppate in 12 categorie di vari livelli di difficoltà cognitiva. Queste domande mirano a testare non solo la capacità dei dispositivi di comprendere le domande poste, ma anche il loro grafico di conoscenza e le capacità cognitive sottostanti. I risultati delle domande poste vengono valutati in una delle quattro categorie: le risposte di categoria 0 sono quelle in cui il dispositivo non è stato in grado di rispondere alla domanda o ha predefinito l'utente a una ricerca o altra risposta generica. Le risposte di categoria 1 sono quelle in cui il dispositivo risponde con una risposta irrilevante o errata. Le risposte di categoria 2 sono quelle in...
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I deepfake dell’IA per le truffe online

I ladri stanno usando i deepfake dell'IA per indurre le aziende a inviare loro denaro Quindi i crimini di intelligenza artificiale sono ormai un fatto Sembra che ogni pochi giorni ci sia un altro esempio di un deepfake convincente che diventa virale o un altro software gratuito e facile da usare ( alcuni addirittura realizzato per dispositivi mobili ) che può generare video o audio convincenti progettati per indurre qualcuno a credere a un pezzo di artificio virtuale è reale. Ma secondo il Wall Street Journal , potrebbero presto esserci gravi conseguenze finanziarie e legali sulla proliferazione della tecnologia dei deepfake. La pubblicazione ha riportato la scorsa settimana che l'amministratore delegato di una compagnia energetica britannica è stato ingannato nel collegare € 200.000 (o circa $ 220.000 USD) a un fornitore ungherese perché credeva che il suo capo gli stesse dicendo di farlo. Ma la compagnia assicurativa della compagnia energetica, Euler Hermes Group SA, ha detto al WSJ che un abile truffatore dotato di intelligenza artificiale stava usando un software deepfake per imitare la voce dell'esecutivo e richiedere che il suo sottotitolo lo pagasse entro un'ora. "Il software è stato in grado di imitare la voce e non solo la voce: la tonalità, la punteggiatura, l'accento tedesco", un portavoce di Euler Hermes in seguito ha detto al Washington Post . La telefonata era accompagnata da un'e-mail e il CEO dell'azienda energetica obbligava. I soldi ora sono andati, dopo essere stati spostati attraverso i conti in Ungheria e Messico e dispersi in tutto il mondo, secondo quanto riportato da Post . DEEPFAKES È STATO USATO PER RUBARE DALLE AZIENDE IN ALMENO TRE CASI Più tardi, dopo aver fatto una seconda richiesta dai ladri, il CEO dell'azienda energetica ha chiamato il suo vero capo, solo per ritrovarsi a gestire contemporaneamente le chiamate sia dalla versione falsa che da quella reale dell'uomo, il che ha avvisato l'amministratore delegato del fu...
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Apprendimento automatico e risposta alle catastrofi

Mentre entriamo nella stagione degli incendi negli Stati Uniti, la prevenzione delle catastrofi e la gestione delle emergenze sono di fondamentale importanza. Secondo NPR , il servizio forestale degli Stati Uniti ha avvertito che quest'anno potrebbe essere più pericoloso del 2018, con un miliardo di acri di terra in tutta l'America a rischio di incendi catastrofici. Cosa si può fare per ridurre al minimo il rischio imminente e il danno inevitabile a venire? L'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale vengono ora utilizzati per sviluppare strumenti e approfondimenti che ottimizzano gli sforzi di preparazione alle catastrofi e prevedono il comportamento delle catastrofi naturali. immagine da umass.edu Un aumento delle catastrofi naturali comporta rischi ad ampio raggio per le comunità di tutto il mondo. Questo rischio viene spesso avvertito in modo molto acuto dalle comunità vulnerabili e povere, impreparate alle conseguenze devastanti di questi eventi. Un rapporto pubblicato lo scorso inverno su Nature Climate Change , mostra l'accelerazione di una vasta gamma di minacce tra cui uragani, inondazioni, siccità e carenza di acqua pulita, in tutto il mondo. Gli scienziati segnalano che se non intraprendiamo azioni immediate per ridurre le nostre emissioni di gas serra, entro il 2100, sperimenteremo fino a sei catastrofi naturali che si verificano simultaneamente sul pianeta in catastrofi di proporzione apocalittica. Ora stiamo vivendo aria più secca, temperature più elevate e gravi siccità in più continenti. Man mano che più vapore acqueo evapora nell'atmosfera, potenti tempeste continueranno a intensificarsi. Il crescente calore atmosferico e un oceano in riscaldamento generano una maggiore velocità del vento con conseguenti tempeste tropicali amplificate. Poiché le nostre emissioni di gas hanno continuato a crescere inesorabilmente , e ci sono poche prove che suggeriscono che si farà molto in tempo per contrastare i problemi successivi. Le o...
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3 passi semplici per implementare in azienda l’intelligenza artificiale

3 fasi di un progetto AI in italiano semplice Questo articolo parla delle fasi tecniche di un progetto AI. Mostra un processo attuabile , incluso chi assumere e quando. Non presuppone alcuna conoscenza preliminare e mira a essere scritto semplicemente.Prima di iniziare il primo passo, è necessario assicurarsi che valga la pena perseguire l'intelligenza artificiale per la propria organizzazione. Sentire che è necessario utilizzare l'IA per rimanere pertinenti va bene per la motivazione iniziale e non dovrebbe mai servire come giustificazione finale. Invece, considera di definire il caso d'uso, di indicare il problema che risolve, di stimare il potenziale ROI e di valutare l'accesso a talenti e risorse. Il successo dipende anche dal buy-in organizzativo per creare l'ambiente giusto . Se decidi di andare avanti, ci sono 3 grandi fasi. Le fasi appaiono in un ordine numerato, sebbene nella pratica vi sia sovrapposizione tra le fasi. Probabilmente dovrai anche tornare a un passaggio precedentemente completato per renderlo migliore. Immaginiamo ora che stiamo iniziando un progetto di intelligenza artificiale insieme. Ottieni dati di alta qualità Iniziamo raccogliendo una risorsa preziosa: i dati. Ottenere dati di alta qualità è di gran lunga il passo più importante in tutto il nostro progetto. Ed è spesso il più ignorato . Se la nostra organizzazione non ha già dati, iniziamo raccogliendone alcuni. Le fonti di dati includono Internet, i nostri utenti e sensori. La raccolta spesso inizia come un evento unico e nel tempo viene eseguita in modo regolare. Una volta che otteniamo alcuni dati, è probabilmente spazzatura. E un detto comune sull'intelligenza artificiale è "immondizia, immondizia". I nostri risultati sono limitati dalla qualità dei nostri dati. I dati dal mondo reale sono disordinati. È incompleta. Ha degli errori. È spesso duplicato. E dobbiamo affrontare questi problemi prima di andare oltre. Dobbiamo prima pulire i dati della spazzatura in dati di...
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Dobbiamo reinventare il mondo con l’avvento della Intelligenza artificiale

Reinventare un mondo con l'IA Mentre i progressi nell'intelligence tecnologica accelerano, la tensione tra la forza lavoro umana e l'intelligenza artificiale (AI) continua a essere in contrasto, alimentando le ansie sulle probabilità di una resa dei conti a somma zero tra le due parti. Oggi con i nostri smartphone come estensioni virtuali di noi stessi, l'IA costituisce già una parte enorme della nostra vita. Tuttavia, nonostante i significativi passi in avanti compiuti nel livellamento delle capacità della forza lavoro, c'è il timore che gli umani stiano per diventare obsoleti.Certo, mentre accelerando i compiti cognitivi inferiori (pianificazione degli appuntamenti) hanno beneficiato in noi della semplificazione dei noiosi processi di lavoro e della riduzione dell'errore umano, l'impiego di soluzioni tecnologiche in modelli complessi come visto nei prezzi di "impennata" (come usato dai servizi di ride-ride come Uber) rende poco chiaro se continuare sull'onda tecnologica lascerebbe milioni di disoccupati. Al ritmo con cui l'IA sta progredendo, è fondamentale contemplare il ruolo dell'umanità in un futuro basato sull'intelligenza artificiale. Inevitabile com'è, le preoccupazioni sollevate da pesi massimi come Stephen Hawking si materializzeranno nel nostro futuro? L'intelligenza artificiale è buona come pensiamo che sia? Lontano da esso. Le applicazioni che vediamo oggi dell'IA non sono altro che imitazioni dell'intelligenza umana. Nel Chinese Room Experiment , il filosofo John Searle dimostra l'argomentazione secondo cui l'IA potrebbe essere diventata più intelligente in virtù di un più forte potere computazionale, ma in realtà manca della vera comprensione del modo in cui gli esseri umani elaborano le informazioni. Dato che Searle non parla cinese, si immagina di seguire un libro di regole per rispondere ai caratteri cinesi in una stanza. Essere in grado di manipolare simboli proprio come un programma per computer per produrre risposte a coloro che sono fuori ...
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Come l’IA l’intelligenza atificiale possa essere utilizzata per affrontare problemi di grandi dimensioni, complessi e irrisolti e contribuire a migliorare la qualità della vita per l’umanità

AI e impatto sociale - Affrontare i grandi, complessi problemi irrisolti con l'IA L'idea che l'IA evocherà un futuro apocalittico, governato da robot, in cui i signori meccanici governano gli umani è un evento di probabilità estremamente bassa, anche in un futuro molto lontano. In realtà, non sono solo gli interventi guidati dalla CPU, accelerando risultati di business - AI è anche aiutare le nazioni in tutto il mondo trovare nuove strade per consentire sociali positivi risultati per la loro gente. Nonostante l'evoluzione e lo sviluppo dell'umanità e della tecnologia nel corso degli anni, il nostro mondo deve ancora affrontare pressanti sfide sistemiche che colpiscono l' umanità su larga scala. Dai nostri sistemi legali complessi e labirintici alle inefficienze nel nostro settore sanitario, continuano a sussistere problemi su larga scala. La necessità dell'ora è connettere meglio le persone con le strutture di base di cui hanno bisogno. L'intelligenza artificiale potrebbe non essere una panacea in sé e per sé, ma offre un enorme potenziale per migliorare la qualità della vita delle persone in tutto il mondo. Per fortuna, oggi più nazioni hanno il capitale intellettuale - i nostri colleghi nei settori dell'ingegneria del software e dell'IA - che può portare dividendi sostanziali per la popolazione in generale. In questo articolo, cercherò di capire come l'IA possa essere utilizzata per affrontare problemi di grandi dimensioni, complessi e irrisolti e contribuire a migliorare la qualità della vita per l'umanità. In linea con l'argomento di WTISD per quest'anno - Abilitare l'uso positivo dell'IA per tutti - Condividerò una prospettiva sociale su come le innovazioni basate sull'intelligenza artificiale possono essere estremamente trasformative per il mondo: Migliorare l'accesso alle strutture sanitarie Le statistiche disponibili mostrano che oltre il 45% degli Stati membri dell'OMS afferma di avere meno di 1 medico per 1000 persone. (L'Organizzazione m...
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Le farfalle la teoria evolutiva e l’intelligenza artificiale

AI Test Una teoria evolutiva di 200 anni L'intelligenza artificiale ha contribuito a confermare una delle idee più antiche dell'evoluzione, ma ha anche sollevato alcune nuove domande. Il mondo naturale è pieno di imitazioni. Le falene pirata usano gli stessi rumori acuti delle falene di tigre per avvisare i predatori, e i serpenti reali e i serpenti velenosi coralli hanno una colorazione simile. I serpenti reali e le falene piramidali usano qualcosa chiamato mimetismo batesiano, quando una specie innocua difende i predatori facendosi passare per qualcosa di più feroce o più tossico. Questo non è uno stratagemma delibrato, ovviamente; è solo che nel tempo, i serpenti reali sopravvissuti abbastanza a lungo da riprodursi tendevano a essere quelli più facilmente scambiati per un serpente corallo, quindi hanno trasmesso quella somiglianza con la loro prole. Altri però hanno escogitato un trucco diverso. I colori vivaci sono il modo naturale per avvertire che un organismo non è buono da mangiare - gli scienziati lo chiamano aposematismo. Potrebbe essere tossico o potrebbe avere un sapore terribile (o forse vuole solo che tu pensi che lo sia). Ma a volte predatori come uccelli e lucertole devono sgranocchiare qualche snack dal sapore amaro e ammalarsi prima di imparare, nel modo più duro, ad associare colori vivaci a un'esperienza culinaria spiacevole. Quindi, quando farfalle come l'eliconio arancione e nero brillante sviluppano vistosi colori di avvertimento per proteggersi, almeno alcune farfalle finiranno per prendere uno dei membri della squadra per dimostrare che in realtà non sono così buoni da mangiare. Il naturalista del XIX secolo Fritz Müller suggerì che se due specie di farfalle avessero sviluppato colori di avvertimento simili, avrebbero diviso l'onere di insegnare ai predatori locali a tenersi alla larga. Diciamo che una popolazione locale di uccelli ha bisogno di mangiare circa 20 farfalle dai colori vivaci prima di capire finalmente che un parti...
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l’intelligenza artificiale open source per identificare la muffa

Questa azienda ha creato un'intelligenza artificiale open source per identificare la muffa La muffa è ovunque - oltre 100.000 specie di muffe nel mondo. Può crescere su qualsiasi sostanza organica, purché siano presenti umidità e ossigeno. Un rapporto di ricerca del 2017, " Valorizzare i costi economici della rinite allergica, bronchite acuta e asma dall'esposizione a umidità e muffa interne ", ha stimato i costi della rinite allergica, della bronchite acuta e dell'asma causati dall'esposizione all'umidità interna e alla muffa negli Stati Uniti essere rispettivamente $ 3,7 miliardi e $ 1,9 miliardi. Mold Busters , una società di valutazione ambientale interna in Canada, ha recentemente lanciato un progetto open source chiamato InstaLab, un sistema di apprendimento automatico per l'identificazione degli stampi. L'azienda spera che la sua IA per il rilevamento di muffe aggirerà i test di laboratorio, eliminerà gli errori umani e offrirà la speciazione istantanea dei funghi sulla base di un'immagine ad alta risoluzione di un materiale campione. Michael Golubev, CEO di Mold Busters, ha dichiarato di aver compilato i 50 generi più comuni di muffe durante ispezioni, test e servizi di bonifica e sta addestrando la propria intelligenza artificiale a riconoscerli per primi e concentrarsi sui tipi di muffe che presentano la più grande minaccia per la salute umana. InstaLab esegue la scansione di un'immagine di una spora di muffa e naviga in un database per trovare una corrispondenza in base a vari criteri come il colore e la struttura delle celle. "Abbiamo identificato il genere Stachybotrys (ovvero la muffa nera) e stiamo addestrando i nostri algoritmi di apprendimento automatico su altri generi di muffe come Alternaria, Aspergillus e Cladosporium", ha aggiunto Golubev. InstaLab è attualmente nella fase uno del suo sviluppo, ma la società spera che il pubblico contribuisca al processo di raccolta dei dati.
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Video di sette conferenze TED sull’Intelligenza artificiale

7 conferenze TED da non perdere sull'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico Quando si tratta di dialogo educativo, non c'è niente di più divertente di un grande discorso TED. Forniscono informazioni su argomenti affascinanti in un modo divertente spesso pieno di storie, fatti strabilianti ed esperienze di prima mano di coloro che tengono i discorsi. Con l'IA e l'apprendimento automatico all'avanguardia di così tante domande e argomenti, quale modo migliore per ottenere lo scoop su di esso se non godendo alcuni grandi discorsi di coloro che sono all'avanguardia dell'innovazione. Ecco 7 dei migliori discorsi TED sull'IA e sull'apprendimento automatico che dovresti guardare. Questo discorso è uno sguardo approfondito su ciò che le persone vogliono sapere sull'intelligenza artificiale, le loro preoccupazioni e affrontare quelle preoccupazioni. Presentato dall'educatore e imprenditore Sebastian Thrun e dal curatore della conferenza TED Chris Anderson, evidenzia perché l'apprendimento automatico è un argomento così caldo in questo momento e come funziona imparando nuovi algoritmi e il futuro dell'IA. Presentato dal regista di documentari del pluripremiato film CODE: Debugging the Gender Gap, Robin Hauser, racconta la sua esperienza di lavoro con l'IA e le inclinazioni che possono sviluppare gli umani che insegnano le macchine e come evitare questi pregiudizi durante la creazione di algoritmi. Se ti sei mai chiesto chi fossero i cervelli dietro Siri, questo è lui. L' intelligenza artificiale di Tom Gruber sull'intelligenza artificiale è simile alla voce utile all'interno del tuo iPhone, poiché vuole usare l'intelligenza artificiale per migliorare le nostre vite. La sua prospettiva positiva è una bella pausa da alcune delle teorie più terrificanti del futuro dell'IA. Questo discorso è di Kai-Fu Lee, uno dei principali venture capitalist nel settore della tecnologia cinese. Parla in materia di intelligenza artificiale aiutandoci a...
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L’IA intelligenza artificiale potrà davvero sostituire gli insegnanti un giorno? Il caso Cinese

La Cina sta guadagnando un vantaggio nel campo dell'intelligenza artificiale nell'istruzione Le ambizioni della Cina nell'intelligenza artificiale sono chiare, dalle startup per il riconoscimento facciale all'assistenza sanitaria e all'istruzione. Un regime totalitario (se così possiamo chiamarlo) potrebbe effettivamente avere vantaggi nella rapidità di integrazione dell'IA nella società. Il sistema cinese è più ottimizzato per l'IA I principi del socialismo producono anche interessanti esperimenti collettivi in ​​progetti di IA con una scala che sarebbe difficile da attuare in Occidente. Tuttavia, sono molto colpito dai progressi compiuti dalla Cina per l'IA nell'istruzione. È solo questione di tempo prima che l'IA riformuli il modo in cui il mondo impara e la Cina potrebbe essere il leader. Decine di milioni di studenti usano una qualche forma di intelligenza artificiale - sotto forma di programmi di tutoraggio come Squirrel e piattaforme di apprendimento digitale come 17ZuoYe, riporta la Technology Review del MIT. L'intelligenza artificiale diventerà insegnanti migliori degli umani La Cina sta facendo alcune cose molto innovative qui, abbracciando l'IA come un supplemento e un sostituto per gli insegnanti umani - e il risultato dell'esperimento di intelligenza artificiale del paese potrebbe influenzare il futuro dell'istruzione su scala globale. Dagli algoritmi che curano le lezioni di tutoraggio ai sistemi di sorveglianza che monitorano i progressi in classe , decine di milioni di studenti cinesi attualmente fanno affidamento su una sorta di IA per aiutarli ad apprendere. Che cosa significa questo per istituti di istruzione e curricula obsoleti? Possiamo eventualmente usare l'IA per cambiare il paradigma di come ogni studente impara in modo diverso? La personalizzazione degli studi è il santo graal dell'IA nell'educazione, ma ciò potrebbe richiedere decenni per essere implementato. Alcuni analisti ritengono che i robot potrebbero iniziare a sostituire gli in...
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